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在行值和条件之间进行计算的pandas数据帧中添加一列

，可以使用pandas库中的apply函数结合lambda表达式来实现。具体步骤如下：

导入pandas库：import pandas as pd
创建一个数据帧（DataFrame）：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
使用apply函数和lambda表达式，在每一行上进行计算并添加一列：df['C'] = df.apply(lambda row: row['A'] + row['B'], axis=1)
- lambda表达式中的row表示每一行的数据，可以通过row['列名']的方式获取对应列的值。
- axis=1表示在每一行上进行操作。

打印输出结果：print(df)
输出结果如下：
输出结果如下：

这样就在数据帧中添加了一列C，该列的值为每一行的A列和B列的和。这种方法适用于各种复杂的计算，可以根据具体需求进行修改。

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