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必会算法:在旋转有序的数组中搜索

大家好,我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素 想直奔主题的可直接看思路2 ##题目 整数数组 nums 按升序排列,数组中的值互不相同 在传递给函数之前,nums...在预先未知的某个下标 k(0 数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1...,称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target 如果 nums 中存在这个目标值 target 则返回它的下标 否则返回 -1...这样思路就非常清晰了 在二分查找的时候可以很容易判断出 当前的中位数是在第一段还是第二段中 最终问题会简化为在一个增序数据中的普通二分查找 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target...而且目标值在mid=4的前边 此时,查找就简化为了在增序数据中的查找了 以此类推还有其他四种情况: mid值在第一段,且在目标值的前边 mid值在第二段,且在目标值的前边 mid值在第二段,且在目标值的后边

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    函数指针数组在实现转移表时的应用:以计算器为例

    在C语言中,函数名代表函数的地址,因此可以创建一个数组来存储这些地址(即函数指针),然后通过索引访问并调用相应的函数。         ...函数指针数组通常用于实现转移表或分派表,这有助于根据输入或其他条件动态选择要执行的函数。例如,在一个计算器程序中,可以根据用户输入的操作符(如加、减、乘、除)来调用相应的数学运算函数。...它通过将每个分支的逻辑封装成单独的函数,并将这些函数的地址存储在一个数组中,从而避免了复杂的if-else或switch-case语句。...例如,在一个简单的计算器程序中,转移表可以用来根据用户输入的操作符(如加、减、乘、除)来调用相应的数学运算函数。...这样做的好处是,当需要添加新的操作时,只需添加一个新的函数并将其地址添加到转移表中,而不需要修改现有的条件分支逻辑。

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    每天一道leetcode-74 在二维数组中搜索n

    题目 leetcode-74 在二维数组中搜索一个数 分类(tag):二分查找这一类 英文链接: https://leetcode.com/problems/search-a-2d-matrix/ 中文链接...,13-14行就是思路中第二步的体现。...right=12-1=11,也就是代码6-7行所示; mid是二者去中间值,没毛病,mid=5第10行所示; 难点就在于matrix[mid/n][mid%n]的理解,就是对于一个下标如何确定它在二维数组中的位置...,对于二维数组中,1来说,1是第0个数,第0/4行,3是第一个数,第0/4行,5是第2个数,第0/4行,7是第3个数,第0/4行,10是第4个数,第4/4行,11是5个数,第5/4行........观察规律可知...所以mid的下标对应的二维数组中的数就是matrix[mid/4][mid%4]; 结果展示 ? 5ms的是二分查找的结果,比《剑指offer》还快了2ms。

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    如何解决在DLL的入口函数中创建或结束线程时卡死

    先看一下使用Delphi开发DLL时如何使用MAIN函数, 通常情况下并不会使用到DLL的MAIN函数,因为delphi的框架已经把Main函数隐藏起来 而工程函数的 begin end 默认就是MAIN...以上都是题外话,本文主要说明在DLL入口函数里面创建和退出线程为什么卡死和如何解决的问题。...1)在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中 创建线程 出现卡死的问题 通常情况下在这事件中仅仅是创建并唤醒线程,是不会卡死的,但如果同时有等待线程正式执行的代码,则会卡死,因为在该事件中...所以解决办法就是 在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中,仅创建并唤醒线程即可(此时即使是唤醒了,线程也是处理等待状态),线程函数会在DLL_PROCESS_ATTACH事件结束后才正式执行(...解决办法同样是避免在 DLL_PROCESS_DETACH事件中结束线程,那么我们可以在该事件中,创建并唤醒另外一个线程,在该新的线程里,结束需要结束的线程,并在完成后结束自身即可。

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    「React进阶」我在函数组件中可以随便写 —— 最通俗异步组件原理

    不可能的事 我的函数组件中里可以随便写,很多同学看到这句话的时候,脑海里应该浮现的四个字是:怎么可能?因为我们印象中的函数组件,是不能直接使用异步的,而且必须返回一段 Jsx 代码。...首先先来看一下 jsx ,在 React JSX 中 代表 DOM 元素,而 代表组件, Index 本质是函数组件或类组件。...不难发现产生的错误时机都是在 render 过程中。...Susponse 在 React 生态中的位置,重点体现在以下方面。...衍生版——实现一个错误异常处理组件 言归正传,我们不会在函数组件中做如上的骚操作,也不会自己去编写 createFetcher 和 Susponse。

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    Linux+Windows: 程序崩溃时,在 C++ 代码中,如何获取函数调用栈信息

    一、前言 二、Linux 平台 三、Windwos 平台 一、前言 程序在执行过程中 crash 是非常严重的问题,一般都应该在测试阶段排除掉这些问题,但是总会有漏网之鱼被带到 release 阶段。...因此,程序的日志系统需要侦测这种情况,在代码崩溃的时候获取函数调用栈信息,为 debug 提供有效的信息。...这篇文章的理论知识很少,直接分享 2 段代码:在 Linux 和 Windows 这 2 个平台上,如何用 C++ 来捕获函数调用栈里的信息。 二、Linux 平台 1....} 三、Windwos 平台 在 Windows 平台下的代码实现,参考了国外某个老兄的代码,如下: 1....利用以上几个神器,基本上可以获取到程序崩溃时的函数调用栈信息,定位问题,有如神助! ----

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    每天一道leetcode240-在二维数组中搜索n升级版

    题目 leetcode-240 在二维数组中搜索一个数Ⅱ 分类(tag):二分查找这一类 英文链接: https://leetcode.com/problems/search-a-2d-matrix-ii.../ 中文链接: https://leetcode-cn.com/problems/search-a-2d-matrix-ii/ 题目详述 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值...昨天的题目:每天一道leetcode-74 在二维数组中搜索n 这道题和昨天的那道题不同地方是昨天的那道题每行的·最末尾的数字必然小于下一行的开头的数字,今天这个题目每行的·最末尾的数字与下一行的开头的数字没有必然的联系...二分查找的话关键是要找到中间的值,由于这道题目是数字并不是依次递增的,所以无法利用昨天的那道题目的思路来解决;昨天的题目:每天一道leetcode-74 在二维数组中搜索n 感觉微信名为NLogN的群友提供的思路...,找到target可能在的行数; 第18行代第32行代码,就是从第0行开始到在第一步中确定的target的行数,从每一行中利用二分查找去找target; 结果展示 ?

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    实现一个二分搜索算法,搜索指定元素在已排序数组中的位置。(递归或者非递归实现)

    实现一个二分搜索算法,搜索指定元素在已排序数组中的位置。(递归或者非递归实现) 简介:实现一个二分搜索算法,搜索指定元素在已排序数组中的位置。...(递归或者非递归实现) 算法思路 算法思路 二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。该算法对数组进行比较次数的上限是 O(log n)。...[0]); // 数组长度为n int x = 5; // 要查找的元素x int result = binarySearch(arr, 0, n - 1, x); // 调用二分搜索函数...(arr, 0, n - 1, x); // 调用二分搜索函数 System.out.println("The index of " + x + " in array is: " + result...); // 输出结果 } } 同样地,在Java中我们也使用递归方式进行查找。

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    【剑指offer:在排序数组中查找数字】搜索左右边界:从两边向中间、二分查找

    题目描述:统计一个数字在排序数组中出现的次数。 这题要解决的核心问题就是:搜索数字出现的左右边界。边界的差值,就是出现次数。...解法 1: 从两边向中间 思路比较简单: 从数组左侧向右遍历,遇到目标数字 target,停止,记录下标 left 从数组右侧向左遍历,遇到目标数字 target,停止,记录下标 right 如果 right...解法 2: 二分查找(巧妙) 二分查找一般用来查找数字在有序数组中是否出现过。进一步想,它可以用来不断在子序列中搜索对应数字。...所以,我们就可以用它来向左边子序列中不断搜索,确认左边界;同样的思路,确认右边界。 这可能还是有点抽象,举个 ?。以数组 2、3、3、3、2 为例,我们要搜索数字 3 的左右边界。...假设我们先尝试搜索左边界下标 start。 按照二分法思路,arr[mid] = arr[2] = 3,更新 start 为 2,同时缩小搜索范围到 [0, mid - 1] = [0, 1]。

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    .NET生成MongoDB中的主键ObjectId

    前言   因为很多场景下我们需要在创建MongoDB数据的时候提前生成好主键为了返回或者通过主键查询创建的业务,像EF中我们可以生成Guid来,本来想着要不要实现一套MongoDB中ObjectId的,...结果发现网上各种各样的实现都有,不过好在阅读C#MongoDB驱动mongo-csharp-driver代码的时候发现有ObjectId.GenerateNewId()的方法提供,我们可以直接调用即可,不需要我们在花费多余的时间设计重写了...,所以使用ObjectId可以避免不同数据库中_id的重复(如果使用自增的方式在分布式系统中就会出现重复的_id的值)。...ObjectId使用12字节的存储空间,每个字节可以存储两个十六进制数字,所以一共可以存储24个十六进制数字组成的字符串,在这24个字符串中,前8位表示时间戳,接下来6位是一个机器码,接下来4位表示进程...↑ ↑ 时间戳 机器码 进程ID 随机数 MongoDB.Driver驱动安装 1、直接命令自动安装 Install-Package MongoDB.Driver 2、搜索

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    每日三题-寻找两个正序数组的中位数 、搜索旋转排序数组、 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    ‍个人主页: 才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:Hot100题 每日三题 寻找两个正序数组的中位数 搜索旋转排序数组...在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 寻找两个正序数组的中位数 解法一 暴力 class Solution { public double findMedianSortedArrays...if((m+n) % 2 == 0)return ((double)left+right)/2; else return right; } } 搜索旋转排序数组...= mid+1; }else if(target 在[a1,...mid]区间 或者在[b1,b2..bn]区间...} } return -1; } } 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 class Solution { public int[] searchRange

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    强大PHP工具库从数字生成类似 YouTube ID

    当你不希望将数据库的数字 ID 暴露给用户时,可以使用它:https://hashids.org/php 开始使用 在项目的根目录中,使用 Composer 要求这个包。...hashids->encode(1, 2, 3); // o2fXhV $numbers = $hashids->decode($id); // [1, 2, 3] 更多选项 向 encode() 函数传递输入...abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'); // 全小写 $hashids->encode(1, 2, 3); // mdfphx 编码十六进制而不是数字 如果你想要编码 MongoDB 的 ObjectIds...输出总是一个数字数组(即使你只编码了一个数字): use Hashids\Hashids; $hashids = new Hashids(); $id = $hashids->encode(1);...话虽如此,这个算法确实试图使这些 ID 随机且不可预测,当编码多个相同的数字时(以下示例中显示了 3 个),没有显示模式: use Hashids\Hashids; $hashids = new Hashids

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    关于Elasticsearch里面聚合group的坑

    将一个索引切分成多个shard,大多数时候是没有问题的,但是在es里面如果索引被切分成多个shard,在使用group进行聚合时,可能会出现问题,这个在官网文档里,描述也非常清楚 https://www.elastic.co...答案是有的,es官网文档里面也提到,总共有2种: 第一种: 聚合操作在单个shard时是精确的,也就是说我们索引的数据全部插入到一个shard的时候 它的聚合统计结果是准确的。...总结: es虽然很强大,但是在一些场景下也是有局限的,比如上面提到的聚合分组的这个情况,或者聚合分组+分页的情况,此外min,max,sum这些函数在多个shard中聚合结果是准确的,count是近似准确的...,但是es能保证top 前几的数据是精确的,这也是为什么搜索引擎一般都返回top n数据作为最终的返回结果,当然上面提到那个例子,如果聚合的key本来就很少,那么它的聚合结果也是准确的,比如按性别,月份聚合...,因为这些返回的key,都是有限的,所以结果没问题,但是一旦对分组的个数没法确定,这种情况下出现问题的几率就比较大,跨表或者跨分片聚合其实在任何db系统里面都会存在这种问题,所以我们应该尽量在设计业务时就考虑到这种特殊情况

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    Elasticsearch的Mapping之元数据类型

    中可以很方便的通过这个ttl来设置存活时间,比如1小时,或者10分钟,在超时过后,这个doc会被自动删除,这种方式并不适合按周或按天删除历史数据,如果是这种需求,可考虑使用索引级别的管理方式。...(4),路由元数据 _parent:在同一个索引中,可以通过_parent字段来给两个不同mapping type的数据建立父子关系,在查询时可以通过has_child, has_parent等查询...当然我们也可以根据规则自定义路由规则,必须按商品类目为路由规则,手机类目,玩具类目,汽车类目都会被路由到指定的shard上 如果你使用自己的路由规则,一定要确保在查询时加上路由参数,否则你搜索的结果可能会出现问题...,为了提高安全,可以设置路由 参数的required=true,如果你查询时不设置路由,将会给你一个搜索无效提示,除此之外如果明确一个数据,可能会出现指定的路由上 我们还可以在查询时加上路由参数...,以确保减少搜索时的扫描范围,从而可以大幅度的提高的查询性能。

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