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撸了一个 OCR 大模型对比工具：DeepSeekOCR、PaddleOCR 和 混元OCR

大家好，我是 Ai 学习的老章 最近的 OCR 大模型我都做了本地部署和测试，还写了一个 API 统一对接这三个模型 ✅腾讯混元 OCR 大模型，本地部署，实测 ✅本地部署 PaddleOCR，消费级显卡轻松跑...，支持本地图片和 PDF 文件 ✅DeepSeek-OCR 本地部署（上）：CUDA 升级 12.9，vLLM 升级至最新稳定版✅DeepSeek-OCR 本地部署（下）：vLLM 离线推理，API 重写...成年人怎么还在做选择呢，必须全都要啊 我用 FastAPI 框架撸了一个简单的 OCR 模型对比工具，可以实现同样的提示词 + 图片/PDF，利用 Python 多线程并行调用 DeepSeek、Paddle...点击 Run OCR Comparison 即可 三者都很快，内置了轻量级 Markdown 解析其，自动渲染结果。...感兴趣的同学可以试试，OCR 模型 API 部分替换成官方/第三方的 API，代码稍作修改就可以在线部署运行了。 #!

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    对比不同OCR模型的教程：传统方法与深度学习的比较

    在光学字符识别（OCR）领域，传统方法和深度学习模型各有优劣，本文将深入探讨它们的特点、适用场景以及如何选择合适的模型。...传统方法概述传统的OCR方法依赖于图像处理和机器学习技术，通常包括预处理、特征提取和字符分类三个关键步骤。预处理阶段涉及灰度化、去噪和增强对比度等技术，用于优化图像质量。...以下是几种主流的深度学习OCR模型：基于CNN的端到端模型Tesseract OCR：Google开发的开源OCR引擎，结合深度学习和传统方法，支持多语言和字体识别。...对比与适用场景分析传统方法和深度学习方法在不同的OCR应用场景中各有优势：传统方法适用于资源有限、对准确性要求不高的场景，如简单票据和文档扫描。...在实际应用中，选择合适的OCR模型取决于具体需求和场景特征。随着技术的进步，未来OCR技术将继续发展，结合更多先进的深度学习架构和算法，以提升识别的准确性和稳定性。

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    11g RAC 在线存储迁移实现 OCR 磁盘组完美替换

    盘 alter diskgroup OCR add disk '/dev/rhdisk100','/dev/rhdisk101','/dev/rhdisk102' drop disk 'OCR_0000...','OCR_0001','OCR_0002'; 四、生产环境操作示例 22:15:41 SQL> select * from v$asm_operation; no rows selected...disk 'OCR_0000','OCR_0001','OCR_0002'; Diskgroup altered. --- 查看均衡时间，等待均衡时间为 0 查询结果为空则算是均衡完成，不过估计需要一晚上了...DATA_0017，对应的连接进程为数据库本地连接 LOCAL=YES 进程，此进程非数据库核心进程可通过操作系统命令 kill -9 杀掉，然后即可踢出磁盘，实现存储迁移，即 RAC ASM 磁盘组在线迁移...pts/2 0:00 grep 6881888 jiekeXur1:/#rmdev -dl hdisk7 jiekeXur1:/#rmdev -dl hdisk2 该问题处理完后，即实现了 ASM 存储在线迁移

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    【ECCV2022】对比视觉Transformer的在线持续学习

    来源：专知本文为论文介绍，建议阅读5分钟本文提出了一种对比视觉Transformer(CVT)框架。...在线连续学习(Online continuous learning, Online CL)研究从无任务边界的在线数据流中学习顺序任务的问题，旨在适应新数据的同时缓解对过去任务的灾难性遗忘。...本文提出了一种对比视觉Transformer(CVT)框架，该框架设计了一种基于Transformer结构的focal对比学习策略，以实现在线学习的更好的稳定性-可塑性权衡。...基于可学习的重点，我们设计了焦点对比损失，以重新平衡对比学习之间的新和过去的课程和巩固以前学习表征。此外，CVT包含一个双分类器结构，用于解耦学习电流类和平衡所有观察类。...大量的实验结果表明，我们的方法在在线CL基准测试中以更少的参数实现了最先进的性能，并有效地缓解了灾难性的遗忘。 https://arxiv.org/abs/2207.13516

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    在线互动式 UPS、在线式 UPS 、离线式 UPS 三种UPS原理与对比

    在线互动式 UPS 与在线式 UPS 与离线式 UPS：工作原理 离线式UPS——入门级电源保护 在离线（“备用”）UPS 系统中，负载直接由输入电源供电，只有在市电出现故障时才会调用备用电源电路。...在线互动式 UPS——中级电源保护 在线互动式 UPS 将逆变器保持在线状态，并将电池的直流电流路径从正常充电模式重新定向到断电时提供电流。...在线式 UPS——终极电源保护 在线 UPS 采用“双转换”方法，接受交流输入，整流为直流以通过可充电电池（或电池组），然后逆变回 120 V/230 V 交流为受保护设备供电。...在线互动式 UPS 与在线式 UPS 与离线式 UPS：功能 所有上述三个类别都是为了保护可能发生意外断电的硬件和电气设备而发明的，但是，受各种工作原理的影响，它们的内在能力是不同的。...当不使用电池运行时，在线互动式 UPS 系统通常将输出调节在标称电压的 ±8-15% 范围内（例如 120、208、230 或 240 伏），而在线 UPS 系统通常将电压调节在 ±2-3 %。

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    实测对比｜法国 AI 独角兽公司发布的“最强 OCR”，实测效果如何？

    3月上旬，法国一家AI独角兽公司进军OCR（光学字符识别）领域，发布了一个号称“全世界最好的OCR”产品，根据其技术团队的说明，这款OCR产品具备优秀的准确度和认知能力，能够理解文档的每个元素（包括文本...基准测试成绩第一：在严格的基准测试中始终优于其他领先的 OCR 模型，其在文档分析的多个方面都表现出色。...也有AI团队认为，A产品超越了一些前沿LLM的OCR性能，但尚未完全为企业使用做好准备。在实际生产环境中，A产品表现是否出色？它的中文文件处理性能与国内产品相较如何？...20K12试卷14电子书20国家标准文件20教育题库20中文专利文件20ESG报告20简历20少线表格20传统表格20银行承兑汇票20增值税发票20测试结论测试团队对A产品与TextIn文档解析工具开展对比测试...通过实测对比，我们可以更清晰地评估国内外前沿文档解析产品的技术优劣势，便于用户完成技术选型。欢迎后台私信小助手，免费开通在线测试。

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    OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

    推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...自然场景文本识别的难度极高，原因包括：图片背景极为丰富，经常面临低亮度、低对比度、光照不均、透视变形和残缺遮挡等问题，而且文本的布局可能存在扭曲、褶皱、换向等问题，其中的文字也可能字体多样、字号字重颜色不一的问题...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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    OCR技术综述

    最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？...比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程，为了方便描述，那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足，学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现，让OCR技术焕发第二春。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...自然场景文本识别的难度极高，原因包括：图片背景极为丰富，经常面临低亮度、低对比度、光照不均、透视变形和残缺遮挡等问题，而且文本的布局可能存在扭曲、褶皱、换向等问题，其中的文字也可能字体多样、字号字重颜色不一的问题...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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    OCR识别技术

    前言一、OCR是什么？OCR是光学字符识别的缩写，通俗来讲就是计算机可以通过图像来识别和处理文字信息。二、OCR应用领域OCR识别API对接步骤1、接入前文档查看需要什么协议？...args) throws Exception{ String host = "https://open.expauth.com"; String path = "/v2/ocr..."cusNo":"MER20230227354812341234","subMerNo":"MER20230227354812341234","reqNo":"1654251116079"}三、好用的OCR...API为了简化开发者的工作，许多云服务提供商提供了强大且易于集成的OCR API1.文字OCR文字识别场景服务商提供的OCR API可选择性比较多，开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。...总结OCR识别技术让信息处理变得更加便捷。目前OCR技术已经广泛应用于我们的生活和工作中。

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    RPA之眼：AI-OCR，Fax-OCR概述

    文丨马磊 OCR是一种与RPA机器人协作的一项重要技术，相当于机器人的眼睛。 OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称，光学字符识别。...这就为RPA技术与OCR技术的协同合作提供了契机。...而RPA + OCR的情况下，只需实现扫描好纸质文件，OCR会自动读取扫描文件，将图片信息读取并写入Excel等文档中，然后RPA机器人运行，进行业务处理。...近年来， OCR引起了广泛关注，但目前的OCR软件存在精度不高和无法应对非固定文件模板等课题。未来通过在OCR中引入AI的深度机器学习等技术以后，相信一定会解决这个课题。 Fax-OCR是什么？...OCR的注意点 OCR技术确实可以自动实现数据的文本化，也是一项非常有效的效率改善的技术手段，但是现在的阶段OCR并非无所不能。 1、无法对应多份文件。

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    在线 cURL 参数对比工具，让你的开发工作更加高效

    帮助你轻松地对比两个 cURL 请求的参数，包括请求方法、URL、头部信息、请求体等。在现代的网络开发中，cURL 是一个非常强大的工具，它可以帮助开发者通过命令行来发送各种类型的 HTTP 请求。...然而，在实际的开发过程中，我们可能会遇到需要对比多个 cURL 请求参数的情况。为了解决这个问题，我开发了一款在线 cURL 参数对比工具。...https://diff.nihaojob.com/这款工具可以帮助你轻松地对比两个 cURL 请求的参数，包括请求方法、URL、头部信息、请求体等。...使用这款工具非常简单，只需要将两个 cURL 请求的参数粘贴到工具的输入框中，然后点击“对比”按钮即可。工具会将两个请求的参数进行对比，并将结果显示在页面上。...这款工具不仅可以帮助你在开发过程中快速对比 cURL 请求参数，还可以帮助你调试和测试 API。如果你在开发过程中需要频繁地对比 cURL 请求参数，那么这款工具一定会成为你的得力助手。

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