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我在一个文件夹里有几千张dicom图片。我在pydicom上是这样读的import dicom
imgs = [dicom.read_file(folder +'/' + s) for s in os.listdir(folder)]
然后，我想将所有图像堆叠成一个numpy数组
浏览 15提问于2017-01-18得票数 0
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我试图在Python环境中使用dicom映像并使用OpenCV对其进行操作。到目前为止，我已经使用pydicom库读取dicom(.dcm)图像数据，并使用像素数组属性使用OpenCV imshow方法显示图片。但是输出只是一个空白窗口。下面是我目前正在使用的代码片段。import numpy as npimport pydicom as dicom
ds=dicom.dcmread('sample
浏览 0提问于2018-12-10得票数 2
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我正在尝试将PIL图像转换为torch变量类型。这是它的代码： """ Args: resize_im (bool): Resize tochannels
159 f
浏览 1提问于2020-05-25得票数 0
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我是深度学习的初学者。我对如何在Google中读取图像数据集感到困惑。基本上，数据集由2个用于火车和测试图像的文件夹和2个用于火车和测试标签的csv文件组成。现在，我需要识别图像的舞蹈模式，首先需要读取数据，然后再分割数据。而且每一张图片都有不同的大小，所以我该如何处理呢？谢谢普拉奇
浏览 5提问于2020-06-30得票数 0
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我正在尝试从标准大小(512x512或256x256)的numpy数组创建一个新的dicom图像。import dicom, dicom.UID ds.save_as(file
浏览 9提问于2013-01-16得票数 9
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我试图调整不同尺寸的DICOM图像的大小，以训练我的神经网络。我认为cv2可以解决我的问题。但是我在我的jupyter笔记本上得到了一个“数据类型不被理解的错误”。我正在尝试创建一个tensorflow神经网络，它可以预测图像的类别。因此，我需要一个公共维度大小的图像来进行第一层的培训。下面是
浏览 1提问于2019-04-07得票数 3
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如何将数组提升到任意大小？
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我试图在Python中将数组的大小调整为更大的大小，方法是按照新的大小按比例重复每个元素。但是，我希望能够将大小调整到任意大小。我知道，我可以使用numpy.repeat来完成这个任务，例如，如果我必须将大小加倍，但假设我想将一个大小为(180,150)的数组转换为(300,
浏览 0提问于2019-07-24得票数 1
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我正在使用pydicom处理Dicom图像。但是我的项目是在fasai中，我想使用library库打开Dicom映像。因此，我使用pydicom，它们得到它们的像素数组，然后转换为RGB and resized.路径，而不是numpy图像。我有一个问题，我如何打开一个Dicom图像，就像我们打开一个简单的png图像一样。我们打开正常的</
浏览 5提问于2021-07-14得票数 1
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我正在尝试使用skimage.transform.resize function调整.jpg图像的大小。函数返回奇怪的结果(见下图)。我不确定这是一个bug还是仅仅是对函数的错误使用。import numpy as npfrom skimage.transform import resize
# show resized imag
浏览 0提问于2017-05-30得票数 11
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读取大字典文件的第一帧
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给出一个大的dicom文件(例如)。我需要尽快以numpy数组格式读取其像素数组的第一帧。)first_image = dicom.pixel_array[0]
但是我的像素数组是(1691, 555, 800, 3)形状的，这意味着因为我有很多这样的字典文件来读取第一个图像，我需要想出一个更快的<
浏览 21提问于2022-07-02得票数 1
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DICOM图像的形状为(512,512)。我已经从图像中提取了PixelData，并希望使用以下代码将其转换为具有适当形状的numpy数组：PixelData但是，当我试图使用np.frombuffer函数将tensorflow提供的字节数据转换为numpy数组时，我会得到一个缓冲区大小<
浏览 17提问于2022-01-30得票数 1
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我正在检查INbreast数据库，并尝试将DICOM图像转换为JPEG格式。下面是使用以下代码将DICOM图像作为numpy数组读取时的样子：plt.imshow(ds.pixel_array)cv2.imwrite("{new_img_
浏览 1提问于2020-03-17得票数 2
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下面的代码成功地将图像文件转换为numpy数组，然后再转换回图像。图像是(28, 28)。但是，当我将图像转换为numpy数组时，其维数为(28, 28, 4)。为了调整像素的大小，使其为(28，28)，我添加以下行：
with open(BASE_DIR + '/web/images/testImage.png'
浏览 4提问于2017-08-07得票数 0
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删除dicom图像中的像素注释
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我在分析医学图像。所有图像都有一个带有位置的标记。看上去像这样
它是这个映像中的"TRH RMLO“注释，但在其他映像中它可以是不同的。大小也各不相同。图像是裁剪的，但是你看到组织是从右边开始的。我发现这些标记的存在扭曲了我的分析。import dicom
浏览 2提问于2017-01-18得票数 5
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我一直在做DICOM CT扫描图像。我使用simleITK将图像读取到numpy数组。但是，图像像素值是负浮点值，如图像中所示，每个像素的dtype为float32。nii image containing the volume with SimpleITK:image = sitk.GetArrayF
浏览 3提问于2021-01-17得票数 1
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选择NIfTi而不是DICOM有什么主要好处吗？作为数据格式的选择？我正在研究3D体积语义分割。在提供给网络之前，我必须将格式转换为numpy数组或张量，但对选择的性能优势感到好奇。
浏览 76提问于2020-01-21得票数 0
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我想在Kivy基于OpenCv的基础上构建一个摄像头安卓应用程序，然后用UDP将框架发送到服务器。服务器将使用该帧进行其他操作，但它应该是nparray。我受到的启发。这是我的密码import socket import numpy as np
PORT = 5067
from kivy.lang import Builde
浏览 15提问于2022-10-20得票数 0
我想增加一个实时的视频预览，以便我可以看到什么是被记录的，并希望缩小图像，以便我可以很容易地看到我的屏幕上的整个框架。PySpin有一个.GetNDArray()方法，它将图像转换为numpy数组(我认为仍然是拜耳RG8格式，因为值是uint8)。当我在调整大小之前查看numpy数组的(type(im),typ
浏览 22提问于2022-07-13得票数 2
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我的原始图像是DICOM格式的，我想将其保存为无损的jpg格式(或者至少保留尽可能多的信息！)。我如何在python中做到这一点呢？目前，我正在使用以下代码来生成有损的png图像。我称它为有损png，因为当我通过dicom浏览器查看dicom图像时，png图像看起来与dicom图像不同。另外，如何修改此图像以获得jpg图
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
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我用超声波设备制作了一个未压缩的视频。现在，我想在python应用程序中逐帧读取它，现在保存该文件。稍后，我想添加一些图像处理。到目前为止，我已经尝试提取属于第一个帧的字节。import dicomfrom PIL import Image
img = dicom.read_file(filename)
byte_array = array.array('B', img.PixelData[
浏览 1提问于2016-08-15得票数 1
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