在重新散列过程中，Java HashMap内部数据结构是如何变化的？

在重新散列过程中，Java HashMap内部数据结构的变化如下：

1. 当HashMap的负载因子（load factor）超过阈值时，会触发重新散列（rehash）操作。
2. 首先，HashMap会创建一个新的、更大容量的数组，通常是原数组容量的两倍。
3. 然后，HashMap会遍历原数组中的每个元素，并将它们重新插入到新数组中。
4. 在重新插入过程中，HashMap会根据元素的哈希值重新计算其在新数组中的位置，并将其放入对应的位置上。
5. 如果多个元素计算出的位置相同（即发生了哈希冲突），HashMap会使用链表或红黑树来解决冲突。
   • 当链表长度小于8时，使用链表来存储冲突的元素。
   • 当链表长度大于等于8时，将链表转换为红黑树，以提高查找效率。

• 最后，重新散列完成后，HashMap会使用新数组替换原数组，以供后续的操作使用。

重新散列的目的是为了保持HashMap的性能稳定。通过扩大容量并重新分布元素，可以减少哈希冲突的概率，提高查找、插入和删除操作的效率。在重新散列过程中，HashMap会根据元素的哈希值和新数组的大小，重新计算元素在新数组中的位置，从而实现数据结构的变化。

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