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我创建了一个卷积神经网络模型，我实现了训练，现在我必须创建一个函数来在测试模式下运行模型，但我不知道如何才能做到这一点。我可以用与训练数据集相同的方式加载测试数据集，但这样我就不知道如何在已经训练好的模型上进行测试。这是模型函数 import tensorflow as tf
浏览 26提问于2019-04-11得票数 0
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(-1:Backtrace) Can't infer a dim denoted by -1 in function 'computeShapeByReshapeMask' 学习文件 import tensorflowas tffrom tensorflow.keras import layers
from tensorflow.python.framework.convert_to_constant
浏览 281提问于2020-09-04得票数 1
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已经有许多论文(特别是图像标题)将CNN和LSTM架构联合用于预测和生成任务。然而，他们似乎都是独立于LSTM训练CNN的。我在浏览Torch和TensorFlow (用Keras)，却找不到为什么不可能进行端到端的培训(至少从架构设计的角度来看)，但似乎没有任何关于这种模型的文档。
那么，能做到吗？火炬或TensorFlow (甚至西亚诺斯或卡菲)是否支持联合训练端到端的CNN神经网络？如果是这样的话，是否就像将输出从CNN
浏览 2提问于2016-10-17得票数 8
当我在tensorflow中使用tf.data.Dataset api时，我用tensorflow训练了我的模型。另一方面，当涉及到从给定测试数据集的模型中提取某些特征时，tensorflow将要求我初始化训练迭代器，因为它假设我是在输入训练数据集(考虑到我是如何创建模型的“，即我已经将训练图像作为输入传递给模型，在模型
浏览 1提问于2018-10-31得票数 0
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许多现有的Tensorflow和Keras CNN代码示例对训练图像使用相同的大小，通常是299*299,244*244,256*256，甚至更多。我认为这在一定程度上取决于与预先训练的模型的兼容性，以及架构本身。我仍在评估各种架构，但最终可能会使用Mask R-CNN (或更快的R-CNN)，使用Resnet、Inception或Xception，以及Tensorflow或Keras。考虑到可用的预训练模型，是否存
浏览 14提问于2017-12-25得票数 2
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我用这个代码训练了一个模型..。
# docker run -v /tmp/:/tmp/ -p 5000:5000 keras_flask_app
我试着用这个代码..。optimize
浏览 0提问于2019-05-14得票数 7
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我正在尝试建立一个简单的图像检测算法，它可以对不同的对象进行分类，比如塑料杯、瓶子、手机等等。使用openCV和python实现这一点的最佳方法是什么？谢谢
浏览 2提问于2018-07-18得票数 0
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有了新的TensorFlow 2，我们就有了他们的 (在/models下的GitHub中)，以及tf.keras.applications下的Keras预训练模型。
那两个有什么区别呢？
浏览 7提问于2020-01-09得票数 1
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我用tensorflow编写了一个用于python的CNN模型，该模型用于对肺CT图像(癌症/非癌症)进行分类，经过训练和验证数据训练模型并获得合理的准确性，毕竟，我需要用测试数据来测试模型，但我不知道如何做到这一点如何保存模型并将其用于测试？
浏览 0提问于2018-08-14得票数 0
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CNN训练模型未正确保存
、、、、
我是一个使用tensorflow的新手，我建立了一个CNN，它经过训练和测试，准确率都达到了80-85%。我尝试使用model.save('example.h5')保存经过训练的模型，并使用files.download('example.h5')下载文件 之后，我尝试使用model = tf.keras.models.load_model当我尝试对随机图像使用它时，感觉该模型以前从未训练过。有什
浏览 13提问于2020-06-19得票数 0
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我使用固态硬盘和更快的r-cnn训练我的数据集用于tensorflow对象检测，我的数据集中有220个训练图像和30个测试图像。我对模型进行了200k步的训练，结果损失在1以下。但当我在视频上测试我训练过的模型时，它几乎可以检测和标记视频中的所有内容。有人能告诉我为什么会这样吗？谢谢
浏览 1提问于2017-11-21得票数 2
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由于我是TensorFlow新手，所以我想使用Python在TensorFlow中进行图像识别。对于这个图像识别，我想训练我自己的图像数据集并测试该数据集。请回答我如何训练数据集和如何选择数据集。
浏览 0提问于2017-08-09得票数 4
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我目前正在python中使用tensorflow对象识别API，并且我已经尝试过不同的预训练模型和冻结的推理图。我只想识别人，也许还有汽车，所以我不需要我的神经网络来识别冻结推理图中的所有90个类，基于mobilenet或rcnn，因为这似乎减慢了过程，并且这90个类中的89个在我的项目中是不需要的。我是否必须训练我自己的模型，或者有没有办法修改推理图和现有模型？对于你们中的一些人来说，这可能是一个新手问题，但请记住，我使用tensorflow和机器学
浏览 1提问于2018-05-29得票数 1
我想用相同的训练数据集在Google Colab (Tensorflow+Keras)中用图形处理器多次训练CNN架构，然后用相同的测试数据集测试每个训练过的模型。然后，我想要确定结果的平均值和标准差(准确性)来评估CNN的性能。(我想反复训练CNN架构，因为由于GPU，没有可重现的结果)。
我想知道我是否应该在每次运行中放置不同的种子，以至少限制一点随机性？到目前为止，我已经设置
浏览 39提问于2019-11-05得票数 1
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我正在使用TensorFlow学习机器学习。我已经通过了几个教程，但我仍然很难找到训练模型的好方法。最近，我实现了一个我在垃圾文章中找到的CNN模型。该模型必须以给定像素为中心进行特定大小的裁剪，并预测该像素的标签。它对图像的每个像素都这样做。/cnn") 对于每个训练图像，我们随机抽取3000个作物，所以我不能将所有这些图像及其作物加载到内存中
浏览 12提问于2017-06-17得票数 0
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我使用tensorflow训练了一个深度学习模型，并使用keras将其保存为一个"cnn.h5“文件。现在我有3个文件，它们的名字中有"cnn.h5“，但是它们都包含一个不同的扩展名。这三个档案是：cnn.h5.index现在有人能告诉我上面哪一个文件是保存的模型吗？我必须在GUI中加载该模型以进行测试</e
浏览 0提问于2018-11-21得票数 0
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我试着训练和测试CNN分类模型，每次我在测试中运行代码时，我都会得到不同的准确性结果。
我怎么能每次都得到同样的结果？对于这个问题，python TensorFlow中有没有可能的解决方案？
浏览 5提问于2020-05-13得票数 1
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因此，基本上，我需要能够在一个较大的图像上找到一个小的预定义图像，这个图像可能包含也可能不包含较小的图像。一个匹配可以是一个不同的比例，有点不同的颜色。我也需要判断事件的相似性。
浏览 6提问于2022-03-20得票数 0
我想训练一个20000步的cnn。在第100步中，我想保存所有变量，之后我想重新运行我的代码还原模型，并从第100步开始。我正在尝试使用tensorflow文档：来工作，但是我做不到。有什么帮助吗？
浏览 1提问于2016-08-12得票数 0
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我用Tensorflow训练了我的CNN模型，我用它成功地测试了图像。现在，我想使用我的模型作为一个实时分类器，所以我需要给它一个帧一帧捕获的视频。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2018-03-09得票数 2
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