Pieter Abbeel 在 NIPS 2017 上分享了关于深度学习在机器人领域的应用。他介绍了多种用于机器人研究的深度学习方法，包括强化学习、元学习、模仿学习、持续学习，以及这些方法的重要参考文献及细分领域研究进展。
Facebook宣布了一项名为Deepfake Detection Challenge（DFDC）的挑战赛，壕掷1000万美元，悬赏能够最好地检测出利用Deepfake技术制造的假视频。
本文介绍了深度学习在机器人领域的应用，包括基本的强化学习、元学习、仿学习和持续学习。作者认为，通过使用深度学习技术，机器人可以自主学习完成任务，从而提高工作效率和节省成本。随着深度学习的不断发展，未来机器人将能够更好地理解和应对各种复杂环境，实现更加智能化的应用。
大卫·帕特森（David Patterson）教授作为最早提出「精简指令集」（RISC）体系的专家，现为加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学学院 Pardee 荣誉教授，清华大学荣誉博士，谷歌公司杰出工程师，RISC-V（「第五代精简指令集」）基金会创始人。
据加州大学伯克利分校（University of California，Berkeley）学校官网显示，27岁的天才少年曹原将于2024年7月起正式担任该校电子工程与计算机科学系助理教授（ Assistant Professor）。
【导读】美国时间 12 月 4 日，第 31 届神经信息处理系统大会（Neural Information Processing Systems，NIPS）在美国加州长滩的会展中心正式开幕！今年NIPS2017 邀请前OpenAI 科学家，机器人大神Pieter Abbeel 做了《Deep Learning for Robotics》（深度学习在机器人中应用）报告。今天，专知内容组整理Pieter Abbeel教授讲解的Keynote《Deep Learning for Robotics》分享给大家。文末
整理丨钱磊 编辑丨陈彩娴 U.S.News（即U.S. News and World Report）公布了2023研究生院排名（Best Graduate Schools Ranking），该排名针对商学院、法学院、医学院、护理学院、工程学院和教育学院等不同学院分为数大类别。据介绍，U.S.News 是按照一套大众普遍接受的指标对各大高校的表现进行评估并得出相关排名的。 1 2021工程学院排名 在2023工程学院（Engineering Schools）排名中，麻省理工学院（MIT）位列第1，自1
【新智元导读】加州大学 UC 伯克利分校的一队研究者在他们的 AI 系统中嵌入了一种能力，能让系统在即使没有短期结果驱动的情况下，也会采取行动。这与 AlphaGo 采用的蒙特卡洛树搜索的方法不同，有可能避免 AI 只追求一系列短期结果，而产生长期的、整体上的不良结果。研究给出了视频，展示了他们的研究成果。 粽情 AI，新智元祝读者端午安康！ 很少有人在玩儿游戏的时候——比如说超级玛丽吧——会一口气跑到关底。你总会这里看看，那里顶顶，找找隐藏的钱或蘑菇。现在，研究人员已经开始尝试把这种好奇心植入 AI 系统
美国研究人员开发了一种新的机器人学习技术，让机器人像人类一样预测可能发生的情况。这项技术利用视觉预见的最新技术，让AI在没有任何监督的情况下学习简单的手动技能。这项技术的目标是使机器人能够像人类一样思考和行动，未来可能会被应用在洗衣、做饭等家庭任务上。
机器之心报道 编辑：陈萍、小舟 在刚刚公布的获奖名单中，我们看到了李磊、朱俊彦、宋晓东等多个熟悉的名字。 近日，亚马逊研究奖（Amazon Research Awards，ARA）获奖名单公布，今年共有 79 位获得者，来自 14 个国家 54 所大学。 完整获奖名单：https://www.amazon.science/research-awards/program-updates/79-amazon-research-awards-recipients-announced 亚马逊研究奖 (ARA) 成
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 现在，世界名校也开始限制热门专业人数了。 LISI LUDWIG/SENIOR STAFF 没错！就是它：加州大学伯克利分校。 近日，根据其下属文理学院发布的信息，该院将从 2023 年秋季起限制学生只能修读一个「高需求」（即热门）专业，包括计算机科学（CS）专业。加州大学伯克利分校与各社区学院之间的衔接协议中提及了这一政策变化。 根据文理学院官网相关信息，这些热门专业包括如下： 艺术实践（Art Practice） 计算机科学（Computer Science） 经济学（
USNews最新的研究生院排名今天发布了，刷论文调模型之余，这个（比较）权威的榜单还是要了解一下滴。
文 / Google Brain 团队首席科学家 Vincent Vanhoucke 和院校关系项目经理 Melanie Saldaña 无论是自动驾驶车辆，还是家居助手或灾难救援装置，未来机器人系统都需要能够在以人为中心的环境中安全且高效地操作。与行业竞争者相比，它们需要对周围世界保持极高水平的感性认识，并适应目标和环境方面的持续变化。机器学习可以自然地解决对未知环境的感知和泛化问题，随着计算机视觉和学习能力近期的快速发展，将这些新技术应用到机器人学领域将成为一个核心研究问题。 在刚刚过去的 11 月
1月2日早间消息，加州大学伯克利分校的最新研究成果显示，机器人也可以具备“预见”功能，通过视频识别技术在移动物体之前预测到可能发生的情况。 📷 视频介绍：点此观看 人类有能力在采取行动之前首先进行思考。例如，如果有人想踢球，可能就会考虑球会跑到那里去，以及把球踢到新位置的概率。机器人往往不具备这种能力，因为它们内部的程序通常只能执行简单的任务，没有配备人工智能程序的机器人尤其如此。 但加州大学伯克利分校的研究人员却发现，机器人也可以具备这种直觉。为了证明这一点，他们开发了新的机器人学习技术，使得机器人可以提
可做出是否伤人决定的机器人 据科技网站Futurism.com北京时间1月2日报道，美国加州大学伯克利分校的一个研究小组发现，像我们人类一样，机器人也具备“预见”能力，借助于视频识别技术，机器人在移动物体之前预测到可能发生的情况。 众所周知，人类在采取行动之前一般先进行思考。例如，如果一个人想去踢球，他或她首先可能会考虑球会滚到哪里，以及怎样踢球才能令其滚到新位置。通常情况下，机器人不具备这种能力，因为它们内部的程序通常只能执行简单的任务，尤其是那些没有配备人工智能程序的机器人。 但是，加州大学伯克利分
最近伯克利大学收到了一些针对华裔美国教师、参与中国公司和机构合作项目的研究人员的负面评论和报告，暗示这些学者可能会充当间谍。
DeepFake假视频的泛滥早已经不只是恶搞和娱乐的问题了！这些假视频衍生出的假新闻可能会成为2020美国大选的一场噩梦。
《动手学深度学习》是加州大学伯克利分校 2019 年春学期 Introduction to Deep Learning 课程教材《Dive into Deep Learning》的中文版。课件及教学视频：
机器之心报道 机器之心编辑部 一年一度的 US News 美国大学排名出炉了！ 当时时间 9 月 12 日，US News 公布了 2022-2023 全美大学排名。本年度排名主要关注六大指标，分别是教育成果（40%）、师资力量（20%）、专家意见（20%）、财政资源（10%） 、学生表现（7%）以及校友捐赠（ 3%）。 今年共有 1500 所高校上榜，并有超过 1850 所高校在年度调研中向 US News 报告了大部分数据。首先来看全美综合大学的排名，Top 20 名单如下所示。 普林斯顿大学（1）
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者：李梅 编辑：陈彩娴 加州大学伯克利分校电子工程与计算机系教授、ACM/IEEE Fellow 马毅今日在社交平台宣布： 从 2023 年 1 月 1 日起，他将从伯克利停薪留职，加入香港大学，出任数据科学研究院院长。 他表示，该研究院资金充足，计划在数据科学和智能领域招聘 30 名新教师。 在微博上，马毅也表达了他对新教职的想法： 据了解，香港大学数据科学研究院（IDS）于 2022 年 1 月成立，获同心教育文化慈善基金会捐赠一亿五千万港元。 官网介绍，该研究旨
虚假视频和图片的泛滥传播已经让整个世界越来越焦虑，连PS的老东家Adobe都坐不住了！
近日，上海交通大学 Acemap 团队开发了一个基于度量的全球顶级研究机构排名系统——AceRankings。
目前，自动驾驶的公开数据集主要由视频和图片组成，近两年也增加了许多雷达数据。今天将介绍的数据集为加州大学伯克利分校发布的 BDD100K 数据集，该数据集为迄今规模最大、最多样的自动驾驶数据集之一。
内容提要：目前，自动驾驶的公开数据集主要由视频和图片组成，近两年也增加了许多雷达数据。今天将介绍的数据集为加州大学伯克利分校发布的 BDD100K 数据集，该数据集为迄今规模最大、最多样的自动驾驶数据集之一。
AI 科技评论按：就像人类和大多数陆地动物一样，步行机器人需要具备在崎岖地面行走的能力。它们会被用于灾害应对和搜救工作。然而，设计一个控制算法让机器人能够适应不连续的地面环境是一项极具挑战的工作。因为它对立足点的选择要求及其严格，不能受到任何妨碍。它的运动由复杂的动力学方程控制。
近日，深度学习课程 CS182 已发布所有视频课程（截至目前），课程讲师是来自加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系的助理教授 Sergey Levine 。
AI科技评论按：前几天我们刚刚强势围观了英伟达发布专门为机器学习设计的V100 GPU，成倍的性能提升让人眼红，也让人为谷歌的TPU捏一把汗。但是谷歌也没闲着，AI科技评论了解到，计算机架构方面的重量
2020年2月18日，教育部、科技部联合印发了一份引起国内学术圈广泛关注的意见书：《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用树立正确评价导向的若干意见》，呼吁进行科研评价时要“破除唯SCI至上”、“探索建立科学的评价体系”等。
当地时间 10 月 11 日，UC 伯克利电气工程与计算机科学系（EECS）助理教授 Sergey Levine 在推特上宣布，他讲授的 CS285 深度强化学习（RL）课程已经放出了部分视频，并表示之后每周会实时更新后续课程。
近年来，机器人强化学习技术领域取得显著的进展，例如四足行走，抓取，灵巧操控等，但大多数局限于实验室展示阶段。将机器人强化学习技术广泛应用到实际生产环境仍面临众多挑战，这在一定程度上限制了其在真实场景的应用范围。强化学习技术在实际应用的过程中，任需克服包括奖励机制设定、环境重置、样本效率提升及动作安全性保障等多重复杂的问题。业内专家强调，解决强化学习技术实际落地的诸多难题，与算法本身的持续创新同等重要。
英伟达的研究人员打造出一个新的AI生成模型，可以使用来自YouTube等来源的真实视频创建虚拟环境，这可能影响游戏开发和人工智能的未来。
2022 世界人工智能大会将于 9 月 1 - 3 日在上海世博中心举办，并在浦东与徐汇设立分会场。 作为 2022 世界人工智能大会的重要分论坛之一，由世界人工智能大会组委会办公室指导，中国信通院云计算与大数据研究所、蚂蚁集团、机器之心主办，联合隐私计算联盟、隐语开源社区共同举办的「WAIC 2022 · 可信隐私计算高峰论坛」将在 9 月 3 日上海市世博会议中心隆重举办。 本场论坛全天展开，旨在打造每年一度的隐私计算领域高规格交流平台。论坛设置主旨演讲、精彩发布、成果发布、主题分享、圆桌对话和论文分享
在发布会上，百度ApolloScape发布了自动驾驶开放数据集，开放了比Cityscapes等同类数据集大10倍以上的数据量。 3月9日，百度Apollo自动驾驶开放平台正式加入加州大学伯克利DeepDrive深度学习自动驾驶产业联盟（Berkeley DeepDrive），并发布了Apollo数据以及前沿技术品牌Apollo Scape，正式开放了Apollo Scape大规模自动驾驶数据集。 加州大学伯克利DeepDrive深度学习自动驾驶产业联盟是由加州大学伯克利分校领导的，研究应用于汽车领域的计算机
数据猿导读 考察的首日，当地时间5月4日，考察团将对伯克利大学进行访问。 为了更好的对接国际最新技术和应用，上海大数据联盟将于5月4日至10日组织中国大数据领域的代表性企业赴美考察学习。数据猿创始人兼
John Hennessy（左）和David Patterson 拿着他们合著的《计算机体系架构：量化研究方法》，照片的拍摄时间大约是1991年。来源：ACM 【新智元导读】ACM刚刚公布了2018年的图灵奖得主，体系结构宗师John Hennessy和David Patterson两人共同获此殊荣。他们两人合著的经典教材培养和指导了无数后人。在AI硬件架构设计火热的今天，图灵奖颁发给了体系结构大师，而且两位近期都被收入Alphabet体系，终于会师谷歌。 美国计算机协会（ACM）今天宣布，前斯坦福大学
国际机器学习大会是机器学习领域最重要的会议之一，因此观察谁在该会议上发表了文章是一件有趣的事情，所以我看了看2020国际机器学习大会接收的文章，并且分析了参会的作者、机构和国家/地区。
Spark 是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms Machines and People Lab）开发的通用大数据出来框架。Spark生态栈也称为BDAS，是伯克利AMP实验室所开发的，力图在算法（Algorithms）、机器（Machines）和人（Person）三种之间通过大规模集成来展现大数据应用的一个开源平台。AMP实验室运用大数据、云计算等各种资源以及各种灵活的技术方案，对海量数据进行分析并转化为有用的信息，让人们更好地了解世界。
精彩回顾 2018 新智元产业跃迁 AI 技术峰会今天隆重启幕，点击链接观看大会盛况： 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/l_19rr3aqz3z.html 腾讯新闻 http://v.qq.com/live/p/topic/49737/preview.html 新浪科技 http://video.sina.com.cn/l/p/1722511.html 云栖社区 https://yq.aliyun.com/webinar/play/419 斗鱼直播 https://www.
数据猿导读 加州大学伯克利分校的AMPLab升级为RISE实验室，标志着世界顶级计算机科学系在大数据计算领域中下一个五年重大研究计划。新实验室专注于下一代大数据计算系统 “实时智能安全决策引擎（RIS
在加州大学伯克利分校的实验室里，工程师们正在打造一只蟑螂机器人，主要用于灾难现场的搜救。 这只比手掌还小、不足一盎司重的机器人，动作非常快速、灵活，并配置了麦克风和恒温器，以检测声音和热量。 开发了V
相信任何一个计算机专业的人都不会对 RISC（精简指令集）陌生。这次图灵奖获得者就是为 RISC 发展做出巨大贡献的两个人。 AI 科技评论消息：3 月 21 日，美国计算机协会（ACM）将 2017 年图灵奖授予斯坦福大学前校长约翰·轩尼诗（John L. Hennessy）和加州大学伯克利分校退休教授大卫·帕特森（David A. Patterson），得奖理由如下：开创了一种系统的、定量的方法来设计和评价计算机体系结构，并对 RISC 微处理器行业产生了持久的影响。 详细来说，Hennessy 和
亨利·福特是福特汽车公司的建立者。他也是世界上第一位使用流水线大批量生产汽车的人。他曾说过一句话：「我只想要一双手，为什么每次总有个大脑跟着？」（Why is it everytime I ask for a pair of hands, they come with a brain attached？） 对他来说，只需要一双干活的手就可以了。实际上，福特有时候连「一双手」都不想雇。如果把人当成「成本」，那么就该进行成本分析以最大可能地节约成本。福特对生产汽车的流水线上的工作进行了分析，「发现 670 项工
AI 科技评论按：今年 6 月 9 日至 15 日，ICML 2019（国际机器学习大会）将于美国加州举行。随着会议临近，ICML 2019 近期也公布论文收录结果：大会共收到 3424 篇有效投稿论文，最终收录的论文数量为 774 篇，接收率为 22.6%，要比去年的 25% 的接收率（ICML 2018 共收到 2473 篇有效投稿论文，最终收录论文 621 篇）稍低些。随后，多家企业研究院以及高校都相继发布相关文章介绍了自家的录用论文。
“小强”这个别名源于周星驰的电影。在1993年的电影《唐伯虎点秋香》中，周星驰所饰演的唐伯虎为进入华府当杂工而假扮卖身葬父的可怜人，却遇到了卖身葬全家、连伴随多年的狗都当场死亡的对手，于是周灵机一动把身旁不小心被踩死的蟑螂称作“小强”并视为多年饲养的宠物为之哭泣。
【新智元导读】加州大学伯克利分校机器人和人体工程学实验室主任、SuitX的创始人 Homayoon Kazerooni 在 AI World 2017世界人工智能大会上分享《SuitX：外骨骼的计算智能》，揭秘可穿戴外骨骼技术的计算智能 。 全部PPT：https://pan.baidu.com/s/1qXCU7xU 新智元 AI World2017世界人工智能大会开场视频 2016年年2月，一家萌芽于加州大学伯克利分校的初创公司SuitX发布了一款名为Phoenix的医用可穿戴外骨骼，模块化、轻量化、低价
机器学习领域顶级学术会议ICML 2019将于6月10日-15日在美国加州长滩举办。近日ICML主办方公布了今年被收录的文章名单。
Online Seminar on Mathematical Foundations of Data Science (Math for DS) [1]是在线的、每周举办的系列研讨会。研讨会旨在讨论数据科学、机器学习、统计以及优化背后的数学原理，邀请了北美诸多知名学者进行主题演讲。『运筹 OR 帷幄』和『机器之心』作为合作媒体，将在 B 站发布往期的回放视频。本期，受邀嘉宾将为我们带来主题为 “The Role of Complexity Bounds in Optimization” 的演讲。 Onli
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