怎么在函数体内改变全局变量呢？...我们来看下面这一段代码 x = '函数体外' def foo(): x = '函数体内' print(x) foo() print(x) 输出结果是 函数体内 函数体外 这其实只是在函数体内的局部变量和函数体外的全局变量重名了罢了...，他们实际上是两个不同的变量。...那么，怎么在函数体内操作全局变量呢？
总第84篇 01|背景介绍： 租房是再普遍不过的一件事情了，我们在租房过程中常考量的两个因素是出租房离公司的远近以及价格，而我们一般都会去链家上看相应的信息，但是链家网只有价格没有距离，对于我这种对帝都不是很熟的人...，对各个区域的位置是一脸懵逼，所以我就想着能不能自己计算距离呢，后来查了查还真可以。...具体做法就是先获取各个出租房所在地的经纬度和你公司所在地的经纬度，然后进行计算即可。 我们在获取经纬度之前首先需要获取各个出租房所在地的名称，这里获取的方法是用爬虫对链家网上的信息进行获取的。...Xpath是在文档中查找信息的，我们在之前用过的BeautifulSoup也是可以用来在文档中查找信息的。这两者有什么不一样呢，我们来看看。 我们看看这两种方式具体查找信息的过程。...得到的如下的结果： 06|距离的计算： #经纬度的计算函数 # input Lat_A 纬度A # input Lng_A 经度A # input Lat_B 纬度B # input Lng_B 经度
背景： 在学习python的过程中难免会出现python解释器中没有所需要的库，这时我们就要自行的去安装这些库了；当然如果使用的anaconda集成环境的话在安装python一些依赖环境中会简单不少（...] 3.安装的命令为pip install 包的名字 上图以opencv为例子，pip install opencv-python 如果安装的速度比较的慢的换可以使用命令： pip install -i...https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python 同样的道理，根据自己的需要将opencv-python换为其他需要包的名字。...在其中输入要搜索的包名字： [在这里插入图片描述] 找到安装包根据自身版本需求下载： [在这里插入图片描述] 找到下载文件的本地文件夹： [在这里插入图片描述] 在如图所示的位置输入cmd [在这里插入图片描述...] 右击属性：[在这里插入图片描述] 复制路径 [在这里插入图片描述] 在命令行中输入pip install +文件的路径，譬如我的路径为：C:\Users\胡子旋\Downloads\opencv_python
背景 今天在跑定时任务的过程中，发现有一个任务在设置数据的查询时间范围异常，出现了开始时间戳比结束时间戳大的奇怪现象，计算时间戳的代码大致如下。..." + endTime); System.out.println("start : " + startTime); } } 先放出结论：因为java中整数默认是int类型，在计算的过程中...30 * 24 * 60 * 60 * 1000计算结果大于Integer.MAX_VALUE，所以出现了数据溢出，从而导致了计算结果不准确的问题。...到这里想必大家都知道原因了，这是因为java中整数的默认类型是整型int，而int的最大值是2147483647， 在代码中java是先计算右值，再赋值给long变量的。...在计算右值的过程中（int型相乘）发生溢出，然后将溢出后截断的值赋给变量，导致了结果不准确。 将代码做一下小小的改动，再看一下。
在Python中，全局变量是在程序的全局范围内定义的变量，可以在整个程序中访问。...虽然在Python中使用全局变量并不像在其他编程语言中那样被推荐，因为它可能导致代码不易理解和维护，但在一些特定的情况下，全局变量仍然是有用的。...1、问题背景在 Python 中使用 Tkinter 库创建 GUI 时，有时会遇到 "button1 is not defined" 的错误。这可能是由于在函数中使用了在其他函数中定义的变量。...全局变量在 Python 中的应用场景有很多，例如，可以用来在函数之间共享数据。然而，使用全局变量也存在一些弊端，例如，容易导致代码难以维护和调试。因此，在使用全局变量时，需要权衡利弊。...总的来说全局变量在某些情况下很方便，但过度使用全局变量可能会导致代码的可维护性下降。主要是因为，在编写Python代码时，应尽量减少对全局变量的使用，而是更多地采用函数参数和返回值来传递数据。
for 循环的临时变量 在 循环体外部也可以访问 , 但是不建议这么做 , 代码不够规范 ; 如果需要在外部访问 for 循环的临时变量 , 建议将该 临时变量 预定义在 for 循环的外部 , 然后在后续的所有代码中可以访问该...for 循环中的临时变量 i # 但是此处可以访问到 临时变量 i print(i) 理论上说 , for 循环中的 临时变量 是 临时的 , 只在 for 循环内部生效 , 在 for 循环的外部不应该生效...; 但是 如果在 for 循环外部 访问该临时变量 i 是可以访问的 , 上述代码的执行结果如下 : 0 1 2 2 2、分析在 for 循环外部访问临时变量的问题 下面分析一下上述 在 for 循环外部访问...for 循环临时变量的问题 ; 在 for 循环的外部 , 执行 print(i) 代码 , 编译器没有报错 , 但是 报了一条警告 Name 'i' can be undefined 在 for...循环中的 # i 变量是 for 循环的 临时变量, 仅在 for 循环内部生效 for i in range(3): print(i) 代码 , 运行后打印出 0 1 2 在 for 循环外的 #
标签：Python与Excel,pandas Excel提供了一个很好的功能——单变量求解，当给出最终结果时，它允许反向求解输入值。...它是一个方便的工具，因此今天我们将学习如何在Python中实现单变量求解。 在Excel中如何进行单变量求解 如果你不熟悉Excel的单变量求解功能，它就在“模拟分析”中，如下图1所示。...图3 在Excel单变量求解中发生了什么 如果在求解过程中注意“单变量求解”窗口，你将看到这一行“在迭代xxx中…”，本质上，Excel在单变量求解过程中执行以下任务： 1.插入y值的随机猜测值 2.在给定...x=3和上述y值的情况下计算z 3.测量结果z与预期结果90的差距 4.如果第3步表明结果仍然远离所需值，则返回步骤1，调整y值 5.重复第1–4步，直到达到所需的z或满足阈值 那些擅长数学的读者可能会建议你可以从方程中解出...Python中的单变量求解 一旦知道了逻辑，我们就可以用Python实现它了。让我们先建立方程。
一、计算机基础 1.CPU 相当于人体的大脑，用于计算处理数据。 2.内存 用于存储数据，CPU从内存调用数据处理计算，运算速度很快。...PS：问：既然在内存里的数据CPU运算速度快，为什么计算机不全部用内存呢？ 答：1.内存成本很高；2.计算机断电时，在内存里的数据会即刻消失；因此计算机不会全部使用内存存储数据。...变量规范：1.必须由数字、字母和下划线任意组合，且不能数字开头； 2.不能是Python中的关键字； 3.变量具有可描述性； ...六、常量 常量是一直不变的量，或者说在程序运行中不变的量。 Python中没有规定的常量，但程序员习惯性把变量名全部大写当作是常量。 七、注释 方便自己，方便他人更好的理解代码。...九、基础数据类型初始 数字：int 取值范围： 在32位机器上，整数的位数是32位的，取值范围是-2**31~2**31-1；在64位机器上，整数的位数是64位的，取值范围是-2**63~2**
西顾博客 NumPy 是 Python 在科学计算领域取得成功的关键之一，如果你想通过 Python 学习数据科学或者机器学习，就必须学习 NumPy。.../usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 18/5/14 下午2:23# @Author : Wugang Li# @File.../usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 18/5/15 下午2:52# @Author : Wugang Li# @File...你应该注意，这个数值并没有把额外的空间计算进去，因此实际上这个数组占用的空间会比这个值大点 使用数组 基本操作符 #!...当遍历完数组中所有元素则结束，返回值为运行数组的总和的列表。 其实 cumsum() 就是一个累加计算并且保存每次累加的结果，返回值就是包含所有累加结果的一个列表。
NumPy 是 Python 在科学计算领域取得成功的关键之一，如果你想通过 Python 学习数据科学或者机器学习，就必须学习 NumPy。我认为 NumPy 的功能很强大，而且入门也不难。.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 18/5/14 下午2:23 # @Author : Wugang Li # @File.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 18/5/15 下午2:52 # @Author : Wugang Li # @File...你应该注意，这个数值并没有把额外的空间计算进去，因此实际上这个数组占用的空间会比这个值大点 使用数组 基本操作符 #!...当遍历完数组中所有元素则结束，返回值为运行数组的总和的列表。 其实 cumsum() 就是一个累加计算并且保存每次累加的结果，返回值就是包含所有累加结果的一个列表。
量子计算机的潜力，是经典计算机无法匹敌的，未来，它或许可以模拟复杂的分子运动，实现不能破解的加密通信。...然而，量子计算机的研发正在处于并可能长期处于初级阶段，现有的这些原型机十分脆弱、能耗极高，用途却又非常有限。总的来说，量子计算机现在还没什么用。 把量子计算机部署到硅晶片上，或许能改变这一切。...荷兰量子计算公司QuTech联合芯片大厂英特尔，发布了一款在硅晶片上运行的，可编程的2量子位（qubit）量子计算机。...两家公司的研究员们用了一种特殊的量子位，名叫“自旋量子位”，能够在硅晶片上运行两种不同的量子算法。 英特尔也有其他的量子计算机，其中计算力最强的达到49量子位。...不过，这款最强量子计算机依赖于超导材料，需要放置在接近绝对零度的低温环境中。 而自旋量子位是一个由微博脉冲驱动的电子，没有这些限制。 目前，其他量子计算机比部署在硅晶片上的这款都要实用得多。
2021 05/20基因日签 在启动子逃逸过程中σ因子与核心RNA聚合酶 之间的相互作用发生改变 .壹....关键概念 通常σ因子的一个结构域占据了RNA出口通道，它必须被置换为RNA合成提供空间。 .贰. 关键概念 流产起始通常发生于RNA聚合酶形成真正的延伸复合体之前。 .叁....关键概念 σ因子从RNA聚合酶中解离时，新生RNA链通常延伸了约10nt的长度。 文字及图片信息均来源于Genes X（中文版），如有侵权请联系删除。 THE END
作者 | 豌豆花下猫 来源 | python猫（ID:python_cat） 我之前的一篇文章，带大家揭晓了 Python 在给内置对象分配内存时的 5 个奇怪而有趣的小秘密。...，它在计算 Python 对象的大小时，只跟该对象的结构体的属性相关，而没有进一步作“深度计算”。...对于 CPython 的这种实现，我们可以注意到两个层面上的区别： 字节增大：int 类型在 C 语言中只占到 4 个字节，但是在 Python 中，int 其实是被封装成了一个对象，所以在计算其大小时...由此，我有一个不成熟的猜测：基于“一切皆是对象”的设计原则，int 及其它基础的 C 数据类型在 Python 中被套上了一层“壳”，所以需要一个方法来计算它们的大小，也即是 getsizeof()。...Python 官方团队当然也知道 getsizeof() 方法的局限性，他们甚至在文档中加了一个链接 [3]，指向了一份实现深计算的示例代码。
图1视觉感知情况 结 果 图A（右视野）vs 图B（左视野）：表示在进行经颅直流电刺激（tDCS）和视觉刺激时，视野中的BOLD信号增加的区域。...对于施加在枕叶皮层的tACS刺激，BOLD信号下降在视觉相关区域（如下枕回和中枕回）以及一些远距离区域都得到了体现。而对于中央-额区的tACS刺激，在枕叶区域并未观察到任何显著效应。...与假刺激的比较：通过将tACS在枕叶皮层的后效与假刺激的后效进行比较确认了tACS引起的BOLD信号变化的方向和空间定位：枕叶以及顶-额区域的BOLD信号出现显著下降。...关于BOLD fMRI的基本机制，与直觉预期相反，BOLD信号的增加或减少主要对应于神经微回路中的兴奋-抑制平衡的变化，而不是局部神经放电率的改变（Logothetis, 2008）。...因此，目标区域中BOLD反应的缺失不应被视为完全没有效应。在tACS的情况下，我们的主要发现是，在刺激期间并没有显著的BOLD活动变化，但在刺激后强烈且广泛的BOLD信号下降。
随着量子计算的发展，C语言可能需要进行一些适应性的改变以适应新的计算架构和算法。量子计算与经典计算存在很大的差异，涉及到量子比特、量子门和量子算法等概念。...因此，为了更好地支持量子计算，C语言可能需要引入新的数据类型和算法。例如，C语言可能需要支持量子比特的定义和操作，以及特殊的量子门操作。...此外，量子计算的性能和特性与经典计算不同，可能需要对C语言进行性能优化和调整。例如，量子计算中可能需要进行并行计算和并行通信，C语言可能需要提供更好的并行编程支持。...另外，量子计算中的错误处理和纠错也是非常重要的，C语言可能需要提供更好的错误处理机制和纠错算法。 总之，随着量子计算的进一步发展，C语言可能需要进行一些适应性的改变以更好地支持量子计算。...这可能涉及到引入新的数据类型、算法和优化技术，以及更好的并行编程支持和错误处理机制。
One(): list = [1, 2, 3] @classmethod def get_copy_list(cls): # copy一份list,这样对list的改变不会影响到此对象的...的操作都会影响到此对象的list return cls.list if __name__ == '__main__': # 不影响到One对象的list值 a = One.get_copy_list...) print(b) # [1, 2, 3, 5] print(One.get_list()) # [1, 2, 3, 5] 解决方法：调用One.get_copy_list() 在flask...中，知识点：一个请求 在进入到进程后，会从进程 App中生成一个新的app（在线程中的应用上下文，改变其值会改变进程中App的相关值，也就是进程App的指针引用，包括g,），以及生成一个新的请求上下文（...总结：刚开始以为 在一次请求过程中，无论怎么操作都不会影响到其他请求的执行，当时只考虑了在 请求上下文中不会出现这种问题，但是 应用上下文，是 进程App相关属性或常量的一个引用（相当于指针），任何对应用上下文中的改变
NameError 在python中，如果引用的变量未定义，则会报告NameError: name '变量名' is not defined。 如下代码抛出了一个异常： !...提示： 一般来说，在python中，需要保证变量的定义在使用的前面。...IndexError 在python中，如果list、tuple中的元素被引用的索引值超过了元素的个数，则会报告IndexError: list index out of range。...原因： list的索引值超过了list元素的个数。 KeyError 在python中，如果dict中的key不存在，则会报告KeyError: 'key'。 如下代码抛出了一个异常： !...TypeError 在python中，如果一个对象不是内置对象的实例，则会报告TypeError。 如下代码抛出了一个异常： !
本博客旨在分享在实际开发过程中，开发者需要了解并熟练运用的 Linux 操作系统常用命令。...Linux 作为一种操作系统，与 Windows 或 MacOS 并驾齐驱，尤其在服务器和开发环境中占据重要地位。Linux 命令，简而言之，就是指导计算机执行特定操作的指令。...# 查找并显示某个可执行程序的完整路径 which python # 查看当前环境的 Python 版本 python -V # 使用 GNU Screen 工具。...切换到指定 conda 环境和文件路径，运行 Python 程序。这里可能是要切换到指定的 conda 环境，然后切换到特定的文件路径，最后运行 Python 程序。...+20M：这个命令用于在指定路径（/path）下查找大于 20M 的文件。
在本文中，我们将讨论在Windows 10计算机上安装Python的最佳方法，包括每种方法的分步指南。...方法 1：使用 Microsoft Store 安装 Python 在Windows 10计算机上安装Python的第一种方法是通过Microsoft Store。...方法 2：使用 Python 网站安装 Python 在Windows 10计算机上安装Python的另一种方法是使用Python网站。...按照安装程序中的提示完成安装过程。确保选择将 Anaconda 添加到 PATH 环境变量的选项。...每种方法都有自己的优缺点，最适合您的方法将取决于您的特定需求和偏好。 按照本文中概述的步骤，您可以轻松有效地在 Windows 10 计算机上安装 Python。
HPE声明显示，京都大学超级计算机系统的脚本更新最初旨在“提高可见性和可读性”，其中包括一个find命令，用于删除超过10天的日志文件。...然而，负责备份日本惠普公司制造的这个超级计算机系统的存储的程序出现了一个缺陷，导致脚本运行失灵。HPE表示，其结果是无意中删除了这个大容量备份磁盘存储的一些数据。...该公司承认：“我们对这个修改后的脚本的发布程序缺乏考虑……我们没有意识到这种行为带来的副作用，脚本仍在运行时就发布「更新版」，结果覆盖了脚本。”...HPE补充道：“这导致了在执行过程中重新加载修改后的shell脚本，从而导致未定义的变量。结果，「大容量备份磁盘存储」中的原始日志文件被删除，而原本应该删除保存在日志目录中的文件。”...京都大学已暂停了受影响的备份流程，但计划在解决程序中的问题后在本月底之前恢复。它建议用户将重要文件备份到另一个系统。 京都学校和HPE都声称，他们将采取措施防止此类事件再次发生。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
