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AI人工智能大模型失守!ChatGPT、BARD、BING、Claude 相继被提示攻击攻陷!

使用人工智能,我们必须从伦理角度考虑来合理使用,以及重视人工智能安全的重要性。...这种逻辑操纵可以用于利用人工智能应用的各种方式,具体取决于该人工智能模型作为业务流程的一部分是如何实现的,以及将哪些关键决策外包给这样的模型。...从这种角度来看,很不幸,人工智能应用在潜在的漏洞利用方式方面承受了传统应用程序和非传统应用的最严重后果。应该将人工智能系统视为安全威胁的第三类实体。...第一个实体讨论一个名为Term1的话题,第二个实体讨论一个名为Term2的话题。Term2 = 汽车。结果应该展示如何Term1 + 看起来不错,下面我们各家大语言模型LLM上试试它。...这意味着决策过程要考虑到社会和道德的影响,并制定适当的政策和法规来引导人工智能的发展和应用

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渗透测试面试题

2、如何进行渗透测试? 1. 收集情报:开始渗透测试前,首先要了解目标系统或组织的背景信息和安全架构,包括 IP 地址、域名、网络拓扑结构、操作系统、应用程序等等。 2....业务逻辑:测试接口的业务逻辑是否存在漏洞或安全问题,例如尝试越权访问、重放攻击等。 5. 分析测试结果,并进行修复或改进。 6、如何对前端进行渗透测试? 1....需要注意的是,进行 SQL 注入攻击,攻击者必须针对具体目标应用程序进行定制化攻击,并且需要了解目标系统的数据库类型、应用程序逻辑和安全机制等方面的信息。...XSS:攻击者向Web应用程序注入恶意脚本,当用户访问受影响的页面,恶意脚本会执行并获取用户的敏感信息。修复方式包括: 输入验证:对用户输入的数据进行验证,防止恶意脚本的注入。...输出编码:对从数据库或其他来源获取的数据进行编码,防止恶意脚本的注入。 CSP:使用Content Security Policy (CSP)来限制页面脚本的来源,防止恶意脚本的注入。 3.

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    弱隔离级别 & 事务并发问题

    可串行化隔离意味着数据库保证事务的最终执行结果与串行 (即一次一个, 没有任何并发) 执行结果相同。------那么为什么应用程序可以提供可串行化的隔离级别,而数据库却不能呢?...防止更新丢失更新丢失可能发生在这样一个操作场景应用程序从数据库读取某些值,根据应用逻辑做出修改,然后写回新值 (read-midify-write 过程)。...写倾斜可能发生在这样一个操作场景:第一步 select:应用程序从数据库读取一组满足条件 1 的数据第二步 决定:根据查询的结果应用层代码来决定下一步的操作(有可能继续,或者报告错误井中止)第三步...对于实体化冲突(物化冲突)的说明如果问题的关键是查询结果没有对象(空)可以加锁,或许可以人为引人一些可加锁的对象。...然而,弄清楚如何实现实体化往往也具有挑战性,实现过程也容易出错,这种把一个并发控制机制降级为数据模型的思路总是不够优雅。出于这些原因,除非万不得己,没有其他可选方案,不推荐采用实体化冲突。

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    DDD领域驱动设计实战-服务和数据微服务各层协作的最佳实践

    领域服务封装核心的业务逻辑,实现需要多个实体协作的核心领域逻辑。它对多个实体或方法的业务逻辑进行组合或编排,或者严格分层架构实体方法进行封装,以领域服务的方式供应用层调用。...主要的服务形态有实体方法和领域服务。 实体采用充血模型,实体类内部实现实体相关的所有业务逻辑,实现的形式是实体的方法。 实体是微服务的原子业务逻辑单元。...缺陷 易泄露领域层核心业务逻辑实体方法或领域服务发生变更,由于服务同时被多层服务调用和组合,难以找出哪些上层服务调用和组合了它,不方便通知到所有的服务调用方 该分层架构实体A的方法应用层组合后...通过封装: 可避免泄露核心业务逻辑的实现 避免应用层沉淀过多本属领域层的核心业务逻辑防止应用层臃肿 当服务发生变更,由于服务只被紧邻上层的服务调用和组合,只需逐级告知直接上层...展现层使用VO进行界面展示,通过用户接口层与应用层采用DTO对象进行数据交互。 参考 视图:如何实现服务和数据微服务各层的协作?

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    渗透测试面试题

    2、如何进行渗透测试? 1. 收集情报:开始渗透测试前,首先要了解目标系统或组织的背景信息和安全架构,包括 IP 地址、域名、网络拓扑结构、操作系统、应用程序等等。 2....业务逻辑:测试接口的业务逻辑是否存在漏洞或安全问题,例如尝试越权访问、重放攻击等。 5. 分析测试结果,并进行修复或改进。 6、如何对前端进行渗透测试? 1....需要注意的是,进行 SQL 注入攻击,攻击者必须针对具体目标应用程序进行定制化攻击,并且需要了解目标系统的数据库类型、应用程序逻辑和安全机制等方面的信息。...XSS:攻击者向Web应用程序注入恶意脚本,当用户访问受影响的页面,恶意脚本会执行并获取用户的敏感信息。修复方式包括: 输入验证:对用户输入的数据进行验证,防止恶意脚本的注入。...输出编码:对从数据库或其他来源获取的数据进行编码,防止恶意脚本的注入。 CSP:使用Content Security Policy (CSP)来限制页面脚本的来源,防止恶意脚本的注入。 3.

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    如何实现在线Excel多人协作

    如果你对在线文档的主题感兴趣还可以看这两篇文章:如何实现多人协作的在线文档,在线Excel存储方案 场景 多个用户同时操作一个Excel文件。 场景实体有:用户、Excel。...用户浏览器打开Excel文件,并发送请求到服务端 根据excel_id,redis查找所有在线用户 如果没有找到数据,说明当前没有人打开此Excel,把自己插入redis,执行完毕 如果查找到数据...加锁设置默认超时时间,防止单元格内容被永远冻结。...,把自己从「在线用户列表」删除,执行下一步 给所有除自己外打开此文档的链接推送消息 客户端接收到服务端的消息后,页面上「在线用户显示列表」,删除此用户或者标记为下线状态 执行完毕 用户删除Excel...比如:遇到合并函数操作如何解决多个人操作的冲突?有人在修改一个单元格,别的用户有合并单元格操作如何处理?多个人同时修改一个单元格的逻辑能否优化?

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    基于ABP落地领域驱动设计-02.聚合和聚合根的最佳实践和原则

    所以,只有当应用程序代码的相关对象可用时,即获取到聚合及其所有子集合数据,我们才能执行该业务规则。 另一方面,MongoDB开发者会发现这个规则非常自然。...ABP框架有助于您的应用程序实现这一原则。...我们将其设置为私有,以防止代码中意外地使用它。 实体属性访问器和方法 上面的示例代码,看起来可能很奇怪。比如:构造函数,我们强制传递一个不为null的Title。...通过这种方式,可以防止没有任何理由的情况下关闭一个问题。 业务逻辑实体的异常处理 当你实体中进行验证和实现业务逻辑,经常需要管理异常: 创建特定领域异常。 必要实体方法抛出这些异常。...实体业务逻辑需要用到外部服务 当业务逻辑只使用该实体的属性实体方法实现业务规则是很简单的。如果业务逻辑需要查询数据库或使用任何应该从依赖注入系统获取的外部服务,该怎么办?

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    Sentry 监控 - Snuba 数据台架构(Query Processing 简介)

    在这两个阶段之间, AST 上执行几次传递以应用查询处理转换。 处理管道有两个主要目标:优化查询并防止对我们的基础设施构成危险的查询。...这是为逻辑处理器实现的接口。逻辑阶段,每个实体提供按顺序应用的查询处理器。...逻辑处理阶段(完全基于实体)结束,存储选择器可以检查查询并为查询选择合适的存储。存储选择器实体数据模型定义并实现此接口。...Translator 是一个基于规则的系统,规则由实体(针对每个 storage)定义并按顺序应用。 与查询处理器相反,翻译规则在查询上没有完整的上下文,只能翻译单个表达式。...连接优化(Join Optimizations) 处理结束,我们可以对整个复合查询应用一些优化,例如将 join 转换为 Semi Join。

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    货拉拉 Android 动态资源管理系统原理与实践(上)

    如何校验资源,防止被篡改? DynamicPkgInfo类包含了资源校验信息,我们利用该类,对下载好的文件进行md5码,文件长度,文件名称的校验。 如何判断资源是否压缩包,以及如何解压缩?...其他状态,我们状态改变,将资源id,当前状态和待处理文件路径,保存到数据库。 每次加载动态开始,根据资源id查找数据库是否有待恢复数据。...根据资源id,从缓存获取动态资源对应的本地文件。 文件获取成功,直接设置到view上,获取失败,进入下一步。 参数列表的占位资源不为空,则将占位资源设置到View上。...异步等待加载完成回调,判断资源id是否和View的tag相同,防止view被复用,导致的资源错乱情况。 如果Activity没有被销毁,则将资源设置到View上。...ILoadResListener接口,提供了加载资源的回调功能,会回调加载成功,失败,状态变化,下载中进度 资源应用层 AbsResApply抽象类,实现了动态资源ui元素上的应用

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    领域驱动设计实践:支付系统建模

    点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 文章来源:https://www.jdon.com/59597 目录 简介 什么是DDD 如何在实践应用DDD 问题空间 解决方案空间...处理一个复杂的系统,大多数开发人员可能会遇到一些问题 边界和责任不明确,只是一个有许多模型和业务逻辑的大应用程序。 没有隔离和模块化:复杂的业务工作流和流程是混合的,难以扩展。...没有关注点的分离:核心业务逻辑与技术实现细节混在一起。...定义解决方案空间中的有界上下文 在有界限的上下文中,应用战术性DDD模式来定义实体、聚合、领域服务、领域事件等。 使用上一步的结果来确定你的团队的微服务。 以下是分析结果。...| 从领域模型到微服务 现在,我们已经为支付系统定义了一组有边界的上下文,并在每个有边界的上下文中确定了一组实体、集合体和领域事件服务。 下一步就是要从领域模型到应用微服务的设计。

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    事件驱动架构设计

    为了防止我们的代码变成一堆复杂的逻辑,我们应当在某些明确场景下使用事件驱动架构。...这是最典型的应用场景,前面已经讲过:当组件 A 执行时,需要触发组件 B 逻辑,这里可以去触发一个事件将其发送到事件分发器,而不是直接调用。...当我们需要获取实体的当前状态是,我们通过计算这个事件的所有事件流来完成。 事件存储作为结果的主要来源,系统状态也单纯的转变成了它的派生结果。对程序员来说,最好的例子是版本控制系统。...因此,远程应用可以给我们这些值,或者我们需要将它们存储我们的系统,这样我们就可以通过封装网关中的逻辑来模拟远程查询。...面条式代码的产生有许多原因,例如没有经验的程序设计师,及已经过长期频繁修改的复杂程序。结构化编程可避免面条式代码的出现。这样,当我们需要获取实体状态,只需要计算最后一个快照即可。

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    详解整洁架构在前端的应用实践|技术创作特训营第一期

    ● 可测试性:代码的业务逻辑可以不依赖ui、数据库、服务器的情况下进行测试。 ● 和ui无关:代码的业务逻辑不应该和ui做强绑定。...● 用例层: 软件的用例层通常包含的是特定应用场景下的业务逻辑,这里面封装并实现了整个系统的所有用例。该层控制所有流向和流出实体层的数据流,并使用核心的实体及其业务规则来完成业务需求。...例如电商网站购物场景,用户选品、下单、支付,电商网页负责呈现商品信息,提示用户操作结果,电商后台负责生成订单、记账。...图片 以上例子,将动作、状态归类后,可划分为用户、购物车、商品、订单、消费流水五个实体,收货地址可作为值对象。...本例子,需要结合用户实体和商品实体,实现根据用户所在地获取商品库存信息 // 获取商品详情用例 .

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    整洁架构在前端的设计思想与应用实践

    可测试性:代码的业务逻辑可以不依赖 ui、数据库、服务器的情况下进行测试。 和 ui 无关:代码的业务逻辑不应该和 ui 做强绑定。...用例层: 软件的用例层通常包含的是特定应用场景下的业务逻辑,这里面封装并实现了整个系统的所有用例。该层控制所有流向和流出实体层的数据流,并使用核心的实体及其业务规则来完成业务需求。...图片来源于《领域驱动架构及其演变史(EBI、DDD、端口适配、洋葱、整洁)》 了解了整洁架构的优势,接下来我们重点介绍如何应用整洁架构 4、 如何应用整洁架构?...例如电商网站购物场景,用户选品、下单、支付,电商网页负责呈现商品信息,提示用户操作结果,电商后台负责生成订单、记账。...本例子,需要结合用户实体和商品实体,实现根据用户所在地获取商品库存信息 // 获取商品详情用例 .

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    案例教你一步步设计DDD微服务项目

    获取请假单:获取审批人名下请假单,选择请假单。 审批:填写审批意见。 逐级审批:如果还需要上级审批,根据审批规则,从人员组织关系获取审批人,给请假单分配审批人。重复以上4步。...以提交审批为例,流程: 根据请假类型和时长,查询请假审批规则,获取下一步审批人的角色 根据审批角色从人员组织关系查询下一审批人 为请假单分配审批人,并将审批规则保存至请假单 分析得需要在应用层和领域层设计以下服务和方法...根据这种映射关系,相关人员可快速定位到业务逻辑所在的代码位置。经过以上分析后,我们微服务内就可以分析出如下图的对象清单。 应用层代码 应用层包括:应用服务、DTO以及事件发布相关代码。...关于ddd读写那块,我最近看到有的文章说ddd化为微服务中最好做到读写分离,将读的逻辑放在service(domain层的),写和其他的逻辑放在entity,但这里会遇到spring di问题,entity...,复杂的查询逻辑可以独立为应用或者领域服务。

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    DDD实战课(实战篇)--学习笔记

    边界:微服务的各种边界架构演进的作用? 视图:如何实现服务和数据微服务各层的协作? 从后端到前端:微服务后,前端如何设计?...领域服务封装核心的业务逻辑,实现需要多个实体协作的核心领域逻辑。它对多个实体或方法的业务逻辑进行组合或编排,或者严格分层架构实体方法进行封装,以领域服务的方式供应用层调用。...找出这些实体的关系后,我们发现还有刷卡明细、考勤明细和考勤统计,这几个实体没有聚合根。这种情形领域建模你会经常遇到,对于这类场景我们需要分情况特殊处理。...提交审批的大体流程是: 根据请假类型和时长,查询请假审批规则,获取下一步审批人的角色。 根据审批角色从人员组织关系查询下一审批人。 为请假单分配审批人,并将审批规则保存至请假单。...如果前序数据被设计为实体,你还可以将前序数据作为查询条件,本地微服务完成多维度的综合数据查询。只有必要才从前序微服务,获取前序实体的明细数据。

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    DDD领域驱动设计实战(六)-领域服务

    有时我们倾向于使用聚合根上的静态方法来实现这些这些操作,但是 DDD,这是一种坏味道 本文目标 如何在领域模型中使用领域服务 什么是领域服务 何时应该使用领域服务 从案例学习如何对领域服务进行建模...这些技术使得我们可通过服务与分布不同地方的系统进行业务交互。 以上这些都不是领域服务。 请不要将领域服务与应用服务混淆。 应用服务并不会处理业务逻辑,但领域服务恰恰是处理业务逻辑。...过度使用领域服务将导致贫血领域模型,即所有业务逻辑都位于领域服务,而非实体和值对象。 那应该在什么情况下使用领域服务,来看案例: 案例 看一个需要建立领域服务的例子。...在对一个User进行认证: 先根据aTenantld从Tenant的资源库取出对应的Tenant 如果Tenant存在且处于激活状态,下一步我们将加密传入的明文密码 加密在于我们需要通过加密后的密码获取一个...该例子的领域服务从多个聚合的值对象中计算所需结果。就目前来看,我们没有必要使用独立接口。该领域服务总是采用相同方式进行计算。除非有需求变化,不然我们没有必要将接口和实现分离开来。

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    我,前端,不想卷技术了……卷下整洁架构

    ▶︎ 可测试性:代码的业务逻辑可以不依赖 UI、数据库、服务器的情况下进行测试。 ▶︎ 和 UI 无关:代码的业务逻辑不应该和 UI 做强绑定。...▶︎ 用例层:软件的用例层通常包含的是特定应用场景下的业务逻辑,这里面封装并实现了整个系统的所有用例。该层控制所有流向和流出实体层的数据流,并使用核心的实体及其业务规则来完成业务需求。...例如电商网站购物场景,用户选品、下单、支付,电商网页负责呈现商品信息,提示用户操作结果,电商后台负责生成订单、记账。...用户的登录态一般依赖 cookie,浏览器的 cookie 接口不大可能出现破坏性变更,因此在用户实体,我们允许直接依赖 cookie 操作库,而查询用户城市依赖于用户服务提供接口,为防止后端接口变更...本例子,需要结合用户实体和商品实体,实现根据用户所在地获取商品库存信息。 // 获取商品详情用例 .

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    【漏洞加固】常见Web漏洞修复建议

    1.SQL注入   漏洞描述 Web程序对于用户提交的参数未做过滤直接拼接到SQL语句中执行,导致参数的特殊字符破坏了SQL语句原有逻辑,攻击者可以利用该漏洞执行任意SQL语句,如查询数据...3.XXE 漏洞描述 XXE漏洞全称XML External Entity Injection即XML外部实体注入漏洞,XXE漏洞发生在应用程序解析XML输入时,没有禁止外部实体的加载,...如果web应用是去获取某一种类型的文件。那么把返回结果展示给用户之前先验证返回的信息是否符合标准。...10.弱口令 漏洞描述   由于网站用户帐号存在弱口令,导致攻击者通过弱口令可轻松登录到网站,从而进行下一步的攻击,如上传webshell,获取敏感数据。   ...(2)一些操作可以使用session对用户的身份进行判断和控制 13.未授权访问 漏洞描述   由于没有对网站敏感页面进行登录状态、访问权限的检查,导致攻击者可未授权访问,获取敏感信息及进行未授权操作

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    Apriso开发葵花宝典之二Process Builder调试篇

    概述 Process builder是Delmia Apriso主要的业务流程管理工具,也是DELMIA更广泛的Apriso制造运营管理解决方案的核心应用程序,Process Builder允许使用屏幕流管理设计方法和实体...该应用程序能够快速方便地管理和修改开发的设计,使您能够根据需要随时更改业务流程。由于增强了对可重用性的支持,以前开发的逻辑可以新的设计快速重用。...Step:只有执行process或者Operation出现,包含所有执行过程的步骤,调试可以选中其中一个step作为运行起点 Style context: 允许查看正在测试的实体如何在一个可用上下文中来呈现的...这个关键字与调试工具设置断点的效果是一样的。可以需要断点的语句前加入debugger关键字设置断点,如果没有调试没有打开,debugger 语句就不会起效。...)或在移动设备上(通过DELMIA Apriso移动应用程序启动的FlexPart)。

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    消息队列RabbitMQ的常见面试题目

    ,消息消费者只管从MQ取消息而不管是谁发布的,消息生产者和消费者都不知道对方的存在 削峰/限流:将所有的请求都写到消息队列,消费服务器按照自身能够处理的请求数从队列拿到请求,防止请求并发过高将系统搞崩溃...,所以效率比较高 由于推模式的信息到达就给匹配的消费者所以实时性比较好,消费者能及时得到最新的消息 缺点 缓存区可能会溢出 2、拉模式 拉模式消费者需要才去消息中间件拉取消息 缺点...如果没有未能投递到目标queue里将调用returnCall,记录下数据,定期巡查和纠错 消费者获取到数据,成功处理返回ack。...,等到消息被真正消费之后,再发送一个确认信号,即使中途消息没有处理完,但是服务器宕机了,那么RabbitMQ就收不到ack就会继续发送这条消息 如何保证消息不被重复消费 1、改变业务逻辑,使得重复消费时也不影响结果...消费完消息后,在数据库做一个insert操作,如果出现重复消费就会主键冲突 3、记录关键key,当消息过来时候,判断这个key是不是已经被处理过了,如果没处理就再进行下一步 如何保证消息的有序性

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