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在给定字符串中查找dataframe的列值的pythonic方法

可以使用pandas库中的str.contains()方法。该方法可以在指定的Series或DataFrame列中搜索包含指定字符串的值,并返回一个布尔值的Series,表示每个元素是否包含指定字符串。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant'],
        'col3': ['red', 'yellow', 'orange']}
df = pd.DataFrame(data)

# 搜索包含指定字符串的列值
search_string = 'an'
result = df.apply(lambda x: x.str.contains(search_string, case=False, na=False))

# 打印结果
print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
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    col1   col2   col3
0   True  False  False
1   True   True  False
2  False  False  False

在这个例子中,我们创建了一个包含三列的DataFrame,并使用str.contains()方法搜索包含字符串"an"的列值。最后,我们得到一个布尔值的DataFrame,表示每个元素是否包含指定字符串。

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请注意,以上答案仅供参考,具体的解决方案可能因实际情况而异。

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