在群集服务器上的slurm中提交R作业，并将对象保存在slurm工作目录以外的其他目录中

在群集服务器上使用slurm提交R作业，并将对象保存在slurm工作目录以外的其他目录中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了slurm并且配置了群集服务器。slurm是一个开源的作业调度系统，用于管理和调度群集上的作业。
2. 创建一个R脚本，用于执行你的任务。在脚本中，你可以指定R代码来完成你的任务。例如，你可以使用以下命令创建一个名为"myjob.R"的R脚本：

# myjob.R
# 这里是你的R代码

1. 在你的R脚本中，指定你想要保存对象的目录。你可以使用R的setwd()函数来设置工作目录，例如：

# myjob.R
setwd("/path/to/your/directory")
# 这里是你的R代码

1. 在群集服务器上使用slurm提交你的R作业。你可以使用sbatch命令来提交作业，并指定你的R脚本作为参数。例如，使用以下命令提交作业：

sbatch myjob.R

1. slurm将会在群集服务器上调度你的作业，并将其分配给可用的计算节点。你的R脚本将在计算节点上执行。
2. 当你的作业完成后，你的对象将会保存在你在R脚本中指定的目录中。

需要注意的是，以上步骤假设你已经正确配置了slurm和群集服务器，并且你的R脚本中的代码是正确的。如果你遇到任何问题，可以参考slurm的文档或寻求相关支持。

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