图文图文吗,有图无文怎么行,平时没事儿咱也喜欢舞文弄墨一番,不过茶壶儿这书法比起名仕还是自叹不如哈,然而不得不说中国文字真的是博大精深,各种字体就像人生一样充满奇妙。
JPinyin对汉字转拼音的支持,主要是通过预定的字典文件实现的。Jpinyin预定义了三个字典文件,如下图所示:
在某些场景中,可能为了方便用户快速搜索,使用拼音首字母的方式进行检索。举个例子,一个系统支持拼音首字母检索,那么输入hzlj就可以搜索出杭州龙井等商品结果,系统中提供一个字段用于存储拼音字母组合即可。(呃~~,在这里我们不讨论为什么不用索引进行检索等,只是给出一个case说明)。
rime 有个很强的地方: 仓颉输入的时候, 想不起来, 可以输入拼音, 能提示对应字的仓颉的输入法. 也就是能用拼音反查对应的仓颉输入码.
我们都知道中国汉字有两种,简体字和繁体字,有些人喜欢用简体,有些人喜欢用繁体。可是大家在使用繁体字的过程中会发现有些字简体繁体一样,比如说“字”这个字,今天我们就来统计一下像这样的字占到所有汉字的百分之多少。
漂亮的网名昵称符号让我们在游戏或者其它平台里面显得与众不同,为了实现这样的目标,小编制作了网名在线生成器,这是一整套的工具,可以让我们快速定制出与众不同的符号
如果字符的 Unicode 编码在简体字的范围内(即 0x4E00 到 0x9FFF 或 0x3400 到 0x4DBF),则判断该字符为简体字。 如果字符的 Unicode 编码在繁体字的范围内(即 0x20000 到 0x2A6DF),则判断该字符为繁体字。 如果字符的 Unicode 编码不在中文字符的范围内,则判断该字符不是中文字符。
需求,在搜索简体的时候,应该也能把繁体字搜出来。因为我们一般很少用繁体字进行搜索,所以本篇文章,仅仅从索引层的analyzer的char_filter入手,在索引的时候,将繁体字转化为简体且存储为简体的索引进行建立,然后搜索的时候就可以使用简体字来搜索。话不多说,来看下具体的流程步骤如何吧。
位数:ASCII是用7位表示的,能表示128个字符;其扩展使用8位表示,表示256个字符。
MySQL 字符编码集中有两套 UTF-8 编码实现:utf8 和 utf8mb4。
从4月份我才接触到RIME输入法,当时的感觉上相见恨晚的,现在感觉也不错,时至今日,想写点东西,也算是小感触吧。
很多小伙伴把字库的字体商用也是常有的,可能是没有版权意识,也可能是抱有侥幸心理,如果造成巨大经济损失,往往得不偿失。
如果是utf-8编码,那么一个中文字符占用三个字节,一个英文字符占用一个字节。如果是gbk编码,那么一个中文字符占用两个字节,一个英文字符占用一个字节。
计算机内部由集成电路(Integrated Circuit,IC)构成,IC的所有引脚,只有直流电压0V和5V两个状态。也就是说,IC的一个引脚,只能表示两个状态。正是由于这个原因,决定了计算机的信息只能用二进制数处理。
可以用OpenCC库。OpenCC(Open Chinese Convert)是一个开源的中文简繁转换库,旨在提供高质量的简繁体转换功能。它支持多种编程语言接口,包括C++、Python、Java和JavaScript等,使得不同背景的开发者可以轻松集成到自己的应用中。
今天有朋友问到关于字符串编码的问题,突然想到之前在看赵剑宇的.net的课程有很简单暴力的讲解,于是整理贴出来。
Eudic欧路词典 mac版是一款英语词典翻译查询工具,可以通过软件进行深度的英文学习,单词模糊搜索、拼写校正、单词发音朗读、鼠标取词、划词翻译等。
随着互联网的飞速发展,图片成为信息传播的重要媒介,图片中的文本识别与检测技术也一度成为学界业界的研究热点,应用在诸如证件照识别、信息采集、书籍电子化等领域。
不同计算机、不同程序对字符编码的识别都不一,容易因为不同国家、电脑系统、语言等因素,引起文件交换过程中出现编码不对的乱码现象。
3 月 5 日晚间,大量网友在社交媒体上反馈哔哩哔哩(B站)网页端和移动端视频资源均无法加载,“B站崩了”,这一话题引起广泛讨论。值得一提的是,出现故障不久后,B 站官方就迅速解决这一问题。 (图源:互联网) B 站服务器疑似是“选择性”崩溃,用户反应的故障“界面”各不相同。其中一部分网友反应是首页出现无法加载、视频无法观看的情况,但电影、纪录片等子页面可以正常观看视频,另外一些用户表示虽然首页能够加载,但全部是繁体字。 此次B 站“崩了”的原因众说纷坛,其中大部分网友倾向于是 B 站内部更新迭代
这些明朝的“一句话”新闻,都是一个名叫HistSumm的AI算法,根据文言文提炼出来的摘要。
这种情况就是乱码,是因为我们输入的中文,往计算机中保存的时候,最终都要转成2进制的数据形式,也就是说有一个编码的过程,在保存文件的时候默认使用的是ANSI编码格式,浏览器显示文件中内容的时候,还需要将2进制的数据转换成文字形式显示出来,也就是说还有解码的过程,浏览器被指定为utf-8格式来解码,也就是说编码和解码不一致所造成的乱码
ubuntu下sougou输入法候选词处乱码 现象 在ubuntu下用搜狗输入法输入汉字时乱码, 表现如下: image.png 解决办法 查找Fcitx Configuration并打开, 找到其Addon标签。 在Addon标签的选项中查找Simplified Chinese To Tradition Chinese``Convert Simplified Chinese To Traditional Chinese, 打开后点击Show Anvance Option,将sogoupinyin
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fastHan 是基于 fastNLP 与 PyTorch 实现的中文自然语言处理工具,像 spacy 一样调用方便。其内核为基于 BERT 的联合模型,其在 13 个语料库中进行训练,可处理中文分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别四项任务。
python中经常遇到这样那样的字符编码问题,尤其在处理网页源码时(特别是爬虫中):
字符是各种文字和符号的集合,包括了各个国家的文字,标点符号,表情,数字等。 字符集就是一系列字符的集合。字符集的种类比较多,每个字符集可以表示的字符范围通常不同,就比如说有些字符集是无法表示汉字的。
模拟各种系统升级的画面,上班摸鱼的时候boss快过来了赶紧升级下 http://fakeupdate.net/
也是出于这样的考虑中国国家标准总局于1981年制定并实施了 GB 2312-80 编码,即中华人民共和国国家标准简体中文字符集。后来厂商微软利用GB2312-80未使用的编码空间,收录GB 13000.1-93全部字符制定了GBK编码。
由北京大学前沿计算研究中心助理教授董豪博士等编写的深度强化学习专著《深度强化学习:基础、研究与应用(DeepReinforcement Learning: Foundamentals, Research and Applications)》英文版于2020年6月由 Springer 发行,中文简体、繁体版先后于2021年6月、2022年1月发行,并于2022年2月对中文简体版开放免费下载。图文 | 董豪,丁子涵 内容摘要 深度强化学习是实现智能决策的关键技术之一,对人工智能、机器人、认知科学、金融、资源调配
我们在处理文件、浏览网页、编写程序时,时不时会碰到乱码的情况。乱码几乎总是令人心烦,让人困惑。希望通过本节和下节文章,你可以自信从容地面对乱码,恢复乱码。 谈乱码,我们就要谈数据的二进制表示,我们已经在前两节谈过整数和小数的二进制表示,接下了我们将讨论字符和文本的二进制表示。 由于内容比较多,我们将分两节来介绍。本节主要介绍各种编码,乱码产生的原因,以及简单乱码的恢复。下节我们介绍复杂乱码的恢复,以及Java中对字符和文本的处理。 编码和乱码听起来比较复杂,文章也比较长,但其实并不复杂,请耐心阅读,让我们
于是我有了三天时间赶我的极客时间「Rust 第一课」专栏的稿子。我想着三天怎么也能交出两篇稿子,结果就周五忙活一天,熬出一篇。
字符是各种文字和符号的总称,包括各个国家文字,标点符号,图形符号,数字等。字符集是多个字符的集合,字符集种类较多,每个字符集包含的字符个数各不相同。下面为几项常见字符集及其区别
SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。
训练一个聊天机器人的很重要的一步是词向量训练,无论是生成式聊天机器人还是检索式聊天机器人,都需要将文字转化为词向量,时下最火的词向量训练模型是word2vec,所以,今天小编文文带你使用维基百科训练词向量。 4、繁简转换 上一篇中讲到了将文档从xml中抽取出来,下一步是将繁体字转换为简体字,那么我们使用opencc工具进行繁简转换,首先去下载opencc:https://bintray.com/package/files/byvoid/opencc/OpenCC 下载完成之后解压即可,随后使用命令: ope
项目首先从国内开始做,然后跟台湾那边谈了合作,要发行台湾版本。这过程中遇到一些问题,特别的坑,特此记录一下
维基百科开源的中文词条内容,收集了99W+词条,当然比百度少了不少。 有效处理该原始语料的方法主要有两个:1、Wikipedia Extractor;2、gensim的wikicorpus库。 两种处理都比较粗糙,导致:
中文分句,乍一看是一个挺简单的工作,一般我们只要找到一个【。!?】这类的典型断句符断开就可以了吗。 对于简单的文本这个做法是已经可行了(比如我看到这篇文章里有个简洁的实现方法
字符编码知识:Unicode、UTF-8、ASCII、GB2312等编码之间是如何转换的?
之前已经写过 那些实用的 Chrome 扩展神器 ,如果你不能上谷歌没法直接安装Chrome扩展,可以使用https://crxdl.com/ 这个网站下载crx文件,然后手动安装。
常见的AVI、RMVB、MKV、ASF、WMV、MP4、3GP、FLV等文件其实只能算是一种封装标准。
实验环境:Ubuntu + eclipse + python3.5 首先(1)下载最新中文wiki语料库: wget https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 (2)由于下载之后,语料库上的编码格式会有不同,因此需要进行处理一下:借鉴了这篇文章。 http://www.crifan.com/summary_python_string_encoding_decoding_difference_
Chinese-poetry 是本周 Github Trending 热门项目,截至 2 月 7 日,该项目已经获得了 2.5k 个「star」以及 199 个「fork」。 该诗词数据库包含5.5万首唐诗、26万首宋诗和 2.1 万首宋词. 唐宋两朝近 1.4 万古诗人, 和两宋时期 1.5K 词人,数据均来源于互联网。 数据库作者 Jackey Gao 认为,古诗是中华民族乃至全世界的瑰宝,我们应该传承下去,虽然有古典文集,但大多数人并没有拥有这些书籍。从某种意义上来说,这些庞大的文集离我们是有一定距离
产品的绝大部分bug,会在测试阶段被消灭,但仍然有不少的bug,脱离测试工程师的魔掌,展现在了用户面前。有些bug十分影响用户体验,不过有些bug,反而会娱乐大众,让人笑翻了天。
简介:文本挖掘中,情感分析是经常需要使用到,而进行主题模型分析之前,对数据集进行文本分类再进行分析具有必要性,因为分类以后,每一类的主题才会更明显。而snownlp是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,主要看上了他的情感分类功能(二分类),分类是基于朴素贝叶斯的文本分类方法,当然也可以选择基于其他方法自己建立一个分词模型。
中文系统bgk 回忆上次内容 汉字字形通过 点阵式打字机像素级寻址的屏幕进入了计算机的世界📷添加图片注释,不超过 140 字(可选)在海峡对岸的台湾同胞 也进入了汉字时代他们会使用GB2312编码吗? 能互通吗?🤔中国台湾 BIG5 码 是由 5 个公司联合制作的收录次序 取决于 频率 然后是 笔画数然后是 康熙字典同时用 BIG5 编码和解码也是没有问题的 但如果用BIG5编码却用gb2312解码就会有问题📷添加图片注释,不超过 140 字(可选)不过存储的内容在文件里 系统不知道用
我们知道,计算机是以二进制为单位的,也就是说计算机只识别0和1,也就是我们平时在电脑上看到的文字,只有先变成0和1,计算机才会识别它的意思。这种数据和二进制的转换规则就是编码。计算机的发展中,有ASCII码,GBK,Unicode,utf-8编码。我们先从编码的发展史了解一下编码的进化过程。
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