标签：VBA 我们可以使用VBA代码来获取单元格背景色中的RGB值，如下图1所示。 图1 列B、C、D中的单元格值就是列A中相应单元格背景色的RGB值。...下面是将单元格背景色拆分成RGB数字表现形式的自定义函数： Function Red(rng) As Long Dim c As Long Dim r As Long c = rng.Interior.Color...b As Long c = rng.Interior.Color b = c \ 65536 Mod 256 Blue = b End Function 这样，如上图1所示，在单元格...B2中输入： =Red(A2) 在单元格C2中输入： =Green(A2) 在单元格D2中输入： =Blue(A2) 就会得到单元格A2的背景色相应的RGB值。...如果在其他应用中我们要选择背景色，但却不知道其RGB值，那么就可以先在Excel单元格中设置想要的背景色，然后使用这几个函数获取其RGB值，这样就可以应用到其他程序中了。
1，查找 在normal模式下按下/即可进入查找模式，输入要查找的字符串并按下回车。 Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个，按下N查找上一个。...set smartcase 将上述设置粘贴到你的~/.vimrc，重新打开Vim即可生效 4，查找当前单词 在normal模式下按下*即可查找光标所在单词（word）， 要求每次出现的前后为空白字符或标点符号...例如当前为foo， 可以匹配foo bar中的foo，但不可匹配foobar中的foo。 这在查找函数名、变量名时非常有用。 按下g*即可查找光标所在单词的字符序列，每次出现前后字符无要求。...即foo bar和foobar中的foo均可被匹配到。 5，查找与替换 :s（substitute）命令用来查找和替换字符串。...^E与^Y是光标移动快捷键，参考： Vim中如何快速进行光标移 大小写敏感查找 在查找模式中加入\c表示大小写不敏感查找，\C表示大小写敏感查找。
#include<stdio.h> #define MAX 100001 int a[MAX]; int n; /* 时间复杂度为3*n/2 */ void...
在我们的工作中经常遇到这样一个问题，在页面中保存一条数据，有个字段值为“张三”，但是，不知道这条数据保存在了哪个表中，现在我们想要追踪该值是存储到了那个表的那个字段中，具体要怎么操作呢？...P_SYSTEM_FindData] @value = N'张三' SELECT 'Return Value' = @return_value GO 执行完后，即可找到该值所在的表和字段
vector strs; int separate_characterLen = separate_character.size();//分割字符串的长度...,这样就可以支持如“,,”多字符串的分隔符 int lastPosition = 0,index = -1; while (-1 !...index + separate_characterLen; } string lastString = src.substr(lastPosition);//截取最后一个分隔符后的内容
这篇博客将介绍如何使用 Meanshift 和 Camshift 算法来查找和跟踪视频中的对象。...它再次应用具有新缩放搜索窗口和先前窗口位置的均值变换，直到达到所需的精度； 1....') # 获取视频的第一帧 ret, frame = cap.read() # 设置初始窗口位置 x, y, w, h = 300, 200, 100, 50 # 硬编码位置 track_window...cv2.COLOR_BGR2HSV) # 为了避免由于低光导致的错误值，使用 cv2.inRange() 函数丢弃低光值。...（用于在下一次迭代中作为搜索窗口传递） # 它首先应用均值变换。
然后Yao Wang对比了该模型与其他一些模型在PSNR和MS-SSIM指标下的实验结果。...然后，Yao Wang介绍了另一个压缩器——非局部注意力优化的压缩器（NLAIC），详细介绍了该压缩器的网络结构和其中的非局部注意力机制，并给出了该压缩器在kodak数据集上与其他压缩器在PSNR指标下的对比结果...接着，Yao Wang介绍了基于深度学习的端到端视频编码框架，将传统视频编码的各个模块用深度学习代替并进行联合优化。...然后，Yao Wang介绍了基于动态变形滤波器的视频预测模型，该网络输入视频帧，然后输出一张运动向量图和一张滤波系数图，与输入帧融合后作为最终输出结果，并展示了在模型在动态MINIST数据集上的结果。...之后，Yao Wang又介绍了一项基于块的带边缘去噪的压缩器，并给出了该模型的网络框架和性能。
研究意义 随着计算机视觉和图像处理技术的不断发展，GANs在图像和视频技术中的潜在应用越来越受到重视。...本文将深入探讨GANs在图像和视频技术中的最新进展和应用前景，为未来研究和应用提供参考。 2....通过这种方式，GANs在图像和视频的生成、修复、增强等方面展现了强大的潜力。 3. GANs在图像生成中的应用 图像超分辨率 图像超分辨率是通过提高图像的分辨率来增加图像的清晰度和细节。...技术趋势： GANs在图像和视频技术中的发展趋势将主要体现在以下几个方面： 生成质量和稳定性的提高： 随着算法和模型的不断优化，生成图像和视频的质量将更加接近真实，训练过程也将更加稳定。...综上所述，GANs在图像和视频技术中的应用前景广阔，但也需要注意解决相关的技术、伦理和法律问题，以推动其健康、可持续发展。
在Linux系统中，用户帐户和登录详细信息对于系统管理和安全非常重要。了解如何查找和管理用户帐户信息以及监视登录活动是系统管理员的基本技能之一。...本文将介绍12种在Linux中查找用户帐户信息和登录详细信息的方法，帮助您更好地管理和保护您的系统。1. /etc/passwd 文件/etc/passwd文件是存储用户帐户信息的文本文件。...您可以使用journalctl命令结合过滤选项来查找特定用户的登录和注销信息。...自定义脚本和日志文件除了使用系统提供的工具和文件，您还可以编写自己的脚本来查找用户帐户信息和登录详细信息，并将结果记录到自定义的日志文件中。这样可以根据您的需求和系统配置进行更灵活的管理和监视。#!...中查找用户帐户信息和登录详细信息的方法。
来源：网络技术联盟站 在Linux系统中，用户帐户和登录详细信息对于系统管理和安全非常重要。了解如何查找和管理用户帐户信息以及监视登录活动是系统管理员的基本技能之一。...本文将介绍12种在Linux中查找用户帐户信息和登录详细信息的方法，帮助您更好地管理和保护您的系统。 1. /etc/passwd 文件 /etc/passwd文件是存储用户帐户信息的文本文件。...您可以使用journalctl命令结合过滤选项来查找特定用户的登录和注销信息。...自定义脚本和日志文件 除了使用系统提供的工具和文件，您还可以编写自己的脚本来查找用户帐户信息和登录详细信息，并将结果记录到自定义的日志文件中。这样可以根据您的需求和系统配置进行更灵活的管理和监视。...中查找用户帐户信息和登录详细信息的方法。
由于人眼对绿色的敏感度最高，红色次之，对蓝色的敏感度最低，因此，当权值 G > R > B时，所产生的灰度图像更符合人眼的视觉感受。...所以将颜色的RGB设置为相同的值即可使得图片为灰色，一般处理方法有： 1、取三种颜色的平均值 2、取三种颜色的最大值（最小值） 3、加权平均值：L = 0.299R + 0.587G + 0.114*B...黑白滤镜实现 黑白效果实现和滤镜有点类似，只不过这里需要自己设定一个阈值，将每一个像素点的平均值与阈值100(这个不是固定的，可以自己尝试调整)对比，如果大于这个值就将其设为255白色，否则就设为0黑色...反色滤镜实现 反色实现就比较简单了，将对应像素点的值设置为255减去原来的值就可以了，黑的就会变白，白的就会变黑。 ? ? ? 素描画风格滤镜 素描滤镜的处理关键是对边缘的查找。...想法拓展 上面实现了常见的几种滤镜效果，当然还有很多方法没有去实现，但是核心原理都是更改像素点的值，如何让效果更加好，和算法和参数设置有关系，比如像模糊滤镜会用到高斯模糊，也就是正态分布密度函数，更多的其实是理解原理和数学公式的应用
； 蓝色框：句柄值（表项的实际索引）； 黄色框：句柄所指对象的地址； 绿色框：访问掩码及其解码值（访问掩码是在Windows.h标头中定义的宏）。...在这些方法中，最实用和最有用的是依赖原生 API NtQuerySystemInformation，当调用它时，将SystemHandleInformation(0x10) 值作为其第一个参数传递给我们一个指向变量数组的指针...所有这些句柄都引用了进程类型的内核对象（我们可以从0x7对象类型的值中推断出），每个都有自己的内核空间地址，但只有第一个是特权句柄，正如您可以从它的值中推断的那样，0x1fffff，这就是PROCESS_ALL_ACCESS...address变量中，然后mAddressHandle使用方法在映射中查找该地址，该find方法将返回一对。...这是我们之前检索到的有趣句柄）和将其保存到clonedHandle变量中的当前进程中。
13 HSV(Hue , Saturation , Value):色调，饱和度，明度 14 色度H:用角度度量，取值范围为0~360，红色开始按逆时针方向计算，红色为0度，绿色为120度，蓝色为240...光谱色中白色成分为0，饱和度达到最高，取值范围0%~100%，值越大，颜色越饱和 17 明度V:表示颜色明亮的程度，对于光源色，明度值与发光体的光亮度有关；对于物体色，与物体的透射比有关，取值 18...范围为0%(黑)~100%(白) 19 RGB面向硬件，HSV面向用户 20 在Opencv中 21 H色度取值范围是[0,179] 22 S饱和度的取值范围是[0,255] 23 V明度的取值范围是[...print(flags) 32 33 ''' 34 物体跟踪，可以将图像从BGR转换到HSV后，提取某个特定颜色的物体 35 提取蓝色物体步骤： 36 1从视频中获取每一帧图像 37 2将图像转换到..., 255]) 51 ''' 52 cv2.inRange(src , lowerb , upperb[,dst]) 53 作用：更改函数对某个单通道中的元素检查其值是否在范围中
YUV 在该模型下，颜色被分为一个亮度信号和两个色差信号进行传输，可以让一个信号同时在黑白电视机和彩色电视机实现两种显色模式。现在常用于jpeg格式的图像和pal制式的视频。...体现的都是“偏移量”，同样常用于视频制作。 4.3 YIQ 常用于NTSC制式的视频中。Y和Y’与前文相同，I和Q分别由U和V旋转33度获得。...CMY/CMYK常用于印刷，CMYK中的K表示的是blacK黑，因为CMY三色墨水难混合出真正的黑，故在印刷中引入纯黑色墨水。...RGB模型和CMY模型 5.1 互补色/对色 色彩中的互补色有红色与青色互补，蓝色与黄色互补，绿色与品红色互补。...在立方体模型中，以黑-白的体对角线为参照，靠右上方向的颜色/点可由向左下延伸的两种颜色叠加而成。例如RGB立方体中，品红可由相对靠左的蓝色和相对靠下的红色叠加。
导语 GUIDE ╲ ggcorr是一个可视化函数，可以用于将矩阵绘制为ggplot2图片 背景介绍 在进行生物信息学分析的过程中，经常需要通过计算得到一些连续变量的相关性矩阵，这种相关系数可以通过...在相关系数的中断处显示的位数，默认为2 name = "",##图例的名称 low = "#3B9AB2",##低相关系数颜色 mid = "#EEEEEE",##中相关系数颜色 high...= "#F21A00",##高相关系数颜色 midpoint = 0,##相关系数连续标度的中点值 palette = NULL, geom = "tile",##几何对象 min_size...如果想要调整成为若干个色阶，可以通过如下参数调整： ggcorr(data,nbreaks = 4)###将颜色分为四个色阶 调色板功能：在绘图中，可以通过调节low、mid、high参数来调节相关性系数对应的颜色...ggcorr(data,low = "blue",mid = "grey",high = "red")#定义相关性最低为蓝色，中间水平为灰色，最高为红色 在ggcorr画图结果中，相关系数不仅可以通过颜色表示
NumPy 库来实现一个简单的功能：将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说，它首先创建了一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的整数数组，然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...此函数遍历输入数组中的每个元素，将小于 1 的元素替换为 1，将大于 8 的元素替换为 8，而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...对于输入数组中的每个元素，如果它小于最小值，则会被设置为最小值；如果它大于最大值，则会被设置为最大值；否则，它保持不变。...性能考虑：对于非常大的数组，尤其是在性能敏感场景下使用时，应当注意到任何操作都可能引入显著延迟。因此，在可能情况下预先优化数据结构和算法逻辑。
在相关矩阵中需要考虑的第一个设置是选择要使用的观测值。...它有三个可能的值：“pearson”（ggcorr和cor使用的默值），“kendall”或“spearman”。同样，每个设置之间的差异在cor函数的文档中进行了解释。...使用nbreaks参数时，颜色标度中显示的位数通过digits参数控制。 digits参数默认为两位数，但如上例所示，如果中断不需要更高的精度，则默认为一位数。...控制调色板 ggcorr使用默认的颜色渐变，从亮红色到浅灰色到亮蓝色。...注意：尝试在颜色标度上使用ColorBrewer调色板时，调色板中的颜色比调色板中的颜色多，将向用户返回警告（实际上是两个相同的警告）。
1、单色滤镜(红色) 顾名思义，就是只保留红色值不变，把绿色和蓝色去除掉（值设为 0） // 滤镜函数 - 红色滤镜function filter (imageData, ctx) { let...2、灰色滤镜 黑白照片效果，将颜色的 RGB 设置为相同的值即可使得图片为灰色，我们可以取三个色值的平均值。...使用卷积进行计算时，需要将卷积核的中心放置在要计算的像素上，一次计算核中每个元素和其覆盖的图像像素值的乘积并求和，得到的结构就是该位置的新像素值。 ?...经过卷积计算之后，我们可以看到色值相同的部分都变成了 0 表现为黑色，只有边缘的色值计算结果大于 0（色值最小是 0，负数色值也是黑色），即色值为 120 的边缘就凸显出来了！...的图片数据通过滤镜处理后，再画到 canvas 中，这样我们就得到了滤镜处理过的视频（参考 Demo）！
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