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边框检测在 Python 中的应用

在游戏开发中，我们经常会回使用到边框检测。我们知道，边框检测是计算机视觉中常用的技术，用于检测图像中的边界和轮廓。在Python中，可以使用OpenCV库来实现边框检测。具体是怎么实现的？...以下是一个简单的示例代码，演示如何在Python中使用OpenCV进行边框检测：1、问题背景：用户试图编写一个程序，该程序要求用户输入一个数字，然后在屏幕上绘制相应数量的矩形。然而，这些矩形不能重叠。...方法 3：调整矩形坐标这种方法与方法 1 类似，但当矩形的 4 个点的坐标重叠时，可以调整这些点的位置。可以通过将违规坐标设置为其中一个角的坐标，然后添加或减去一定数值来实现。...如果矩形重叠，则重新生成矩形，直到找到一个不重叠的矩形。最后，所有生成的矩形都会被绘制到游戏窗口中。边框检测在图像处理、目标检测和计算机视觉领域有着广泛的应用，能够帮助识别物体的形状、边界和结构。...通过使用OpenCV库，可以方便地实现边框检测功能。所以说边框检测在实际应用中是很重要的，如有任何疑问可以评论区留言讨论。

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C#使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形

前言 本文主要介绍如何使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形。 准备工作 首先创建一个Wpf项目——WpfOpenCV，这里版本使用Framework4.7.2。...然后，我们就可以在图片里查找图形轮廓了，当轮廓有三个顶点，那么它是三角形，如果有四个顶点，那么它是四边形；我们要截取矩形，所以这里要加一个角度的判断，四个角必须都在80-100度之间。...取到了顶点后，在依据顶点剪切图片就可以了。 下面是截取矩形的代码，代码中只截取了宽度最大的那个矩形。...图中红线为检测到矩形后，手动画上去的矩形轮廓。 使用OPenCV剪切圆形 编写矩形剪切函数——CutCircleImage。 函数里，我们依然先将图像进行缩放，为了有效的减少检测到的圆形数量。...------------------------------------------------------------------------------------ 到此，C#使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形就已经介绍完了

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    【说站】Match在java中的匹配

    Match在java中的匹配 说明 match用于匹配操作，其返回值为boolean类型。通过match，可以简单地验证list中是否存在某种要素。...实例 // 验证 list 中 string 是否有以 a 开头的, 匹配到第一个，即返回 true boolean anyStartsWithA =     stringCollection         ...string 是否都是以 a 开头的 boolean allStartsWithA =     stringCollection         .stream()         .allMatch(...是否都不是以 z 开头的, boolean noneStartsWithZ =     stringCollection         .stream()         .noneMatch((s)... -> s.startsWith("z"));   System.out.println(noneStartsWithZ);      // true 以上就是Match在java中的匹配，希望对大家有所帮助

    1.2K40

    图像处理在工程中的应用

    传感器 图像处理在工程和科研中都具有广泛的应用，例如：图像处理是机器视觉的基础，能够提高人机交互的效率，扩宽机器人的使用范围；在科研方面，相关学者把图像处理与分子动力学相结合，实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径的预测...，具体见深度学习在断裂力学中的应用，以此为契机，偷偷学习一波图像处理相关的技术，近期终于完成了相关程序的调试，还是很不错的，~ 程序主要的功能如下：1、通过程序控制摄像头进行手势图像的采集；2、对卷积网络进行训练...，得到最优模型参数；3、对采集到的手势进行判断，具体如下图所示： 附：后续需要学习的内容主要包括：1、把无线数据传输集成到系统内部；2、提高程序在复杂背景下识别的准确率。...附录：补充材料 1、图像抓取：安装OpenCV、Python PIL等库函数，实现图片的显示、保存、裁剪、合成以及滤波等功能，实验中采集的训练样本主要包含五类，每类200张，共1000张，图像的像素为440...)] cv.imshow("frame",img) cv.imwrite("E:/python/data"+'ges_1'+str(num)+".jpg",img) 其中，VideoCapture()中参数是

    2.3K30

    在线制作圆形公章-Excel2007中制作一个圆形电子印章的操作方法

    在平时生活和工作期间，尤其是要数据进行分析的文档，经常要使用到Excel，而比之前的其他版本更加好用。那怎么制作一个圆形电子印章呢?...今天，学习啦小编就教大家在中制作一个圆形电子印章的操作方法。   中制作一个圆形电子印章的操作步骤：   1、首先打开一张空表，选择“插入”-->“形状”，找到椭圆形状。   ...2、按住键盘的Shift键，同时按鼠标左键，画圆。可以看到画出的圆的颜色默认是蓝色的。   3、右键圆图，修改填充色和线条为红色。   4、同样的，再画一个圆，稍小于上图的圆。...中制作一个圆形电子印章的操作方法相关文章：   1.如何使用绘制正圆形   2.中怎么制作文本圆形效果   3.中进行添加开发工具选项卡的操作方法   4.怎么给圆形填充图案   5.CAD中如何绘制圆形的...  6.中输入小数的操作方法   7.excel 2007操作技巧 本文共 438 个字数,平均阅读时长 ≈ 2分钟

    1.4K20

    深度学习在视觉搜索和匹配中的应用

    作者：Karsten Noe 编译：ronghuaiyang 导读 通过使用预训练网络在遥感图像应用中减少对标注数据的需求。...在这篇文章的其余部分，我将展示一些我们在实验室中所做的工作，这些工作是将一个在一个领域(ImageNet自然图像)训练过的网络用于在另一个领域(航拍图像)进行基于图像的搜索。...视觉搜索以及所需的训练数据 深度学习或其他机器学习技术可用于开发识别图像中物体的鲁棒方法。对于来自飞机的航拍图像或高分辨率卫星照片，这将使不同物体类型的匹配、计数或分割成为可能。...因此，在与哥本哈根市的合作中，我们朝着一种工具迈进了一步，该工具可以用于匹配所需的物体类型，而不需要预先创建训练数据。该工具基于之前的一个项目背后的技术。...然而，在我们的例子中，我们选择测试一种更简单的启发式来匹配船：我们在排序中从M之前选择了100个随机的片段(正样本)，在N之后选择了100个随机的片段(负样本)。

    1.4K10

    在Excel中如何匹配格式化为文本的数字

    标签：Excel公式 在Excel中，如果数字在一个表中被格式化为数字，而在另一个表中被格式化为文本，那么在尝试匹配或查找数据时，会发生错误。 例如，下图1所示的例子。...图1 在单元格B6中以文本格式存储数字3，此时当我们试图匹配列B中的数字3时就会发生错误。 下图2所示的是另一个例子。 图2 列A中用户编号是数字，列E中是格式为文本的用户编号。...图3 为了成功地匹配数据，我们应该首先获取要匹配的数字，并以数据源的格式对其进行格式化。在这个示例中，可以借助TEXT函数来实现，如下图4所示。...图7 这里成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串，在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字，然后将数字与列E中的值进行匹配。...图8 这里，我们同样成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串，然后在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字，再将我们的数字与列E中的值进行匹配。

    5.9K30

    在Jupyter Notebook中显示AI生成的图像

    在本指南中，我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序，并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook？...cloudinary ipython jupyter 接下来，将您的密钥存储在环境变量文件中。...设置环境变量 在您的项目目录中创建一个名为.env的新文件，并添加您的OpenAI API密钥和Cloudinary密钥，如下所示： 要访问您的凭据值，请访问您的OpenAI和Cloudinary仪表板...创建应用程序 在您的项目目录终端中，运行此命令：jupyter notebook，以在http://localhost:8888上启动开发环境。...在generate_image函数代码块中，它接受一个条件性地接受用户输入的提示。它使用图像生成端点根据变量response中的文本提示创建原始图像。 属性n = 1指示模型一次只生成一张图像。

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    AI技术在图像水印处理中的应用

    我们大家在日常生活中如果下载和使用了带有水印的互联网图像，往往既不美观也可能会构成侵权。...接下来我们将会围绕上述两种大家常见的做法展开，首先介绍如何利用深度学习技术快速搭建一个水印检测器，实现水印的自动检测，同时我们还会进一步展示在水印检测的基础上如何利用深度学习技术设计一个水印去除器，自动将图像上的水印去除...一个包罗万象的水印数据集 无论是搭建水印检测器或是水印去除器，都需要海量水印图像作为数据基础。然而现实中并没有直接可以使用的水印图像数据集。因此，我们的首要任务是构建一个水印图像数据集。...能够一眼看穿各类水印的检测器 水印在图像中的视觉显著性很低，具有面积小，颜色浅，透明度高等特点，带水印图像与未带水印图像之间的差异往往很小，区分度较低。...为了构建一个有效的水印检测器，我们将图像水印检测问题转化为一种特殊的单目标检测任务，即判断图像中是否有水印这一单目标存在。

    1.3K10

    在Swift中创建可缩放的图像视图

    也许他们想放大、平移、掌握这些图像？ 在本教程中，我们将建立一个可缩放、可平移的图像视图来实现这一功能。 计划 他们说，一张图片胜过千言万语--但它不一定要花上一千行代码！...medium.com/media/afad3… 在commonInit()中，我们将图像视图居中，并设置它的高度和宽度，而不是把它固定在父视图上。这样一来，滚动视图就会从图像视图中获得其内容大小。...设置滚动视图 我们需要实际设置我们的滚动视图，使其可缩放和可平移。这包括设置最小和最大的缩放级别，以及指定用户放大时使用的UIView（在我们的例子中，它将是图像视图）。...我们有了一个UIIm我们已经有了一个嵌套在UIScrollView中的UIImageView，一切都应该是可滚动和可平移的。但是我们如何设置我们的图像呢？...让我们给我们的类添加另一个初始化器，这样我们就可以在代码中设置图像名称。 medium.com/media/074d4… 就这样了!现在我们可以像这样通过图片名称以编程方式初始化我们的视图了。

    5.7K20

    在图像的傅里叶变换中,什么是基本图像_傅立叶变换

    因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面，傅立叶的改进算法， 比如离散余弦变换，gabor与小波在图像处理中也有重要的分量。...模板运算与卷积定理 在时域内做模板运算，实际上就是对图像进行卷积。模板运算是图像处理一个很重要的处理过程，很多图像处理过程，比如增强/去噪（这两个分不清楚），边缘检测中普遍用到。...比如说一个均值模板，其频域响应为一个低通滤波器；在时域内对图像作均值滤波就等效于在频域内对图像用均值模板的频域响应对图像的频域响应作一个低通滤波。 图像去噪 图像去噪就是压制图像的噪音部分。...图像傅立叶变换的物理意义 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。...如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。

    1.4K10

    后缀数组(suffix array)在字符串匹配中的应用

    前言 首先抛出一个问题: 给定300w字符串A, 之后给定80w字符串B, 需要求出 B中的每一个字符串, 是否是A中某一个字符串的子串. 也就是拿到80w个bool值....Suffix Array 介绍 在计算机科学里, 后缀数组（英语：suffix array）是一个通过对字符串的所有后缀经过排序后得到的数组。...我们的目的是, 找ear是否是A中四个字符串中的某一个的子串. 求出一个TRUE/FALSE. 那么我们首先求出A中所有的字符串德所有子串.放到一个数组里....需要强调的是, 这个”题目”是我在工作中真实碰到的, 使用暴力解法尝试之后, 由于效率太低, 在大佬指点下使用了SA. 30s解决问题....因此, 对于一些常用算法, 我们不要抱着 “我是工程师,又不去算法比赛,没用” 的心态, 是的, 我们不像在算法比赛中那样分秒必争, 但是很多算法的思想, 却能给我们的工作带来极大的提升.

    6.7K20

    正则表达式在密码强度匹配中的使用

    二、解决方法   以第三种为例，这个可以分解为如下需求： 存在数字 存在字母 存在半角符号 长度六位及以上 关键是如何同时满足前三个条件，在我有限的知识里并不知道怎么搞，然后只好求助于万能的百度了，最终在找了几个小时后发现如下几个关键词...=pattern) ：正向预测先行搜索 名字看着高大上，不明所以，看完示例大概明白什么意思，这个表达式匹配从这个表达式起始的字符串（我也不知道咋解释），就是假设这样一个表达式abc(?...=[abc])只会对作用于后面的123，这个显然是不匹配的后整个就不匹配了，然后关键来了名字里有预测两个字，这两个字表名了这个表达式的特性：不占用字符，匹配后如果匹配成功就继续匹配了好像从来不存在这个东西一样...pattern) ：反向预测先行搜索 概念和上面一样，但是效果是相反的，abc(?[abc]),对于abc123是匹配成功的，对于abca匹配失败，如下所示： reg = /abc(?!...,来检查是否存在至少一个字母，最后对于需求3的表达式如下：(半角字符我用的ASCII码里的16进制表示的) ^(?=.*?\d+.*?)(?=.*?[a-zA-Z]+.*?)(?=.*?

    3.9K30

    干货 | 机器学习在1号店商品匹配中的实践

    有的时候多一个词、少一个词都可能导致是不匹配的。例如这两组商品，同样是因为“有机”这个词，上面一组商品是匹配的，下面的黑豆和有机黑豆缺是不匹配的。...目前各家网站运营的规范不一样，有的时候人也无法直接从标题中分辨出两个商品是否是匹配的。另外，在我们的场景中，一旦两个商品构成匹配关系，除非商品下架，两个商品的匹配关系不大可能会发生改变。...规则匹配每次都要去分析，两个商品信息中，匹配的有哪些，不匹配的有哪些，用什么规则可以进行区别。 优点：易于干预，匹配错误的Case易于调整。...训练技巧 避免失衡的正负样本比例。我们的场景正负样本比例在1:70左右，训练中每轮都对负样本进行采样，使得每轮训练使用的正负样本比例在1:2、1:3； 随机梯度下降需要打乱样本顺序。...在优化（1）的基础上，优化（2）限定FM模型的组合项（交叉项）部分，组合项的两个特征需要分别来自两个商品，一个商品下的两两特征不进行组合。因为单纯从某个商品下的特征组合，无法判断两商品是否匹配。

    3.4K130

    【官方教程】TensorFlow在图像识别中的应用

    但是这些任务对于计算机而言却是一个大难题：它们之所以看上去简单，是因为我们的大脑有着超乎想象的能力来理解图像。 在过去几年里，机器学习在解决这些难题方面取得了巨大的进步。...其中，我们发现一种称为深度卷积神经网络的模型在困难的视觉识别任务中取得了理想的效果 —— 达到人类水平，在某些领域甚至超过。...你将学会如何用Python或者C++把图像分为1000个类别。我们也会讨论如何从模型中提取高层次的特征，在今后其它视觉任务中可能会用到。...如果你现有的产品中已经有了自己的图像处理框架，可以继续使用它，只需要保证在输入图像之前进行同样的预处理步骤。...实现迁移学习的方法之一就是移除网络的最后一层分类层，并且提取CNN的倒数第二层，在本例中是一个2048维的向量。

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    图像分类在乳腺癌检测中的应用

    部署模型时，假设训练数据和测试数据是从同一分布中提取的。这可能是医学成像中的一个问题，在这些医学成像中，诸如相机设置或化学药品染色的年龄之类的元素在设施和医院之间会有所不同，并且会影响图像的颜色。...BreakHist数据集提供了在多个缩放级别（40x，100x，200x和400x）下拍摄的约8000张良性和恶性肿瘤图像。这些组中包括的不同类型的肿瘤在下面列出。...多个缩放级别是模型鲁棒性的一个很好的起点，因为幻灯片图像的大小/放大倍数在整个行业中通常没有标准化。 为了减少计算时间，将所有图像缩放到224x224像素。...为了确定模型的准确性是否可以延续到另一个领域，在ICIAR数据集中的400张图像上对模型进行了测试。...有了这么多图像，运行一个历时就花费了七个多小时。为了找到一种在计算上更可行的解决方案，我们将训练数据降采样为25,000张图像的平衡集。 新的CNN接受了25,000张增强图像的培训。

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