在自己的类中使用pandas中的iloc和loc
是指在Python中使用pandas库中的DataFrame对象的iloc和loc方法来访问和操作数据。
- iloc方法是通过行号和列号来访问数据。它接受两个参数，第一个参数是行的范围，第二个参数是列的范围。行和列的范围可以是单个整数、整数列表、整数切片或布尔数组。例如，使用iloc[0]可以访问第一行的数据，使用iloc[:, 0]可以访问第一列的数据。
- loc方法是通过行标签和列标签来访问数据。它接受两个参数，第一个参数是行的范围，第二个参数是列的范围。行和列的范围可以是单个标签、标签列表、标签切片或布尔数组。例如，使用loc[0]可以访问标签为0的行的数据，使用loc[:, 'column_name']可以访问名为'column_name'的列的数据。
这两个方法在数据分析和处理中非常常用，可以用于选择特定的行和列，进行数据筛选、切片和操作。
以下是pandas官方文档中关于iloc和loc的介绍和示例：
- iloc: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iloc.html
- loc: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html
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