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iOS开发-OpenGL ES魔方应用

效果展示 概念准备 拾取 把地形的位置坐标编码到片元的颜色分量中,用户触摸时,检查特定的像素的颜色分量以确定触摸到的地形的位置。...用户看不到用于拾取的渲染,因为用于拾取的像素颜色渲染缓存不会显示到屏幕上,而是渲染到一个OpenGL ES的帧缓存对象(FBO)中。...1、基于颜色拾取 把位置信息编码进颜色分量,使用 glReadPixels() 读取。 把渲染值从FBO读取到CPU控制的内存需要花费时间执行耗时的同步操作。...拾取在每秒中可能发生多次,会影响渲染。 2、几何拾取 设想一个光线从平截体近平面上一个触摸位置头投射向这个位置对应的远平面的点。被这个光线穿过的离视点最近的对象就是要拾取的对象。...不需要读取FBO的渲染值,通过触摸的视口坐标和平截体,可形成光线。 核心思路 魔方直接渲染到屏幕,拾取的时候再渲染一次到FBO,通过拾取结果决定是旋转某一列还是旋转整个魔方。

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任何表面皆可触屏,无需传感器,超低成本投影虚拟显示器只需一个摄像头

之前允许通过触摸操纵投影图像的工作大多依赖于特殊的输入设备、多个传感器或图像处理算法,难以处理混乱或令人困惑的视觉内容。...而该研究提出的新系统只需在投影仪下方连接一个摄像头,系统从一个单一的相机图像上确定手指是否接触过屏幕表面,并且由于该方法仅捕获略高于屏幕的区域,因此该系统的投影图像具有鲁棒性,不会受到视觉干扰。...特别是投影颜色在指尖皮肤上重叠,这使得从图像中提取指尖区域变得困难。此外,如果投影图像内容包括人手或显示内容中有人,则系统无法区分投影图像中的假手和触摸屏幕的真手。...这使得校准设置成为可能,以便相机仅在距投影仪特定距离处拾取光线,投影仪可以设置为悬停在投影图像的正上方。这意味着相机在用户按下投影图像的区域时跟踪他们手指的同时,也会忽略视觉场景的其余部分。...参考链接:https://spectrum.ieee.org/any-surface-a-touchscreen 使用DTR和混合精度技术训练更大的模型 9月15日19:00-20:00,旷视研究院算法研究员肖少然和旷视

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    Cesium渲染一帧中用到的图形技术

    例如,BillboardCollection在一个顶点缓冲区中存储尽可能多的布告板,并使用相同的着色器对其进行渲染。 拾取 Cesium使用颜色缓冲区实现拾取。...每个可选取的对象都有一个唯一的ID(颜色)。为了确定在给定的(x,y)窗口坐标中拾取到内容,将帧渲染到屏幕外的帧缓冲区,其中写入的颜色为拾取ID。...然后,使用WebGL的readPixels读取颜色,并将其用于返回拾取的对象。 Scene.pick的管道类似于Scene.render,但由于例如天空盒,大气层和太阳无法拾取而得以简化。...然后,在主色通道中,每个阴影接收对象检查每个光源阴影图中的距离,以查看其片段是否在阴影内。实际的生产实现非常复杂,需要解决锯齿伪像,柔和阴影,多个视锥体以及Cesium的核心外地形引擎。...计算通道 Cesium会使用老式的GPGPU来进行GPU加速的图像重投影,在该渲染过程中,它将渲染一个与屏幕视口对齐的四边形,以将重投影推向着色器。

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    10款实用Android UI 开发框架

    Android-Universal-Image-Loader能为开发者提供多线程图片加载,灵活更改ImageLoader的基本配置(最大线程数、缓存方式、图片显示等);图片异步加载缓(内存缓存及本地缓存)存机制;对加载过程实现监听和事件处理...ColorPicker ColorPicker是Android平台的颜色拾取器, 可以通过手机摄像头获取图像,或从本地图库中获取图像,然后点击所感兴趣的颜色,就可以知道所选颜色的RGB、HEX、HSV值...Segmented Radio Button Segmented Radio Button可以在Android设备上实现iOS设备上分段控制效果的UI工具。 ? 9. ...PhotoView PhotoView是对Android ImageView的拓展,支持通过单点/多点触摸来进行图片缩放的智能控件。 ?...主要特性: 支持平滑滚动 支持单点、多点触摸,即时缩放图片 在ViewPager等滑动父控件下能够运行良好 10.

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    MIT研究:看到即知晓触感,凭触觉想象物体,让机器人识别物体更容易

    “通过观察现场,我们的模型可以想象触摸平坦表面或锋利边缘的感觉”,主要作者Yunzhu Li在论文中说。“通过盲目地触摸,我们的模型可以纯粹从触觉中预测与环境的相互作用。...将这两种感官结合在一起,可以增强机器人的能力并减少我们在涉及操纵和抓取物体的任务时可能需要的数据。“ 团队的技术通过使用VisGel数据集以及GAN来解决这个问题。...没有任何机器人与物体交互的参考图像帮助系统对物体和环境的细节进行编码。然后,当机器人手臂工作时,模型可以简单地将当前帧与其参考图像进行比较,识别出触摸的位置和尺度。...这看起来就像给系统输入电脑鼠标的图像,然后看到模型预测的物体应该被触摸的区域,以便拾取,这将极大地帮助机器计划更安全、更有效的行动。...还有一些细节是很难从切换模式中推断出来的,比如仅仅通过触摸就能知道一个物体的颜色,或者不用实际按压就能知道沙发有多软。研究人员表示,这可以通过创建更健壮的不确定性模型来改善,从而扩大可能结果的分布。

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    Axure RP 9 for Mac(原型设计软件)

    (替换视口设置)下一页和上一页的快捷方式自动包含Axure上的Google字体的Web字体 选色器 色轮保存的颜色径向渐变建议的颜色 形状 形状绘制工具绘图工具的单键快捷方式从草图粘贴(带插件)双击边框以编辑矢量点形状上的背景图像钢笔工具改进形状在原型中生成为...SVG 样式 “聚焦”样式效果复制和粘贴样式(替换格式画家)将边框设置为任何厚度 图片 颜色调整为色调,饱和度,亮度,对比度更好的压缩翻转水平/垂直 大师 主视图(替换母版上的自适应视图)覆盖母版中的文本覆盖母版中的图像...从基本链接到复杂的条件流,可以在更短的时间内以更少的点击次数将您的原型变为现实。 细节 改进了对排版的控制,包括字符间距,删除线和上标。带径向渐变和HSV拾取器的新颜色选择器。...图像作为形状背景,图像滤镜和原型中更好的图像质量。更智能的捕捉和距离指南,单键绘制快捷方式以及更精确的矢量编辑。使用我们的Sketch-to-Axure插件,可以更准确地从Sketch复制和粘贴。...当您准备就绪时,向开发人员提供基于浏览器的全面规范。

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    什么是移动端开发【重点学习系列—干货十足–一万字详解】

    从移动端开发的一些概念、专有名词、缩放、viewport移动端事件、适配问题以及一些工作中沟通经常会用到这些方面来说一下移动端 文章目录 引言 1-移动端开发相关概念 移动端特点 屏幕大小 注意:...viewport-fit 设置为 cover 可以解决『刘海屏』的留白问题 4-移动端事件 事件类型 移动端事件列表 touchstart 元素上触摸开始时触发 touchmove 元素上触摸移动时触发...touchend 手指从元素上离开时触发 touchcancel 触摸被打断时触发 这几个事件最早出现于IOS safari中,为了向开发人员转达一些特殊的信息。...应用场景 touchstart 事件可用于元素触摸的交互,比如页面跳转,标签页切换 touchmove 事件可用于页面的滑动特效,网页游戏,画板 touchend 事件主要跟 touchmove 事件结合使用...targetTouches 为滑动时,当前元素上的触点对象数组 touches 为滑动时,当前屏幕上所有的触点对象数组 touchmove 事件 在 touchend 事件中 changedTouches

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    一文带你了解基于视觉的机器人抓取自学习(Robot Learning)

    这些场景和物体可用于识别对象实例,将它们在场景中进行定位,并在机器人从目标箱中检索命令对象时,执行以目标为导向的任务。...研究人员提出了一个从图像中提取“物体集合”的嵌入函数,该函数满足以下减法关系: 文中使用了全卷积架构和简单的度量学习算法来实现这种等式关系,特征图中嵌入抓取前的场景图像和抓取后的场景图像,并将其平均池化后保存到向量中...每个触摸动作包含一个250帧的视频序列,产生了300万视觉和触觉成对的图像的数据集—VisGel。根据此数据集,当模型辨认到接触位置的形状和材料,与参考图像进行比较,以识别触摸的位置和范围。...下图是根据图像还原的触觉点阵信息,为便于增强可视化的效果,图片中的标记的运动以红色放大。 该项工作提出了在视觉和触觉与条件对抗网络之间建立联系。当与外界互动时,人类非常依赖视觉和触觉的感官方式。...研究人员认为在将来,视触交叉的模式可以帮助视觉和机器人技术应用,例如在弱光环境下的物体识别和抓取以及物理场景理解。

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    解锁前端难题:亲手实现一个图片标注工具

    先解释下放大时,可见区域的概念,好像叫视口吧 当处于放大状态时,会导致图像只能显示一部分,此时需要能过需要可以移动可见的图像, 这里选择通过触摸板的移动,也就是 wheel 来实现移动视口 通过 canvas...这个可见区域也被称为“视口”。为了查看图像的其他部分,我们需要能够移动这个视口,即实现图片的平移功能。 在放大状态下,视口的大小相对于整个图像是固定的,但是它可以在图像上移动以显示不同的部分。...为了实现移动视口,我们可以通过监听触摸板的移动事件(也就是 wheel 事件)来改变视口的位置。当用户通过触摸板进行上下或左右滑动时,我们可以相应地移动视口,从而实现图像的平移效果。...在移动视口时,我们需要更新图片的位置,并重新绘制图像以反映新的视口位置。...当用户通过触摸板进行滑动时,我们根据滑动的方向和距离更新视口的位置,并重新绘制图像。通过这种方式,我们可以实现图像的平移功能,允许用户查看图像的不同部分。

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    Flutter 中创建一个绘图画布

    原文链接:Creating a Drawing Canvas in Flutter - 原文作者 Zaki 本文采用意译的方式 在 Flutter 中创建绘图应用程序是一个有益的过程,可以将用户交互和图像渲染相结合...在本文,我们将手把手构建一个简单的绘图画布,在画布上用户可以在画布上使用手指自由绘画并选择不同颜色的画笔。...最终效果 步骤一:设置 Flutter 环境 在开始编码前,我们需要确保自己系统上安装了 Flutter。我们可以从 Flutter 官方站点下载并安装 Flutter。...实现 pickerColor 来显示颜色拾取器,以允许用户更改画笔的颜色: void pickColor() { showDialog( context: context,...这可能用于根据上下文或者触摸交互类型以不同方式处理触摸事件(例如,绘制一个点而不是一条线)。 Constructor:明确需要提供的 points 和 paint。

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    无需手术,OxSight帮助视障人士看清这纷繁精彩的世界

    “是不是上帝在我眼前遮住了帘忘了掀开?”这句话道出了所有视障人士的心声。缤纷多彩的世界他们无缘看上一眼,亲人的容颜也是在心头有一个模糊的概念,他们的生活或没有色彩的点缀,或只有些许的微亮。...我们之所有能够看见事物,其实是大脑不断拼接组装的结果:先是通过眼睛拾取物体的特征,如颜色、对比度、尺寸等,然后利用枕叶和顶叶脑解读整体画面。...借助计算机视觉算法和摄像机,OxSight可增强图像的对比度、突出物体视觉特征,或是创建卡通形象等。...此外,其在设备的美学问题上也遇到了不少的问题。Hicks指出:“我们想把AR眼镜外形打造得如同一个普通的太阳眼镜,因为视障人士对此有着很高的要求,不能容忍它们的外形过于奇怪。” ?...听觉障碍者可以借助人工耳蜗,聆听世界纷杂的声音,而AR眼镜则能帮助视障人士看看这精彩纷呈的世界。也许在未来的一天,视障人士也可以自如地行走在脚步匆匆的城市里,真切感受到这个世界,优雅自信地生活着。

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    React Native组件(二)View组件解析

    onStartShouldSetResponder: 触摸事件为touchDown时,是否申请成为事件响应者,接收触摸事件。如果返回true,则表示组件需要成为事件响应者。...onMoveShouldSetResponder : 触摸事件为TouchMove时,是否申请成为事件响应者,接收触摸事件。如果返回true,则表示组件需要成为事件响应者。...onMoveShouldSetResponderCapture :触摸事件为TouchMove时,是否要拦截此事件,阻止子组件接收该事件。...这个回调也会发生在系统直接终止组件的事件处理,例如用户在触摸操作过程中,突然来电话的情况。...比如一个地图组件上覆盖了一个图像组件用来显示信息,但是我们不想这个图像组件影响用户的手指拖动地图的操作,这时就可以使用图像组件从View组件继承得到的pointerEvents属性来解决这个问题。

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    将2D图像打印成3D可触,盲人离科学更近一步

    以这种方式打印出的凝胶电泳图、显微图、电子和质谱、教科书插图等图像,全都可以通过触摸和视力两种方式“看到”,准确率≥79% (n = 360)。...参考下图A,Lithphane 在环境光或前照光下并不透明。 但当光从背后射来时(如下图B和C),Lithphane 就会像数字图像一样发光。...就这样,一块薄薄的浮雕便具备了成为通用可视化数据形式的要素:既能让视障人士触摸阅读,也能让普通人通过视觉观看。...从上图可以看出,在“阅读”电泳的 Lithphane 形式时,眼盲对象的平均解释准确率为93.3%,视力正常对象的平均解释准确率为91.4%,蒙眼对象的平均解释准确率为59.1%。...为了能做到定量数据解释,需要将数字图像转换为颜色空间,比如“立方螺旋(cubehelix)”。 Cubehelix是一种色盘生成算法,其生成的色表在转换为灰度或替换色调后,其强度的变化不会有影响。

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    将 2D 图像打印成 3D 可触,盲人离科学更近一步

    以这种方式打印出的凝胶电泳图、显微图、电子和质谱、教科书插图等图像,全都可以通过触摸和视力两种方式“看到”,准确率≥79% (n = 360)。...参考下图A,Lithphane 在环境光或前照光下并不透明。但当光从背后射来时(如下图B和C),Lithphane 就会像数字图像一样发光。...就这样,一块薄薄的浮雕便具备了成为通用可视化数据形式的要素:既能让视障人士触摸阅读,也能让普通人通过视觉观看。...从上图可以看出,在“阅读”电泳的 Lithphane 形式时,眼盲对象的平均解释准确率为93.3%,视力正常对象的平均解释准确率为91.4%,蒙眼对象的平均解释准确率为59.1%。...为了能做到定量数据解释,需要将数字图像转换为颜色空间,比如“立方螺旋(cubehelix)”。 Cubehelix是一种色盘生成算法,其生成的色表在转换为灰度或替换色调后,其强度的变化不会有影响。

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    将2D图像打印成3D可触,盲人离科学更近一步

    以这种方式打印出的凝胶电泳图、显微图、电子和质谱、教科书插图等图像,全都可以通过触摸和视力两种方式“看到”,准确率≥79% (n = 360)。...参考下图A,Lithphane 在环境光或前照光下并不透明。 但当光从背后射来时(如下图B和C),Lithphane 就会像数字图像一样发光。...就这样,一块薄薄的浮雕便具备了成为通用可视化数据形式的要素:既能让视障人士触摸阅读,也能让普通人通过视觉观看。...从上图可以看出,在“阅读”电泳的 Lithphane 形式时,眼盲对象的平均解释准确率为93.3%,视力正常对象的平均解释准确率为91.4%,蒙眼对象的平均解释准确率为59.1%。...为了能做到定量数据解释,需要将数字图像转换为颜色空间,比如“立方螺旋(cubehelix)”。 Cubehelix是一种色盘生成算法,其生成的色表在转换为灰度或替换色调后,其强度的变化不会有影响。

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    MIT推出拾物机器人「最强辅助」,少量训练样本即可实现自然语言控制

    这样一来,在2D图像中构建的图像特征和语义数据,就能被三维的机器人理解并使用了。 不仅操作简单,训练过程中需要的样本量也很小。...低训练样本实现轻松取物 我们可以看到,在F3RM的帮助下,机器人可以娴熟地拾取目标物体。 哪怕要找出机器人没遇见过的物体,同样不是问题。 比如……大白(玩偶)。...对于场景中的同种物品,可以根据颜色等信息进行区别。 比如分别拾取同一场景中蓝色和红色两种不同的螺丝刀。 不仅如此,还可以要求机器人抓取物体的特定位置。...将2D特征投射到三维空间 下面这张图大致描述了利用F3RM帮助机器人拾取物品工作流程。 F3RM是一个特征场,要想让它发挥作用,首先要得到有关数据。 下图中的前两个环节就是在获取F3RM信息。...图像和密度特征的提取使用了如下的算法: 这样就得到了这一场景的3D特征场,可供机器人使用。 得到特征场之后,机器人还需要知道对不同的物体需要如何操作才能拾取。

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