首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在绘制回归图时,matlines()中的"lty“不起作用

在绘制回归图时,matlines()函数中的"lty"参数用于设置回归线的线型,但在某些情况下可能不起作用。这可能是因为matlines()函数在绘制回归线时使用了其他参数或默认设置,覆盖了"lty"参数的设置。

为了解决这个问题,可以尝试使用其他绘图函数或方法来绘制回归线,例如使用plot()函数和lines()函数的组合。下面是一个示例代码:

代码语言:R
复制
# 创建示例数据
x <- 1:10
y <- 2*x + 1

# 绘制散点图
plot(x, y, pch = 16)

# 计算回归线的坐标
fit <- lm(y ~ x)
abline(fit, col = "red", lty = "dashed")

# 使用lines()函数绘制回归线
lines(x, predict(fit), col = "blue", lty = "dotted")

在这个示例中,我们首先使用plot()函数绘制了散点图,然后使用lm()函数计算了回归线的参数。接下来,我们使用abline()函数绘制了回归线,并通过设置"col"参数和"lty"参数来指定线条的颜色和线型。最后,我们使用lines()函数绘制了另一条回归线,同样通过设置"col"参数和"lty"参数来指定线条的颜色和线型。

这种方法可以确保回归线的线型设置生效,并且可以根据需要进行灵活的调整。同时,对于其他绘图需求,可以参考R语言中的其他绘图函数和方法,如ggplot2包等。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R语言系列第五期(番外篇):R语言与线性模型相关问题

多项式回归 多元回归里有的时候不像它看起来那么简单,有时可以多元回归分析纳入变量二次和高次幂,尽管这个看似是非线性关系模型依旧属于线性模型范畴,重点在于参数和预期观测值是线性关系。...这个技术常常用来防止模型公式操作符被特殊解释。这种解释不作用于函数命令内部,I()是反身函数,原封不动地返回自身输入参数。 使用predict()函数可以绘制带预测值和置信带拟合曲线。...(pred.frame$height,pp,lty=c(1,2,2),col="black") > matlines(pred.frame$height,pc,lty=c(1,3,3),col="black...我们可以通过添加特殊交互项来指定一个变量受另一个变量水平变动影响程度。R模型公式里,交互项可以使用“:”来生成,比如a:b。...通常,我们还会在模型包含a和b这两项,同时,R模型里允许a*b或者a+b+a:b这种公式,这两个公式是等效。 当然模型建立过程还有很多需要注意很多事项,我们这里就不一一列举了。

63620

R语言系列第五期(番外篇):R语言与线性模型相关问题

多项式回归 多元回归里有的时候不像它看起来那么简单,有时可以多元回归分析纳入变量二次和高次幂,尽管这个看似是非线性关系模型依旧属于线性模型范畴,重点在于参数和预期观测值是线性关系。...通过模型公式增加一个变量height平方可对此进行改造。...这个技术常常用来防止模型公式操作符被特殊解释。这种解释不作用于函数命令内部,I()是反身函数,原封不动地返回自身输入参数。 使用predict()函数可以绘制带预测值和置信带拟合曲线。...(pred.frame$height,pp,lty=c(1,2,2),col=”black”) > matlines(pred.frame$height,pc,lty=c(1,3,3),col=”black...通常,我们还会在模型包含a和b这两项,同时,R模型里允许a*b或者a+b+a:b这种公式,这两个公式是等效。 当然模型建立过程还有很多需要注意很多事项,我们这里就不一一列举了。

63000

R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析

绘制获得拟合。...Boston数据回归  变量dis(距离五个波士顿就业中心加权平均), nox (每10百万份氮氧化物浓度) 。我们将其dis视为预测因素和nox作为响应变量。...该显示了一条平滑曲线,很好地拟合了数据。 绘制多项式适合不同多项式度范围(例如,从1到10),并报告相关残差平方和。 我们绘制1到10度多项式并保存RSS。...col = "black", lwd = 2, lty = c("solid", "dashed", "dashed")) dis>9dis>9 现在针对一定范围自由度拟合样条回归,并绘制结果拟合并报告结果...绘制结果,并解释您发现。 library(gam)...plot(gam.fit, se=TRUE, col="blue") 评估测试集上获得模型,并解释获得结果。

1.8K11

【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享|附代码数据

首先,我怎样才能以简单方式知道问题是线性还是非线性? 要回答这个问题,我们必须做两件事。首先是直观地确定关系是线性还是非线性。最好用每个输入变量绘制输出变量双变量。...我们要做第二件事是当我们无法准确地建模与线性参数关系,使用非线性回归而不是线性回归。 第二个重要问题是,如果我数据散点图上显示为非线性,我应该如何建模?...matlines(age.grid,se.bands,lwd=2,col="blue",lty=3) 在这个简单示例,我们可以使用ANOVA检验 。...matlines(age.grid,se.bands,lwd=1,col="blue",lty=3) 逐步回归函数 在这里,我们需要拆分数据。...接下来,我们 将局部回归拟合GAM  。 调用GAM之前,我们还可以使用局部回归来创建交互项。 我们可以 绘制结果曲面  。

42800

「R」自己动手进行R基础绘图

然后,当面对一个复杂图形,他们开始使用各种方法,如add=TRUE, ann=FALSE, cex=0,将这些绘制堆叠在一起。...因此,为了构造一个,我们逐一调用各种函数。但是我们从哪里得到这些函数名字呢?我们需要记住几百个吗?事实证明,你一个plot可能需要做所有事情都是非常有限。...rect() # 绘制矩形 polygon() # 绘制复杂多边形 text() # 图形添加文本 mtext() # 边缘添加文本...基本绘图函数几乎所有参数都是向量化。例如,绘制矩形,用户不必一个循环内逐个添加每个矩形每个点。相反,他或她可以用一个函数调用绘制所有相关对象,同时为每个对象指定不同位置和参数。...,我们使用了一个特殊函数matlines(),该函数为矩阵每一列绘制一行。

89510

【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享

首先,我怎样才能以简单方式知道问题是线性还是非线性? 要回答这个问题,我们必须做两件事。首先是直观地确定关系是线性还是非线性。最好用每个输入变量绘制输出变量双变量。...我们要做第二件事是当我们无法准确地建模与线性参数关系,使用非线性回归而不是线性回归。 第二个重要问题是,如果我数据散点图上显示为非线性,我应该如何建模?...matlines(age.grid,se.bands,lwd=2,col="blue",lty=3) 在这个简单示例,我们可以使用ANOVA检验 。...matlines(age.grid,se.bands,lwd=1,col="blue",lty=3) 逐步回归函数 在这里,我们需要拆分数据。...接下来,我们 将局部回归拟合GAM 。 调用GAM之前,我们还可以使用局部回归来创建交互项。 我们可以 绘制结果曲面 。 点击文末“阅读原文” 获取全文完整资料。

31831

R语言系列第六期: ④R语言高级绘图(下)

这两个函数绘制数据曲线图形,其使用方式与plot()函数和matplot()函数类似,许多参数也是完全一样。...但修改存在图形外观参数(例如:坐标轴限制)对points()函数或matpoints()函数无效。 02 添加线 向已存在图形添加直线,可用lines()和matlines()函数。...plot()函数,也可以使用sub=选项。调用title()函数会变得很灵活,例如,当一个标题需要应用于同时展示多个图中,可以用此函数。...06 新图形窗口 用下面的R命令可以打开一个新图形窗口: > windows()(windows操作系统) 当要生成多幅,可将对应一行或者多行命令放在一个脚本文件。...不然,一次生成过程,当前生成会替换掉前一个。 07 全局性与局部性 当plot()函数、matplot()函数或其他绘图函数调用选项,这些选项对调用函数而言具有局部性。

2.4K10

【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享|附代码数据

首先,我怎样才能以简单方式知道问题是线性还是非线性? 要回答这个问题,我们必须做两件事。首先是直观地确定关系是线性还是非线性。最好用每个输入变量绘制输出变量双变量。...我们要做第二件事是当我们无法准确地建模与线性参数关系,使用非线性回归而不是线性回归。 第二个重要问题是,如果我数据散点图上显示为非线性,我应该如何建模?...matlines(age.grid,se.bands,lwd=2,col="blue",lty=3) 在这个简单示例,我们可以使用ANOVA检验 。...matlines(age.grid,se.bands,lwd=1,col="blue",lty=3) 逐步回归函数 在这里,我们需要拆分数据。...接下来,我们 将局部回归拟合GAM  。 调用GAM之前,我们还可以使用局部回归来创建交互项。 我们可以 绘制结果曲面  。

73930

【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享|附代码数据

首先,我怎样才能以简单方式知道问题是线性还是非线性? 要回答这个问题,我们必须做两件事。首先是直观地确定关系是线性还是非线性。最好用每个输入变量绘制输出变量双变量。...我们要做第二件事是当我们无法准确地建模与线性参数关系,使用非线性回归而不是线性回归。 第二个重要问题是,如果我数据散点图上显示为非线性,我应该如何建模?...matlines(age.grid,se.bands,lwd=2,col="blue",lty=3) 在这个简单示例,我们可以使用ANOVA检验 。...matlines(age.grid,se.bands,lwd=1,col="blue",lty=3) 逐步回归函数 在这里,我们需要拆分数据。...接下来,我们 将局部回归拟合GAM  。 调用GAM之前,我们还可以使用局部回归来创建交互项。 我们可以 绘制结果曲面  。

1.2K00

如何实现马尔可夫链蒙特卡罗MCMC模型、Metropolis算法?

大多数贝叶斯推理,后验分布是一些(可能很大)参数向量函数,您想对这些参数子集进行推理。 一个等级模型,你可能会有大量随机效应项被拟合,但是你最想对一个参数做出推论。...然而,蒙特卡罗方法贝叶斯统计作用与频率统计优化程序相同,这只是执行推理算法。所以,一旦你基本知道MCMC正在做什么,你可以像大多数人把他们优化程序当作黑匣子一样对待它,像一个黑匣子。...ma=1,xlab="Step",ylab="y",las=1) matlines(0:n,y2,lty=2) matlines(0:n,y3,lty=3) 我们可以使用Reigen函数来提取系统主要特征向量...v<-eigen(t(P) ars\[,1\] v<-v/sum(v)# 归一化特征向量 然后之前数字上加上点,表明我们有多接近收敛: matplot(0:n,y1a3,lty=3) points(...您可以随后参数中看到不同方案步骤自相关中效果 - 这些显示了不同滞后步骤之间自相关系数衰减,蓝线表示统计独立性。

1.2K50

R语言绘图:复杂散点图绘制

reg.line # 默认值是lm,用于制定绘制回归直线函数 ellipse # 非对角线绘制数据密度椭圆 groups # 对数据分组 by.groups # 如果设置为TRUE,那么回归直线按照分组来拟合..., x.ticklabs, y.ticklabs, z.ticklabs # 刻度,刻度值 type # 用于指定点类型,p是点,l是线,h是x-y平面垂线 highlight.3d # 当type...= "p" 或 type = "h" ,根据y坐标把点绘制成不同颜色; # 其他情况下,使用color参数值来绘制颜色。...气泡 使用气泡来展示三个变量之间关系,先创建一个二维散点图,然后用点大小来代表第三个变量值。...基础包symbols()函数用于绘制气泡: symbols(x, y = NULL, circles=radius, squares, rectangles, stars, inches = TRUE

3.1K20

教你Tableau绘制蝌蚪等带有空心圆图表(多链接)

我之前遇到过这种情况并且多年来尝试过各种方法,所以我会分享自己一些尝试和简单解决方法,用于Tableau中使用空白圆绘制蝌蚪等图表。...蝌蚪 我们开始之前,这里有一个Emma Cosh(https://twitter.com/EGCosh)嘲笑过蝌蚪(不是用Tableau绘制)。 这不是一个新图表。...回顾一下,这个和连接点(也叫哑铃)有相同作用,但是这个是用单点绘制。 就个人而言,我喜欢Emma为这个由一条线和一个单点组成图形提出名称:蝌蚪。...那么为什么不创建一个有白色圆心圆圈PNG文件里呢?这样做问题是,当Tableau对保存为具有透明背景PNG文件自定义图形上颜色编码,它会改变白色中心颜色,最后会出现彩色圆点。...带有空心圆圈哑铃: 前一段用空心圆而当前时段用实心圆表示哑铃: 用白色圆圈点与线之间构造间隙哑铃: 带有空心圆圈棒棒糖: 带有空心圆圈折线图

8.4K50

R in action读书笔记(14)第十一章 中级绘图 之一:散点图(高能预警)

第十一章中级绘图 本章内容 二元变量和多元变量关系可视化 绘制散点图和折线图 理解相关 学习马赛克和关联 本章用到函数有: plot hexbin ablines iplot scatterplot...car包scatterplotMatrix()函数也可以生成散点图矩阵,并有以下可选操作: 以某个因子为条件绘制散点图矩阵; 包含线性和平滑拟合曲线; 主对角线放置箱线图、密度或者直方图; 各单元格边界添加轴须...Scatterplot3d(x,y,z) x被绘制水平轴上,y被绘制竖直轴上,z被绘制透视轴上。...scatter3d()函数可包含各种回归曲面,比如线性、二次、平滑和附加等类型。图形默认添 加线性平面。另外,函数还有可用于交互式识别点选项。...你可用symbols()函数来创建气泡。该函数可以指定(x, y)坐标上绘制圆圈、方形 、星形、温度计和箱线图。

1.9K20

RNAseq|构建预后模型后你还需要这些,森林,诺莫图,校准曲线,DCA决策曲线

本文就介绍下添加临床因素构建多因素COX模型 以及 森林,诺莫图(列线图),校准曲线以及DCA决策曲线绘制方法。...更多参数可参考Forest plot(森林) | Cox生存分析可视化 三 Nomogram Nomogram也被称为诺莫图或者列线图,期刊出现频率越来愈多,常用于评估肿瘤学和医学预后情况,可将...Cox回归结果进行可视化。...cmethod="KM", method="boot", u=1*365*5, m= 100, B=1000) 使用plot 函数进行可视化即可,如果想1,3,5年校准曲线绘制一张图中...1)绘制单条 #绘制单条 plot(cal,lwd=2,lty=1,errbar.col="black", xlab ="Nomogram-Predicted Probability of 1

1.1K50

R语言随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

绘制上证指数收益时间序列、散点图、自相关与偏自相关 我们选取上证指数5分钟高频数据: data=read.csv("上证指数-5min.csv",header=TRUE) #open:开盘价...close[-length(data$close)] #指标二:Daily Returns,我们选择Daily Returns library(tseries) adf.test(rets) ## 绘制上证指数收益时间序列...使用R代码是: ###Markov Chain Monte Carlo summary(mcmc) 准最大似然估计 SV模型可以用QML方法R中用许多不同状态空间和Kalman滤波包来估计。...函数定义矩条件,然后估计参数0。...逻辑回归模型分析汽车实验数据 stata马尔可夫Markov区制转移模型分析基金利率 PYTHON用时变马尔可夫区制转换(MRS)自回归模型分析经济时间序列 R语言使用马尔可夫链对营销渠道归因建模

19620

R-基本绘图参数(Ⅰ)

cex.axis 坐标轴刻度标记缩放倍数 cex.lab 坐标轴标题缩放倍数 cex.main 主标题缩放倍数 cex.sub 副标题缩放倍数 col 图中符号(点、线等)颜色,与cex参数类似...,具体如下: col.axis 坐标轴刻度标记颜色 col.lab 坐标轴标题颜色 col.main 主标题颜色 col.sub 副标题颜色 cex.font:指定绘图使用字体样式。...参数值为0或者"round",表示端点样式为圆角(默认值);为1或者"butt",表示端点直接截断;为2或者"square"表示延伸末端。...length箭头长度; abline(h=y)纵坐标y处画水平线,abline(v=x)横坐标x处画垂直线;abline(a,b)绘制斜率为b和截距为a直线;abline(lm.obj)画由lm.obj...确定回归线。

1.4K30

R in action读书笔记(10)-第八章:回归-- 异常观测值 改进措施

8.4.3 强影响点 强影响点,即对模型参数估计值影响有些比例失衡点。例如,若移除模型一个观测点模型会发生巨大改变,那么你就需要检测一下数据是否存在强影响点了。...所谓变量添加,即对于每个预测变量Xk,绘制Xk 在其他k 1个预测变量上回归残差值相对于响应变量在其他k 1个预测变量上回归残差值关系。...car包avPlots()函数可提供变量添加:利用car包influencePlot()函数,你还可以将离群点、杠杆值和强影响点信息整合到一幅图形 > library(car) > avPlots...当模型违反了正态假设,通常可以对响应变量尝试某种变换。car包powerTransform()函数通过λ 最大似然估计来正态化变量X λ。...有时,添加一个重要变量可以解决许多问题,删除一个冗余变量也能达到同样效果。 删除变量处理多重共线性是一种非常重要方法。

81411
领券