Wondershare Video Converter Ultimate 是Mac系统平台上的一款完整的视频工具箱,可让您转换,编辑,增强下载,刻录,整理,捕获和观看视频文件。 将视频转换为几乎任何视频格式,转换速度提高30倍。
Wondershare UniConverter for Mac是Macos上一款全能视频格式转换器,您可以随时随地观看、下载、编辑、转换、刻录视频,兼具网络视频下载,视频剪辑及DVD刻录等多功能于一身。
需求痛点:最近接到产品的需求,说到需求的痛点:预览视频多用于前端展示,过大影响端内加载体验,且造成更多存储费用。
2016 年,DeepMind 推出了第一个能够在围棋中击败人类的智能体——AlphaGo。在之后的几年里,其继任者 AlphaZero 和 MuZero 继续向通用算法进发,用更少的预定义知识掌握了更多的游戏。例如,MuZero 在没有被告知规则的情况下就掌握了象棋、围棋、日本将棋和雅达利游戏。
在线视频现在已经是家喻户晓,最近的研究表明,全世界网民平均每天花费近 92 分钟观看在线视频,尤其是直播视频,正受到网民的青睐。
MacX Video Converter Pro for mac是Mac上最佳的视频转换工具,MacX Video Converter Pro实现了视频处理行业的“FIRST”记录设置 - 制作最简单的视频编辑器,以及DVD视频转换器,下载器和记录器。MacX Video Converter Pro是业内独一无二的,它拥有新手或经验丰富的编辑所需的一切,可以像专业人士一样制作出工作室品质的电影。
腾讯最近参与了一件挺牛的事,一旦做出来,可以让你看视频省一半流量。 事情是这样的:最近一群搞技术的男男女女,在美国一个国际会议上攒了个局,成立了一个致力于制定下一代视频编解码标准的工作组。 不理解什
雷锋网 AI 研习社按,2012 年,AlexNet 横空出世,以 15.4% 的低失误率夺得当年 ILSVRC(ImageNet 大规模视觉识别挑战赛)冠军,超出亚军十多个百分点。AlexNet 开启了深度学习黄金时代,随之而来是深度学习在图像识别上的蓬勃发展:
Video \Audio Container是什么? 视频、音频和容器是多媒体文件的三个主要组成部分:
该方案使用了 WebRTC 技术,能在检测到婴儿哭声的同时过滤掉周围所有其他噪音。
以我们电脑保存的电影说起,其实它就是通过摄像机和话筒对音视频采集、编码、封装之后的数据。当我们使用播放器进行观看的时候就是进行逆向过程解封装,解码音视频,然后把音频视频数据分别发送到我们的显示器和音响(音视频同步)。互联网的发展让在线视频的播放更加普及,因此视频的在线传输则需要用到相关的流媒体协议(rtmp协议,rtsp协议)。
上篇文章我讲了视频中的一些常见的基本概念,比如封装格式,编码格式。这篇文章我分享一些视频文件的“外在”参数,这些参数即使是非技术工作者也应该能简单理解。
音视频编码格式指的是将音频和视频数据进行压缩、编码和封装的技术,使其在数字通信、存储和传输中更加高效。音视频编码格式可以分为两个部分:编码标准和容器格式。
"MPEG"、"MP4"、"MPG"这三个词非常相似,因此可能有些人不太了解它们之间的区别。也许有人认为它们的意思相似,但实际上是不同的。在本次介绍中,我们将讨论"MPEG"、"MP4"和"MPG"的含义和区别,以及推荐用于将MPEG转换为MP4的软件。
ffplay 命令的 -codec:media_specifier 参数 用于 设置 多媒体解码器 , 通过该参数 可以 为 不同的媒体类型 ( 音频 / 视频 / 字幕 ) 指定解码器 ;
在数字化时代,视觉数据的爆炸性增长对存储系统提出了更高的要求。数据压缩技术,尤其是针对视觉内容的压缩感知技术,已成为优化存储资源的关键手段。本文将深入探讨视觉数据压缩感知技术的原理、应用案例、面临的挑战以及未来的发展方向。
机器之心报道 作者:杜伟 与传统编解码相比,AI 赋能编解码能带来哪些方面的增益?高通又在这方面做了哪些技术创新和应用?近日,机器之心在与高通工程技术副总裁、人工智能研究方向负责人侯纪磊博士的访谈中,得到了这些问题的答案。 随着通信和互联网技术的进步,特别是智能手机的普及以及 4G、5G 移动通信技术的成熟与发展,语音视频聊天、视频游戏等多样化的休闲娱乐方式层出不穷,普通用户对语音与视频的消费需求也在不断增长。 2020 年《思科可视化网络指数:预测和趋势(2017-2022 年)》报告和 WhatsAp
如何把MP4视频压缩到最小?这是很多人在下载过视频之后,发现视频比较大才会考虑的问题,那么想要将视频压缩变小怎么操作呢?今天就来给大家分享一个热门视频软件压缩的推荐,教你两种方法轻松搞定MP4视频压缩哦,一起来看看吧。
2020年,直播带货又把直播的技术重燃了一把火。回望一下几年前,我们在手机上阅读方式,还只是图文;如看小说、读新闻,学习还是书本(包括电子书)。再看一下现在,大家的阅读方式,早已经变成了视频或者音频;看动画、听小说、看视频教程。音视频、流媒体,我们需要打好这门功课的基础。因为从前人的经验看,越到后面,越会发现,这些真是太重要,都是提升高度越不过的东西。
很多人都喜欢在有无线网的情况下,喜欢把自己爱看的电视剧,综艺,电影,这些都给缓存下来,慢慢看,但是理想是美好的,现实很骨感,当你下载的过程中,发现视频还没下载完,手机,或者是电脑的内存就已经满了,那这可怎么办呢?如何对flv视频进行压缩,这也是很多人想问的问题,今天就来给大家解答,2种方法教你搞定哦。
很多人都喜欢在网上下载视频,也会下载不同的视频格式,如AVI视频,下载之后发现视频太大了,在发送的时候特别慢,传输很浪费时间,那么AVI视频怎么压缩?今天就来给大家分享两个超级简单的方法,越早知道越好哦,跟随我一起来看看吧。
本文来自AOMedia 2019 Research Symposium的演讲,演讲者是来自纽约大学Tandon工学院的Yao Wang教授。
YouTube 等在线视频共享平台需要了解感知视频质量(即用户对视频质量的主观感知),以便更好地优化和改善用户体验。视频质量评估(VQA)试图通过使用客观的数学模型来模拟用户的主观意见,建立视频信号和感知质量之间的联系。传统的视频质量指标,例如峰值信噪比 (PSNR) 和视频多方法评估融合 (VMAF),都是基于参考的,重点关注的是目标视频和参考视频之间的相对差异。这些指标很适合专业生成的内容(PGC),例如电影等。它们假设参考视频具有原始质量,并从相对差异中推断出目标视频的绝对质量。
在本系列前面的帖子中,我们连续梳理了Netflix、YouTube、Beamr、EuclidIQ、Bitmovin、Harmonic、V-Nova、Cisco、MediaMelon及AWS Elemental在CAE (Content Aware Encoding) for ABR领域的一些进展,本文将简要介绍一下编码优化领域的另一位成员 — Mux在这方面的技术动态。
最近几年,在线视频行业发展十分迅速,无论是视频播放设备还是视频传输技术都在不断革新,我接触视频行业也比较久了,流视频其实就是关于编解码器,容器和协议的。我们EasyDSS视频直播点播服务器也需要将视频进行压缩转码,再进行终端分发。
机器之心报道 作者:李泽南 人工智能领域顶级学术会议 IJCAI 2017 已于 8 月 22 日在澳大利亚墨尔本正式开幕,本次大会吸引了来自全球各地的顶级科研人才。在大会第一天最佳论文与 Stuar
在互联网飞速发展的时代,视频应用无处不在,各行各业对视频技术的需求开始爆发。伴随视频分辨率的提高,音视频玩法的快速更新以及用户对观看体验需求的不断增加,越来越多的应用场景对音视频技术提出了更高的要求。 近日,腾讯云联合LiveVideoStack出品“一站式体验腾讯云音视频及融合通信技术”专题,邀请4位腾讯云技术专家一同分享了腾讯云在高质量、高可用的实时音视频的技术演进,揭秘腾讯云全链条视频产品背后快速迭代、海量并发的后台架构以及自研编码器的用户体验优化。一站式体验腾讯视频云基于长期海量业务服务经验及十
在互联网飞速发展的时代,视频应用无处不在,各行各业对视频技术的需求开始爆发。伴随视频分辨率的提高,音视频玩法的快速更新以及用户对观看体验需求的不断增加,越来越多的应用场景对音视频技术提出了更高的要求。
AI视频技术的发展历程可以追溯到2022年,当时初创公司Runway在这一领域取得了显著成就,其技术甚至被用于热门科幻电影《瞬息全宇宙》的视频编辑。此后,AI视频技术经历了快速的发展,Runway、Pika、Meta(Emu Video)等公司纷纷加入竞争。然而,早期的AI视频通常存在一些限制,如视频长度有限(通常只有几秒钟),场景逼真度不足,元素突然出现或消失,以及运动不连贯等问题,这些问题使得视频内容容易被识别为AI生成。
在人工智能盛起的当下,AI正以非常迅猛的速度重塑着很多行业。可以预见的是2024将是AI原生应用开发元年,将会涌现出数不清的AI原生应用来重塑我们的工作和生活的方方面面。而在AI原生应用里面将会以AI Agent即AI智能体为主要代表,将会有很多个像crewAI—用于编排角色扮演的AI agent(超级智能体)一样的Agent出现在我们的面前。在可以预见的未来,世界大模型Sora—聊聊火出圈的世界AI大模型——Sora毫无疑问将会带来革命性的AI热潮。
近日,OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 在专注于计算理论研究的 Simons Institute 作了一次讲座,一句话总结就是我们可以通过压缩的视角来看待无监督学习。此外他还分享了不少其它有趣的见解。机器之心整理了该演讲的大体内容,希望借此帮助读者更深入地理解无监督学习。
面对一门技术,我们熟悉而陌生,我们能够熟练的基于平台的API完成各种各样的需求,掌握平台特性、框架与原理。但随着技术点不断深入,却发现自己存在基础性与深度性的知识盲区。
网上总有人问云终端能否在线播放高清视频的问题,要求提供能支持远程桌面下高清播放的云终端。其实云终端播放高清视频分为本地播放和线上播放,那就意味着用户若购买了不能播放互联网在线视频的云终端的话,就只能播放已经下载好在服务器端的视频即只能本地播放,本地播放视频与在线播放视频有什么不同之处呢?
11月6日-7日,首届Techo开发者大会在北京召开。本届Techo大会邀请了海内外150位行业专家围绕前沿技术发展进行解读。腾讯杰出科学家、多媒体实验室总经理刘杉发表了主题为“视频编解码技术的演进和应用”的演讲,从在线视频驱动互联网流量爆发的技术支撑与技术现状,当前主流视频编解码格式和标准的制定,视频编解码技术的演进和应用,以及5G时代下多媒体业务的发展方向等方面,分享了腾讯多媒体实验室的最新成果与思考。
在深度强化学习中,大型网络在直接的策略逼近过程中,将会学习如何将复杂的高维输入(通常可见)映射到动作。当一个拥有数百万参数的巨型网络学习较简单任务时(如玩 Qbert 游戏),学到的内容中只有一小部分是实际策略。一个常见的理解是网络内部通过前面层级学习从图像中提取有用信息(特征),这些底层网络将像素映射为中间表征,而最后(几)层将表征映射至动作。因此这些策略与中间表征同时学习得到,使得独立地研究策略几乎不可能。
11月6日-7日,首届Techo开发者大会在北京召开。本届Techo大会邀请了海内外150位行业专家围绕前沿技术发展进行解读。腾讯杰出科学家、多媒体实验室总经理刘杉发表了主题为“视频编解码技术的演进和应用”的演讲,从在线视频驱动互联网流量爆发的技术支撑与技术现状,当前主流视频编解码格式和标准的制定,视频编解码技术的演进和应用,以及5G时代下多媒体业务的发展方向等方面,分享了腾讯多媒体实验室的最新成果与思考。 腾讯杰出科学家、腾讯多媒体实验室总经理刘杉 刘杉在演讲中介绍了当前互联网流量的来源分布,并预计
Wondershare UniConverter是一款超级灵活的,多用途的视频格式转换器,旨在帮助您与多媒体文件的操作、转换,并用最方便的方式传输。是一款有史以来最强大的视频转换器。使用此完整的一体化视频工具箱,可以在Mac上转换,编辑,增强,下载,刻录,整理,捕捉和播放任何视频。
选自Science 作者:Matthew Hutson 机器之心编译 参与:许迪、李泽南 用写好的剧本(文字)自动生成电影或许是很多剧作家的梦想,人工智能技术最近让这一梦想距离现实更近了一步。杜克大学
视频(Video) 泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、 纪录、 处理、 储存、 传送与重现的各种技术。
对于视频流媒体服务而言,高效的视频压缩技术是至关重要的,它能够在保证视频质量的同时降低数据传输成本和带宽需求。本文将详细探讨视频压缩技术在流媒体服务中的优化应用,包括压缩算法、编码标准以及实际部署过程。文章将通过实例和代码示例,阐述视频压缩技术的原理、部署步骤以及未来发展方向。
今天微信群里有人发了40M+的PDF文件,让大家帮忙想办法压缩一下?刚好看到,心想这还不简单,分分钟给你搞定,后面的结果是:“一顿操作猛如虎,一个能能打的都没有”,必须充值会员才能提供超过2M大小的PDF文件压缩,白白浪费了好多时间还没解决问题。
文 / AndreyNorkin, Joel Sole, Kyle Swanson, Mariana Afonso, Anush Moorthy, Anne Aaron
01 前言 01 第35届图片编码研讨会PCS2021 (Picture Coding Symposium),于2021年6月30日在线上召开。腾讯多媒体实验室受邀参加本次大会,在本届大会中主要分享了国际国内行业标准制定、智能媒体、沉浸式媒体及视频压缩技术的成果与实践,其中行业标准中的多媒体算法已被多项国际标准接收。 02 作为全球规模最大、覆盖最广的多媒体技术会议之一,PCS侧重于音频、视频和高维媒体内容的高级压缩。 03 在5G 时代提速发展的背景下,腾讯多媒体实验室在多媒体领域持续深耕,为全球数
学习、预测和压缩之间存在着密切的联系。ChatGPT的成功吸引了公众的广泛关注,并将学习与预测之间的联系推向了前沿。LLaMA和GPT-4等大型语言模型带来的主要进步是,它们能够根据已知的前几个单词(Token)来出色地预测段落中的下一个单词(Token)。
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《M-LVC: Multiple Frames Prediction for Learned Video Compression 》
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 GPT-4 Office全家桶发布 谷歌前脚刚宣布AI工具整合进Workspace,微软后脚就急匆匆召开了发布会,人狠话不多地祭出了办公软件王炸——Microsoft 365 Copilot,再次闪瞎全世界。从此,不管是Word、PPT、Excel,还是Outlook、Teams、Microsoft Viva、Power Platform,所有这些办公软件,通通都会得到GPT-4的加持! GP
短视频作为更加符合移动互联网时代用户触媒习惯的视频内容形式,在内容上和功能上本身就具有很大的想象空间。通过“短视频+”的方式现在有不少平台上搭建和嵌入短视频源码,是一个不错的入局途径。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 翻译、编辑:Alex 技术审校:章琦 本文来自OTTVerse,作者为Krishna Rao Vijayanagar。 码率vs.分辨率 Easy-Tech #037# 在本文中,我们将讨论OTT领域中视频压缩和处理的基本问题:码率vs.分辨率,哪一个对视频流更重要?很多人都有此困惑,因为这两个因素会对编码器的输出产生深远影响。 你认为该如何选择? 选择1080p还是720p?
有损压缩通过变换和量化技术证明了其在视频压缩中的效率的同时,也表明其会带来量化错误问题。为了补偿这一误差,许多研究者开发了滤波技术,比如去块滤波、样本自适应偏移以及基于维纳的滤波。更进一步的,最近的编码标准将滤波技术应用于环内也取得了图像质量实质上的提高。目前,大部分的滤波技术集中在环路内,作为预处理的滤波还没有被广泛用于有损视频压缩,尤其是最近的视频编码标准 HEVC 和 VVC 中。少部分研究者根据视频压缩标准,基于传统的信号处理技术来进行预处理以提高视频质量,这样做复杂度低但是效率有限。
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