在识别手写数字时，为什么我们应该在输出层使用10个神经元，而不是4个神经元？

在识别手写数字时，我们应该在输出层使用10个神经元而不是4个神经元的原因是因为手写数字的范围是从0到9，一共有10个不同的数字。每个神经元可以表示一个数字的概率，因此我们需要10个神经元来分别表示0到9这10个数字的概率。

使用10个神经元的输出层可以提供更准确的分类结果。每个神经元输出的概率可以用来表示该数字的可能性，最终选择概率最高的神经元对应的数字作为分类结果。

另外，使用10个神经元的输出层还可以方便地与其他任务进行扩展。例如，如果我们希望在手写数字识别的基础上进行多标签分类，即同时识别数字和字母，我们可以在输出层增加更多的神经元来表示字母的概率。

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