我希望在运行时将0赋给size = (n,m)张量中的多个位置。我使用Tensorflow中的where子句计算了索引，并调用了scatter_nd_update函数以便在新发现的多个位置分配一个tf.constant(0)。, updates)) 当条件不满足时，我期望tf.where返回一个空张量<
浏览 29提问于2019-06-10得票数 0
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我想了解什么是“沿着dim指定的轴收集值”。在下面的代码中。如何在我的脑海中构造函数对数据的操作。这个函数对数据做了什么以及如何做？For a 3-D tensor the output is specified by:
out[i][j][k] = input[index[i][j][k]][j][k] # if dim == 0
浏览 19提问于2019-06-18得票数 0
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我有javascript全局变量AdditionalTenentList，并且我需要在运行时在其中附加多个值。我需要以可按索引搜索的方式存储值，其次我需要转换为JSON格式，以便可以将其发布到我的脚本中；例如，我在不同的时间从用户那里获取3个值，我想将其附加到索引0、1和2上的这个变量中
<script
浏览 0提问于2015-08-03得票数 0
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我有一批图像，表示为形式为(B,H,W,C)的形状(2,1024,1024,1)的TensorFlow张量(比如张量1)，其中B是批量大小2，H和W是图像尺寸1024，C是通道数。该张量的每个元素(即每个像素)存储一个元组(a,b)，其中a和b都在0和255的范围内。考虑到这种设置，我
浏览 0提问于2020-05-16得票数 0
我想将行占位符(例如[1, 2] )转换为列占位符(例如[[1], [2]]y =tf.reshape(y, (y.shape[0], 1))
with tf.Session() as sess:问题在于y.shape[0]的使用。Y的维度被定义为None。我也尝试过tf.shape(y
浏览 2提问于2017-12-12得票数 1
我正在尝试将从tfrec文件加载的字符串标签张量转换为数字，以便进行一次性编码。其思想是使用numpy数组作为查找表，一旦命中，将返回索引并将其存储在张量中。然而，问题是张量不能直接与python对象进行比较。我试图实现使用tf.map_fn枚举我的一批标签，并使用tf.cond进行比较--这不起作用： global all_labels
浏览 1提问于2017-11-14得票数 0
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有没有办法在aspx/ascx文件中查找模式，并将其替换为内部版本号或其他令牌？我对在运行时使用反射和设置字符串不感兴趣。我想进入aspx/ascx文件，并使用msbuild替换字符串。这个是可能的吗？
浏览 1提问于2012-06-26得票数 2
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我已经成功编译了op注册文件，并在仅使用此文件的情况下进行了测试。但是在训练过程中，我试图调用op中定义的函数，遇到了这些错误，每次都会有所不同：或
double free or corruption请注意，上面的数字99648624是不确定的，有时它可能是0或任何奇怪的数字。下面是在tensorflow中注册op的代码，其中我将输出的</e
浏览 1提问于2019-07-31得票数 0
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我想使用转移学习与谷歌的盗梦空间网络，以解决图像识别问题。我正在使用来自示例源的TensorFlow作为灵感。在retrain.py中，将加载盗梦空间图，并使用提要dict将新图像输入到模型的输入层。但是，我已经在TFRecord文件中序列化了我的数据，并且一直在使用一个输入管道来输入我的输入，如演示的。因此，我有一个张量images，它在运<e
浏览 2提问于2017-01-30得票数 1
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为了快速调试，我尝试打印出我刚刚初始化的SparseTensor。
内置的打印函数只是说它是一个SparseTensor对象，而tf.Print()给出了一个错误。error语句确实打印了对象的内容，但没有以显示实际条目的方式显示(除非它告诉我它是空的，否则有一些:0，我不知道它的意义)。Contents: SparseTensor(indices=Tensor("SparseTensor/indices:0", shape=(6, 2),
浏览 0提问于2018-03-09得票数 4
我正在写一个小的张量库(灵感来自这里：)，依赖于C++11或14。
为了清楚起见，我想从1开始访问索引，而不是从0开始。例如，对于向量v，使用v(1)、v(2)和v(3)来访问存储在常规一维数组中的组件。(编辑:这是一个连续介质力学应用程序。人们习惯于从1开始。是的，这对程序员来说是不自然的。)现在，我已经知道如何在运行时做到这一点。我想知道我们是否可以在运行时避免这种计算，因为在
浏览 15提问于2019-11-29得票数 2
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numpy数组是一种很好的方法，然后用tf.constant()将其转换为张量。但是这导致了一个问题，我不能用张量x，y来索引。这是因为在创建时，这些只是从数据库中读取数据的占位符(当我想从二进制数据中读取3x3大小时，也会出现同样的问题)。请注意，在会话中运行张量x和y来获取值对我来说不是一个解决方案，因为我需要数据来训练网络。因此，有必要在一
浏览 5提问于2016-05-24得票数 2
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我需要一个与tf.one_hot提供的1有些类似的张量，但我(有时)需要在每一行中有多个张量。更具体地说，给定一个2d张量A，当且仅当A包含列索引作为同一行中的值时，我需要一个在某个位置具有1的2d张量。
更糟糕的是，我给出的张量A是动态大小和填充的，但另一个1d张量提供了实际长度。执行此操作
浏览 2提问于2017-05-13得票数 0
我需要用一些额外的代码包装TensorFlow的标准tf.losses.cosine_distance函数，因为我需要停止将一些NaN值传播到损失计算中。
我确切地知道哪些细胞是NaN。不管我的机器学习系统为这些细胞预测了什么都不算。在总结损失函数之前，我计划将NaN部分的tf.losses.cosine_distance输出转换为零。如果我有一种不同长度的蛋白质呢？我会有很多。在Numpy中，我只使用Python<
浏览 4提问于2017-08-01得票数 3
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假设我有张量 t = torch.tensor([1,2,3,4,5]) 我想使用一个相同大小的索引张量来拆分它，它告诉我每个元素应该放在哪个拆分中。indices = torch.tensor([0,1,1,0,2]) 所以最终的结果是 splits
[tensor([1,4]), tensor([2,3]), tensor([5])] 在Pytorch中有没有一种很好的方法来做到这一点？编辑:通常会有2到3个以上
浏览 57提问于2021-03-22得票数 2
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我的查询的目的是从表a中获得性别=f的所有行，而在表b中不存在用户名，其中campid = xxxx。我已经为许多列创建了索引，包括用户名和性别。但是，MySQL拒绝在此查询中使用我的任何索引。我甚至尝试过使用力索引。以下是我的池中的索引和EXPLAIN的查询输出：
+-------+------------+----------+--------------+-
浏览 0提问于2012-06-11得票数 3
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假设我有一个数组...for(i=0; i<10; i++)在这里，我所知道的是数组被引用为一个指针，索引值的位置是用类似于：(base address of aVar) + sizeof(int) * i的东西来计算的。我的问题：
在运行可执行文件之前，编译器是否已经完成了这个计算，或者在执行时已经完成了在数组
浏览 0提问于2012-06-28得票数 1
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在运行时创建的控件在High应用程序中的位置有问题。例如，我已经创建了一个标签，并希望创建一个图像并将其直接定位到标签的右侧。这意味着我在运行时设置的位置将直接转换为High。如何避免这种情况，或者如何在High应用程序中为运行时创建的控件设置正确的
浏览 2提问于2019-09-02得票数 0
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我在.asp.net中有一个名为chrt的饼图。我希望这些值而不是标签以货币格式显示在图表中。我想让这些标签出现在传说中。我执行下面的操作，得到在图表上显示的值，而不是标签，标签仍然显示在图例中。chrt.Series[0].IsValueShownAsLabel = true;图表显示"12345.678“联想显示”销售“
我现在所需要的就是用美元来显示图表。如果然后执行以下操作，则会将格式更改
浏览 7提问于2013-11-25得票数 2
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我在AS3电影的舞台上有一个list组件。我在运行时用值填充它，用户可以选择多个值。当一个按钮被点击时，我想让列表重置为一种没有被选中的状态，我所能想到的就是将选中的索引设置为0，并使列表上的第一个位置为空或显示为“从列表中选择”，如果它被选中，则使代码忽略它。
浏览 1提问于2009-10-28得票数 1
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