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使用 Rust 在 eBPF 中捕获性能： XDP 程序

使用 Rust 在 eBPF 中捕获性能： XDP 程序 eBPF 中的 XDP 程序允许进行非常高效的、自定义的数据包处理。eBPF XDP 程序在数据包到达内核网络堆栈之前运行。...在本系列的这一篇文章中，我们将讨论如何使用 Aya 在 Rust 中创建一个基本的 eBPF XDP 程序。该项目的所有源代码都是开源的，可以在 GitHub 上获取。...tokio 创建了一个异步运行时来运行我们的程序。...在 Rust 二进制文件中， main 函数是事实上的入口点。该函数的结果是一个空的 Ok 或使用 anyhow crate 捕获所有的 Err 。 解析传递给二进制文件的命令行参数。...从我们的 eBPF 程序中初始化日志记录。 从我们的 eBPF 字节码中获取 fun_xdp eBPF XDP 程序。 将 fun_xdp eBPF XDP 程序加载到内核中，使用默认标志。

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在Docker中运行纸壳CMS并配置使用MySql

纸壳CMS是基于ASP.Net Core开发的可视化内容管理系统，可以跨平台部署，可以在容器中运行。接下来看看如何在docker中运行纸壳CMS。...方式一 直接运行以下命令即可在docker中运行纸壳CMS，运行成功以后，使用{IP}:5000来访问： docker run -d -p 5000:80 zkeasoft/zkeacms 注意：使用这种方式运行...安装MySql数据库 首先先在docker中运行一个MySql实例： docker pull mysql 运行一个MySql实例： docker run -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD...Client 安装mysql client，接下我将使用mysql client来连接容器中的MySql数据库。...使用wget下载脚本文件并保存为dump.sql： wget -O dump.sql https://github.com/SeriaWei/ZKEACMS.Core/raw/master/DataBase

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    Elasticsearch 插件用于 UBI：分析用户搜索行为

    UBI (用户行为洞察) 是一个新兴的标准，帮助搜索工程师从搜索应用程序中捕获和追踪使用事件，从前端一直到搜索引擎。...在本文中，我们将探讨 UBI 标准，并解释如何使用 Elasticsearch 插件来捕获分析数据。...UBI 在 Elasticsearch 中的应用因为 UBI 是一个标准而不是工具或库，因此我们只需两个组件来在 Elasticsearch 中实现它：应用程序：需要从应用程序生成符合 UBI 标准的使用事件索引...在本例中，它是 ubi8。然后，点击“返回”并保存更改。加载示例数据在 Kibana DevTools 控制台中运行以下命令，加载几本书以测试插件。这将为本示例创建一个名为“books”的新索引。...索引查询让我们编写一个查询并使用插件来捕获行为元数据。

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    浅淡“冬奥运”开幕式“孩子和和平鸽”节目中的技术原理

    一维空间的实现 如果在电脑中摸拟一个“小孩子和雪花”相随的动画程序并不难，小孩子和雪花两者都存在于虚拟世界，在同一个维度空间中，稍有一点编程基础的便能实现。...其基本实现原理： 跟踪小孩子在运行环境中的坐标。 设置雪花的坐标为小孩子的坐标 动态（定时）刷新 如此，便能实现。原理是不是很简单，如同晚饭后遛狗一样，主人走一步，小狗走一步。...即使增加了很多小孩子，每一个小孩子在运动过程中，其脚下都会有一些雪花，实现思路和前面原理也差不多，只是会多一些运算量，需要计算所有孩子的坐标，并为每一个孩子创建一些雪花并移动小孩子的脚下。...1、在捕获人物时，同时捕获整个有效舞台（也就是孩子脚下LED屏幕的大小），这样就能很方便地计算出孩子在舞台中的位置。理论上讲，在程序建模时，虚拟世界中一定有真实世界里LED屏幕的大小信息。...2、使用成像时间长短计算出孩子们的位置。 只要能捕获到真实世界里孩子的坐标，并能输入至雪花创建程度中，就能实现真实与虚拟的联动，冬奥运上使用了专业的工业摄像机完成此事。

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    query_id和STATEMENT_ID在不同OS上的关系(从gdb到WinDeg)

    问题描述之前有位大佬发现show engine innodb status中的query_id和performance_schema.events_statements_current中的STATEMENT_ID...(第二层)不对啊, 文章开头看到的query_id和statement_id为啥不一样,还是没有解释啊. 难道说在输出方面懂了手脚?源码:信息输出虽然定义上看, 两者是接近的, 均为8字节int....atomic_global_query_id# 修改atomic_global_query_id的值为11762288106set atomic_global_query_id = 11762288106# 退出并验证...深入分析上面我们在linux环境上没有复现出来, 难道是我们分析得有问题吗? 代码都是那么写的啊! 不,错的不是我们,是世界 是操作系统....和我们在linux上测试的结果一致.再看看windows环境的纳尼, 确实被截断了, 符合文章开头的例子.那我们使用gdb来试试.很遗憾, 不得行....

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    Doris开发手记3：利用CoreDump文件快速定位Doris的查询问题

    这部分的问题常常较难排查，同时也很难快速定位到对应的触发SQL，给使用者带来较大的困扰。所以下面会介绍通过Linux的CoreDump快速定位到问题SQL，并复现问题的方式。...当BE出现进程Crash的时，都会将运行时的堆栈打印到be.out文件中，一般如下图所示： ? 但是由于这部分信息并不完整，只能大致的帮助定位到可能的SQL查询。...使用 ulimit -c [kbytes]命令可以设置系统允许生成的CoreDump的文件大小。...使用GDB打开CoreDump文件 gdb be/lib/palo_be core.13610 通常core文件会生成在BE进程的启动目录，但是如果额外配置过core-pattern，就得到对应的目录上找到对应的...我们可以看到，栈9上是doris::PlanFragmentExecutor的函数调用，所以通过f 9切换到栈9，并打印_query_id。

    1.9K40

    一个线上的排行榜SQL问题

    一个线上的排行榜SQL问题 今天上班的时候，要对一个数据库中的所有慢日志记录进行做一个统计，统计出数据库中所有慢日志用时最长的10条，这个需求乍一听比较简单，数据库中的满日志大概有5万多条吧，...但是问题还没有结束，因为慢日志数据库中统计的是所有的慢日志，可能有些重复的SQL，一直运行速度比较慢，所以就需要做一个去重的工作，大概如下： +-----------------------+ |query_id...这不是直接按照query_time排序，再对query_id进行去重就可以了么？问题是distinct的方法不能对select后面的多个字段中的某一个进行去重，它只能对select的所有字段进行去重。...如果我们使用distinct，结果是这个表里的数据还是跟之前的保持一致，没有实现去重的效果。 这个问题可以简化为如下模型，就是在一个5条记录的表里面，找到花费时间最长的两条。...我们针对上面的模型分析，如果我们想要求出上面的两条花费时间最长的query_id，用肉眼可以看出来，aaa中最大的时间是12.09s，而bbb中最长的时间是8.376s，而ccc中只有一个时间，也就是7.685s

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    独一无二的雪花

    如果您无权访问 CDSW 或 CML，AMP github 存储库有一个自述文件，其中包含在任何环境中启动和运行的说明。 数据采集 一旦您启动并运行 AMP，我们就可以从那里开始。...您可以单独浏览并从网站下载每个图像，也可以使用其他应用程序，但我选择了一个快速笔记本来下载图像并将其存储在项目目录中。您需要将它放在/notebooks 子目录中并运行它。...该代码从包含雪花图像的链接网页中解析出所有图像 URL 并下载图像。它将在/notebooks/images中创建一个名为雪花的新子目录，脚本将使用雪花图像填充这个新文件夹。...这个笔记本将成为我们雪花分析的基础。继续打开它并运行整个笔记本（因为它需要一点时间），然后我们将看看它包含什么。...在原始笔记本中，作者创建了一个函数，允许用户从每个索引中选择特定图像，该函数返回每个索引中最相似的图像并显示这些图像。

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    MySQL数据库原理学习（十）

    可以通过set语句在session/global级别开启profiling： SET profiling = 1; 开关已经打开了，接下来，我们所执行的SQL语句，都会被MySQL记录，并记录执行时间消耗到哪儿去了...的SQL语句各个阶段的耗时情况 show profile for query query_id; -- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况 show profile cpu for query...query_id; 查看每一条SQL的耗时情况: 查看指定SQL各个阶段的耗时情况 : 2.5.4 explain EXPLAIN 或者 DESC命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息...，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。...语法: -- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ; Explain 执行计划中各个字段的含义

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    使用AI工具优化MySQL索引：从全表扫描到毫秒响应

    在一次电商平台订单查询性能优化中，我遇到了一个棘手的慢查询问题。通过使用Percona Toolkit结合AI代码助手，我发现了索引设计的盲点，并实现了从秒级到毫秒级的性能飞跃。...：收集慢查询日志首先启用MySQL慢查询日志并收集数据：-- 临时启用慢查询日志SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';SET GLOBAL long_query_time =...1; -- 捕获超过1秒的查询SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/slow.log';步骤二：使用pt-query-digest分析# 分析慢查询日志...= 1) as original_time, (SELECT SUM(DURATION) FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING WHERE QUERY_ID = 2...pt-query-digestAI分析建议：自动生成索引优化方案安全验证：在测试环境验证效果谨慎部署：使用在线DDL工具避免锁表# 使用pt-online-schema-change进行无锁索引变更pt-online-schema-change

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    应用实践｜基于Python手把手教你实现雪花算法

    雪花算法（Snowflake）是 Twitter 开源的分布式ID生成算法。雪花ID，或称雪花，是分布式计算中使用的唯一标识符的一种形式。该格式由Twitter创建，用于推文的ID。...Python标准库中的time模块来获取当前时间戳，并使用random模块来生成随机worker_id和data_center_id。...在next_id()方法中，我们首先获取当前时间戳，并检查是否比上一次生成ID的时间戳小。 （1）如果是，则抛出异常，因为这表示时钟回退。...4 测试代码 在测试代码中，我们使用一个循环来生成10个唯一的ID，并打印出来。如果时钟回退，则会抛出一个异常并打印错误信息。...在计算机的表示中，第一位是符号位，0表示整数，第一位如果是1则表示负数，我们用的ID默认就是正数，所以默认就是0，那么这一位默认就没有意义。

    1.1K10

    基于Python手把手教你实现雪花算法

    雪花算法（Snowflake）是 Twitter 开源的分布式ID生成算法。雪花ID，或称雪花，是分布式计算中使用的唯一标识符的一种形式。该格式由Twitter创建，用于推文的ID。...Python标准库中的time模块来获取当前时间戳，并使用random模块来生成随机worker_id和data_center_id。...在next_id()方法中，我们首先获取当前时间戳，并检查是否比上一次生成ID的时间戳小。 （1）如果是，则抛出异常，因为这表示时钟回退。...4 测试代码 在测试代码中，我们使用一个循环来生成10个唯一的ID，并打印出来。如果时钟回退，则会抛出一个异常并打印错误信息。...在计算机的表示中，第一位是符号位，0表示整数，第一位如果是1则表示负数，我们用的ID默认就是正数，所以默认就是0，那么这一位默认就没有意义。 2 机器位怎么用？

    2.8K20

    【排序学习】基于Pairwise和Listwise的排序学习

    在训练模型时，给定一条查询，并给出对应的文档最佳排序和得分。在预测时候，给出查询请求，排序模型生成文档排序。...实验数据 本例中的实验数据采用了排序学习中的基准数据LETOR语料库，部分来自于Gov2网站的查询请求结果，包含了约1700条查询请求结果文档列表，并对文档相关性做出了人工标注。...每个文档由一个一维数组的特征向量表示，并对应一个人工标注与查询的相关性分数。 本例在第一次运行的时会自动下载LETOR MQ2007数据集并缓存，无需手动下载。...LambdaRank模型训练 训练LambdaRank模型在命令行执行： python train.py --model_type lambdarank 初次运行脚本会自动下载数据训练LambdaRank...PaddlePaddle提供了灵活的编程接口，并可以使用一套代码运行在单机单GPU和多机分布式多GPU下实现LTR类型任务。

    17.3K104

    mysql语句性能开销检测profiling详解

    1 row in set (0.00 sec) 开启profiling mysql> SET profiling = 1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 运行要分析的...也可以通过查表的方式查看分析语句的性能，所有show能看到的都会记录在INFORMATION_SCHEMA表中，比如： SELECT STATE, FORMAT(DURATION, 6) AS DURATION...Name SHOW Name Remarks QUERY_ID Query_ID SEQ STATE Status DURATION Duration CPU_USER CPU_user...SOURCE_FUNCTION Source_function SOURCE_FILE Source_file SOURCE_LINE Source_line 注意 INFORMATION_SCHEMA这个表的使用方式已经在...mysql5.7.2已经标记废除了，在未来的版本将会彻底删除掉，SHOW的使用方式在未来的版本也会替代掉，替代使用方式为MySQL Performance Schema，具体的参考官网的使用：https

    1.3K60

    ClickHouse之DBA运维宝典

    最近有位网友与我聊天，他是一名 DBA，问我在 ClickHouse 中有没有一些能够 “安家立命” 的运维 SQL 语句。我想对于这个问题很多朋友都会有兴趣，所以就在这里做一个简单的分享。...在 ClickHouse 默认的 system 数据库下(databse)，拥有众多的系统表。我们对 ClickHouse 运行状态的各种信息，就主要来自于这些系统表。...address, query FROM system.processes ORDER BY query_id ASC ┌─query_id──────────────────────────...众所周知，除了常规的 SELECT 和 INSERT 之外，在 ClickHouse 中还存在一类被称作 Mutation 的操作，也就是 ALTER DELETE 和 ALTER UPDATE。...同样的，可以使用 KILL MUTATION 终止正在执行的 Mutation 操作: KILL MUTATION WHERE mutation_id = 'mutation_id'; 存储空间统计 查询

    3.2K51

    别再盲目调参！3个核心指标帮你量化RAG系统，内附FastGPT最新评测数据

    我们已将 Ragas 评测方法整合到 FastGPT 应用中，使用户可以随时对其自定义的 FastGPT 应用进行效果评估。...详情可参考 Ragas 的指标解析文档：Ragas_metrics[2] 使用方法 拉取阿里云镜像并创建容器 docker pull crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com...当评测过程因服务崩溃等意外中断时，可以使用相同的 query_id 重新发起请求，继续未完成的评测任务。 返回信息：接口会返回一个 query_id，可用于后续通过查询接口获取评测结果。...可以通过评测接口获取，如果遗失可以在 docker logs 中查看 返回信息：接口会以 CSV 文件流的形式返回包含各项评价指标的评测结果。...评测过程中，可以通过 docker logs 命令实时查看任务的处理进度。

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