。这是因为pandas在进行数据帧追加操作时,会自动进行数据类型的转换和对齐。当两个数据帧中的列数据类型不一致时,pandas会尝试将其转换为一致的数据类型,以便进行追加操作。
对于布尔值,pandas会将其转换为浮点数类型。True会被转换为1.0,False会被转换为0.0。这种转换可以确保数据的一致性,并且在后续的计算和分析中能够得到正确的结果。
需要注意的是,在进行数据帧追加操作时,pandas还会对列进行对齐。如果两个数据帧中存在不同的列,pandas会自动对齐列,并在对应位置上填充缺失值。这样可以确保追加后的数据帧具有一致的列结构。
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