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在联合查找算法中，循环对图的顶点做了什么？

在联合查找算法中，循环对图的顶点进行以下操作：

初始化：对于图中的每个顶点，设置其父节点为自身，并将其秩（rank）设为0。
查找根节点：对于给定的顶点，通过递归查找其父节点，直到找到根节点。根节点是指父节点为自身的顶点。
路径压缩：在查找根节点的过程中，将经过的顶点的父节点直接设为根节点，以减少后续查找的时间复杂度。
合并操作：当需要合并两个不同的集合时，将两个集合的根节点连接起来。合并操作通常基于秩进行，将秩较小的根节点连接到秩较大的根节点上，以保持树的平衡性。

联合查找算法（Union-Find Algorithm）主要用于解决图的连通性问题，例如判断两个顶点是否属于同一个连通分量，或者将两个连通分量合并为一个。它通过维护一个森林（由多个树组成）来表示图的连通关系，其中每个树的根节点代表一个连通分量。

联合查找算法的优势在于其高效的时间复杂度，可以在近乎常数时间内完成查找和合并操作。它在许多应用场景中都有广泛的应用，例如网络连接的管理、图像分割、社交网络分析等。

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