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    OpenCV 2.2版本号以上显示图片到 MFC 的 Picture Control 控件中

    OpenCV 2.2 以及后面的版本号取消掉了 CvvImage.h 和CvvImage.cpp 两个文件,直接导致了苦逼的程序猿无法调用里面的显示函数来将图片显示到 MFC 的 Picture Control 控件中。为此,网上非常多人表示仅仅要将那两个文件人为的提取出来然后放到project里面就解决这个问题了,也提供了两个文件的下载,可是这麻烦不说。还会导致一些奇奇怪怪的报错(至少本人是这种,非常崩溃!)。所以在了解了一些gdi画图之后结合网上的代码写了例如以下的函数,仅仅需调用就能够将OpenCV的图片显示在上面了(仅仅支持三通道不支持单通道),初步測试效率跟原来两个文件差点儿相同。假设有大神请帮我完好这份代码!

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    MFC实现快乐连连看

    本实验旨在通过使用C++中的MFC框架和相关技术,设计和实现一个基于GUI的欢乐连连看游戏应用程序。通过完成本实验,学生将会: 1.了解MFC框架的基本概念和架构,包括应用程序、文档视图模型、窗口类、消息处理等内容; 2.掌握MFC中常用的控件和组件的使用方法,如按钮、文本框、列表框、菜单、对话框等,并学习如何将这些控件和组件集成到应用程序中; 3.学习MFC中的绘图技术,了解如何使用GDI+绘制基本图形、图片、文本等,以及如何实现游戏界面的绘制和更新; 4.通过设计和实现欢乐连连看游戏,提高学生的逻辑思维能力和程序设计能力,特别是对于游戏算法和游戏逻辑的设计和实现能力; 5.通过实践,加深对于图形用户界面设计的理解和掌握,了解如何设计和实现美观、易用、交互性强的用户界面。 总之,本实验是一次全面的MFC编程实践,旨在帮助学生深入了解和掌握MFC框架,C++编程和相关技术,并提高其数据结构算法编程能力和图形用户界面设计能力。

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    简述C和C++的学习历程

    总是被问到,如何学习C和C++才不茫然,才不是乱学,想了一下,这里给出一个总的回复。  一家之言,欢迎拍砖哈。 1、可以考虑先学习C. 大多数时候,我们学习语言的目的,不是为了成为一个语言专家,而是希望成为一个解决问题的专家。做一个有用的程序员,做一个赚钱的程序员。我们的价值,将体现在客户价值上,而不是语言写得好不好看。 C++是C的一个面向对象的解释,C++为C扩充了大规模工程应用,复杂的系统结构的组织和掌控方法,但是,我认为,C++骨子里还是C的。 毕竟,解决具体问题,每个函数内部,都是用C的方式写程序,还是面向过程的。 因此,想要学习好C++,我的建议,先学习C,先学解决问题的能力,再讨论解决大问题的能力。就是先学习怎么走路,再学习怎么跑步。 2、学习C的过程中,一定要理解结构化编程思维。 为什么呢,我前面有文章说过,软件语言的发展过程,就是一个数据私有化的过程,大型工程应用,强调高内聚,低耦合,模块化设计,保持代码最大的灵活性和安全性。 这是现代工程化开发的核心和灵魂。 因此,利用C这门语言入门,借此理解结构化开发思维,可以说是个很方便的路子。因为C的函数,本来就是为重用做准备的。同时,全局变量和cpp内部私有变量的差别,其使用原则,这些都能学到很多结构化开发思维。 3、开始学习C++ C++不难学的,很多人觉得C++难学,其实是因为它在C之外,又提供了很多的概念,尤其是对象,很难以理解。 不过我经过这么多年,把这个问题反而看淡了,我认为面向对象相对面向过程,仅仅是结构化程序设计的一个具体体现,是编译器提供手段,强迫程序员必须遵循数据私有化的一个实例,C++和C的关系,最核心的莫过于此。 现在我们回到C再看看,如果我们把一个全局变量,写到一个cpp里面,并且在对应的h文件中不声明,它是不是就只有这个模块可以使用?它是不是就是私有变量,以这个理解,类能明白了吗? 4、学习C++的深入技巧 C++在类的基础上,经过这么多年的发展,其实提供了很多深入的概念,看起来很复杂,其实我看也很简单。比如模板,我的理解就是“类的类”,大家说是不是? 既然模板理解了,STL,ATL这些,静态模板库,动态模板库,还难理解吗?就是一大堆类的类,可以借此实现很多应用中需要的类,不需要程序员再自己写而已。 ok,STL都理解了,泛型开发还难吗?所谓泛型开发,其实就是我做一个模板,来定义一套算法规则,但是呢,我希望这个算法规则,能进一步抽象,对核心数据类型不要限死,我把各种数据套进去,都可以用,这样,仅算法这部分,我不需要重写了。你想想是不是这个道理? 学到这里,C++和C,其实已经差不多了。再学语言,就是求全责备,过于钻牛角尖了。 5、学习应用开发 前面说了,学习语言,目的不是让别人认为自己是专家,是为了写程序赚钱。因此,语言学完,要学习应用开发。 什么叫应用开发呢,我会一门语言,但是,客户不懂,客户说的很直接,在Windows下给我写个程序,我要什么什么功能。为啥Windows呢?因为我习惯。 OK,很多时候,应用开发要尊重客户习惯,一般说来,语言这个东东,还是要结合具体平台的开发,才能开发出有意义的应用程序卖钱。那么,一般说来,客户端是Windows系统,服务器是Linux,这些都是行业习惯,嵌入式不好说,各种平台都有,Palm,S60,Linux,WinCE,等等。要根据自己的目标客户来定。 当我们选定目标平台后,有一个问题,选什么语言,很多时候,学生和商用程序员差别就在这里,学生一般没得选,自己会啥就用啥呗,企业里的程序员不会,要先评估需求,看哪个语言更合适,不会的语言,要去学。 ok,假定我们选了C和C++,那么,我们需要选择开发平台,Windows下不用说了,VC,这是最好用的,Linux下呢,gcc,其他的也差不多。 假如我们开发VC,并且使用C++,这个时候,才需要考虑学习MFC了,因为这是微软的标准类库,至少Windows平台下,它最权威,你看见没有,我们从学习开始,走了多少步,才走到MFC?是不是MFC不是学习C++上来就必须学的? 6、学习MFC 学习MFC,很多人一上来就开始看其体系架构,看得一头雾水,那个模块关系依赖图,我到现在都看不懂。 呵呵,其实不是啦,和学语言一样,我们学MFC的目的,也不是希望成为MFC的专家,而是要利用MFC开发Windows应用程序,为我们赚钱。看见没?MFC是手段,不是目的,目的是开发Windows程序。 其实Windows下,有一套很标准的C接口,叫Win32API,这个才是Windows的标准编程核心,因此,学习MFC,真实的目的是理解Windows程序开发,建议可以先学习Win32API,看来我们又回到C了哈,呵呵。刚开始学C有用吧? 7、Win32API

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    机器视觉应用方向及学习思路总结

    1、halcon软件提供的是快速的图像处理算法解决方案,不能提供相应的界面编程需求,需要和VC++结合起来构造MFC界面,才能构成一套完成的可用软件。 2、机器视觉在工业上的需求主要有二维和三维方面的 二维需求方面有:⑴识别定位;(2)OCR光学字符识别;(3)一维码、二维码识别及二者的结合;(4)测量类(单目相机的标定);(5)缺陷检测系列;(6)运动控制,手眼抓取(涉及手眼标定抓取等方面) 三维需求方面:(1)摄像机双目及多目标定(2)三维点云数据重构 3、要成为一名合格的机器视觉工程师必须具备以下三个方面的知识 (1)图像处理涉及以下几大领域: A、图像处理的基本理论知识(图像理论的基础知识) B、图像增强(对比度拉伸、灰度变换等) C、图像的几何变换(仿射变换,旋转矩阵等) D、图像的频域处理(傅里叶变换、DFT、小波变换、高低通滤波器设计) E、形态学(膨胀、腐蚀、开运算和闭运算以及凸壳等) F、图像分割(HALCON里的Blob分析) G、图像复原 H、运动图像 I、图像配准(模板匹配等) J、模式识别(分类器训练,神经网络深度学习等) 比较好的参考书籍有 经典教材:冈萨雷斯的《数字图像处理》及对应的MATLAB版 杨丹等编著《MATLAB图像处理实例详解》 张铮等编著《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与MATLAB实现》

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    【译】OptaPlanner开发手册本地化: (0) - 前言及概念

    在此之前,针对APS写了一些理论性的文章;而对于OptaPlanner也写了一些介绍性质,几少量入门级的帮助初学者走近OptaPlanner。在此以后,老农将会按照OptaPlanner官方的用户手册的结构,按章节地对其进行翻译,并成型一系列的操作说明文章。在文章中,为了降低对原文的理解难度,有些地方我不会直接按原文档的字面翻译,而是有可能加入一些我自己的理解,或添一些解释性的内容。毕竟英语环境下的思维和语言表达方式,跟中文或多或少会有差别的,所以如果全部按字面翻译,内容就非常生硬,可读性差,解程难度较大。我认为应该在理解了作者原意的基础上,再进一步以中文方式的表达,才算是真的的本地化。记得老农还是少农时,学习开发技术,需要阅读一些外国书箱的翻译本时,印象最深的是候捷老师的书,尽管《深入浅出MFC》,砖头厚度的书,硬是被我翻散了线,MFC尽管真的晦涩难懂,但候老却能把Windows的消息机制及MFC中整个个宏体系,系统地通俗地描述出来,令读者不需要花费太多精力去理解猜测书中字面的意义,大大降低的VC++中MFC的学习门槛。但老农毕竟只是一个一线开发人员,不是专业的技术资料翻译人才,不可能有候老师的专业水平,因此,我也只可尽我所能把内容尽量描述得通俗一些,让读者尽量容易理解,花费更少的时间掌握这些知道要点。

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