在计算特定大小的频谱图时，有没有办法确定信号的长度

在计算特定大小的频谱图时，可以通过使用傅里叶变换来确定信号的长度。傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学工具，它可以将信号分解成不同频率的成分。通过对信号进行傅里叶变换，可以得到信号在频域上的表示，即频谱图。

在确定信号的长度时，可以通过观察频谱图的特征来进行判断。频谱图通常会显示信号在不同频率上的能量分布情况。如果信号的长度超过了频谱图中显示的频率范围，那么频谱图上会出现截断或衰减的现象。因此，可以根据频谱图的截断或衰减情况来推测信号的长度。

另外，还可以通过对信号进行零填充来确定信号的长度。零填充是在信号的末尾添加一些零值样本，以扩展信号的长度。通过对零填充后的信号进行傅里叶变换，可以得到更高分辨率的频谱图。通过观察零填充后的频谱图，可以更准确地确定信号的长度。

总结起来，确定信号的长度可以通过以下方法：

观察频谱图的截断或衰减情况。
对信号进行零填充，并观察零填充后的频谱图。

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数字信号处理课程实验报告(数字信号处理需要什么基础)

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基于MATLAB的语音信号处理

采样时必须要注意满足奈奎斯特定理，即采样频率必须以高于受测信号的最高频率两倍以上的速度进行取样，才能正确地重建波它是通过采样脉冲和模拟信号相乘来实现的。...图3.1为采样率8000kHZ，16位，单声道的一个语音信号（单词“earth”）在不同矩形窗长时的短时能量函数，我们会发现：语音信号的幅度变化在被短时能量所反映时，窗长的长短都有影响。...无信号（或仅有噪声能量）时，En值很小，有语音信号时，能量显著增大。 3.2短时自相关分析对于确定性信号序列，自相关函数定义如式（3-5）所示。...对采集到的语音信号分别做傅里叶变换进行频谱分析，并显示频谱图，观察各自的幅频谱特性。语音一和语音二的声音信号幅频特性如图4.3所示，语音一和语音二的声音FFT图如图4.2和图4.3。...该频谱图横坐标并未进行对应关系处理，但仍不失其频谱特性的本质，由频谱图可清楚地看到样本声音主要以低频为主。

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语音信号滤波去噪——使用FLATTOPWIN设计的FIR滤波器

首先利用windows自带的录音机录制一段语音信号，加入一单频噪声，对信号进行频谱分析以确定所加噪声频率，设计滤波器进行滤波去噪处理，比较滤波前后的波形和频谱并进行分析。...工作原理：在进入FIR滤波器前，首先要将信号通过A/D器件进行模数转换，把模拟信号转化为数字信号；为了使信号处理能够不发生失真，信号的采样速度必须满足奈奎斯特定理，一般取信号频率上限的4-5倍做为采样频率...（2）根据待求滤波器的理想频率响应求出理想单位脉冲响应hd(n)。（3）由性能指标确定窗函数W(n)和长度N。...%对加噪声后信号进行傅里叶变换加噪声前后的时域与频谱图如图3.3 图3.3 加噪声前后的时域图与频谱图比较滤波器设计在本次的课程设计中我所采用的是利用Flattopwin...得到的滤波前后语音信号的时域波形图和频谱图对比图如图3.5、3.6 图3.5 滤波前后语音信号的时域波形图和频谱图图3.6 滤波前后语音信号的比较结果分析在MATLAB中，对原始的语音信号加噪音

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《语音信号处理》整理

语图上还有第三个维度，颜色的深浅，就是表示振幅的大小，即音强（sound intensity）。每隔5ms进行一次傅里叶变换。语图某段频率相对于周围较黑，就是说这里振幅较大，音强较大。...对于汉语来说，还要让计算机知道文本中的词边界、短语边界、句子边界，以便发音时设置不同长度的停顿。文本分析还应将汉字、符号、数字等转换成适当的拼音。...维纳滤波在最小均方准则下用维纳滤波器实现对语音信号的估计，即对带噪语音信号y(t)=s(t)+n(t),确定滤波器的冲击响应h(t),使得带噪语音信号经过该滤波器的输出能够与s(t)的均方误差最小...计算复杂度低，满足实时性要求算法要求输入信号具有平稳特性算法要求带噪语音和安静语音存在线性关系在处理非平稳噪声时，降噪效果会变差在复杂环境下难以跟踪非平稳噪声变化轨迹矩阵分解增强的谱参数通过语音参数基矢量加权得到...所以在乘上汉明窗后，每帧还必须再经过快速傅里叶变换以得到在频谱上的能量分布。对分帧加窗后的各帧信号进行快速傅里叶变换得到各帧的频谱。并对语音信号的频谱取模平方得到语音信号的功率谱。

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振动信号频谱分析及阶次反算转速

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全面解析傅立叶变换（非常详细）

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语音增强（降噪）之一——谱减法

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连续时间非周期信号的傅里叶变换.罗里吧嗦版

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【语音信号处理】短时傅立叶变换的频谱图详细教程

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静息态网络核心区域的动态连接的调制激活

２）利用该频域计算ACC和PCC之间的的GC图。接着，研究验证了GC的时间变化是否与MEG源信号的局部功率变化相关。比较了GC到一个区域较强的时间段和当GC较弱时的功率谱密度（PSD）。...发现10Hz强度的相关性最高（图1A）。另外，其还利用BOLD信号计算量ACC和PCC之间的fcMRI。...（A）ACC和PCC的MEG信号的时间相关性的散点图，颜色代表Pearson相关的大小，和弦标记显著性r值，（B）FcMRI在10Hz左右的MEG连接散点图，每个点代表样本，黑色为回归线。 ?...由于在特定的认知活动中，一些慢的激活相位（theta带）会影响一个快的激活相位（gamma带），为此，研究测试了频谱低端和高端之间是否存在交叉频率耦合。...利用多元回归法在参得到了正交化信号，将每个ROI的信号视为一个向量。在不同ROI间计算GC。每个条都是对信号序列、脑区和样本的平均值。误差条表示样本之间的SE。

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