在高斯过程中矢量化ARD (自动相关性确定)核实现

在高斯过程中，矢量化ARD (自动相关性确定)核是一种用于建模数据相关性的核函数。它是基于自动相关性确定（Automatic Relevance Determination，ARD）的方法，用于确定输入特征的相关性。

矢量化ARD核的优势在于能够自动确定输入特征的重要性，从而提高模型的准确性和效率。通过对输入特征进行加权，矢量化ARD核能够自适应地学习每个特征对输出的影响程度，从而更好地捕捉数据之间的相关性。

应用场景：

1. 回归问题：矢量化ARD核可用于回归问题，通过学习输入特征的相关性，预测输出变量的值。
2. 分类问题：矢量化ARD核也可用于分类问题，通过学习输入特征的相关性，对新的数据进行分类。

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