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我发现了一个非常酷的软件,用自然语言编程!

X语言: 我在这儿-> 《当世界上只剩下一个Java程序员》 Z语言: 我在这儿-> 《Z语言传奇》 我放下了《破冰行动》,打开了张大胖发给我的连接: https://metacode.app/。...“比如说,UI编程就是一个特定领域,Web自动化测试也是个领域,还有些业务相关的,税务逻辑处理,金融逻辑处理,都是特定的领域。” 我通过举例做了一个解释。...“Active Record是一种数据源架构模式, 一个对象表示数据库表的某一行数据,这个对象不但有领域逻辑,还封装了对数据库的访问。...: "xxxx")#删除这个Author,注意,所有相关的Book也会删除author.destroy 张大胖说:“果然是厉害,就通过has_many这么简简单单的一句话,框架就可以获取这么多信息,自动生成这么多代码...“还有一种办法就是‘寄生’在别的语言中,利用别的语言(Ruby ,Python)的动态特性,构建你自己的语法,像刚才的has_many就是这么做的,这种方式叫做内部DSL。” "好麻烦!"

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    TP入门第十二天

    支持多个函数,函数之间支持空格 支持函数屏蔽功能,在配置文件中可以配置禁止使用的函数列表 支持变量解析缓存功能,重复变量字串不多次解析 使用例子: {$webTitle|md5|strtoupper|...避免js混乱:可以使用在大括号之后加入空格、使用literal、修改定界符 2、关联模型 关联关系: 一对一关联 :ONE_TO_ONE,包括HAS_ONE 和 BELONGS_TO 一对多关联 :ONE_TO_MANY...,包括HAS_MANY 和 BELONGS_TO 多对多关联 :MANY_TO_MANY 关联关系包括下面四种:HAS_ONE、BELONGS_TO、HAS_MANY和MANY_TO_MANY。...一个模型根据业务模型的复杂程度可以同时定义多个关联,不受限制,所有的关联定义都统一在模型类的 $_link成员变量里面定义,并且可以支持动态定义。...要支持关联操作,模型类必须继承RelationModel类(重要属性请参看手册进行学习研究) 具体关联的CURD操作手册中有详细的讲解,后续开发中使用到会有详细说明

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    请在Java项目抛弃Mybatis、Hibernate,是时候上新了--ObjectiveSQL

    Java 代码与SQL 语句有机的结合,改变了传统SQL 的编程模型(以字符串拼接为主的编程模型)。...l简单的关系查询(has_one,has_many和belongs_to)和分页查询 l使用Java语法编写SQL表达式(arithmetic,comparison和logical) 为什么要选择ObjectiveSQL...l如果您不想编写数据库访问和各种配置文件的Java代码,ObjectiveSQL的动态代码生成将帮助您无需编码即可访问数据库 性能展示 ObjectiveSQL使用例子 复杂的SQL编程 如您所见,...在Java中,可以进行SQL动态编程,逻辑等。...零编码的简单SQL编程 持久化(Persistence) 计数和查询(Counting and Quering) 关联查询(Relation Quering) 分页查询(Paged Quering

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    如何从 MongoDB 迁移到 MySQL

    ,否则会导致父模型在获取自己持有的全部子模型时造成全表扫描: ?...当我们按照 _id 的顺序遍历整个文档,将文档中的数据被插入到表中时,MySQL 会为所有的数据行自动生成的递增的主键 id,而 post_id 在这时都为空。 ?...MySQL 中对应的表中,并将所有的 _id 转换成 uuid、xx_id 转换成 xx_uuid,而后者就是前面提到的:通过 uuid 和 xx_uuid 的关联重新建立模型之间的关系并在最后删除所有的...将所有的数据全部插入到 MySQL 的表之后,模型之间还没有任何显式的关系,我们还需要将通过 uuid 连接的模型转换成使用 id 的方式,对象之间的关系才能通过点语法直接访问,关系的建立其实非常简单,...我们获得当前类所有结尾为 _uuid 的属性,然后遍历所有的数据行,根据 uuid 的值和 post_uuid 属性中的 “post” 部分获取到表名,最终得到对应的关联模型,在这里我们也处理了类似多态的特殊情况

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    Neo4j学习(1):Neo4j是什么

    图数据库模型 2.1 节点 构成一张图的基本元素是节点和关系。在Neo4j中,节点和关系都可以包含属性 ?...通过关系可以找到很多关联的数据,比如节点集合,关系集合以及他们的属性集合。 ? 3.png 一个关系连接两个节点,必须有一个开始节点和结束节点。 ?...4.png 因为关系总是直接相连的,所以对于一个节点来说,与他关联的关系看起来有输入/输出两个方向,这个特性对于我们遍历图非常有帮助: ? 5.png 关系在任一方向都会被遍历访问。...8.png 这里Emil->Johan的关系,包含了属性“since:2001”,Emil->Ian的关系,包含了属性”rating:5” 2.4 路径 路径由至少一个节点,通过各种关系连接组成,经常是作为一个查询或者遍历的结果...遍历(Traversal)   遍历一张图就是按照一定的规则,跟随他们的关系,访问关联的的节点集合。最多的情况是只有一部分子图被访问到,因为你知道你对那一部分节点或者关系感兴趣。

    1.9K11

    Laravel Eloquent 模型关联关系(下)

    从性能上来说,渴求式加载更优,因为它会提前从数据库一次性查询所有关联数据,而懒惰式加载在每次查询动态属性的时候才会去执行查询,会多次连接数据库,性能上差一些(数据库操作主要开销在数据库连接上,所以在开发过程中如果想优化性能...,如果返回的文章结果是列表的话,需要遍历获取作者信息,假设要循环 N 次的话,加上文章模型本身的获取,总共需要进行 N + 1 次查询,而 PHP 对数据库的连接是短连接,每次都要重新连接数据库,所以从性能角度考虑不建议使用这种方式...另外,如果访问的是模型实例上的 author() 方法时,返回的不是用户实例了,而是一个关联关系实例,该实例注入了查询构建器,所以你可以在其基础上通过方法链的方式构建查询构建器进行更加复杂的查询,我们以一个一对多的查询为例...统计关联模型 我们还可以通过 Eloquent 提供的 withCount 方法在不加载关联模型的情况下统计关联结果的数量。...所以不管模型实例有多少个,关联结果只会查询一次,加上模型本身查询总共是两次查询,在列表查询时,大大减少了对数据库的连接查询次数,因而有更好的性能表现,推荐使用。

    19.6K30

    Laravel学习记录--Model

    =1)与musers表的主键uid相匹配的记录 dd($res); } 一对一反向关联 在上面我们从muser模型访问到phone模型,现在从phone模型访问muser模型 在此之前我们需在...,Eloquent提供了一些方法和这张表进行交互,如Stus关联了Mclass对象,在获取这些关联对象后,可以通过模型的pivot属性访问中间表数据 public function show(){...extends Pivot { // } 定义好中间表模型后,需在模型关联时通过using方法指定自定义中间表模型 public function mclass(){ return...`tagtable_type` = 'App\Tag' 关联查询 实际上前面提到的渴求式加载与懒惰式加载也归结于关联查询,这里将关联查询补充完整 当我们以动态属性的方式去访问关联关系时为懒惰式加载 如...允许我们为这种空对象定义一个默认的类型,这个对象类型在定义关联时指定,通过withDefault()方法(这个方法好像在前面提到过) withDefault()如果不指定值默认返回Model实例 public

    13.6K20

    JanusGraph图数据库的应用以及知识图谱技术介绍

    原生支持 Gremlin 图遍历语言。 众多图级别配置可用于调整性能。 顶点中心索引提供顶点级查询,以缓解臭名昭著的超节点问题。 提供优化的磁盘表示,以允许有效地使用存储和访问速度。...这些存储适配器允许在需要时横向扩展存储层,以处理不断增长的数据量。 索引适配器: JanusGraph 支持多个索引适配器,如 Elasticsearch、Apache Solr 等。...JanusGraph的数据模型支持灵活的图结构定义,包括顶点、边的标签以及属性的关联。 2. 关系查询: 图数据库通过节点和边的关系来存储和查询数据,能够迅速解决复杂的关系问题。...结构化存储 当使用 MySQL 和 PostgreSQL、Hive 来存储Janus知识图谱的知识内容时,可以根据知识结构的明确性和数据模型的复杂性选择合适的数据库引擎。...图数据访问管理: JanusGraph支持在图数据库中添加新的点,根据指定的点、关系类型和方向创建边。

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    深入浅出Redis(二):Redis单线程模型与通信流程

    ,同时处理大量网络请求时需要的线程太多 ,且线程IO请求时阻塞同步非阻塞IO:线程轮循发起IO请求,如果没准备好数据返回告知数据未准备好,这样就会下次再轮循访问,如果数据准备好了就能够将数据从内核空间复制到用户空间...(处理连接的读事件),命令请求处理器(处理读事件),命令回复处理器(处理写事件),复制处理器(用于主从复制) 等等,本文主要使用连接应答、命令请求、回复三种处理器流程服务端初始化时,连接应答处理器与服务端监听套接字的读事件关联客户端请求连接时...,客户端信息以及完整的通信流程同步阻塞IO模型,在处理大量网络请求时需要耗费一比一的线程,且发生系统调用读数据时线程会阻塞同步非阻塞IO模型,虽然不阻塞但存在CPU空转,浪费性能IO多路复用模型使用select...监听套接字上的读写事件,select会阻塞,当监听到客户端套接字触发读写事件时,遍历处理所有套接字的读写事件服务端初始化时主要是根据配置文件以及启动命令进行资源、数据结构的初始化,同时会根据持久化策略寻找...、输出缓冲区(保存回复响应)整体流程:服务端根据配置文件、启动命令初始化数据结构,将连接应答处理器与服务端监听套接字的读事件关联客户端发起请求建立连接时,服务端监听套接字读事件触发,连接应答处理器将客户端套接字读事件与命令请求处理器关联当客户端发送到服务端时

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    百亿级图数据在快手安全情报的应用与挑战

    所以,为了更好的体现数据间的连接,企业需要一种将关系信息存储为实体、灵活拓展数据模型的数据库技术,这项技术就是图数据库(Graph Database)。...相比于传统关系型数据库,图数据库具有以下两个优点: 第一点,图数据库能很好地体现数据之间的关联关系 [百亿级图数据在快手安全情报的应用与挑战] 从上面的图模型可以看出,图数据库的目标就是基于图模型以一种直观的方式来展示这些关系...第二点,图数据库能很好地处理数据之间的关联关系: 高性能:传统关系型数据库在处理关联关系数据时主要靠 JOIN 操作,而随着数据量的增多和关联深度的增加,受制于多表连接与外键约束,传统关系型数据库会导致较大的额外开销...百亿级图数据在快手安全情报的应用与挑战] 情报综合查询平台软件架构图 注:AccessProxy 支持办公网到 IDC 的访问,kngx 支持 IDC 内的直接调用 4.1 离线数据写入优化 针对所构建的关联关系数据...在实践中,通过连接池化技术对官方客户端进行二次封装,并对连接生命周期的各个阶段进行监控,实现了连接的复用和共享,提升了业务稳定性。

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    Java基础-常见IO五种模型

    用户空间与内核空间 进程的寻址空间会划分为两部分:内核空间、用户空间 用户空间只能执行受限的命令,而且不能直接调用系统资源,必须通过内核提供的接口来访问 内核空间可以执行特权命令。...调用一切系统资源 阻塞IO 在客户端连接数量不高的情况下,是没问题的。但是,当面对十万甚至百万级连接的时候,传统的 BIO 模型是无能为力的。...文件描述符: 简称FD,是一个从0开始递增的无符号整数,用来关联Linux中的一个文件。...就可以得到通知,但是事件通知的模型有两种: LevelTriggered:简称LT,当FD有数据可读时,会重复通知多次,直到数据处理完成 EdgeTriggered:简称ET,当FD有数据可读时,只会通知一次...,不管数据是否处理完成 信号驱动IO 信号驱动IO是与内核建立SIGIO的信号关联并设置回调,当内核有FD就绪时,会发出SIGIO信号通知用户,期间用户应用可以执行其它业务,无需阻塞等待

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    图数据库处理大型图的查询性能优化,与传统关系型数据库相比有什么优势和劣势

    查询优化:图数据库可以通过对查询进行优化来提高查询性能。例如,可以通过调整查询的执行顺序、使用合适的查询算法、优化查询的访问路径等方式来减少查询的计算量和IO操作,从而提高查询的效率。...图数据库与传统关系型数据库相比有什么优势和劣势优势灵活的数据模型:图数据库采用了图结构的数据模型,可以更直观地表示和处理实体之间的关系。...这种模型的灵活性使得图数据库适用于各种复杂的关联查询和图分析任务。...高性能的关联查询:由于图数据库中实体之间的关联是直接通过边连接的,因此在进行关联查询时,图数据库可以实现高效的遍历和跳转,避免了传统关系型数据库中的连接操作,提供更快速的查询性能。...一些复杂查询的限制:虽然图数据库在关联查询方面具有很大的优势,但是对于一些复杂查询(例如多层级关联查询)可能会遇到一些限制。相对来说,传统关系型数据库对于复杂查询的支持更加全面。

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    探索图数据库在数据资产可视化中的应用

    在图数据的操作抽象上,采用基于顶点的视角,比如顶点通过其所有处、边访问其邻接顶点,这一类的操作也是图数据库系统设计的核心。...图数据库在处理关联数据时三个技术优势 1、性能方面: 随着数据量的增多和关联深度的增加,传统关系型数据库受制于检索时需要多个表之间连接操作,数据写入时也需考虑外键约束,从而导致较大的额外开销,产生严重的性能问题...在关联关系的处理上,用关系型数据库处理不可避免要用到表的JOIN操作,对性能的影响较大;而图数据库则是类指针直接跳转访问,更高效的操作关联数据,比关系型数据库有2到4个数量级的性能提升。...在图数据上进行分析查询时,也可以直观地通过点边连接的拓扑,交互式找到想要的数据,不需要具备任何的专业知识。...在深度为3时的遍历比关系型数据库快4倍。在深度为4,结果则要好五个数量级。深度为5时,图数据库结果的速度甚至要比关系型数据库要快1000万倍。

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