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在缓存同步之前,自定义控制器是否对addfunc事件处理程序做出反应?这种行为正确吗?

在缓存同步之前,自定义控制器不会对addfunc事件处理程序做出反应。这种行为是正确的,因为在缓存同步之前,自定义控制器不会感知到addfunc事件的发生。缓存同步是指将数据从缓存系统同步到持久化存储系统,以保证数据的一致性和可靠性。在缓存同步之前,自定义控制器可能无法获取到最新的数据,因此不会对addfunc事件做出反应。一般情况下,自定义控制器会在缓存同步完成后重新加载数据,并对事件做出相应的处理。

在云计算领域,腾讯云提供了多种相关产品和服务,其中包括:

  1. 云缓存Redis:腾讯云的分布式缓存服务,提供高性能、高可靠性的缓存存储,适用于各种场景,如数据缓存、会话存储、消息队列等。了解更多信息,请访问:云缓存Redis产品介绍
  2. 云数据库MySQL:腾讯云的关系型数据库服务,提供稳定可靠的MySQL数据库,支持高可用、备份恢复、性能优化等功能。了解更多信息,请访问:云数据库MySQL产品介绍
  3. 云服务器CVM:腾讯云的弹性云服务器,提供可扩展的计算能力,适用于各种应用场景。了解更多信息,请访问:云服务器CVM产品介绍

请注意,以上仅是腾讯云的部分产品示例,其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。

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即使系统错过了某个事件(可能因为故障挂掉了),当它恢复时,依然可以通过查看信号的当前状态来做出正确的响应。 边缘触发 : 系统不仅依赖于当前状态,还依赖于过去的状态。...触发 Reconcile 之前控制器会并发处理多个事件,而不是串行处理每个事件。...从 Workqueue 中取出事件交给控制器处理程序进行处理。...控制器需要等到缓存完全同步到最新状态才能开始处理 Workqueue 中的事件,主要有两个原因: 缓存完全同步之前,获取的资源信息是不准确的。...单个资源的多次快速更新将由缓存合并到最新版本中,因此控制器必须等到缓存变为空闲状态才能开始处理事件,不然只会把时间浪费等待上。

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图解K8s源码 - kube-controller-manager篇

方法中,Deployment Controller 只需要根据不同的事件实现不同的处理逻辑,便可以实现相应资源的管理。...我们刚刚提到了 Controller Manager 的事件分发功能,其中关键的部分就是 client-go,该项目k8s二次开发时经常会被用到,比如开发自定义的controller。...Reflector Reflector用来 kube-apiserver的资源进行监控,其中资源类型可以是k8s内置资源,也可以是CRD自定义资源。...:监控 Informer 的缓存 ---- 总结 至此,我们将之前介绍的各个核心组件串起来梳理下整个过程: Informer 会不断读取 DeltaFIFO 队列中的 Object,触发事件回调之前先更新本地的...之后通过 Lister 资源进行 List / Get 操作时会直接读取本地的 store 缓存,通过这种方式避免 kube-apiserver 的大量不必要请求,缓解其访问压力。

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kubernetes 中 informer 的使用

笔者的开发过程中,最初都是直接调用 k8s 的 REST API 来获取的,使用 kubectl get pod -v=9 可以直接看到调用 k8s 的接口,然后程序中直接访问还是比较方便的。...Informer 的主要功能: 同步数据到本地缓存 根据对应的事件类型,触发事先注册好的 ResourceEventHandler 1、Informer 中几个组件的作用 Informer 中主要有 Reflector...三、Informer 使用示例 实际的开发工作中,Informer 主要用在两处: 访问 k8s apiserver 的客户端作为一个 client 缓存对象使用; 一些自定义 controller...lister (2) 启动控制器 启动 informer 等待本地 cache sync 完成后, 启动 workers (3) 当收到变更事件后,执行 callback 等待事件触发 从事件中获取变更的...,并且同步过程中产生的 sts 会加的队列的尾部,新加入队尾的 sts 只能等到前面的 sts 处理完成(也就是 resync 完成)才会被处理,所以导致的现象就是 sts 创建后过了很久 pod 才会创建

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为什么说可观察性是解锁 GitOps 的关键

日志——提供离散的系统事件的记录。 指标——设定的时间间隔内度量和处理数值和统计数据。 跟踪——提供事件序列来反映逻辑路径。...它们系统的所有方面——从预期的架构和配置到 UI、资源和行为——来说都很重要。 GitOps 可观察性的需求 GitOps 模型强调简化复杂的 Kubernetes 管理任务的能力。...预同步(Pre-sync)——检查变更是否有效,是否需要对集群做出修改; 同步(Sync)——集群做出修改; 后同步(Post-sync)——验证修改是否正确。...这个过程包含了一次或多次整个集群进行走查,找到漂移,并漂移做出反应。每一次走查中的资源的顺序是按照类型(命名空间,然后是 Kubernetes 资源,然后是自定义资源)和名称来决定的。...Argo CD 每一波同步走查之间会有延迟,以便让其他控制器有机会对变化做出反应。这也防止 Argo CD 更新以反映当前对象状态之前过快地评估资源运行状况。

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笔者的开发过程中,最初都是直接调用 k8s 的 REST API 来获取的,使用 kubectl get pod -v=9 可以直接看到调用 k8s 的接口,然后程序中直接访问还是比较方便的。..., newObj interface{}) DeleteFunc func(obj interface{}) } 这三种函数的处理逻辑是用户自定义的,初始化 controller 时注册完...三、Informer 使用示例 实际的开发工作中,Informer 主要用在两处: 访问 k8s apiserver 的客户端作为一个 client 缓存对象使用; 一些自定义 controller...liste (2) 启动控制器 启动 informe 等待本地 cache sync 完成后, 启动 workers (3) 当收到变更事件后,执行 callback 等待事件触发 从事件中获取变更的...,并且同步过程中产生的 sts 会加的队列的尾部,新加入队尾的 sts 只能等到前面的 sts 处理完成(也就是 resync 完成)才会被处理,所以导致的现象就是 sts 创建后过了很久 pod 才会创建

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是否需要指定一个实例为主实例,其他实例为副本?如果在添加新副本之前需要执行设置步骤,那该怎么办?在这种情况下,可以使用 Operator。...这种设计有助于保持调解器循环的简单,因为只需要执行一个操作就退出,开发人员不需要处理复杂的状态。 这样做的一个主要后果是可能会错过更新。网络中断、Pod 重启和其他问题在某些情况下可能导致错过事件。...这些术语来自信号控制软件,是指基于信号电压做出响应。软件领域,当我们说“基于边缘”时,意思是“对事件做出反应”,当我们说“基于条件”时,意思是“观察到的状态做出反应”。...创建的 Service 做出响应。 搜索 Service,缓存过期,找不到。 创建 Service。 我们错误地创建了一个相同的 Service。...然后,当资源被创建时,Webhook 持久化资源之前被调用,就会应用默认值。 不过,我们仍然要在读取资源时应用默认值。Operator 不能假设已经知道平台是否启用了 Webhook。

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现代磁盘速度慢的结论是基于需要磁盘搜索的场景 3、现代操作系统引入页面缓存(Page cache)技术,页缓冲由多个磁盘块构造,linux读写文件时,它用于缓存文件的逻辑内容,从而加块磁盘映射和数据的访问...十、Controller控制器 一个分布式系统肯定是可协调的,当事件发生时,节点必须以某种方式做出反应控制器负责决定集群如何做出反应并指示节点做某事,它是功能不能过于复杂的Broker节点,最主要的职责是负责节点下线和重新加入时重平衡和分配新的分区...leader 控制器从ZooKeeper Watch事件中可以得知某个Broker节点实例下线(或者节点过期,一般发生于Broker长时间繁忙导致心跳异常)的情况,然后做出反应,决定哪些节点应成为受影响分区的新...不过这种设置影响集群性能,降低了吞吐量,使得生产者需要在发送下一批消息之前等待更多时间 ?...十五、什么时候应该使用Kafka 从上面几点可知,Kafka可以成为事件驱动架构的中心部分,使你可以真正将应用程序彼此分离 ?

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对象 为添加、删除、更新注册事件处理程序 此外 Informers 也有错误处理方式,当长期运行的 watch 连接中断时,它们会尝试使用另一个 watch 请求来恢复连接,不丢失任何事件的情况下恢复事件流...如果中断的时间较长,而且 APIServer 丢失了事件(etcd 新的 watch 请求成功之前从数据库中清除了这些事件),那么 Informers 就会重新 List 全量数据。...而且重新 List 全量操作的时候还可以配置一个重新同步的周期参数,用于协调内存缓存数据和业务逻辑的数据一致性,每次过了该周期后,注册的事件处理程序就将被所有的对象调用,通常这个周期参数以分为单位,比如...informer := deployInformer.Informer() // 创建 Lister deployLister := deployInformer.Lister() // 注册事件处理程序...这是因为我们首先通过 Informer 注册了事件处理程序,这样当我们启动 Informer 的时候首先会将集群的全量 Deployment 数据同步到本地的缓存中,会触发 AddFunc 这个回调函数

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【深入浅出】Kubernetes控制器:云原生架构的无形守护者

如果不匹配,控制器将采取措施尝试修正这种差异。 Kubernetes中,控制器使用API server监视集群资源的状态,并作出相应的更改或响应。...当Informer监听到资源变化时,它会将变化的信息添加到本地存储中,并且触发注册的事件处理程序。...事件处理: Informer本地存储中为每个资源对象建立索引,当状态变更被检测到时,Informer会调用特定的事件处理回调函数(如AddFunc, UpdateFunc, DeleteFunc)。...简单的控制器源码 下面是一个简单Kubernetes控制器示例代码,实际应用中,控制器会更加复杂,包括详细的错误处理机制、资源状态同步事件广播等。...stopCh) // 等待缓存同步完成后再开始工作 if !

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【云原生架构】节俭 Kubernetes operator 第1部分:简介

创建部署时,可以观察到此行为的一个示例。创建新的部署资源后,将向部署控制器通知资源更改,并通过创建新的副本集做出反应。反过来,副本集控制器副本集资源做出反应,并导致创建一个或多个Pod。...稍后,如果您要修改部署的图像属性,则部署控制器将使用新的图像属性创建新的副本集,同时逐步淘汰旧的副本集。尽管下游资源采取的操作根据资源而有所不同,但其他控制器行为类似。...您选择安装哪些操作程序,以及什么作用范围内(例如名称空间或群集范围)进行大规模安装。 我们可以无服务器? 当然,许多操作员实例的资源利用率可能会影响集群资源需求,但是它是否非常适合无服务器?...现实情况是,许多控制器的需求并不恒定,尤其是当单个操作员实例的范围已限于特定的名称空间时。 Kubernetes资源修改事件通常源于两个用户修改单个资源以及通过机器驱动或批处理作业。...请继续关注有关现有operator部署和新设计模式的更多帖子 随着operator继续Kubernetes生态系统中获得关注,并且自定义控制器变得越来越普遍,这些容器流程的资源需求值得注意。

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Statefulset创建pod慢

sts,处理之前处理了30s时)就又会把所有的sts重新加入到队列中(并不是简单粗暴的把所有sts入队列,中间还会做一些处理,过滤掉一些不需要重复入队列的sts),这就会导致sts的待处理队列中始终有...2000+个元素,新watch到的变化会加到队尾,从而导致sts创建后过了很久Pod才创建,因为sts controller一直消费之前处理完的其他sts了。...同时未修改sts的情况,指定sts同步后的地址和同步前的地址相同824689074368。验证了之前的猜想,问题就出在了这里。...等都没有设置定期全量同步 保留定期同步,添加已处理的sts的缓存,每次从queue中拿到一个新的sts时,比较已处理缓存是否存在相同的sts(resourceversion相同),存在则忽略此sts,...本地缓存的数据(位于Indexer中)全量同步一遍,目的是为了防止出现在事件处理函数中与外部组件交互时出错的情况,参考这个issue:https://github.com/kubernetes/kubernetes

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【云原生架构】节俭K8s Operator 第2部分:将控制器缩放到零

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物联网与 SCADADCS 数据采集模式

数据采集模式 在上面的讨论中,应用程序功能已被排除为一个因素,可用于识别物联网应用程序。现在,让我们分析一下数据采集模式对应用程序行为模型的影响。 使用数据轮询,我们必须处理同步数据采集模式。...在这种情况下,应用程序必须遵循交互式行为模型,因为它通过从表示处理状态的序列中提取数据来主动轮询数据源以获取更多信息。此类行为由迭代器表示,迭代器用于循环访问数据流。...另一方面,反应行为模型中,通过订阅数据流为应用程序提供更多信息,并从源向其提供更新。应用程序在数据检索过程中是被动的:除了订阅源数据流之外,它不会主动轮询源,而只是推送到它的数据做出反应。...推送数据的情况下,很难以类似的方式实现远程控制功能,因为通信路径就像单向路由。 交互式行为模型中,通信引擎必须具有包括事先寻址在内的所有信息,以便正确准备请求消息。...反应行为模型的情况下,应用程序事先不知道数据源。因此,传感器的职责是格式化消息并将其推送到适当的分发渠道。在这种情况下,消息不是自包含的,因为它们携带的信息仅由路由机制间接使用。

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注意:ZooKeeper 中存储的不是缓存信息,broker 中存储的才是缓存信息。 broker controller 存在的问题 Kafka 0.11 版本之前控制器的设计是相当繁琐的。...Controller context 控制器上下文都会交给事件执行线程进行处理。...将原来执行的操作全部建模成一个个独立的事件,发送到专属的事件队列中,供此线程消费 第二个改进是将之前同步的 ZooKeeper 全部改为异步操作。...某些情况下是的,比如 broker 排队处理 produce 请求,这时候 controller 发出了一个 StopReplica 的请求,你会怎么办?还在继续处理 produce 请求?...这时候,如果客户端收到 不是首领的错误,客户端发送请求之前刷新元数据缓存

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