,np.e+1,4,10,100]) #创建一个矩阵
np.log(c) #以e为底
np.log10(c)# log以10为底
np.log2(c)#log2以2为底
np.log1p(c) #在c的基础上每一个值加上一个...(d) #四舍五入
e = np.mat([
[1,4,8],
[2,3,7]
])
# e*0.1 #快速变成浮点数
np.rint(e)#四舍五入的方法也可以
（5）modf 分别返回小数部分和整数部分...）cos sin tan
g=np.mat([0,np.pi/4,np.pi/2,np.pi*3/4]) #创建一个矩阵，里面表示的是角度
g*2 #所有的角度都放大2倍
np.cos(g) # 求角度的...([1,8,2,9])
arr2 = np.mat([6,3,5,4])
np.maximum(arr1,arr2)
matrix([[6, 8, 5, 9]])
返回的是两个数组中对应位大的数值。 ...('1 2 3'),np.mat('4 5 6')) #因为输出的是2个，所以放2个变量来进行存储
四、numpy中已有的通用函数
有四种：
1…add.accumulate()
递归作用于输入的数组
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
