R语言提供了一些很棒的数据可视化（ggplot2、leaflet）和仪表板（R Shiny）包，用这些可以创建漂亮的可视化绘图。...然而Python 在这方面显得有点落后，因为 matplotlib 并不是一个很好的可视化包。 Seaborn 是在 python 中创建静态绘图的一个很好的选择，但不具备交互能力。...静态绘图的一些限制是，我们无法放大绘图中有趣的部分，也无法将鼠标悬停在绘图上以查看特定信息。 于是，plotly包闪亮登场了！...在下面的代码中，我们创建了这两个国家的预期寿命和人均 GDP 之间的散点图。...你还可以使用 plotly 创建交互式仪表板。Dash 是无需学习 HTML、CSS 和 Javascript 即可快速创建漂亮Python 仪表板的绘图框架。
ggplot和plotnine 对于R迁移过来的人来说，ggplot和plotnine简直是福音，基本克隆了ggplot2所有语法。 ggplot是基于R的ggplot2和Python的绘图系统。...横向比较的话，plotnine的效果更好。这两个绘图包的底层依旧是matplotlib，因此，在引用时别忘了使用%matplotlib inline语句。...只需一次导入，您就可以在一个函数调用中创建丰富的交互式绘图，包括分面绘图（faceting）、地图、动画和趋势线。它带有数据集、颜色面板和主题，就像 Plotly.py 一样。...图表编辑器在 GUI 中编辑它们！...bokeh 专门针对Web浏览器的交互式、可视化Python绘图库 提供优雅简洁的多功能可视化展示，能快速创建图表、仪表板和可视化应用 可以做出像D3.js简洁漂亮的交互可视化效果，但是使用难度低于D3
它提供了一个类似于MATLAB的绘图框架，使得用户能够轻松地创建高质量的图表和图形。Matplotlib 广泛用于数据可视化，特别是在科学计算和工程领域。...()plt.show()seabornSeaborn 是一个基于 Python 的数据可视化库，它建立在 matplotlib 库之上，提供了一个高级接口来绘制各种有吸引力和信息丰富的统计图形。...Plotly 特别擅长创建交互式的图表和仪表板，这些图表可以在网页上显示，并且用户可以与之交互，比如缩放、平移、悬停显示数据信息等。...Bokeh 允许用户创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、热图等，而且这些图表都可以在 Web 浏览器中交互式地操作。...)# 在Jupyter Notebook中显示图表display(SVG(svg_data))
然而，传统的数据展示方式（如Excel表格）缺乏交互性和动态性，无法满足对数据深入探索的需求。这就导致了决策者难以从海量数据中迅速获取有价值的信息，从而影响了决策效率。...二、方案：构建基于Pandas的数据仪表板为了解决上述问题，我们可以利用Python中的Pandas库来创建一个功能强大的数据仪表板。...可视化图表生成：结合Matplotlib、Seaborn等绘图库，能够快速生成柱状图、折线图、饼图等多种类型的图表，使数据关系更加直观易懂。...最后调用绘图函数绘制出所需的图表，并整合到一个HTML页面中作为最终的数据仪表板输出。...此外，由于整个流程都是基于代码实现的，因此具有高度的可复用性和扩展性，可以根据实际需求随时调整分析维度或添加新的指标。
Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库，提供了更简单的API和更美观的默认样式。它适用于统计数据可视化，可以轻松绘制各种统计图表，如箱线图、热力图等。...以下是一些优化可视化效果的技巧：调整样式：可以通过设置颜色、线型、标记等参数来调整图表的样式，使其更加美观。添加标签和注释：在图表中添加标题、轴标签和数据标签，可以帮助读者更好地理解图表所表达的含义。...使用动画效果：在某些情况下，通过动画展示数据的变化可以更生动地呈现信息。Python中的Matplotlib和Plotly都支持创建动画效果的图表。...Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库，提供了更简单的API和更美观的默认样式。它适用于统计数据可视化，可以轻松绘制各种统计图表，如箱线图、热力图等。...使用动画效果：在某些情况下，通过动画展示数据的变化可以更生动地呈现信息。Python中的Matplotlib和Plotly都支持创建动画效果的图表。
介绍mpld3mpld3 是一个Python库，可以将Matplotlib图表转换为交互式的D3.js图表，通过在浏览器中渲染实现丰富的交互功能，例如缩放、平移和悬停。...这种转换能力使得我们可以轻松地为静态的Matplotlib图表添加动态的交互性，同时保留Matplotlib丰富的绘图功能。安装mpld3首先，确保已安装Matplotlib和mpld3库。...这使得用户可以在图表上进行交互，比如缩放、平移和悬停显示数据点的值。保存和展示：我们展示了如何将交互式图表保存为HTML文件，并使用 mpld3.show() 来显示图表。...悬停显示数据点信息：当鼠标悬停在数据点上时，图表可以显示详细的数据值或其他相关信息，增强了数据的可解释性。动态更新：支持动态更新数据和图表，使得图表可以实时反映数据的变化，适用于实时数据监控和分析。...嵌入到Web应用程序中：生成的交互式图表可以轻松地嵌入到Web应用程序中，例如基于Flask或Django的数据仪表板或在线报告系统，提升用户体验和数据分析的效率。
开发人员寻求将数百万个数据库记录整合到美丽的图表和仪表板中，人类可以快速直观地解释这些记录。 数据可视化技术在过去十年中不断改进，现在消费者可以使用许多高级图表库。...需要明确定义包括轴和其他图表项在内的所有元素。许多示例显示了如何使用CSS来设置图表元素的样式。没有基于图表的功能自动应用。如果你想进入杂草并利用创造力来完全控制每一个元素，那么它是最好的选择。...样本图表看起来很干净，很容易在眼睛上。图库和扩展图库显示了许多图表类型，但按下汉堡菜单会显示更多类型（如日历），这些类型未在这些图库列表中显示。 每种图表类型都有一个带有实例的专用教程。...样本视觉效果相当现代，并且在首次绘制时包含初始动画。在实时添加系列或数据点时，它可以平滑动画。可以在调用update（）函数重绘图表之后修改图表选项。...对于更高级的仪表板要求，有限数量的类型可能是一个问题。 结论 JavaScript图表库的生态系统在过去十年中发生了很大变化。
导读 可视化之于数据分析流程中的重要意义不言而喻，它往往是体现数据分析报告的决定性一环，图表做的好、涨薪少不了。本文针对在完成数据分析过程中，介绍个人习惯运用的那些数据可视化工具。 ?...更重要的是，pyecharts支持动态图表绘制，支持交互式图表，除了Web展示，还可通过一定操作移植到PPT中，这也为数据分析师做汇报添彩不少。...pyecharts目前经历了两个大的版本，尤其是在0.5升级到1.x以后，几乎完全变了绘图接口，但整体来说是变得更加简洁易懂。附pyecharts绘图简洁教程：pyecharts极简入门教程 ?...想象一下：你在操作着dataframe的各种处理和转换，突然想看看当前处理的数据什么样，那么就一言不合就来个图表。简单的pandas绘图方法可查看pandas教程中的最后一部分。...tableau本身功能还是极其强大的，支持多种数据源读取、内置了类SQL的字段处理功能、提供了丰富的图表库，工作表->仪表板->故事，三者层层递进，对于大屏展示和快速完成数据分析可视化报表异常高效，尤为擅长周期性动态监管的数据指标类仪表板
我如何使用 Excel 公式清理和转换这些数据？” 17. 条件格式化自动化 专业提示使用 Excel 公式和 ChatGPT 自动执行条件格式化，实现基于指定条件的数据动态突出显示。步骤 1....根据您的数据和见解选择适当的图表类型。3. 请教 ChatGPT，发现定制图表、添加趋势线和创建双轴图表等更具洞察力的可视化技术。ChatGPT 提示“我有一组显示两个变量随时间关系的数据集。...定义您希望在仪表板中呈现的关键指标和见解。2. 选择适当的图表、图形和表格来显示数据。3. 与 ChatGPT 互动，指导您设置切片器和创建动态交互，使用户能够在仪表板中进行过滤和探索数据。...使用公式创建动态单元格样式 专业提示学习如何使用 Excel 的基于公式的技术和 ChatGPT 的指导应用动态单元格样式和格式，使您能够根据不断变化的条件动态突出显示和格式化单元格。步骤 1....ChatGPT 提示“我想根据复杂条件应用不同的单元格样式，例如为逾期任务更改颜色。如何使用 Excel 的基于公式的条件格式化动态格式化单元格，并根据不同条件突出显示数据？” 69.
仪表板是一块UI界面，它将来自多个组件的信息集成到一个统一的显示器中，用户可以通过它一目了然地收集关键信息。...图表信息不能随意放置在仪表板的某处，也不能仅为了适应可用空间而调整图表大小。相互关联的项目通常应放置在相邻的位置。 —《信息仪表板设计》作者Stephen Few ?...组织图表信息时应该以对用户最重要的信息层次结构为指导。关键信息应该突出并强调，方便用户清晰快速地理解仪表板。 通过研究网页的设计实例，可以收集到基于网格设计的布局指导。...可视化应该服务于特定的目的，并以比基本原始数据格式更有效的方式传达特定的高级信息。 思考一下您想要传递的信息类型以及仪表板的受众。 选择支持以下条件的可视化工具： 他们最关心的信息是什么？...对显示的数据量或突出显示信息的可视化方法要有所选择。颜色的使用应该是微妙和有目的的，以减少视觉混乱或复杂性。 仪表板应该传达高质量的数据，这些数据可以被收集起来，以实现可操作的结果。
并且每种软件都有自己的特点和功能，各自的侧重点和目标不完全相同，在设计理念和实现方法上也大同小异，但都具有共同特征。例如，采集数据、分析展示、告警以及简单的故障自动处理。...目前，Nagios 也占领了一定的市场份额，不过从观察来看，Nagios 并没有与时俱进，已经不能满足于多变的监控需求，架构的扩展性和使用的便捷性有待增强，其高级功能集成在商业版 Nagios XI 中...Prometheus具有以下特性： 多维的数据模型（基于时间序列的Key、Value键值对） 灵活的查询和聚合语言PromQL 提供本地存储和分布式存储 通过基于HTTP的Pull模型采集时间序列数据...可利用Pushgateway（Prometheus的可选中间件）实现Push模式 可通过动态服务发现或静态配置发现目标机器 支持多种图表和数据大盘 ?...每个数据源的查询语言和能力都是不同的。你可以把来自多个数据源的数据组合到一个仪表板，但每一个面板被绑定到一个特定的数据源,它就属于一个特定的组织。 ? 最后 每个监控工具的优势和能力都是不同的。
高级主题：时间序列可视化和面向对象的绘图 时间序列可视化 在许多数据分析任务中，我们需要处理时间序列数据。Matplotlib和Seaborn提供了强大的工具来可视化时间序列。...('Y-axis') # 显示图例 ax.legend() # 显示图表 plt.show() 在这个例子中，我们使用了面向对象的绘图方式，通过subplots创建了Figure和Axes对象，然后在...交互性和动态可视化 在一些场景中，静态图表无法完全满足需求，需要使用交互性和动态可视化来更好地与数据进行互动。 使用Bokeh创建动态可视化 Bokeh是一个强大的交互式可视化库，支持创建动态可视化。...总结 本文详细介绍了如何使用Python中的Matplotlib、Seaborn、Bokeh和Plotly等库进行数据可视化，并深入探讨了一系列主题，涵盖了从基础的静态图表到高级的交互性和动态可视化的方方面面...交互性和动态可视化： 介绍了Bokeh和Plotly这两个强大的交互性可视化库，展示了如何创建动态可视化和交互性图表，以更灵活地与数据进行互动。
Flot JQuery的一个Java绘图库，Flot是一个基于浏览器的应用程序，并且能够兼容大多常见的浏览器，包括IE、Chrome、Firefox、Safari和Opera。...主要特点： 允许读者来改变参数 基于定义的变量、格式和分类 运用Tangle类创建图表和其他可视化效果 能够创建动态的展示 同时使用多种变量建立控件和视图 费用：免费 7....主要特点： 类似标准软件处理复杂的图表任务 内置的SVG格式 创建网站原型 导入和显示位图的功能 文件储存为矢量图 费用：免费 13....主要特点： 数据处理、计算和图表展示 用于即时分析的集成工具 条件、 循环、 用户定义的递归函数和输入/输出设备 定义新功能来增加兼容性 费用：免费 26....主要特点： 拖放界面创建令人惊叹的仪表板 输出仪表板XLS、PDF或JPG格式 过滤器来确保各个用户的数据 基于Rest端的API能够兼容任何应用程序 云端应用保证你的数据和可视化的可获得性 HTML5
Flot JQuery的一个JavaScript绘图库，Flot是一个基于浏览器的应用程序，并且能够兼容大多常见的浏览器，包括IE、Chrome、Firefox、Safari和Opera。...主要特点： ▏允许读者来改变参数 ▏基于定义的变量、格式和分类 ▏运用Tangle类创建图表和其他可视化效果 ▏能够创建动态的展示 ▏同时使用多种变量建立控件和视图 费用：免费 ? 7....主要特点： ▏类似标准软件处理复杂的图表任务 ▏内置的SVG格式 ▏创建网站原型 ▏导入和显示位图的功能 ▏文件储存为矢量图 费用：免费 ? 13....主要特点： ▏数据处理、计算和图表展示 ▏用于即时分析的集成工具 ▏条件、 循环、 用户定义的递归函数和输入/输出设备 ▏定义新功能来增加兼容性 费用：免费 ? 26....主要特点： ▏拖放界面创建令人惊叹的仪表板 ▏输出仪表板XLS、PDF或JPG格式 ▏过滤器来确保各个用户的数据 ▏基于Rest端的API能够兼容任何应用程序 ▏云端应用保证你的数据和可视化的可获得性
占比 占比类图表显示了局部与整体的关系。 常见用例包括： 产品类别的综合收入、预算 ? 5. 关联 关联类图表显示两个或以上变量之间的关系。 常见用例包括： 收入和预期寿命 ? 6....图例 在PC端，建议在图表下方放置图例。在移动端，将图例放在图表上方，以便在交互过程中保持可见。 标签和图例 在简单图表中，可以使用直接标签。在密集的图表（或更大的图表组的一部分）中，可以用图例。...在此示例中，图表数据从按天显示动态切换到按周显示。转换期间不会显示所选日期范围之外的数据，从而降低了复杂性。 ? 动画能够体现两个不同图表的相关性。 6....仪表板 在称为仪表板的UI界面中，数据可视化通过一系列图表实现。多个独立的图表有时可以比一个复杂的图表更好地表达故事。 仪表板设计 仪表板的目的应在其布局，样式和交互模式中体现。...操作类仪表板显示设备存储指标 3. 演示类仪表板 演示类仪表板是为感兴趣的主题提供的展示视图。 这些仪表板通常包括一些小图表或数据卡片，用动态标题描述每个图表的趋势和见解。
占比 占比类图表显示了局部与整体的关系。 常见用例包括： 产品类别的综合收入、预算 5. 关联 关联类图表显示两个或以上变量之间的关系。 常见用例包括： 收入和预期寿命 6....应该有目的地使用运动（不是装饰性地），表达不同状态和空间之间的联系。 运动应该是合理，平稳，反应灵敏，不会妨碍用户的使用。 在此示例中，图表数据从按天显示动态切换到按周显示。...在合适的情况下，可以展示角色动画创造愉悦和鼓励。 有特色的动画提升了空状态的效果。 仪表板 在称为仪表板的UI界面中，数据可视化通过一系列图表实现。...演示类仪表板 演示类仪表板是为感兴趣的主题提供的展示视图。 这些仪表板通常包括一些小图表或数据卡片，用动态标题描述每个图表的趋势和见解。...用例包括： · 提供关键绩效指标的总览 · 创建高级执行情况的概要 演示类仪表板示例： · 提供投资账户绩效的总览 · 提供产品销售和市场份额数据的概要 演示类仪表板显示网站使用数据 推荐文章： 这是一篇关于信息图类型大集合
Bokeh 是一个用于创建交互式和动态数据可视化的强大工具，它可以帮助你在 Python 中展示数据的变化趋势、模式和关联性。...Bokeh 简介Bokeh 是一个开源的 Python 可视化库，它允许用户创建交互式的图表、地图和仪表板。..."# 显示图表curdoc().add_root(p)在这个示例中，我们首先导入必要的模块和函数。..."# 显示图表curdoc().add_root(p)在这个示例中，我们在原有的动态数据可视化基础上添加了一个交互式按钮。..."# 显示图表curdoc().add_root(p)在这个示例中，我们在原有的动态数据可视化基础上添加了一个滑块控件，用于调节数据更新的频率。
高级可视化技巧与自定义风格在掌握了Seaborn的基础和高级可视化技术之后，我们还可以进一步提升图形的美观性和信息表达能力。...这部分将介绍如何自定义Seaborn的绘图风格，以及一些高级的可视化技巧，帮助你打造专业级的数据可视化图表。1....通过改变主题和调色板，能够有效增强图表的视觉吸引力和信息传递效果。2. 使用FacetGrid进行条件绘图FacetGrid是Seaborn的强大工具之一，允许我们在多个条件下绘制一组图表。...这种方式让我们能够更方便地比较不同组别之间的差异。3. 使用绘图标注传达更多信息有时候，简单的图表还不足以完全表达你想传达的信息。我们可以通过在图表中添加标注，来增强其信息性和解释性。...这种结合方式可以让你自由添加图表元素，增强数据的解读能力。5. 动态可视化与交互式图表在现代数据分析中，静态图表虽然常用，但动态和交互式图表逐渐成为趋势。这类图表允许用户与数据进行交互，探索更多细节。
这些控件将在2018版 ComponentOne .NET控件集中陆续出现： 仪表板布局控件（Dashboard Layout） 仪表板布局控件允许用户在 ComponentOne 容器上动态放置多种....NET控件并快速构建可交互的动态仪表板。...仪表板布局控件 仪表板布局控件允许用户在 ComponentOne 容器上动态放置多种 .NET控件并快速构建可交互的动态仪表板。...坐标轴和图表 WinForm 和XAML中已经提供的Point和Figure图表将添加到MVC中。Point 和图表由X和O的列组成，代表过滤后的价格变动。...甘特图 该控件用于管理条形图图表，包括计划，依赖项和先决条件的日期范围。
from Bokeh.io import show, output_notebook 我们需要以下命令来在 jupyter notebook 中显示图表的输出。...： 准备数据 创建一个新的情节 为您的数据添加渲染，以及您对绘图的可视化自定义 指定生成输出的位置（在 HTML 文件中或在 Jupyter Notebook 中） 显示结果 Python 中的Bokeh...到目前为止，我们已经看到了Bokeh中的所有基本图表，现在看看如何在Bokeh中使用布局。这将帮助我们创建仪表板或应用程序。因此，我们可以将特定用例的所有信息集中在一个地方。...Bokeh库的布局功能 Layout 函数将让我们构建一个由绘图和小部件组成的网格。我们可以在一个布局中拥有尽可能多的行和列或网格。...# 将结果排成一行并显示 show(row(s1, s2, s3)) 在 Bokeh 中制作仪表板布局。在这里我拍了三张图表，一张是棒棒糖图，另外两张是Bokeh的饼图。
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