谈到性能测试，大家一定会联想到Jmeter和LoadRunner,这两款工具目前在国内使用的相当广泛，主要原因是Jmeter是开源免费，LoadRunner 11在现网中存在破解版本。商用型性能测试工具对于中小型企业很难承担相关的费用。国内的性能测试工具有：CPTS(华为）、kylinTOP（奇林）、PTS（阿里）、WebTest(腾讯)等，国外的性能测试工具LoadRunner相对比较出名。Loadrunner在国内出名的原因主要还是因为LoadRunner 进入中国的市场比较早，而且网上还存在破解版本。现在我们主要研究一下Jmeter工具。网络上经常看到网友们抱怨Jmeter工具测试的结果不准，而为什么不准都是丈二的和尚摸不着头脑。那么今天我就和网友们分享一下Jmeter工具在使用上到底有什么限制，以期对网友们有帮助，提高对Jmeter工具的认知。
在接触性能测试之后，基本上都会遇到三个难点：测试模型、测试环境结果换算以及性能调优。
之前的文章聊聊性能测试开始前的准备工作，聊了一些关于性能测试开始前要做的准备工作。
是什么让阿里双11近几年购物体验越来越好，支持高达54万订单/秒呢？是什么让钉钉、企业微信，快速恢复，支持1000万家企业在线办公呢？618快到了，你如何开展性能测试呢？
我们在使用网站过程中，经常会遇到慢的问题，为了找到原因，一般需要借助工具进行检测，通过工具，可以检测出前端站点加载资源的相关详细情况。
市面上流行的压力/负载/性能测试工具多是来自国外，近年来国内的性能测试工具也如雨后春笋崛起。同时由于开发的目的和侧重点不同，其功能也有很大差异，下面就为您简单介绍10款目前最常见的测试产品。
基于Web服务器的应用系统由于提供浏览器界面而无须安装，大大降低了系统部署和升级成本，得以普遍应用。目前，很多企业的核心业务系统均是Web应用，但当Web应用的数据量和访问用户量日益增加，系统不得不面临性能和可靠性方面的挑战。因此，无论是Web应用系统的开发商或最终用户，都要求在上线前对系统进行性能，科学评价系统的性能，从而降低系统上线后的性能风险。
性能计数器，指的是服务器或者操作系统性能的一些指标数据，包括系统负载 System Load、对象和线程数、内存使用、CPU 使用、磁盘和网络 I/O 使用等指标。这些指标是系统监控的重要参数，反映系统负载和处理能力的一些关键指标，通常这些指标和性能是强相关的。这些指标很高，成为瓶颈，通常也预示着性能可能会出现问题。
大数据平台的基本功能和数据的导入导出对SQL任务、NoSQL任务、机器学习、批处理任务的支持
a）定义：从用户发送一个请求到用户接收到服务器返回的响应数据这段时间就是响应时间。直观上看，这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的，因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。由于一个系统通常会提供许多功能，而不同功能的处理逻辑也千差万别，因而不同功能的响应时间也不尽相同，甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同。所以，在讨论一个系统的响应时间时，人们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最大响应时间。当然，往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最大响应时间。
在往期文章《软件性能测试方案-性能测试准备》介绍了前期性能测试准备的要点，本文主要介绍性能测试工具的选型。
常用工具 在线工具 在线工具 开发者工具 在线IDE(coder-server) 腾讯开发者手册 get-pip脚本 各种计算器 镜像站 清华源主页 清华yum源 清华epel源 清华pip源 清华apt源 清华Node源 清华Docker源 Mac软件 gif录制工具：kap 粘贴板工具：Maccy 截图工具：ishot Windows软件 粘贴板：CopyQ 粘贴板：Ditto Linux软件 以web形式共享你的终端：ttyd 将linux命令以HttpServer的形式共享：gott
第一个问题：如何理解“服务端的并发能力”这一描述？ 首先我们从数据视角来理解，可以把服务端程序用一个模型来看待，即由「网络 API 请求」所驱动的。 服务端的领域特征是大规模的用户请求，以及 24 小时不间断的服务。但某种意义上来说更重要的原则是：坚决不能丢失用户的数据，即他认为已经完成的业务状态。服务端必须保证其业务状态的可靠性，这时业务状态才持久化写入到外存。所以对于服务端来说，存储至关重要。它不只是极大地解放了处理效率，也是服务端的性能瓶颈所在。几乎所有服务端程序扛不住压力，往往都是因为存储没有扛住压力。 在衡量服务端的性能，我们还是要服务端视角来看，主要以 TPS 为主来衡量系统的吞吐量，如果有必要用并发用户数来衡量的话，需要一个前提，即响应时间（RT），因为在系统压力不高的情况下，将思考时间（等待时间）加到场景链路中，并发用户数基本还可以增加一倍，因此用并发用户数来衡量系统的性能没太大的意义，也不专业。 第二个问题：我为什么不提倡使用“绝对并发”和“相对并发”的概念呢？ 我觉得一切的前提是业务价值需要。如果没有足够的价值，那么可读性才是第一，对这种难懂的概念很反感，要知道的其会加重内部沟通的难度，得不偿失。如果没那个价值，简单才是王道。 第三个问题：我们为什么不推荐用 CPU 来计算并发数？ 比如单核CPU情况，实际上是只有一个的，在一个特定时刻也只可能有一个程序跑在一个CPU上(因为寄存器只有一组)，但是我们在上层观察到的却是系统上好像同时运行着那么多的程序，这实际上是操作系统用进程这个概念对CPU做的抽象。 同时如果你了解「阿姆达尔定律」，就知道多处理器并行加速，总体程序受限于程序所需的串行时间百分比，超过一定的并行度后，就很难进行进一步的速度提升了。并不符合线性关系，也无法估算的。 再说服务端程序性能依赖不仅仅是底层的硬件，其依赖的基础软件还包括：操作系统、编程语言、负载均衡、中间件、数据库或其他形式的存储等。在第一个问题中提到了几乎所有服务端程序扛不住压力，往往都是因为存储没有扛住压力。 最后，还是需要回到第一个问题，即由「网络 API 请求」所驱动的模型上来。
在性能测试中最重要有两个指标，一个是资源指标，是指应用服务对服务器系统资源占用，包括服务器资源的cpu、内存、IO、宽带。系统指标是指应用服务或者应用系统具体的表现，如并发用户数、响应时间、事物成功率、超时时间。
采用PCA狗脸识别的方法完成下面的实验。图像特征可以采用灰度像素值、颜色直方图等。
在图3-13中，测试环境与工作环境在一起，既使得别人的正常工作不能进行，也使得测试的数据不准确。在图3-14中，测试环境各个客户端在两个不同的网段下进行（这里是C类网），大家都知道跨网段是需要路由的，路由里面有软件，会干扰性能测试的数据，从而也会造成测试数据不准确。图3-15的环境是正确的。所有的性能测试机器都在一个网段下，且与工作环境相隔离。
最近网传，微信支付崩了，哈罗出了问题，部分公司性能测试架构师招聘又开始火热起来，现在都叫做全链路压测，那什么是全链路压测呢，跟传统压测区别是啥呢？全链路最早是阿里提出来的，在2012年的双11，零点的时候，系统交易成功率不足50%，下单报错，购物车报错，并伴随着大量超卖，后来提出了全链路压测，这篇文章就来聊聊全链路压测的关键点。
性能测试流程是指在进行性能测试时所遵循的一系列步骤和阶段，以确保对系统的全面测试和评估。性能测试流程的具体步骤可能会因组织、项目和测试需求而有所不同。
本章是《Kubernetes下web服务的性能测试三部曲》系列的终篇，之前我们用AB和JMeter两种工具压测了k8s环境下的Tomcat，并通过调整内存和CPU来验证纵向扩容的效果，本章我们来验证横向扩容对吞吐量的影响； 本文地址：http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/79336661
在最近湛卢新书《轻松主义》过程中，感触颇多。这不在阅读第二部分（轻松行动）的导读内容时候又GET了一个新的知识点：约束自己的努力程度。
本文主要介绍了如何利用Kafka自带的性能测试脚本及Kafka Manager测试Kafka的性能，以及如何使用Kafka Manager监控Kafka的工作状态，最后给出了Kafka的性能测试报告。
性能测试 活动时间：2017年8月29日 QQ群视频交流 活动介绍：TMQ在线沙龙第二十八期分享 本次分享的主题是：性能测试 共有152位测试小伙伴参加活动，在线观看视频人数 60人！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 嘉宾 赵先炮，腾讯系统测试高级工程师。10年工作经验，之前在IBM从事数据库DB2的性能测试，以及SQL的性能调优。目前独立负责PC浏览器的性能测试，PC浏览器主版本测试等。 在性能测试和自动化方面有着丰富的经验，是《DB2性能管理与实战》的作者之一。 分享主题 1. 如何理解性能
关注“应用程序”的性能，此处的“应用程序”指的是应用程序的所有部分（硬件、操作系统、系统架构、中间件、应用程序、网络等），而非指某一部分。
是一个负载测试和压力测试的过程，逐渐增加并发负载，直到系统的瓶颈或不能接收到的性能点，通过性能指标、资源监控指标来确定系统并发性能的过程
1. 首先给大家介绍如何开发高效执行的性能测试脚本，目前多数用户都是分不同并发用户单次执行，该方法执行效率低，并且不方便数据比对，如下
前言： 在面试的时候，经常遇到有应聘者说自己的职业规划是向性能测试工程师发展。对此说一下我的看法，希望对刚接触性能测试的同行有所帮助。 其实真正做过性能测试的都知道，平时遇到的性能测试需求大都比较简单，只要掌握一门性能测试工具的使用基本就能完成任务。那么掌握一种性能测试工具一般用多长时间呢？ 以loadrunner为例，大约5-10个小时我就可以教会一个稍微有点性能测试基础的人上手使用——换句话说，把十个小时就能达成的目标作为职业发展方向，是不是要求太低了点呢？而且，多数小公司都不做性能测试，只有规
这段时间面试了一些做过性能测试的应聘者，从结果来罕有能让人满意的。整理了一些我常问的性能测试问题，希望对有志于转型性能测试或者正在找性能测试相关工作的同行有所帮助。若对于以下问题有想法也欢迎加我微信进行沟通。 性能测试的意义和作用，说出因为性能不良造成的质量事故？ 如何进行性能测试，整体的性能测试流程是什么？ 确定需求-制定计划和策略-准备环境（干净的，数据）-编写脚本-设计测试场景-运行-监控执行-分析测试结果 性能测试的难点在哪里？如何克服？ 如何选择性能测试工具？ 如何确定性能测试团队的人力资源需求
往往在放下手机之后你才会意识到，电话那头的客服其实是个机器人；或者准确地说，是“一位”智能客服。
Heap（堆区） New Generation（新生代） Eden 伊甸园 Survivor From Survivor To Old Generation（老年代） 方法区 Permanent Generation（持久代） Stack（栈区） Metaspace（元空间） Direct ByteBuffer（堆外内存） 通过JVM启动参数来配置以上内存空间 Heap（堆）内存大小设置 -Xms512m 设置JVM堆初始内存为512M -Xmx1g 设置JVM堆最大可用内存为1G New Generation（新生代）内存大小设置 -Xmn256m 设置JVM的新生代内存大小（－Xmn 是将NewSize与MaxNewSize设为一致。256m）,同下面两个参数 -XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=256m
作为一枚测试，或多或少都做过or听说过性能测试。说到性能测试，第一印象可能是高大上，因为它涉及到评估系统的性能、稳定性和可靠性。确实，性能测试水很深，如果玩得比较溜就能发展成性能测试专家、架构师级别。
上篇文章，介绍了性能测试从零开始实施如何制定流程。开始本篇文章之前，让我们先回想下在你的工作经历中，是否遇到过下面的一些问题：
上周，对性能测试系列专题，在公号内发表了第一篇介绍：【性能系列连载一】开篇：性能测试不可不知的“干货”，但反响貌似并不太好，但既然此前已答应了部分读者要连载分享性能这块的知识，含着泪也得继续写。
KVM虚拟化的学习，也可以分为七个阶段，经过七个阶段的学习，就在生产环境中完成虚拟化任务。
性能测试中有很多非常重要的概念，如吞吐量、最大并发用户数、最大在线用户数等。有很多读者也非常关心，如何针对自身的系统确定当前系统，在什么情况下就可以满足系统吞吐量、并发用户数等指标要求呢？
性能测试及集群监控工具 本章将介绍Kafka提供的性能测试工具，Metrics报告工具及Yahoo开源的Kafka Manager。 Kafka性能测试脚本 $KAFKA_HOME/bin/kafka-producer-perf-test.sh 该脚本被设计用于测试Kafka Producer的性能，主要输出4项指标，总共发送消息量（以MB为单位），每秒发送消息量（MB/second），发送消息总数，每秒发送消息数（records/second）。除了将测试结果输出到标准输出外，该脚本还提供CSV Repo
如果你理解了今天的内容，不妨说说为什么说现在市场上的概念对性能项目的实施并没有太大的价值？其次，性能场景为什么要连续？而不是断开？
性能测试在质量ISO2510 2006模型中属于效率，根据维基百科定义，[30]软件性能测试作为软件质量保证必不可少的环节，指的是软件系统或构件对于其及时性要求符合程度的指标；它是一种规范，可以用来量化更改业务指标所产生的影响，进而说明部署软件的风险。一般用响应时间|、QTP、吞吐率、每秒点击数等参数指标进行衡量。
我们经常看到的性能测试概念，有人或称之为性能策略，或称之为性能方法，或称之为性能场景分类，大概可以看到性能测试、负载测试、压力测试、强度测试等一堆专有名词的解释。
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移动终端性能测试 活动时间：2016年12月27日 QQ群视频交流 活动介绍：TMQ在线沙龙第十五期分享 本次分享的主题是移动终端性能测试。 共有122位测试小伙伴报名参加活动，在线观看视频人数55人~想知道活动分享了啥吗？往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 陈六四，腾讯高级测试工程师，负责QQ浏览器视频测试和工具的开发，在视频领域发表多项专利。 分享主题 性能测试介绍 终端性能测试的主要指标 终端性能测试的主要方法 总结 问答环节 1、提问：您好，请问下在monkey测试稳定性的时候，对apk集合
写在前面 腾讯课堂是腾讯推出的专业在线教育平台，聚合大量优质教育机构和名师，旨在打造老师在线上课教学、学生及时互动学习的课堂。 此次入驻腾讯课堂，为了打造专业的软件测试课程，腾讯WeTest汇聚了大量腾讯内部行业测试专家分享测试经验以及在测试中遇到的各种问题，以此帮助我们的广大开发测试人员提高测试水平。 分享标题 本次分享的标题为“洞穿性能之PerfDog”，PerfDog作为移动全平台性能测试分析专业工具，在腾讯内部研发测试工具商店-WeTest Store上线后服务了近2000+名开发
性能基准测试，通常被称为 Performance Benchmark Test，是每次对外发布产品版本前必须要完成的测试类型。
我们用jenkins做持续集成的时候，常常需要跑不同的脚本，传不同的参数。尤其是性能基准测试，线程数和持续时间需要实时调整以满足我们的测试需求。那么是不是需求变了，我们 就需要重新准备一套脚本？或者说我们需要去GUI界面下调整线程数，再重新上传脚本去集成呢？这样繁琐的操作会导致效率大幅降低。我们需要一个动态参数去实现工作效率最大化
跟着芒果一起，好好学习，天天向上。上周六是我们TestOps性能课程的第五天，我们来为这一天的课程做个小总结~（关于第四天的课程总结，芒果之后再为大家推出）
关于压测这块讲过很多次，我在viptest&七牛云、testerhome&得物等一起举办的企业级沙龙也讲过全链路压测相关，这次直播的主题是老张群里粉丝投票选出来的，可见大家在公司性能落地层面依然存在种种困惑，在直播前，小牛同学也跟我聊了线上压测落地的痛点，小牛目前在一线互联网公司，他给我的感觉是在一个成熟的公司，只要你不停的思考依然可以做很多改进。从我个人实践来看，现在无论是执行、监控、或者是定位配套方案都很多，但对于很多同学来说还是很迷茫，性能测试从执行层面我认为并不难，我觉得有以下几点原因导致不少人不能上手。
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