在群集上的R中运行RStan作业时,使用太多内核可能会导致内存不足的问题。RStan是一个基于Stan的R语言接口,用于进行贝叶斯统计建模和推断。在群集上运行RStan作业时,通常会将任务分发到多个计算节点上并行处理,每个节点使用一个或多个内核进行计算。
当使用太多内核时,每个内核都会占用一定的内存资源。如果内存资源不足,可能会导致系统无法为每个内核分配足够的内存空间,从而导致内存不足的问题。这可能会导致作业运行缓慢、崩溃或产生错误。
为了避免内存不足的问题,可以采取以下措施:
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