给定一个形状为(N_1...N_k)的numpy数组x，其中k是任意的，以及2个数组： start_indices=[a_1,...我想按如下方式对x进行分片：x[a_1:b_1,...,a_k:b_k]。
浏览 10提问于2019-05-21得票数 2
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如何对numpy数组的最后两列进行切片？例如：A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])和我想要获取B作为A的最后两列，A是[[2, 3], [5, 6]]
我知道我可以从数组的开头对它进行索引，比如B = A[但我正在寻找一种通用的形式来切片A，在我的例子中，当
浏览 12提问于2019-11-17得票数 1
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-= 116.779style_array = style_array[:, :, :, ::-1]
content_array和style_array分别是维数为(1, 512, 512, 3)的数组。我真正不明白的是索引([:, :, :, 0]、[:, :, :, 1]、[:, :, :, 2])。这是否意味着我们正在为每个维度建立索引？我们为什么要用“：”？
浏览 3提问于2017-03-30得票数 0
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我需要从给定的索引开始对数组进行切片，直到满足特定的条件。'', 'A', '', 'X', '', '', '', 'B', ''], dtype='|S1')
例如，对于上面的数组，我想要一个子集，从给定的<
浏览 2提问于2011-03-07得票数 5
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我在乱搞二维切片，不明白为什么忽略一些缺省值，从原始数组中获取相同的值，但产生不同的输出。双支架和形状改变是怎么回事？
浏览 3提问于2014-09-07得票数 1
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根据，将数组索引指定为array_name[x, y]和array_name[x][y]是等效的，应该会产生相同的结果。但是，以下代码片段：# First indexing notation生成输出：(9,) (9
浏览 0提问于2018-12-13得票数 2
我有两个大小相同的numpy.array对象(都是一维的)，其中一个包含起始索引位置的列表，另一个包含结束索引位置的列表(或者您可以说我有一个起始位置和窗口长度的列表)。在重要的情况下，由开始和结束位置形成的切片被保证不重叠。我正在尝试弄清楚如何使用这些开始
浏览 18提问于2011-01-17得票数 5
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我试图在Haskell中获得一个可用的多维数组版本，可以与Python和其他语言中的numpy数组相媲美。我还发现了关于如何为特定维度的数组编写自定义函数的其他问题，但我的目标是，得到类似于Data.Vector的slice函数的类似行为，这是直观的，可以完成其他语言的括号索引数组</
浏览 4提问于2018-11-26得票数 0
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我使用numpy，希望在不丢失维度信息的情况下索引一行。import numpy as npX.shape # >> (100, 10)xslice.shape# >> (10,)
在本例中，xslice现在是1维，但我希望它是(1,10)。在R中，我会使用X10，:，drop=F。在
浏览 0提问于2010-08-24得票数 110
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b = numpy.arange(4,3)print(b[1:3,-1:].shape)print(b[1:3,-1:].T.shape)print(b[1:3,-1)print(b[1:3,-1].T)
print(b[1:3,-1].T.shape
浏览 10提问于2018-01-05得票数 0
我正在寻找一种在Numpy中线性索引和多维索引之间进行快速转换的方法。
为了使我的用法更具体，我有一个由N个粒子组成的大型集合，每个粒子分配5个浮点值(维度)来表示一个Nx5数组。然后，我使用numpy.digitize对每个维度进行分类，并适当选择分类边界，以便在5维空间中为每个粒子分配一个分类。然后，您可以使用以下命令返回：
浏览 1提问于2010-07-16得票数 5
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当我同时索引多个维度时，我对numpy ndarray遇到了麻烦：> b = a[0,:,np.arange(30)]这里我希望结果是(50,30)，但实际上真正的结果是(30,50)！我不明白，这个特性在我的代码中引入了大量的bug。谢谢您:)
一维索引工作得很好：
> b = a[0,:
浏览 2提问于2017-02-10得票数 0
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In [93]: a = np.arange(24).reshape(2, 3, 4)Out[94]: array([4, 6])
浏览 5提问于2014-02-18得票数 1
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可见的弃用警告...？
、、、
我有一些数据，我正在从一个h5文件中以numpy数组的形式读取这些数据，并对其进行一些分析。对于上下文，数据绘制了一条光谱响应曲线。我正在索引数据(以及我为x轴创建的后续数组)，以获得特定值或值范围。我没有做任何复杂的事情，甚至连我正在做的小数学都是非常基础的。然而，我在很多地方得到了以下警告错误
"VisibleDeprecationWarning:布尔索引</
浏览 1提问于2016-02-18得票数 9
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多维索引切片后的数组尺寸
、、、、
我想使用索引切片将多维numpy数组(>2维)沿着它的两个轴进行切片。每个原始维度的最终结局是什么规则？
import numpy as np
我将使用numpy.where创建一个索引元组，用于沿
浏览 1提问于2018-12-07得票数 2
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代码：答案：我是个蟒蛇初学者，当上面提到的问题出现的时候，我正在解决一个互动的练习。我无法理解，在这种情况下，z0:，:2是如何工作的？如果可能的话，请帮助我理解这个场景。
浏览 0提问于2017-07-26得票数 1
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我有一个四维NumPy阵列，轴是x，y，z，t，我想取对应于t=0的切片，并在y轴上排列顺序。我有以下几点a = np.arange(120).reshape(4,5,3,2)b.shapeaa = a[:,:,:,0]bb.shape
我得到了预期的(4,5,3)。有人能解释一下第一个版本为什么要交换前两个维度吗？
浏览 1提问于2019-04-24得票数 4
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我有一个形状为(400, 512, 512)的3Dnumpy数组，还有一个边界框，例如： [376, 250, 206]
[380, 256, 211] 现在，我想从数组中裁剪边界框区域并可视化。通常在2D数组/图像中，我们可以使用最小最大值进行裁剪，如下所示： img[y:y + h, x:x + w] 但我不认为在3D数组中是这样的，因为还涉及到z轴。谁能给出一个例子，如何使用最小最大边界框坐标从3D numpy<em
浏览 13提问于2020-10-01得票数 0
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