在类似于热图的图中写入值，但用于海运中的分类变量
可以采用以下方法：
- 箱线图（Box Plot）：箱线图是一种用于展示数据分布情况的可视化工具，可以同时显示数据的中位数、四分位数以及异常值等信息。在海运中，可以将不同的分类变量作为箱线图的x轴，将相应的值作为y轴，通过箱线图可以直观地比较不同分类变量的值分布情况。腾讯云的数据可视化产品 DataV（https://cloud.tencent.com/product/datav）可以帮助用户快速生成箱线图，并支持自定义样式和交互效果。
- 雷达图（Radar Chart）：雷达图可以用于比较多个变量的相对大小，适合于展示分类变量的不同取值在多个指标上的表现。在海运中，可以将不同的分类变量作为雷达图的不同边，通过各个边的长度来表示相应的值，从而比较不同分类变量在各个指标上的表现。腾讯云的数据可视化产品 DataV（https://cloud.tencent.com/product/datav）提供了雷达图组件，可以轻松绘制出符合海运需求的雷达图。
- 柱状图（Bar Chart）：柱状图可以用于对比不同分类变量的数量或数值大小。在海运中，可以将不同的分类变量作为柱状图的x轴，将相应的值作为y轴，通过柱状图可以清晰地比较不同分类变量之间的数量或数值差异。腾讯云的数据可视化产品 DataV（https://cloud.tencent.com/product/datav）支持绘制各种样式的柱状图，并提供了丰富的交互功能和动画效果，帮助用户更好地展示海运中的分类变量数据。
- 饼图（Pie Chart）：饼图可以用于展示分类变量在整体中的占比情况。在海运中，可以将不同的分类变量的值作为饼图的扇区，通过扇区的大小来表示相应的占比。通过饼图可以直观地比较不同分类变量的占比情况。腾讯云的数据可视化产品 DataV（https://cloud.tencent.com/product/datav）提供了饼图组件，用户可以轻松生成符合海运需求的饼图，并进行样式和交互的个性化配置。
以上是针对在类似于热图的图中写入值，但用于海运中的分类变量的可视化方法，通过选择适合的可视化方式，可以直观地展示分类变量的相关信息。腾讯云的数据可视化产品 DataV 提供了丰富的图表组件和可视化功能，可以帮助用户实现各种复杂的数据可视化需求。
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[n
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"George":"No Maybe No".split()},现在我想绘制一个热图，并根据每个单元格的相应值为其上色。图例应该具有这三种颜色和相应的值。
我自己用以下方式解决了这个问题。我似乎不能将分类颜色映射传递给seaborn的热图，所以我用数字替换了所有
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，我怎样才能得到热图中使用的
浏览 6提问于2019-12-16得票数 1
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谢谢你的帮助！dataframe df看起来像：0 | | | | 2013关于热图：y-axis = month,
值:在热图中，我希望两个轴之间
浏览 0提问于2019-07-11得票数 3
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我正在用Python构建一个海运热图。这些值将显示在热图图(annot=True)中。我将矩阵上的所有值(熊猫DataFrame)中的所有值相加，这些值将在热图上用np.around(matrix,1)表示为小数点1位。矩阵上的一些值为0，那么它并不奇怪，它只是圆圈，然后是0
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我目前正在做一个研究项目，并使用数据显示那些被推荐成为现代奴隶制受害者的个人。这是我做的df --实际数据要大得多。
浏览 1提问于2020-04-21得票数 0
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假设我有一个类似于下图的DataFrame (df)，但在Score列中缺少值：我想画一个水平的海上条形图，Pvalue在x轴上，条形图的颜色对应于分数。y='Labels', hue='Score', palette='mycmap', linewidth=2, edgecolor='k', dodge=False)另一方面，如果
浏览 1提问于2020-11-21得票数 2
我想在一个图中创建多个(这里:两个)海运热图，其中热图具有不同的值范围，但应该包含单个共享图例。 下面的代码在一个图中创建了两个热图，但是两个图的颜色编码是不同的。fig.add_axes([1.1, 0.15, 0.05, .77])
plt.tight_
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我有一个在海运的条形图，并希望根据一个分类变量y的值来对特定的条形进行着色。50), y='symbol', x= 'value',color='black', ci=None)
我有一个(糟糕的)解决方案，它允许我根据条形图在</
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范畴变量计数热图
、、、、
我有一个项的数据框架，每个条目都有多个分类器列，它们都是分类变量。B6 B A C
我想为每个测试列(test1 v test2、test1 v test3等)生成一个热图热图将在x侧包含测试列中的所有因素(在本例中为A、B、C)，而在y侧则包含其他测试的所有因素，而<e
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我是：
(A)运行Seaborn文档( )中的示例，但使用dcor 中的，而不是仅限于线性或秩系数的pandas.DataFrame.corr。我直接向sns.clustermap提供距离相关性，就像在文档示例中所做的那样，因为我对热图中的结构感兴趣，而不是使用距离相关矩阵来计算链接，例如，在中这样做。变量是相同的(相同的
浏览 1提问于2019-09-12得票数 2
我一直试图在sns.histplot中的每个单元格之间添加与sns.heatmap相同的两个变量之间的行，但每次都失败了。我尝试过使用linewidths参数，因为这是用热图实现这一目的的方法sns.histplot(penguins, x="bill_depth_mm", y="bod
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我在熊猫DataFrame中有以下数据集，并将其整理并保存到"filename1.csv"中：df = pd.read_csv("filename1.csv")我想用海运把这个DataFrame绘制成一个热图。首先，在两个列( percent_a和percent_c )上看到示例(一行一个样本)是很有趣的。coerced to any supported types according t
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将行颜色添加到热图中
、、、、
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浏览 17提问于2022-08-21得票数 1
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我正在尝试使用之后的leaftlet.js和heatmap.js (github.com/pa7/heatmap.js/)以下是index.html的传单热图演示代码任何建议都将不胜感激！accessible for debugging </scrip
浏览 0提问于2015-04-16得票数 0
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我目前正在与我的数据在潘达斯(新的)。我有一个3列dataframe : Categorical_data1，Categorical_data2，Output。(2400行x3列)。分类数据(输入)都是字符串，输出取决于输入。所以有24对可能<e
浏览 7提问于2022-04-27得票数 -1
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我很好奇海运图书馆中的配对图是如何构造的。我也见过类似的情节，比如皮尔逊相关图。这两个情节有什么区别？它们的用例到底是什么？
浏览 0提问于2017-05-29得票数 0
100)sns.boxplot(data1,vert=False)我的版本是3.6Python，我使用Anaconda's Jupyter Notebook来执行代码
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