我正在尝试通过使用parallel package的parLapply远程连接到一台超级计算机来使用多个内核(通过computeCanada)来并行运行一个模型列表。, fun=run_um) = lapply,:
second argument must be
浏览 12提问于2019-05-15得票数 0
我正试图使用parLapply在我的机器的4个核心上并行化一些功能。我的函数定义了两个嵌入式循环，用于填充预定义矩阵M的一些空列。然而，当我运行下面的代码时，会得到以下错误代码：Results <- parLapplyLB(Cl, TheD
浏览 0提问于2014-06-05得票数 1
回答已采纳
在Windows中，如何让代码在r中并行化？包括一个简单示例。张贴这个自我回答的问题，因为这是相当不愉快的工作。
浏览 54提问于2014-05-29得票数 37
回答已采纳
1回答
在下面的代码中，我试图同时在不同的核心上并行地训练两个不同的auto.arima模型。当我试图运行代码时，我会得到下面的错误。我不确定我的问题是do.call还是parLapply，而且我对并行处理也很陌生，所以任何技巧都是非常有用的。- 1
cl <- makeCluster(no_cores)
ARIMA_Lis
浏览 6提问于2016-11-11得票数 0
回答已采纳
2回答
我试着在集群上运行Dymola，这样我的研究组中的每个人都可以提交模型并模拟作业，是否可以在集群上运行Dymola并利用HPC的功能？我可以用一些旗子使Dymola在多核计算机上并行运行，但是如何在许多计算机上运行并行模拟呢？
浏览 24提问于2021-10-13得票数 0
回答已采纳
1回答
如何能够并行运行下面的NetLogo模拟。;e=((NLReport("total-time"))/a)
}NLCommand ("go");为了使问题更加明确：
前提：行为空间
浏览 2提问于2014-11-17得票数 2
回答已采纳
我不是并行处理/多线程方面的专家。我熟悉并使用了.NET线程和POSIX线程。仅此而已。我该如何选择一个呢? problem?Which ，这些图书馆的Pros & Cons是什么？，为什么我们有这么多的库来攻击一个
浏览 0提问于2010-02-25得票数 6
回答已采纳
加载BioConductor包"GO.db“时有问题。如果出现错误，它将失败：
电话: sqliteNewConnection(drv，.)错误:RS驱动程序：(无法连接到dbname:无法打开数据库文件)错误:包或命名空间加载“GO.db”失败
我在Windows 8环境下工作，使用R3.1.0和生化导体2.14 (最新版本)。”)加载所需的包:
浏览 2提问于2014-06-02得票数 0
回答已采纳
1回答
R parLapply不平行
、、、、
我目前正在开发一个R包，它将使用并行计算来解决一些任务，通过“并行”程序包。或者至少通过观察日志文件"cluster.log“和unix中正在运行的进程列表，这似乎是正在发生的事情。下面是在我的包中声明的原始函数的模拟版本：
no_cores <- detectC
浏览 2提问于2017-04-07得票数 4
回答已采纳
2回答
我使用带有标签的自定义模型(用样例标记工具创建)，并从这个V2页面的底部使用“” SDK代码获取结果。它的基本工作，但它花了超过20秒的单页PDF文件获得结果(使用6个标签，S0定价模型)。我们还测试了表单识别器的V1 SDK预览版(没有标签)，该版本的比V2快得多。########### Python Form
浏览 3提问于2020-03-30得票数 0
回答已采纳
2回答
是否每个人都迁移到MPI (消息传递接口)，或者PVM仍然在超级计算机和HPC中广泛使用？
浏览 3提问于2009-11-21得票数 4
回答已采纳
1回答
我用终端在超级计算机上运行我的代码。我有两种代码: 1-顺序和并行(共享内存)
mycode.java:7:无法访问edu.rit.pj.Comm文件有错误的49.0版本，应该是48.0，请删除或确保它出现在类路径的正确子目录中。进口edu
浏览 3提问于2017-10-20得票数 0
我最近在Coursera上参加了Andrew Ng写的courser。在那之后，我转向Python，使用Pandas，Numpy，Sklearn来实现ML算法。现在，当我在网上冲浪的时候，我遇到了tensorFLow，我发现它非常神奇，并实现了这个，它将MNIST数据作为输入。但是我不确定为什么要使用诸如库(TensorFlow)之类的库？我们没有做任何并行计算，因为在前一个时期更新的权重将在下一个时期使用？我发现很难找到使用这样的库的理由？
浏览 1提问于2017-01-05得票数 1
我是机器学习和Tensorflow的新手。我有一个关于TensorFlow分布式训练的问题。我读过关于多GPU环境的文章，它看起来很有可能(https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu)。 但是，如果多台计算机具有多个GPU，情况会怎样呢？是否可以在几台机器之间分配机器训练任务？是否有特定的算法/任务，需要这样的分布或多个GPU就足以进行机器学习？这会有需求吗？
浏览 8提问于2019-06-15得票数 1
回答已采纳
1回答
我希望能够将模型的命名列表(merMod对象)传递给anova()，并在输出中保留模型名。在使用mclapply()并行运行一批慢速模型(如glmers )时，这尤其有用。我想出的最好方法是在模型列表的一个不命名版本上使用do.call，但这并不理想，因为我可能在输出中将模型命名为(例如) "mod12“、"
浏览 0提问于2018-10-18得票数 8
回答已采纳
1回答
假设我在Simulink中有一个很大的模型，我们称它为模型A，现在考虑模型A的一个很小的子集，称之为模型B。当B模型计算某件事情时，这些结果被发送到模型A的其他部分，它们作为模型A的函数做某些事情。然而，模型B可能需要很长的时间来计算--然而，这对于模型A的
浏览 0提问于2016-06-15得票数 1
1回答
并行运行Flair嵌入
、、、、
我有一个列表，其中包含了数以百万计的句子，我需要嵌入。我正为此目的使用。这个问题似乎应该是令人尴尬的平行问题。但是当我试图优化的时候，我要么没有提高性能，要么它就停下来了。我将我的句子定义为一个简单的字符串列表： "this is a test", "this system works",sen
浏览 10提问于2022-08-30得票数 3
1回答
在运行并行计算时，我试图弄清楚如何将函数和包传递给boot()函数。在循环中加载包或定义函数似乎非常昂贵。我经常用于其他并行任务的foreach()函数有一个.packages和.export参数，可以很好地处理这个问题(请参阅这个)，但是我不知道如何使用引导包来完成这个任务。Sidenote:当运行这个示例时，它的运行速度比一个内核慢，可能是因为将这个简单的任务拆分到多个核上比实际的</e
浏览 1提问于2013-07-26得票数 4
回答已采纳
1回答
例如，我想知道是否有可能将JAGS中的3条链细分到5或6个核上。这是默认的，链的数量(在我的例子中是3)等于使用的核心数量。这如何影响MCMC取样的方式？
我发现，如果我有三条铁链，我就不能在三根铁芯下面。如果我增加核的数量，它需要更长的时间(作为一个比较，12核
浏览 2提问于2016-05-24得票数 7
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
