（2）获取其他信息 a.哪些索引被用在查询中 b.数据是怎样关联起来的 c.数据是怎样检索的 d.为什么SQL Server没有使用这些索引 ...使用竖线（符号“|”）来代表查询树中迭代器之间的父子关系。数据都是从子迭代器流向父迭代器。 优点：和图形计划比较，文本执行计划更容易保存、处理、搜索和比较。...从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。 行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。 对于堆，行定位器是指向行的指针。 对于聚集表，行定位器是聚集索引键。...您可以向非聚集索引的叶级添加非键列（包含列）以跳过现有的索引键限制（900 字节和 16 键列），并执行完整范围内的索引查询。 关于聚集索引的那些事： 1....注意： 1.扫描及查找是SQL Server用来从表和索引中读取数据的迭代器； 2.扫描用来处理整个表或索引的全部分支； 3.查找是在谓词基础上有效返回索引中一个或多个范围中的行。
1 使用SET NOCOUNT ON 选项： 缺省地，每次执行SQL语句时，一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。...另一方面，在应用程序里，从视图选择数据没有好的理由，相反，绕过视图直接从需要的表里获取数据。原因是许多视图（当然不是全部）返回比SELECT语句所需更多的数据，增加不必要的开销。...* 客户端执行请求更有效率。例如，如果应用程序需要插入大量的二进制值到一个image数据列而不使用存储过程，它必须转化二进制为字符串（大小会增加一倍），然后发送给SQLServer。...这是因为SQLServer在执行以sp_为前缀的任何一个存储过程时缺省地首先试图在Master数据库里寻找，尽管那儿没有，这就浪费了寻找存储过程的时间。...* 非聚集索引：与聚集索引相对，不影响表中的数据存储顺序，检索效率比聚集索引低，对数据新增/修改/删除的影响很少。
id 列并在此列上创建聚簇索引。...由于二级索引的叶子节点不存储完整的表数据，所以当通过二级索引查询到聚簇索引的列值后，还需要回到局促索引也就是表数据本身进一步获取数据。 分享资料：Spring Boot 学习笔记，这个太全了！...index_name 中查询到主键 id=8 ，接着带着 id=8 这个条件 进一步回到聚簇索引查询以后才能获取到完整的数据，很显然回表需要额外的 B+tree 搜索过程，必然增大查询耗时。...索引列的个数角度看索引 建立在单个列上的索引为单列索引 上文演示的都是单列索引 建立在多列上的称为联合索引（复合索引） 演示一下联合索引create index index_id_name on workers...同样我们来看下联合索引的 B+tree 示意图 从图中看到组合索引的非叶子节点保存了两个字段的值作为 B+tree 的 key 值，当 B+tree 上插入数据时，先按字段 id 比较，在 id 相同的情况下按
索引的工作方式类似于书籍的索引：而不是逐页搜索书籍以找到所需的信息，您可以在索引中查找一个条目，该条目会告诉您在哪里可以找到所需的信息。...在唯一性要求高的列上创建唯一索引，以保证数据的唯一性。 不应该使用索引的情况： 在数据量小的表上，创建索引可能并不会带来明显的性能提升，反而会增加额外的存储和维护开销。...非聚簇索引（也称为二级索引或辅助索引）的叶子节点不包含数据行，而是包含指向数据行的指针。这意味着通过非聚簇索引访问数据时，需要进行额外的查找操作来获取实际的数据。...聚簇索引将数据和索引存储在一起，可以更快地访问数据，而非聚簇索引需要额外的查找操作来获取数据。但是，非聚簇索引可以创建多个，以支持不同的查询模式，而聚簇索引只能有一个。...为了避免频繁的“回表”操作，可以采取以下策略： 使用覆盖索引：覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有列。通过创建覆盖索引，查询可以直接从索引中获取所需的数据，而无需回到数据表中查找完整数据行。
id列并在此列上创建聚簇索引。...由于二级索引的叶子节点不存储完整的表数据，所以当通过二级索引查询到聚簇索引的列值后，还需要回到局促索引也就是表数据本身进一步获取数据。...中查询到主键id=8 ,接着带着id=8这个条件 进一步回到聚簇索引查询以后才能获取到完整的数据，很显然回表需要额外的B+tree搜索过程，必然增大查询耗时。...索引列的个数角度看索引 建立在单个列上的索引为单列索引 建立在多列上的称为联合索引（复合索引） 演示一下联合索引 create index index_id_name on workers(id,name...同样我们来看下联合索引的B+tree示意图 从图中看到组合索引的非叶子节点保存了两个字段的值作为B+tree的key值，当B+tree上插入数据时，先按字段id比较，在id相同的情况下按name字段比较
磁盘I/O优化:索引文件通常比实际的数据文件小，因为它们只包含关键信息和指向数据的指针。这意味着数据库在执行查询时，可以更快地从磁盘读取索引文件。...例如，如果多个用户同时查询同一天的交易记录，而这一天的记录已经被索引并缓存，那么后续的查询可以直接从内存中获取数据，而不需要再次访问磁盘。...索引列上的运算： 在索引列上执行算术运算（如加、减、乘、除）会使得MySQL无法利用索引进行数据查找。使用不等于或范围查询： 使用!...例如，博客平台可以在文章内容上创建全文索引，以便用户能够通过关键词搜索相关文章。覆盖索引：覆盖索引是指查询中所需的所有列都包含在索引中，这样数据库引擎可以直接从索引中获取数据，无需访问数据行。...例如，如果经常根据Country和City列进行查询，可以在这两个列上创建一个组合索引六、聚簇索引和非聚簇索引在MySQL的InnoDB存储引擎中，聚集索引（Clustered Index）是一种特殊类型的索引
对于这种类型的基于全文查询，MySQL在执行查询优化的过程中进行判别。 全文搜索比非全文搜索要慢，因为多出了这样一个判断阶段。...用执行计划观察执行全文搜索的查询，当匹配数据出现在优化极端时，Extra列会有Select tables optimized away 的信息提示。...这一情况影响ref （非唯一索引查找）类型访问中类似tbl_name.key = expr形式的条件查询，MySQL在条件值为expr 为 NULL时，将不会再访问表数据，因为条件永远不成立。...Extra 值从Using where; Using index 变为 Using index，这意味着结果可以只通过索引查询来获取，而不需读取额外的数据列。...f1 + 1，其上定义了索引，优化器在执行查询时会考虑使用其列上的索引。
另外尽可能把text/blob拆到另一个表中 BLOB可以看成varbinary的扩展版本，内容以二进制字符串存储，无字符集，区分大小写，有一种经常提但不用的场景：不要在数据库里存储图片。...若一张表中，允许为空的列比较多，接近表全部列数的三分之一。而且， 这些列在大部分情况下，都是可有可无的。若数据库管理员遇到这种情况，建议另外建立一张副表，以保存这些列。...，如果在该列上ORDER BY或GROUP BY时无法使用索引，也不能把它们用作覆盖索引(Covering Index) 如果在varbinary或blob这种以二进制存储的列上建立前缀索引，要考虑字符集...覆盖索引则可以在一个索引中获取所有需要的数据列，从而避免回表进行二次查找，节省I/O因此效率较高。...或者其它组已经有“半统计”的数据，从他们那抽取数据，而不是在原始数据上统计。
，其效率大于索引合并 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索 索引合并：使用多个单列索引组合搜索 覆盖索引：select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖...创建索引需要遵循的原则 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。...一般来说，应该在这些列上创建索引：在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引...这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。...指的是查询从索引的最左前列开始 并且 不跳过索引中的列。 6.尽量使用覆盖索引（只查询索引的列（索引列和查询列一致）），减少select * 7.
l适用于包含大量文本数据的列，如文章内容、评论等。 注意事项： l全文索引在插入和更新数据时的性能开销较大。 l适用于需要全文检索的场景，如搜索引擎、博客系统等。...覆盖索引（Covering Index） 简介： 覆盖索引（Covering Index）指的是索引中包含查询所需的所有列，这样在执行查询时可以直接从索引中获取数据，无需访问数据表。...l如果索引不覆盖所有查询列，MySQL 将需要回表查询以获取缺失的数据，失去了覆盖索引的优势。 前缀索引 简介： 前缀索引允许您只索引字段的前 N 个字符，而不是整个字段。...2.函数操作：在索引列上使用函数会导致索引失效。 3.类型不匹配：查询条件中的数据类型与索引列类型不匹配，会导致索引失效。...5.非等值操作：WHERE条件中的非等值条件（IN、BETWEEN、、>=）会导致使用不了联合索引的后面字段，注意避免。
第一， 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度； 第二， 在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构； 第三， 在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度...这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。...复合索引就是一个索引创建在两个列或者多个列上。在搜索时，当两个或者多个列作为一个关键值时，最好在这些列上创建复合索引。...系统从索引开始浏览到数据，索引浏览则从树状索引的根部开始。从根部开始，搜索值与每一个关键值相比较，确定搜索值是否大于或者等于关键值。...查询处理器根据分布的统计信息生成该查询语句的优化执行规划，以提高访问数据的效率为目标，确定是使用表扫描还是使用索引。
索引是什么在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。...前缀索引：引前缀索引是指对字符类型字段的前几个字符或对二进制类型字段的前几个bytes建立的索引，而不是在整个字段上建索引。...字段个数分类MySQL索引按字段个数分类可分为：单列索引、联合索引（复合索引、组合索引），从字面上就知道单列索引是单独一个列上建立的索引，而联合索引是建立在多列上的索引。...如何更好创建和使用索引我们知道索引在时间和空间上都是有代价的，所以了解如何更好的创建和使用索引是我们使用好索引的前提，一般会考虑以下因素：只为用于搜索、排序、分组的列创建索引索引列中不重复值得个数在总记录条数中的占比很大时...答案是否定的，我们在查询的时候应该要知道哪些情况会让索引失效，这样写出来的SQL才能更好的使用上创建的索引，常见索引失效有这些情况：以%开头的Like模糊查询对索引列做了函数，表达式计算，类型转换操作联合索引非最左匹配原则索引字段是字符串
（2）查询的数据来源于不同的表，而查询者希望以统一的方式查询，这样也可以建立一个视图，把多个表查询结果联合起来，查询者只需要直接从视图中获取数据，不必考虑数据来源于不同表所带来的差异。...一般来说，应该在这些列上创建索引： （1）在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度； （2）在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构； （3）在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键...，可以加快连接的速度； （4）在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的； （5）在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间...这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。...TRUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。执行速度快。
在经常需要搜索的列上创建索引； 在主键上创建索引； 在经常用于连接的列上创建索引，也就是在外键上创建索引； 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引(因为索引已经排序，其指定的范围是连续的)； 在经常需要排序的列上创建索引...应该在表中经常搜索的列或按照顺序访问的列上创建聚集索引。其中，用于指定聚集索引第一页地址信息的root_page来自sys.system_internal_allocation_units系统视图中。...聚集索引的结构示意图如图所示 非聚集索引： 非聚集索引与聚集索引具有相同的B树结构，但是在非聚集索引中，基础表的数据行不是按照非聚集键的顺序排序和存储，且非聚集索引的叶级是由索引页而不是由数据页组成。...非聚集索引既可以定义在表或视图的聚集索引上，也可以定义在表或视图的堆上。非聚集索引中的每一个索引行都是由非聚集键值和行定位符组成，该行定位符指向聚集索引或堆中包含该键值的数据行。...这种索引的结构 与数据库引擎使用的聚集索引或非聚集索引的B树 结构是不同的。 XML索引是与XML数据关联的索引形式，是XML二进制BLOB的已拆分持久表示形式。
MySQL里JSON文档以二进制格式存储，它提供以下功能： 自动验证存储在JSON列中的JSON文档。无效文档产生错误。 优化的存储格式。...存储在JSON列中的JSON文档被转换为允许快速读取访问文档元素的内部格式。二进制格式存储的JSON值。 对文档元素的快速读取访问。当服务器再次读取JSON文档时，不需要重新解析文本获取该值。...索引： JSON列，像其他二进制类型的列一样，不直接索引;相反，您可以在生成的列上创建索引，从JSON列中提取标量值。有关详细示例，请参见为生成的列建立索引以提供JSON列索引。...MySQL优化器还会在匹配JSON表达式的虚拟列上寻找兼容的索引。 在MySQL 8.0.17及以后版本中，InnoDB存储引擎支持JSON数组上的多值索引。看到多值索引。...在MySQL 8.0.17及以后版本中，InnoDB存储引擎支持JSON数组上的多值索引 MySQL NDB Cluster 8.0支持JSON列和MySQL JSON函数，包括在从JSON列生成的列上创建索引
B+树索引 数据库以页为存储单元，一个页是8K（8192Byte），一页可以存放N条记录。 页在B+树中分为：数据页和索引页。...联合索引 和 覆盖索引 联合索引 当查询条件涉及多列时，可以使用联合索引。 覆盖索引 只需通过辅助索引就能获取要查询的信息，而无需再次通过聚集索引查询具体的记录信息。...综上所述，在MyISAM中，索引文件和数据文件分开存放，不管是主键索引还是辅助索引，都属于非聚集索引。...在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度； 在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构； 在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度； 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引...这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。
如果使用非自增主键（如uuid），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到索引页的随机某个位置，此时MySQL为了将新记录插到合适位置而移动数据，甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉...可空列被索引后，每条记录都需要一个额外的字节，还能导致MYisam 中固定大小的索引变成可变大小的索引。 2. 如果某列存在null的情况，可能导致count() 等函数执行不对的情况。...11:应该在这些列上创建索引： 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引...，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。...利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。
一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上，我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B树(多路搜索树，并不一定是二叉的)结构组织的索引。 ...2、索引分类 – 聚集索引和非聚集索引 Ⅰ、单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引； Ⅱ、唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值； Ⅲ、复合索引：即一个索引包含多个列...指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列； Ⅲ、不在索引列上做任何操作（计算、函数、(自动or手动)类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描； Ⅳ、存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列...（4）在条件表达式中经常用到的、不同值较多的列上建立索引，在不同值少的列上不要建立索引。比如在学生表的“性别”字段上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无须建立索引。...(也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）; ⑦ all 全表扫描，将遍历全表以找到匹配的行。
索引列上使用了函数或表达式：在查询条件中使用函数或表达式，会导致索引无法使用。例如，使用了函数或表达式对索引列进行了计算或转换，那么索引将无法起到作用。...索引列进行了隐式类型转换：如果查询条件中的索引列类型与索引列的数据类型不一致，MySQL会进行隐式类型转换。这种情况下，索引将无法使用，查询效率会降低。...打开表：根据执行计划，MySQL服务器会打开需要访问的表，并获取对应的锁定。b. 检索数据：MySQL服务器会根据查询条件，从表中检索符合条件的数据。c....在执行SQL语句的过程中，MySQL服务器还会进行事务管理、并发控制、日志记录等操作，以保证数据的一致性、隔离性和持久性。...记录方式不同：binlog以二进制的形式记录；redo log以循环写的方式记录；undo log以逻辑的方式记录。
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