可以使用pandas库中的str.contains()
方法。该方法可以在指定的Series或DataFrame列中搜索包含指定字符串的值,并返回一个布尔值的Series,表示每个元素是否包含指定字符串。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
'col2': ['cat', 'dog', 'elephant'],
'col3': ['red', 'yellow', 'orange']}
df = pd.DataFrame(data)
# 搜索包含指定字符串的列值
search_string = 'an'
result = df.apply(lambda x: x.str.contains(search_string, case=False, na=False))
# 打印结果
print(result)
输出结果为:
col1 col2 col3
0 True False False
1 True True False
2 False False False
在这个例子中,我们创建了一个包含三列的DataFrame,并使用str.contains()
方法搜索包含字符串"an"的列值。最后,我们得到一个布尔值的DataFrame,表示每个元素是否包含指定字符串。
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请注意,以上答案仅供参考,具体的解决方案可能因实际情况而异。
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