在纱线上使用火花流的动态分配，而不是缩小执行器 - 腾讯云开发者社区

这篇脑书笔记主要针对这5个步骤中除了纠错以外的其他步骤如何能够做的的更加高效。在原书中作者划分成了四大块技术，他把速读和笔记流技术的放在了一起作为信息获取技术。...但是我觉得速读主要是获取阶段的，而笔记流主要是理解阶段的，所以我把这些技术分成了五大块： A.如何快速获取信息的速读技术 B.如何快速理解信息的笔记流技术 C.如何处理观点类信息的观点联系技术 D.如何处理随意类信息的随意信息记忆技术...概念图，上面介绍过的笔记流中使用个一种方法，把观点联系在一起。从重要观点出发，不断进行细化或者引入其他联系的的概念。 ?...而基于二维平面这个知识传播的基础媒介，最能够简单明确的说明的就是两个维度的信息，因为3个维度很难在平面的媒介上展现出来，而两个维度做一个交叉就是四象限图。...想记住这两个时间故事应该是这样的，达芬奇第一次见到梦娜丽莎时候，年轻漂亮的梦娜纱穿着漂亮的纱衣（1）在翩翩起舞（5），清脆的铃（0）铛在纱（3）巾下面叮叮当当。

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大数据实时链路备战——数据双流高保真压测

01 大数据双流建设在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！...，不参与压测的业务方，可以切换到“JDQ4澜沧江_点击流新建流”（压测期间新建JDQ写集群），保证下游业务可以在憋流压测期间，正常消费流量实时数据，做到无损。...黄金眼预售通用源和商智预售交易通用源对应任务改成双进双出，同时可以处理线上数据源和压测数据源，线上数据写入线上输出topic和线上存储。压测数据源的数据处理后输出压测数据的topic，写入影子存储。...3.1 双流憋坝压测对于业务方的影响在大数据双流压测的憋流和憋单期间，憋流和憋单对应的机房（汇天/廊坊）无实时数据下发，泄洪后恢复。不参与压测的业务方，需要做对应的切换。...topic即可 B、流量不是消费采集服务直接吐出的topic，消费的是流量实时数仓及以下链路的topic，也是双流双活，切换消费到非压测机房对应的topic即可 04 总结理解，首先 MCube

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Apache Zeppelin 中 Spark 解释器

zeppelin.spark.printREPLOutput true 打印REPL输出 zeppelin.spark.useHiveContext true 如果它是真的，使用HiveContext而不是...Zeppelin将使用任何版本的Spark和任何部署类型，而不用这种方式重建Zeppelin。...用户可以设置分发库的Spark属性有：火花defaults.conf SPARK_SUBMIT_OPTIONS 描述 spark.jars --jars 包含在驱动程序和执行器类路径上的本地jar的逗号分隔列表...spark.files --files 要放置在每个执行器的工作目录中的逗号分隔的文件列表。...当你的代码需要外部库，而不是下载/复制/重新启动Zeppelin，你可以使用%spark.dep解释器轻松地完成以下工作。

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2022 IoTDB Summit：Dr.Feinauer《Apache IoTDB 在德国汽车生产线多级数据同步中的应用实践》

它是一组用于许多行业和许多应用的执行器。在这里您可以看到 3 张来自汽车生产线的图片。可能不是很容易分辨，但在所有这些图片中，您会看到那些用来固定钢材、夹住或推动某种材料的笨重夹具。...在我们这个汽车生产线的项目中，有大约 10,000 个气动执行器（夹紧器），现在已被电动机所取代——所有的气动阀都被取出并替换为电动机，即生产线上最终有 10,000 个电机。...因此，在我们的真实生产场景中，数据量被缩小了5倍，当然这个数值可能更大也可能更小，具体取决于应用场景中的数据类型。...有趣的是，一般来说，这是提高生产工厂能源效率的大趋势，即从气动执行器到电动执行器的转型，而这会导致生产线中的数据量大量增加，因为为了实现流程优化与精细化控制而使用的电动机本身会产生更多数据。...要知道，在德国，这个案例中遇到的问题是非常典型的情况，因为德国许多生产工厂的 IT 基础设施都不是顶级的，因而我们必须密切关注可用网络带宽。

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十二要素

和操作系统之间尽可能的划清界限，在各个系统中提供最大的可移植性。适合部署在现代的云计算平台，从而在服务器和系统管理方面节省资源。将开发环境和生产环境的差异降至最低，并使用持续交付实施敏捷开发。...8、并发通过进程模型进行扩展将不同的工作分配给不同的进程类型。例如，HTTP 请求可以交给 web 进程来处理，而常驻的后台工作则交由 worker 进程负责。...10、开发环境与线上环境等价尽可能的保持开发，预发布，线上环境相同。 12-Factor 应用想要做到持续部署就必须缩小本地与线上差异。...再回头看上面所描述的三个差异: 缩小时间差异：开发人员可以几小时，甚至几分钟就部署代码。缩小人员差异：开发人员不只要编写代码，更应该密切参与部署过程以及代码在线上的表现。...缩小工具差异：尽量保证开发环境以及线上环境的一致性。 11、日志把日志当作事件流日志应该是事件流的汇总，将所有运行中进程和后端服务的输出流按照时间顺序收集起来。

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数组大小分配（动态内存分配）

在使用数组的时候，总是有一个问题，数组应该有多大？在很多情况下，我们无法确定要使用多大的数组。...但是这种分配方法存在比较严重的缺陷，特别是处理某些问题时，在大多数情况下会浪费大量的内存空间；在少数情况下，当申请的数组不够大时，可能引起下标越界错误，甚至导致严重的后果。...从以上动、静态内存分配比较可以知道动态内存分配相对于静态内存分配的特点：不需要预先分配内存空间分配的空间可以根据程序的需要扩大或缩小 1.如何实现动态内存分配及其管理要实现根据程序的需要动态分配存储空间...这时就要使用到free函数，其函数原型是 void free(void *p) 作用是释放指针p所指向的内存区域。...注意：这里重要的是指针的值，而不是用来申请动态内存的指针本身。

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单体架构转为微服务架构的12个要素

构建时会使用指定版本的代码，获取和打包依赖项，编译成二进制文件和资源文件。•发布阶段会将构建的结果和当前部署所需配置相结合，并能够立刻在运行环境中投入使用。...10、开发环境与线上环境等价尽可能的保持开发，预发布，线上环境相同从以往经验来看，开发环境（即开发人员的本地部署）和线上环境（外部用户访问的真实部署）之间存在着很多差异。...•工具差异：开发人员或许使用 Nginx，SQLite，OS X，而线上环境使用 Apache，MySQL 以及 Linux。 12-Factor 应用想要做到持续部署就必须缩小本地与线上差异。...再回头看上面所描述的三个差异: •缩小时间差异：开发人员可以几小时，甚至几分钟就部署代码。•缩小人员差异：开发人员不只要编写代码，更应该密切参与部署过程以及代码在线上的表现。...•缩小工具差异：尽量保证开发环境以及线上环境的一致性。 11、日志把日志当作事件流将日志流式传输到选定的位置，而不是将它们转储到日志文件中。日志可以定向到任何地方。

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由C语言过渡到C++的敲门砖

返回值不同当返回值不同的时候，我们在使用的时候无法识别出要使用哪一个函数，因为使用哦的时候仅仅是调用，不会显式的告诉编译器你要用哪个返回值的函数，所以返回值不同的函数不能构成重载。...在函数中直接通过修改phead的值就可以修改头结点的指向，而不需要像二级指针一样需要解引用才可以改变一级指针指向。...但是如下代码相反： int a = 10; const int& ra = a; // yes 原因如上述的相反结论，即缩小了权限，权限的缩小是被允许的。...在调用宏的时候必须保证调用时写的与定义的宏函数格式一样，如果多加了分号的话那在调用的时候就会因为缺少分号而报错；为什么要加外面的括号？...例如在使用宏函数进行运算cout 的问题而计算错误。所以在定义宏函数的时候将括号写准确有利于后续程序的稳定。

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C语言 | C++动态分配与静态分配的区别

例如我们定义一个float型数组：float score[100]; 但是，在使用数组的时候，总有一个问题困扰着我们：数组应该有多大？...不过栈的动态分配和堆不同，他的动态分配是由编译器进行释放，无需我们手工实现。对于一个进程的内存空间而言，可以在逻辑上分成3个部份：代码区，静态数据区和动态数据区。...，那就是在创建的时候从外层往里层，逐层创建；而释放的时候从里层往外层，逐层释放。...array[i]=(int*)malloc(n2* sizeof(int));//第二维在创建次外层的过程中我们使用了一个for语句，千万别忘了使用for循环语句，这是绝大多数人的一个易错点。...创建好了接下来我们该讲到释放了，而释放的时候从里层往外层，逐层释放。刚刚与我们上面的创建相反，在以上代码中我们首先使用了下面一个for循环来释放里层。

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动态分配与静态分配的区别

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xxl-job分环境注册

一、背景二、聊一下spring运行环境三、实现方案四、验证五、参考一、背景互联网研发环境一般分为开发、测试、灰度(或预发)和线上,开发和测试共用数据库,预发和线上共用数据库,在我们使用分布式调度平台场景中...,为了防止开发环境注册和运行调度影响到测试和线上运行,通常的做法是开发和预发布环境不注册调度能力,从而调度平台不会触发相应的调度逻辑。...三、实现方案 1.在自动注入类添加环境注解正常情况下我们接入xxl-job能力时,需要注入XxlJobExecutor调度执行器,在spring环境用XxlJobSpringExecutor即可。...return xxlJobExecutor; } 基于@Profile注解改造,在暴露执行器的地方加上profile条件,限制测试和生产环境才会激活bean注入。...是xxl-job注册和调度的核心能力,在开发和预发布环境XxlJobSpringExecutor不会注册,那么也不会把@XxlJob注解标记的方法注册成执行器到容器中。

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深度总结了类的相关知识）（中）

3.2 析构函数的用途：释放动态分配的内存：如果类在构造函数中动态分配了内存（如使用new），析构函数中需要释放这些资源，避免内存泄漏。...注意：对于后置++来说，它比前置++多了两次拷贝，一次调用拷贝构造，一次传值返回；因此对于自定义类型的变量，尽量使用前置++ 5. << 运算符重载在C++中，通常我们会为类重载输入/输出流运算符（的成员函数来重载，那么左操作数将隐式绑定为类的实例，即第一个操作数必须是类的对象。但在我们通常的用法中，左操作数是std::ostream，而不是类的实例。...std::ostream，而类成员函数的隐含调用this指针的方式会将Date对象作为左操作数，这与标准使用方式相冲突。...const Date& d: 这是一个常量引用类型的Date对象。使用const确保函数在输出时不会修改传入的Date对象，使用引用避免传递对象时的拷贝，提高效率。

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谷歌下一代AI架构、Jeff Dean宣传大半年的Pathways终于有论文了

大型语言模型已经使用流水线并行而不是纯粹的数据并行来扩展；混合专家（MoE）等模型已经开始探索计算稀疏性，其最自然的表达方式是使用细粒度控制流和跨加速器的异构计算；系统设计者们已经开始采用巧妙的技术来在...这种抽象通过以逻辑缓冲区而不是单个分片的粒度分摊 bookkeeping 任务（包括参考计数（reference counting））的成本来帮助 client 扩展。...谷歌认为，使用 Ray (Moritz et al., 2018) 等其他分布式框架而不是 PLAQUE 来重新实现完整的 PATHWAYS 设计以实现低级协调框架是可行的。...在这种实现中，PATHWAYS 执行器和调度器将被长期运行的 Ray Actor 所取代，这些 Ray Actor 将在底层 Ray 集群调度之上实现 PATHWAYS 调度，并且执行器可以使用 PyTorch...该方案利用常规编译函数的静态已知资源来并行运行计算节点的主机端工作，而不是在 predecessor 已经加入队列之后对节点工作进行序列化处理。

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【每日精选时刻】5个原理图让你彻底搞懂Synchronized；五大 IO 模型的前世今生；TDSQL 列存引擎 LibraDB 计算模型的设计与思考

Linux桌面环境手动编译安装librime、librime-lua以及ibus-rime，提升中文输入法体验现在Linux上的输入法有很多，大体都使用了Fcitx或者iBus作为输入法的引擎。...相当于有了一个很不错的“地基”，你可以在这个“地基”上盖上自己的“小别墅”。而rime输入法，就是一个“毛坯别墅”，你可以在rime的基础上，再装修，打造自己的住所。可以轻易部署好用的中文输入法。...3、开发者生活TDSQL 列存引擎 LibraDB 计算模型的设计与思考数据库执行器核心关注的问题是性能，那么围绕性能的大前提下，如何把系统资源充分的利用起来，则是执行器首要考虑的问题。...我们坚信：技术不是冰冷的代码，而是一个个鲜活的故事，每个字符都跳跃着创意的火花。技术人不仅能做幕后英雄，也可以站在聚光灯下讲述改变世界的力量。【有奖问答】在数据库使用中，你学到的最重要的一课是什么？...或是掌握了某些事半功倍的使用技巧？或是积累了一些独到的经验总结？快来评论区畅所欲言，分享你与数据库的故事~

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首届MEET教育峰会召开腾讯牵头发起智能教育“光合计划”

、拓思德、培生教育、火花思维等数十家生态合作伙伴共同推进。...而教育信息化2.0的核心目标之一，是推动数字资源服务普及，不断扩大优质教育资源覆盖面，提升教育服务供给能力。如何提升优质数字教育资源供给？如何缓解教育资源结构性分配不均？...腾讯教育企业合作、腾讯微校、腾实学院校企合作、腾讯课堂、企鹅辅导、腾讯ABCmouse、腾讯英语君、腾讯青少年人工智能教育等，联合生态合作伙伴，为百所贫困县学校捐赠“学习礼包”，助力优质教育资源共享，缩小校际差距...在中国教育战略发展学会的指导与支持下，将实施线上线下混合模式，邀请专家录制信息化培训示范课堂、开展多场线下专题培训，新技术/新师训进校园，提升一万名校园管理者的信息化领导力和应用力，培养一万名CIO。...报名方式：智能教育“光合计划”是由腾讯教育牵头，在中国教育发展战略学会的指导下，携手生态合作伙伴共同推进，旨在提升校园信息化能力，以科技助力教育现代化，构建开放共享、以人为本的全新教育生态，推动教育行业可持续创新发展

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金融科技发力，智能投顾、大数据风控、人脸支付或成主题

众筹、P2P、信贷等不同的互联网金融衍生品开始轮番出现，并开始逐步将人们的目光从线下转移到了线上。...正如我们在传统商场购物时经常遇到的那样——当我们挑选了心仪的商品之后，却看到前面早已排起了长队，大家蜂拥而至，等待付款。而在无人超市里，这一切便不再是一个痛点，用户只需要刷脸就能够轻松完成支付。...比如，我们尽管通过宣传让人们参与到的众筹项目当中，但是我们并不知道我们推荐的众筹项目是不是用户真正喜欢的；另外，我们也不知道众筹的档位设置是不是符合用户的需要……从根本上来将，互联网金融时代的金融产品依然存在机械...金融科技将会让我们的生活更多地与金融产生联系。尽管互联网金融时代已经让人们更加方便快捷地进行理财投资、金融衍生品投资，但是金融与人们的生活之间似乎始终隔着一层纱。...结语互联网金融在发展过程中遭遇到的问题让我们确信它需要进一步发展才能更加深度地影响我们的生活。而新技术正在改造金融行业的过程中所表现出来的与互联网完全不同的一面则让我们对其未来的发展充满了期望。

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一文看懂MySQL执行update更新语句的流程

redo log是InnoDB引擎特有的；binlog是MySQL的Server层实现的，所有引擎都可以使用 redo log是物理日志，记录的是“在某个数据页上做了什么修改”；binlog是逻辑日志，...“追加写”是指binlog文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志。看执行器和InnoDB引擎在执行这个简单的update语句时的内部流程。执行器先找引擎取id=2这行。...浅色框表示是在InnoDB内部执行深色框表示是在执行器执行最后三步看上去有点“绕”，将redo log的写入拆成了两个步骤：prepare和commit，这就是"两阶段提交"。...所以，在之后用binlog来恢复的时候就多了一个事务出来，恢复出来的这一行c的值就是1，与原库的值不同。看到，不使用“两阶段提交”，那么数据库的状态就有可能和用它的日志恢复出来的库的状态不一致。...概率是不是很低，平时也没有什么动不动就需要恢复临时库的场景呀？不是的，不只是误操作后需要用这个过程来恢复数据。

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如何调优Spark Steraming

而上面的流处理应用程序的执行没有开始和停止的标记。...调优 2.1 并行化 2.1.1 执行器Executor num-executors 执行器是一个在每个Worker上执行的JVM进程。那么如何选择执行器的数量呢？...任务以线程而不是执行器的进程执行。每个DStream由RDD组成，而RDD又由分区组成。每个分区是一块独立的数据，由一个任务操作。因为一个RDD中的分区数与任务数之间存在几乎一对一的映射。...2.3.1 序列化 RDD以序列化形式保存在内存中，可以减少内存使用并改善垃圾收集。默认情况下Spark使用Java序列化，这并不是很高效。...2.3.3 垃圾收集流处理应用程序大量的对象增加了JVM垃圾收集的压力，频繁的GC会增加程序的延迟。建议对驱动程序和执行器使用CMS垃圾收集器，与应用程序同时运行垃圾收集来缩短暂停时间。

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C++初阶：CC++内存管理、new与delete详解

函数用于在堆上动态分配指定大小的内存空间。...如果返回的指针与之前的指针不同，意味着内存块的大小或位置可能已经改变了。 free()函数：功能：free函数用于释放之前动态分配的内存空间，将其返回给系统供其他程序使用。...realloc用于更改之前分配的内存块的大小，可以扩大或缩小内存块的大小，而malloc和calloc只能用于分配新的内存块。...free用于释放动态分配的内存，将其返回给系统供其他程序使用更加详细的介绍大家可以移步于我的文章： 3.C++动态内存管理方式 C语言内存管理方式在C++中可以继续使用，但有些地方就无能为力（...与C语言中的malloc和free相比，new和delete的优势在于： new和delete是运算符，而不是函数，因此它们可以重载，从而实现自定义的内存分配和释放策略。

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Meta 推出《头号玩家》中触觉手套原型，伸向元宇宙的“触手”出现了

最初是在Quest 上建立手部追踪，从而操纵虚拟物体，但在实际体验中并没有建立手部感觉。在 2015 年，实验室又开发了第一个触觉原型：一根带有执行器的手指，但劣势明显，缺少整体的手部感知。...这项技术大大推进了感知输入的研究进程，但在感知交互上，腕部感知也对更加系统的“抓”、“握”等力度感知绕道而走。...但这并不是Meta现实实验室的首要目标。随着众玩家的介入，非核心技术一定会在第一时间让短视玩家的技术壁垒荡然无存。能复刻现实世界的触觉感知才能掘出一条技术护城河。...RL 软件工程师 Forrest Smith 说，“人们通常将‘渲染’视为视觉效果，我们还使用‘渲染’来表示触觉：首先获取人与虚拟世界的交互状态，并将其渲染到执行器，从而获得相应的感觉。...RL 研究过程工程师 Katherine Healy 说，“矛盾是我们必须将所有的技术制成缩小版，这样才能在有限的手套上安装更多的东西，还要兼具美观和舒适。” 这项工作涉及到材料科学的工作。

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大数据实时链路备战——数据双流高保真压测

Apache Zeppelin 中 Spark 解释器

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C语言 | C++动态分配与静态分配的区别

动态分配与静态分配的区别

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深度总结了类的相关知识）（中）

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