在没有电刺激的情况下，实验（0.699±0.351 κ）组和对照组（0.780±0.246 κ）的闭环系统（参与者和环路中的硬件模拟）的基线性能相当（t(44) =-0.890,p = 0.378）。...实验组α峰频率（11.1±0.716 Hz）与对照组（10.8±0.869 Hz）差异无统计学意义（t(44) = 1.61, p = 0.12），说明两组所受刺激频率无显著差异。...图2 CLAM-tACS以相位滞后依赖的方式提高了WM精度在实验组中WM精度受CLAM-tACS相位滞后调制（如图2A）。与基线相比，内源性α振荡的330◦相位滞后刺激最强烈地提高了WM精度。...相反相位滞后（150◦）的刺激相对于基线没有抑制性能。图2B虽然基线和150◦相位滞后时WM性能不同，但在对照组中没有发现CLAM-tACS相位滞后对WM精度的体影响。...在实验组中，该网络中增强α同步的相位滞后在不同参与者之间存在差异（223±114◦）（图3B），并与增强WM准确性的相位滞后相关（rmmi = 0.610, p = 0.0270，排列检验）。
分析活动顺序、持续时间、资源需求和进度制约因素，创建项目进度模型的过程 监控过程组 控制进度 监督项目活动状态、更新项目进展、管理进度基准变更，以实现计划的过程 在某些小项目中，定义活动、排列活动顺序...里程碑清单：里程碑是项目中的重要时点或事件，是完成阶段性工作的标志，不同类型的项目里程碑不同。 检查点：指在规定的时间间隔内对项目进行检查，比较实际与计划之间的差异，并根据差异进行调整。...基线：指定一个（或一组）配置项在项目生命周期的不同时间点上，通过正式详审而进入正式受控的一种状态。基线是一个重要的里程碑，但相关交付成果要通过正式详审，并作为后续工作的基准和出发点。...提前量与滞后量 在活动之间加入时间提前量与滞后量，可以更准确地表达活动之间的逻辑关系。 提前量是相对于紧前活动、紧后活动可以提前的时间量。提前量往往表示为负数。...滞后量是相对于紧前活动、紧后活动需要推迟的时间量。滞后量往往表示为正数。 图中，F 到 G 活动中间的 FS+15 表示的就是 从 F 完成到 G 开始有 15 的滞后量。
每段视频从中性表情开始，逐渐发展成所属的情绪类别。为了提供一个没有面部情感特征的视觉基线，创建了20个动态马赛克视频。...然后以每个试次的基准心率为基线，标准化每个试次里的心率活动曲线，这样得到的心率值代表着每个被试相对于基线的变化率。 对心率变化的分析分了八个时间段，从刺激出现的0.5s到4s内，每隔500ms为一段。...在二阶分析中，来自一阶分析的T检验被纳入了一个包含所有被试的全因子模型（作者这里使用的应当是flexible 的设计矩阵来创建GLM模型，而组别作为被试间变量。...考虑到被试在情绪识别能力和自主反应方面差异的神经基础，将每个被试的总情绪识别评分或平均生理反应参数作为第二阶协变量，来估计每个被试组内的T检验，这样能更有力的解释每个疾病组内产生的血液动力学差异来自特定症状的预测因子...相对于健康控制组，每一疾病组在观看视觉刺激时的心脏活动性降低现象都会减弱（这说明，疾病组在情绪识别方面的特异性和敏感性可能都要比健康组更差），而三个疾病组之间没有显著差异，见Fig. 4。
数值变换 变换被视为传统转换的一种形式。它是将一个变量替换为该变量的函数。在更强的意义上，转换是一种改变分布或关系形状的替换。...趋势（Trend）：表示数据长期变化的趋势，可以是逐渐上升或下降的模式。 季节性（Seasonality）：表示数据在特定时间段内重复出现的周期性模式，例如每年、每季度或每月的季节性变化。...对于每个滞后值和每个指定的列，使用 shift 函数将特征值向后移动，生成滞后值。 特征交互 特征交互是使用多于一个特征来创建额外特征的方法。...交互作用方法的一个例子是将两个特征相乘，以创建一个新的特征，表示这两个特征之间的相互影响。 数值计算 在特征之间进行交互操作的一种常见方法是使用乘法、除法、加法和减法。...量纲相同的特征之间可以加、减和除； 量纲不同的特征自检可以乘和除。 分组聚合 分组聚合是指根据某些特征将数据分组，然后在每个组内对数据进行聚合操作，以生成新的特征。
连接模式：抑郁组与健康对照组的比较分析，以及与疾病严重程度的相关 为了比较抑郁症患者的大脑信号相对于健康人的差异,我们计算了抗抑郁治疗后缓解,症状未达缓解但HAM-D分数降低了25%以上，以及症状未达缓解但...附表S3：安慰剂治疗缓解组以及未缓解组的基线人口学和临床特征 ? 功能连接调节变量 经多重比较校正后，线性混合效应模型显示有138个全连接组显著调节变量。...有意义的调节变量分布在连接组中，反映了网络内和网络间的连接（表1）。其中，112个网络间调节变量(共6308个网络间连接对)，26个网络内调节变量(共848个网络内连接对)。...连接模式；抑郁组与健康对照组比较并且与疾病严重程度相关 与EMBARC研究中的健康对照(N=38)相比，重度抑郁患者的连接模式没有显著差异。...对于两个处理组，我们将重度抑郁患者分为了抗抑郁治疗后缓解组,症状未达缓解但HAM-D分数降低了25%以上组，以及症状未达缓解但HAM-D分数降低少于25%的患者组，并且我们将他们的Z-分数相对于健康对照的差异报告在了附表
支持向量机被用以评估多变量特征对组间差异和结果测量的贡献。基于之前的工作，我们期望发现ADHD的全局效率相对于TDC有所降低。...首先使用T检验和ANCOVA检验来检验单变量结果测量上的组间差异。使用相关性评估图论指标与基线ADHD症状之间的相关性，使用线性回归评估6周后ADHD症状的百分比变化之间的相关性。...结果4.1 局部效率的多变量模式预测诊断组ADHD组与TDC组在全局图指标（全局效率，t（61）=−0.042，p=0.673；特征路径长度，t（61）=−0.311，p=0.757；平均聚类系数，t（...我们发现，降低的局部效率的多变量模式，主要是在SC，能够区分ADHD组和TDC，而在多个网络中升高的局部效率的多变量模式能够预测更好的MPH治疗反应。...因此，这些节点内较低的局部效率有可能对广泛的网络功能产生影响。缺乏单变量结果表明，不是一个或两个特定区域导致群体差异，而是一个连接不同的区域集合导致了信息流更微妙的变化。
分组后要求组间基线特征基本均衡、组间研究对象人数基本相等、组间重要协变量均衡（重要协变量指与主要评价指标具有较强相关关系的因子）。...常用方法：是利用随机数字表或随机排列表，也可以用抽签或者抛硬币等方法； 适用条件：在研究例数较少、总体中个体差异较小时，采用此法。...优点：①平衡了人组时间对受试者特征的影响，保证了组间均衡性；②相对于完全随机设计，尽可能地保证了两组人数的一致，两组间人数的最大差异为区组大小的一半;③相对于完全随机设计， 因提高了区组内个体的同质性，...简单随机化后如果某些关键因素（肿瘤的病理类型和分期等影响病人的预后的关键因素）在各组间的分布差异较大，则会影响到对药物效果的评价，可以使用分层随机化。...注意：①多中心随机对照试验中，一般先按照中心分层，再在各中心内随机分组；②各中心内，可考虑再按照某些重要协变量分层。各层内可采用区组随机化，保证该中心的试验组和对照组研究对象的数量相等。
01 关联（Correlation） 关联图表用于可视化 2 个或更多变量之间的关系。也就是说，一个变量如何相对于另一个变化。 1....然而，与发散型条形图（Diverging Bars）相比，条的缺失减少了组之间的对比度和差异。 13....华夫饼图（Waffle Chart） 可以使用 pywaffle 包 创建华夫饼图，并用于显示更大群体中的组的组成。 注：需要安装 pywaffle 库 32....每条垂直线（在自相关图上）表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢?...PACF 在另一方面显示了任何给定滞后（时间序列）与当前序列的自相关，但是删除了滞后的贡献。 38.
在编码/提取过程中与任务相关的额叶和顶叶θ功率的平均变化被统计处理为因变量。...2.6.3 全脑功能连接性分析 功能连接性是通过计算加权相位滞后指数(WPLI)来评估的，该加权相位滞后指数(WPLI)是在Matlab的开源FieldTrip工具箱中实现的。...两个TMS线圈直接放置在每个前额TACS电极上，并通过基于光耦合器的电路接收来自TACS设备的信号，该电路在相对于TACS正弦的精确时间点触发脉冲(图2)。S1)。...在EC条件下，在校正多重比较后，在组内t检验中没有观察到显著差异。 3.2 实验2 在第二个实验中，我们调查了6赫兹同步刺激的影响是否也调节了认知过程。...在静息实验中，我们观察到rTMS+TACS-6×80CF方案在刺激后60min内较假手术组持续增加6 Hz功率，而在80 Hz振荡下则无此作用。
重复测量混合模型检验了被试内随时间的差异，t检验比较了TMS应答组和无应答组之间的微观状态特征。结果：从所有可用的脑电图数据中鉴定出6个微观状态（MS-1 - MS-6）。...2.2 临床评估结果以30项抑郁症状学清单和自我报告量表（IDS-SR）的总分的变化（从治疗前基线到终点，以相对于基线的百分比表示）作为临床评估指标。...采用Pearson相关性和独立样本t检验来评估相对于基线抑郁严重程度和人口统计学特征的微观状态特征。...配对t检验显示，在应答者中，MS-3发生率和覆盖率下降，但是持续时间在反应者中无显著变化。无响应组在MS-3的特征上都无显著差异。...本研究没有一个非抑郁的对照组样本进行横断面比较，但其他[11]在比较抑郁个体和对照组时发现了显著的微观状态组差异，抑郁的严重程度和某些微观状态特征之间存在显著的线性关系。
与传统的CLPM相比，RI-CLPM需要至少3个数据波，通过包含随机截取，将被试内效应从稳定的被试间差异中分离，更接近因果推理。我们遵循了Madigan等人的两个分析步骤。...在模型的被试内和动态部分中，我们发现8岁时ADHD总分与10岁时的睡眠障碍有关(称为ADHD 8y→sleep 10y)(β = .10, 95%CI [0.02,0.18]，FDR q 变量之间的关联；路径b表示在控制预测因子的同时，中介变量对因变量的影响；路径c表示预测因子与因变量之间的总关系；路径c’表示直接效应；中介效应是路径a和路径b(a*b)的乘积。...三、讨论本研究表明，基线时的ADHD与随访时的睡眠障碍的交叉滞后关联强于相反方向上的交叉滞后关联。...这个队列差异有几个可能的原因，包括以下：1)这两个组收集间隔10年(例如，QLSCD孩子出生在1997-1998年，而ABCD研究孩子出生在2007-2008)，相同的实足年龄可能不反映相同的青春期阶段在这两个队列
常数均值 一个平稳序列在时间上具有一个相对稳定的均值，这个值没有减少或者增加的趋势。围绕常数均值的小的变化，使我们更容易推测未来。在某些情况下，相对于平均值的变量比较小，使用它可以很好地预测未来。...下图显示了变量与该常数平均值相对于时间变化的关系: 在这种情况下，如果序列不是平稳的，对未来的预测将是无效的，因为平均值周围的变量会显著偏离，如下图所示: 在上图中，我们可以明显看到上升的趋势...自相关是使用单个变量创建预测的一种情况，因为如果没有相关性，就不能使用过去的值来预测未来；当有多个变量时，则可以验证因变量和独立变量的滞后之间是否存在相关性。...在这个例子中，第一个滞后与当前周期具有高度相关性，因为前一周的价格历史上没有显著变化，在相同的情况下，第 26 个滞后呈现负相关，表明与当前时期相反的趋势，可能原因是一年内不同时期供需不同。...BRL， 也许在训练模型中调整一些参数，这种差异会减小。
01 关联（Correlation） 关联图表用于可视化 2 个或更多变量之间的关系。也就是说，一个变量如何相对于另一个变化。 1....然而，与发散型条形图（Diverging Bars）相比，条的缺失减少了组之间的对比度和差异。 ? 13....华夫饼图（Waffle Chart） 可以使用 pywaffle 包 创建华夫饼图，并用于显示更大群体中的组的组成。 注：需要安装 pywaffle 库 ? ? 32....每条垂直线（在自相关图上）表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢?...PACF 在另一方面显示了任何给定滞后（时间序列）与当前序列的自相关，但是删除了滞后的贡献。 ? 38.
在时间序列中，缺失的数据可能会隐藏起来，因为数据可能在时间步长（1周）内不一致，这将在构建模型时可能会导致问题。对每个供应中心标识的数据进行分组。...其中一些食材并非每周订购/提供的，那么将这几周的需求量取为0，但是价格设置为组内食材的平均值。我们假设这些食材在缺失的几周内是有提供的，但是没有人买。...在研究了餐盒市场后，人们意识到大部分成本来自易腐商品。对于一个企业来说，在当前一周内了解下一周的需求是很重要的。这将帮助他们订购/安排新的库存，并为下周的订单管理物流。...这些数据中有很多是类型数据，因此需对其进行一定的处理，便于反映捕捉这些变量的每周平均需求的特性，如：Avg_orders_cat_week。 根据不同类别，制定了反映周价格波动的比率。...需求的自相关图显示，最佳滞后数为2（如果这些值不在锥体范围内，则相关性在统计上显著，否则可能是偶然的）。 在选择了最优滞后参数后，我们创建了超前-滞后特征，并建立了预测模型所需的数据库。
为了检验统计显著性，使用非参数的基于聚类置换检验方法，测试相对于组水平上的零分布的t值分布。最初，对每个通道-频段-时间点，基于单变量、单尾独立样本t检验形成聚类。...为此，根据随后记忆（单纯项目/配对）对兴趣区和兴趣频率内的功率值进行排序，在节律分段上取平均值，并以年龄（年轻人/老年人）作为被试间变量，记忆条件（单纯项目/配对）作为被试内变量，进行了两个混合ANOVA...为了考察是否在配对记忆上比项目记忆上的年龄差异更大，以再认得分为因变量，年龄为被试间变量，记忆条件（项目/配对）为被试内变量，进行混合ANOVA分析，发现年龄和条件的主效应，表明两个年龄组被试都表现出项目记忆表现优于配对记忆...图3. a, 在单试次水平上，年轻人和老年人在节律分段的theta频段范围内显示出可靠的峰值。图中显示了每个频段（x轴）上的功率（y轴），相对于背景光谱（红色）在节奏性片段（蓝色）中平均功率。...结果表明，在配对记忆和单纯项目记忆上两个年龄组在相位角上存在显著差异。因此，尽管两个年龄组都倾向于在靠近theta振荡峰值处发生耦合，但是相对于年轻人，老年人的耦合相位有明显的偏移。
01 关联 （Correlation） 关联图表用于可视化2个或更多变量之间的关系。也就是说，一个变量如何相对于另一个变化。...1、散点图（Scatter plot） 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。...然而，与发散型条形图 （Diverging Bars）相比，条的缺失减少了组之间的对比度和差异。...05 组成 （Composition） 31、华夫饼图 （Waffle Chart） 可以使用 pywaffle包 创建华夫饼图，并用于显示更大群体中的组的组成。...每条垂直线（在自相关图上）表示系列与滞后0之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。
也包括温度和湿度等气象因素的非线性影响。分类变量，如一周中的几天或年龄组被作为因素进行模拟。尽管空气污染通常用线性关系来描述，但为了评估非线性效应，这一假设可以放宽。...相关的基函数包括一组完全已知的原始变量x的变换，产生一组新的变量，称为基变量。估计关系的复杂性取决于基数的类型和它的维度。...这种方法允许将单一暴露事件的影响分布在一个特定的时间段内，用几个参数来解释不同滞后期的贡献。这些模型已被广泛用于评估环境因素的滞后效应。...首先，如(2)所述，我们为x选择一个基础来定义预测器空间中的依赖关系，指定Z。然后，如(3)所述，我们为存储在Z中的x的每个派生基变量创建额外的滞后维度。...结点被放置在温度范围内等距的数值上，以便在尾部有足够的灵活性，而在滞后期的对数尺度上等距放置，以便在分布式滞后期曲线的第一部分有更多的灵活性，因为在那里预计会有更多的变化。
我们简要描述了时间序列分析中使用的基本模型，并介绍了基础的概念，作为描述变量和因变量之间非线性关系的一般方法。我们概述了在时间上滞后效应的复杂性，并提供了一个简单的DLMs的一般表示。...相关的基函数包括一组完全已知的原始变量x的变换，产生一组新的变量，称为基变量。估计关系的复杂性取决于基数的类型和它的维度。...这种方法允许将单一暴露事件的影响分布在一个特定的时间段内，用几个参数来解释不同滞后期的贡献。这些模型已被广泛用于评估环境因素的滞后效应。...首先，如(2)所述，我们为x选择一个基础来定义预测器空间中的依赖关系，指定Z。然后，如(3)所述，我们为存储在Z中的x的每个派生基变量创建额外的滞后维度。...结点被放置在温度范围内等距的数值上，以便在尾部有足够的灵活性，而在滞后期的对数尺度上等距放置，以便在分布式滞后期曲线的第一部分有更多的灵活性，因为在那里预计会有更多的变化。
2.4 脑电连通性的计算 源空间每个顶点的解析信号是包含相位和幅度信息的复值时间序列，分别相对于所有其他顶点进行迭代正交化。...2.5 统计分析 在平行线性混合效应(LME)模型中，以PTSD诊断作为分类预测因子，采集位置作为协变量，随机截取受试者，分析了平均感兴趣区对连接性数值。...3 结果 3.1 健康对照受试者的方法验证研究 图2显示了在我们的验证样本中使用功率包络连接获得的网络连接模式。只有在正交化功率包络以抑制零相滞后体积传导之后，才出现预期的连接模式。...在这两个组中，74个感兴趣区域中的25个在数字广度表现上的个体差异与功率包络连通性的个体差异进一步相关，显示出显著的组内差异，包括背侧注意、额顶控制和腹侧注意网络的内部网络对(图4B)。...在其他认知指标上，没有发现显著的组间差异。 图4 对照组和PTSD组的行为差异及其与前额叶连接障碍的关系 我们还测试了观察到的连接性异常是否与PTSD的临床特征有关。
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