在给定元组列表的情况下，如何在DataFrame中设置元组的子集？

在DataFrame中设置元组的子集可以通过以下步骤实现：

首先，导入所需的库，包括pandas和numpy。

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个DataFrame对象，包含元组列表。

data = [('A', 1), ('B', 2), ('C', 3), ('D', 4)]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Letter', 'Number'])

设置元组的子集。可以使用布尔索引来选择满足特定条件的行。

subset = df[df['Number'] > 2]

上述代码将选择Number列中大于2的行，并将结果存储在subset变量中。

打印结果。

print(subset)

这将打印出满足条件的子集。

完整代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

data = [('A', 1), ('B', 2), ('C', 3), ('D', 4)]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Letter', 'Number'])

subset = df[df['Number'] > 2]
print(subset)

这样就可以在DataFrame中设置元组的子集了。

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