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使用存储在Bucket中的数据进行
在线
预测
、
、
据我所知,
在线
预测
与json数据一起工作。目前,我在本地主机上运行
在线
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,其中每个图像都转换为json。ML引擎API使用这个来自localhost的json进行
预测
。在内部,ML引擎API可能已经将json上传到云中进行
预测
。 有没有办法对已经上传到云存储桶中的json文件进行
在线
预测
?
浏览 1
提问于2017-07-27
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2
回答
将BigQuery生成的BigQuery模型部署到AI平台上的问题
、
、
、
、
我在将使用AutoML创建的BigQuery模型部署到人工智能平台进行
在线
预测
时遇到了困难。我现在想把它用于
在线
预测
。为此,我通过Export Model云控制台中的BigQuery函数将模型导出到GCS桶。目前是否有可能为
在线
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部署这样一个模型?如果没有,是否有一种方法可以将模型转换为可以部署?任何帮助都将不胜感激!
浏览 1
提问于2021-02-19
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1
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Google批处理
预测
错误:运行图形期间的异常:断言失败:[无法将字节解码为JPEG、PNG、GIF或BMP]
、
我在Google中部署了一个对象检测模型,我可以制作
在线
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,但是失败了使批处理
预测
,堆栈驱动程序日志中的错误如下: gcloud ml-engine predict --model object_detector --version v2 --json-instances request.json但是对于批处理<e
浏览 3
提问于2018-06-03
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1
回答
谷歌云批量
预测
仅支持Tensorflow.FRAMEWORK_CUSTOM_CLASS
、
、
、
、
我正在尝试在自定义模型
预测
例程上进行一些图像批量
预测
。我已经按照this教程创建了例程包装器。我已经将我的模型作为tar.gz部署在google cloud ai平台上,创建了一个版本,等等。现在,当我尝试使用以下命令从命令行启动批处理
预测
时: gcloud ai-platform jobs submit prediction $JOB_NAME --model $MODEL_NAME \
浏览 38
提问于2019-05-20
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1
回答
从glm模型中求出大于1的概率值
、
、
我在r中建立了一个logistic回归模型,试图
预测
板球比赛的结果。然而,我的模型产生的概率值大于1。输出是1.031704,对于如何改进我的模型以获得概率的精确估计有什么建议吗?
浏览 7
提问于2022-09-14
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1
回答
解读谷歌AutoML
在线
预测
结果
、
我们导入数据,将所有模式与可空列和训练模型连接起来,然后部署并使用
在线
预测
来
预测
一列的值。
预测
结果95%
预测
区间大多数结果集都采用上述格式寻找文献参考和解释,并解释95%的
预测
。
浏览 1
提问于2019-04-18
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1
回答
处理
在线
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请求
当使用ml引擎进行
在线
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时,我们发送一个请求并得到
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结果,这很酷,但是请求通常与模型输入不同,例如: 可以请求一个范畴变量,但模型期望并将整数映射到该类别。我的解决方案是使用appengine应用程序获取请求,将其发送到pub/sub,在数据流中处理它,将其保存到gcs,并触发云函数将处理后的请求发送到ml引擎端点并获得
预测
结果。
浏览 0
提问于2019-01-28
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2
回答
Google平台XGBoost -本地
预测
工作但
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不起作用
、
、
、
、
我能够生成本地
预测
,但不能用gcloud为XGBoost模型生成
在线
预测
。
在线
预测
没有错误消息,只有空响应。局部
预测
-INFO: Display format: "default table[no-heading](predictions)" [0.32616025209
浏览 4
提问于2020-09-13
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1
回答
如何将阈值传递给BigQuery ML模型
、
、
如果我在BigQuery中做
预测
,我会使用ML.predict和STRUCT(0.05作为阈值)。我如何告诉顶点AI以同样的方式通过所有输入请求的阈值?
浏览 2
提问于2022-08-30
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1
回答
盲位
在线
预测
、
、
我目前正在研究我的MSc论文,该论文包括开发一组百叶窗/百叶窗,根据用户的习惯和喜好自动
预测
用户的行为并自动设置位置。我正在使用
在线
学习来解决我的问题,特别是库creme (python)。
浏览 9
提问于2020-07-27
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1
回答
R glm.fit不返回概率?
、
、
、
我试图使用glm()来拟合一个模型,然后对模型进行
预测
。traintemp, family = "binomial")我的训练数据包括大约430000个观察,有6个
预测
因子和一个二进制结果我可以成功地运行模型,但是
预测
函数返回的数据有点奇怪。(对我来说)我期待一个概率,但函数返回: Min. 1st Qu.
浏览 4
提问于2015-11-26
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1
回答
通过iOS应用程序访问Google引擎
、
、
我遵循了Google的以下文档来创建ML引擎,并在那里部署了我的
在线
预测
器: 现在,我的问题是,将iOS应用程序连接到准备好的ML引擎的最简单方法是什么?
浏览 0
提问于2018-08-08
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1
回答
顶点AI自定义容器批处理
预测
、
、
我已经创建了一个用于
预测
的自定义容器,并成功地将模型上传到顶点AI。我还能够将模型部署到端点,并成功地从端点请求
预测
。在自定义容器代码中,我使用parameters字段(如描述的 ),然后在提出
在线
预测
请求时提供该字段。我的问题涉及从自定义容器请求批
预测
以进行
预测
。我找不到任何文档来描述当我请求批处理
预测
时会发生什么。现在,我已经设置了我的自定义容器,以期待在/predict上的
预测
请求,如本所描述的那样。顶点AI是否向此路径发出POST请求
浏览 1
提问于2021-11-11
得票数 4
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回答
是否可以在Google Cloud AI Platform
在线
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请求中指定服务默认值以外的签名?
、
signature-name参数在SavedModel:https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ai-platform/predict中指定签名 用于
在线
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的python SDK和REST API没有:https://cloud.google.com/ml-engine/reference/rest/v1/projects/predict 有谁知道如何从<e
浏览 15
提问于2019-08-28
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1
回答
LSTM:时间序列
预测
:多对一,多对多。
、
、
、
、
我试着用LSTM
预测
物体的轨迹。我脑海中有三种不同的训练和
预测
价值观的配置,我想知道解决这个问题的最佳方法是什么(我也希望对这些方法有深刻的见解)。在
在线
测试中,一个n值序列
预测
一个值(n+1),该值与前一个序列连接,以
预测
下一个值(n+2)等等。在此基础上,计算了n + t值的整体轨迹。2)多对一(损失是多个值的最小均方)为了计算损失函数,采用了以前用于
在线
测试的相同策略。LSTM
预测
一
浏览 0
提问于2020-03-27
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预测
时间允许tf.py_func吗?
在线
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时间允许tf.py_func吗?如果是的话,有怎样使用它的例子吗?如果我需要安装额外的pip软件包,答案会改变吗?我想使用相同的文本处理在培训和
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时间-因此,我想把它编码成一个tensorflow图。谢谢
浏览 2
提问于2017-11-25
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1
回答
Google Cloud平台上目标检测的批量
预测
失败
、
、
我导出了一个带有用于服务
预测
的自定义类的faster_rcnn_resnet101模型,并将其部署在云ML平台上,以便我可以使用云ML
预测
引擎。
在线
预测
有效,但当我尝试批量
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时,结果失败。本地
预测
和
在线
预测
工作,但批量
预测
失败。任何帮助都将不胜感激。
浏览 9
提问于2019-01-24
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的高延时问题
、
我已经在谷歌机器学习引擎上部署了一个线性分类模型,并希望使用
在线
预测
来
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新数据。 当我使用Google API客户端库调用API时,大约需要0.5秒才能获得一个只有一个实例的请求的响应。我还尝试使用predict_proba方法离线
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新数据。超过10万个实例仅需8.2秒,比使用Google ML引擎快得多。有没有办法减少
在线
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的延迟?发送请求的模型和服务器托管在同一区域。我希望进行实时
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(在API收到请求后立即返回响应)。Google ML引擎适用于此目的吗?
浏览 0
提问于2017-06-20
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1
回答
如何构造集成模型的自学习过程?
、
、
、
我有两个不同的(回归)模型,每天对同一因变量进行
预测
。我的意图是给这两个
预测
分配权重,并计算加权平均值。为此,我开发了一个简单的系统,每天计算模型的最小均方值并作为权重使用。然而,这是一个非常蹩脚的方法,我没有观察到任何改善相比,采取一个简单的平均
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。那么,我可以用什么方法来动态地分配这些
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的权重。也就是说,我想每天更新重量。从哪里开始?然而,我不被允许每天重新训练
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。因此,应用集成方法并对其进行日常再训练,在我的情况下是不适用的。 提前感谢!
浏览 0
提问于2018-04-26
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回答
分支
预测
和多线程
、
例如,
在线
程1中,条件总是被计算为false;
在线
程2中,条件总是被求值为true;
在线
程3中,条件总是被求值为true,依此类推。 分支
预测
是否考虑每个线程的执行上下文来进行统计?因为如果不这样做(我不这么认为,但是很难通过测试来检查),CPU将看到条件遵循随机模式,并且根本不会
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。
浏览 11
提问于2016-09-18
得票数 2
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