在线性时间复杂度的两个列表中找到公共元素

的问题可以通过使用哈希表来解决。具体步骤如下：

1. 创建一个空的哈希表（或者使用集合数据结构）。
2. 遍历第一个列表，将其中的每个元素添加到哈希表中（或者将其作为集合的一个元素）。
3. 遍历第二个列表，对于每个元素，判断是否存在于哈希表中（或者集合中），如果存在，则说明这是一个公共元素。
4. 将所有公共元素添加到结果列表中，并返回该列表作为最终答案。

这种方法的时间复杂度是线性的，因为遍历两个列表的时间复杂度是O(n)，哈希表或集合的插入和查找操作的平均时间复杂度是O(1)。因此，整个算法的时间复杂度为O(n)。

这种方法的优势是简单、高效，并且在处理大规模数据时表现良好。适用于需要找到两个列表中的共同元素的情况，比如社交网络中的好友列表、共同兴趣等。

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