在设计深度神经网络的结构时,常见的选择网络层的大小(如256、512、32、16等)是基于以下几个原因:
总之,选择256、512、32、16等网络层大小是基于计算效率、内存限制、模型复杂度和数据集大小等因素的综合考虑。具体选择应根据任务需求和实际情况进行调整。
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