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韦东山:Linux设备树(DTS)中指定中断_代码中获得中断

硬件上,“中断控制器”只有GIC这一个,但是我们软件上也可以把上图中的“GPIO”称为“中断控制器”。很了芯片有多个GPIO模块,比如GPIO1、GPIO2等等。...#interrupt-cells的值一般有如下取值: ① #interrupt-cells= 别的节点要使用这个中断控制器,只需要一个cell来表明使用“哪一个中断”。...1.2 设备树里使用中断 一个外设,它的中断信号接到哪个“中断控制器”的哪个“中断引脚”,这个中断的触发方式是怎样的? 这3个问题,设备树里使用中断,都要有所体现。...I2C子节点,也会处理其中的中断信息。...对于SPI设备节点,SPI总线驱动处理设备树里的SPI子节点,也会处理其中的中断信息。

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大文件同步 同步慢、同步中断怎么办?

现代企业中,企业结构分散化不断扩大,比如多个研发中心、多个分支机构等等,企业需要把内部各种业务数据多台服务器之间、多个数据中心之间,乃至多云和本地之间调度和同步。...1.jpg 很多企业都会用一些比较传统的同步工具进行数据同步,同步一些少量的小文件,一般都会比较顺畅,很少出现问题,但是同步超大文件,问题就凸显出来了,主要会表现在以下几个方面: 1、传统同步方式在网络条件差或者不稳定时...2、传统同步方式同步大文件,会出现同步内容错误、同步中断等问题,需要占用大量的人力精力持续性的维护操作,同步文件的准确性和可靠性无法保障,万一出现数据遗漏、数据错误等情况,会给企业带来不可估量的损失。

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随笔——消息队列线程池模型如何保证重启消息不丢

背景 今天脉脉上面看到了一个帖子,比较有意思: ? 这个帖子的意思是:使用Kafka的时候,我们已经设置了多个分区,如何去提升消费能力?如果使用线程池的方式去提升如何保证重启消息不丢。...这里先解释一下这两个问题到底是怎么回事,很多消息队列中都有一个概念叫partion,代表着分区,分区是我们提高消息队列消费的关键,我们的消费者消费的渠道就是从每个分区中来的,一个分区只能被一个消费者持有...如果这样做的话,这个时候重启,kafka就会认为你已经处理了10,11的消息,这个时候消息就会出现丢失,而发这个帖子的同学就是对于这一块是比较疑惑。...对于第二个问题,如果我们使用线程池模型,如何去解决消息丢失问题,这里我比较推荐的是RocketMQ中的做法,我们之前说了用数据库去保存offset比较复杂,性能还比较差,RocketMQ中使用了一个TreeMap...最后 这里只是简单的对消息队列提升消息能力做了一些介绍,如果大家对消息队列有兴趣的,可以看我之前的一些文章: 你必须要知道的kafka 你应该知道的RocketMQ 深入理解RocketMq普通消息和顺序消息使用

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Rocketmq消费消息不丢失不重复

消息消费不丢失手动ACK消费者端,需要确保消息拉取并消费成功之后再给Broker返回ACK,就可以保证消息不丢失了,如果这个过程中Broker一直没收到ACK,那么就可以重试。...当然,RocketMQ 并不会无限重新投递消息给 Consumer 重新消费,而是默认情况下,达到 16 次重试次数,Consumer 还是消费失败,该消息就会进入到死信队列。...RocketMQ 消息重复的场景发送消息重复当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化,此时出现了网络闪断或者客户端宕机,导致服务端对客户端应答失败。...投递消息重复消息消息已投递到消费者并完成业务处理,当客户端给服务端反馈应答的时候网络闪断。...负载均衡消息重复包括但不限于网络抖动、Broker 重启以及订阅方应用重启,当消息队列 RocketMQ 的 Broker 或客户端重启、扩容或缩容,会触发 Rebalance,此时消费者可能会收到重复消息

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CPU 摸鱼干嘛?

当其它进程都处于不可运行状态,调度器就从队列中取出空闲进程运行,显然,空闲进程永远处于就绪状态,且优先级最低。 既然我们已经知道了,当系统无所事事后开始运行空闲进程,那么这个空闲进程到底干嘛呢?...此外,不要把进程挂起和 halt 指令混淆,当我们调用 sleep 之类函数,暂停运行的只是进程,此时如果还有其它进程可以运行那么 CPU 是不会空闲下来的,当 CPU 开始执行halt指令就意味着系统中所有进程都已经暂停运行...这样,当调度器没有其它进程可供调度就开始运行空间进程,也就是循环中不断的执行 halt 指令,此时 CPU 开始进入低功耗状态。 ?...cpuidle_idle_call(); } } 其中 cpuidle_idle_call函数最终会执行 halt 指令,注意,这里删掉了很多细节,只保留最核心代码,实际上 Linux 内核实现空闲进程还要考虑很多很多...总的来说,这就是计算机系统空闲时 CPU 干嘛,就是执行这一段代码,本质上就是 CPU 执行 halt 指令。

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一小彻底掌握stm32中断

NVIC_InitStruct ; /* 配置中断优先级分组(设置抢占优先级和子优先级的分配),函数misc.c */ NVIC_PriorityGroupConfig(...NVIC_PriorityGroup_1) ; /* 配置初始化结构体 misc.h中 */ /* 配置中断stm32f10x.h中 */ NVIC_InitStruct.NVIC_IRQChannel...通俗的讲,STM32中有很多中断,而当有多个中断同时发生就涉及到中断执行的先后问题了,所以引入了中断优先级的概念,中断优先级越高中断就越先执行。...在这里我们只讨论外部中断的优先级, NVIC 有一个专门的寄存器:中断优先级寄存器 NVIC_IPRx,用来配置外部中断的优先级。...==2.配置EXTI并连接GPIO引脚== 要操作外设,首先要打开相关的时钟,==EXTI挂载APB2总线上,并且开启时钟要操作AFIO寄存器== ,准备工作就绪后连接GPIO相应的引脚到EXTI

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消息队列RTOS的应用

一个 RTOS 内核为开发者提供了许多有用的服务, 如多任务处理、中断管理、通过消息队列、信号量、资源管理、时间管理、内存分区管理等等。...RTOS中的消息队列 ? 图1 消息队列是用于将内容传递给任务的内核对象 如图1所示, 消息队列是一个核心对象(即数据结构) , 通过这个对象, 消息中断服务例程(ISR)或任务发送到另一个任务。...如果在指定时间内未收到消息, 则当该任务成为最高优先任务, 将允许任务恢复执行(即 unblock)。 当任务执行时, 基本上会被告知它恢复的原因是因为超时。...为了将消息保持作用域中, 通常会填充一个结构, 并从这些消息池中获取, 如图2所示。 ?...如果值为非零, 则信号量减少, 发送方将消息发送到队列中 消息的接收方像往常一样将消息队列分隔开来 当收到消息, 接收这将指针从队列中取出并向信号量发出信号, 表示队列中的条目已被释放 如图所示, 这个机制只适用于两个任务

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这里有人7*24小等你消息

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使用消息中间件,如何保证消息仅仅被消费一次?

情景二:消息已经到达消息系统,但是消息系统给生产者服务器返回信息,网络发生抖动,此时的数据不一定真正的丢失,很可能只是生产者认为数据丢失。...针对消息消息生产丢失,可以采取重投机制,当程序检测到网络异常,将消息再次投递到消息系统。但是重新投递情景二情况下,可能造成数据重复,如何解决这个问题,在后面会提到。...如果你对 Redis 的持久化有一定的了解话,你会发现 Redis 持久化数据并不是每新增一条就立即存入到本地磁盘,而是会将数据先写入到操作系统的 Page Cache 中,当满足一定条件,再将...从等幂的概念上就可以看出来,就算消息执行多次也不会对系统造成影响,那么使用消息系统如何保证等幂性呢?因为生产者和消费者都有可能产生重复消息,所以要在生产者和消费者两端都保证等幂性。...[图片描述] 消费者拿到消息和版本号后,执行更新积分操作的 SQL 带上版本号,类似于: update score set score = score + 20, version=version+1

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使用消息中间件,如何保证消息仅仅被消费一次?

情景二:消息已经到达消息系统,但是消息系统给生产者服务器返回信息,网络发生抖动,此时的数据不一定真正的丢失,很可能只是生产者认为数据丢失。...针对消息消息生产丢失,可以采取重投机制,当程序检测到网络异常,将消息再次投递到消息系统。但是重新投递情景二情况下,可能造成数据重复,如何解决这个问题,在后面会提到。...如果你对 Redis 的持久化有一定的了解话,你会发现 Redis 持久化数据并不是每新增一条就立即存入到本地磁盘,而是会将数据先写入到操作系统的 Page Cache 中,当满足一定条件,再将...从等幂的概念上就可以看出来,就算消息执行多次也不会对系统造成影响,那么使用消息系统如何保证等幂性呢?因为生产者和消费者都有可能产生重复消息,所以要在生产者和消费者两端都保证等幂性。...消费者拿到消息和版本号后,执行更新积分操作的 SQL 带上版本号,类似于: update score set score = score + 20, version=version+1 where

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Visual Studio 中断模式下检查和修改数据

调试程序的过程中,如果程序某个位置挂起执行(例如:中断到某个断点),通常我们希望能够通过一些工具观察程序的当前状态。其中,最重要的当属查看程序中数据的值。...“寄存器”窗口 “寄存器”窗口用于显示寄存器内容,只有程序正在运行或处于中断模式“寄存器”窗口才会显示。 为了减少混乱,“寄存器”窗口将寄存器组织成组,具体情况随平台和处理器类型的不同而不同。...数据提示 数据提示是用于调试过程中查看程序中的变量和对象的有关信息的最方便工具之一。 调试器处于中断模式,可以在当前范围内查看变量的值,方法是将鼠标指针置于源窗口中的变量上。...例如,当程序中断到函数print的第二条语句,如果使用“监视”窗口或“快速监视”对话框查看变量“i”的值,显示的内容将是整数“97”。...“pMsg->message”的值(即当前的Windows消息,我们看到的将是一个整数,因为Windows消息的数据类型无符号整数(unsigned int)。

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消息中间件】1小快速上手RabbitMQ

前 言 作者简介:半旧518,长跑型选手,立志坚持写10年博客,专注于java后端 ☕专栏简介:深入、全面、系统的介绍消息中间件 文章简介:本文将介绍RabbitMQ,一小快速上手RabbitMQ...引入消息中间件MQ后。订单系统作为消息生产者生产订单消息生产消息到MQ,库存、支付、物流作为消息消费者消费消息。即使库存系统出现问题,也可以恢复以后再从MQ中消费消息,而不会导致订单失败。...3.2 准备工作 idea新建项目rabbitqmdemo,maven模块rabbitmq-producer,rabbitmq-consumer 两个模块中引入依赖。...当没有Consumer,自动删除掉 5. arguments:参数。...当没有Consumer,自动删除掉 5. arguments:参数。

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消息队列VFP中的应用

业务场景 会员注册成功之后,发送成功的短信\邮件,传统的做法就是会员注册成功的程序上面做一个发送短信的代码,增加发送邮件的代码, 假设会员注册的执行需要1秒,发送短信1秒,发送邮件1秒,那么会员注册总共需...3秒 为了增加更大的并发量,我们引入消息队列,会员注册成功之后,就将成功的消息写入消息队列,比如手机号等等....消息队列的产品很多,这次我们来学习一下微软的产品MSMQ吧. 1 安装消息队列 ? 2 消息队列是什么 ?...消息队列就是信息的队伍,排先进先出顺序排序的 可以有多少队列,每个队列有多条消息 3 VFP创建一个消息队列 lcQueueName = "MyQueue1" &&消息队列的名字 oQueueInfo...3 写入一条消息 *发送消息 lcQueueName = "MyQueue1" &&消息队列的名字 oQueueInfo = CreateObject("msmq.msmqqueueinfo") oQueueInfo.Pathname

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如何把Kafka消息延秒降10倍

用户页面点击从而产生一个HTTP请求,这个请求发送到业务生产进程,就会启动一个投递线程(Deliver Thread)调用Kafka的SDK接口,并发送3条消息到DMS(分布式消息服务),每条消息大小...客户实测使用了DMS的Kafka 队列后,并发访问量为100延高达到500ms左右,甚至出现达到秒级的延,远未达到客户提出的业务诉求。...相比较而言,客户Pod区使用的是自己搭建的原生Kafka,并发访问量为100测试到的延大约只有10~20ms左右。...复制延:消费者只可以消费到高水位以下的消息(即被多个副本都保存的消息),所以消息从写入到Kafka Leader,到所有副本都写入该消息直到上涨至高水位这段时间就是消息复制的延。...我们再看其他延分析,因为无法现网测试,我们分别在类生产测试了相同压力的,测试其他各种延如下: (2) 复制延 以下是类生产环境测试的1并发下的 image.png 从日志上看,复制延包括

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