== 'D'])] df1 = df1[(df1['Type' == 'D'])]
df2 = df2[(df2['Type' == 'A'])] 但它给了我以下错误： TypeError: '>' not supported between instances of 'SeriesGroupBy' and 'SeriesGroupBy' 那么我该如
浏览 11提问于2021-11-03得票数 0
我正在尝试通过比较按current_reveal分组的两个列值presses和num，在数据帧中创建一个新的列id。如果presses大于或等于num，我想在reveal中说'True‘。','2','2'], 'num': ['6&
浏览 0提问于2020-12-23得票数 0
choices = ['Good', 'Bad']
df['outcome'] = np.select(conditions, choices, default='Normal') 但它给了我以下错误： TypeError: '>' not supported between instances of 'SeriesGroupBy' and 'int' 执行此操作的正确方法是什么？
浏览 23提问于2019-10-11得票数 2
回答已采纳
1回答
假设我们有一张顾客和他们的消费表。import pandas as pd "Name": ["Alice", "Bob", "Bob", "Charles"],(df.groupby(&q
浏览 0提问于2018-12-09得票数 2
回答已采纳
我有一个时间序列数据帧，并希望找到每个记录中的日期与该数据帧中的最后(最大)日期之间的差异。但是获取错误- TypeError：-：'DatetimeIndex‘和'SeriesGroupBy’的不受支持的操作数类型。从错误中可以看出，数据帧不属于允许进行这些操作的“正确”类型。下面是再现错误的示例代码
df = pd.
浏览 1提问于2019-11-19得票数 0
回答已采纳
我应该用pd.DataFrame作为普通熊猫的数据吗？我没有找到任何其他的解决方案
浏览 9提问于2021-12-27得票数 4
回答已采纳
1回答
受 post的启发，我希望在每个分组中获得一个数据帧中的值的不同计数，并在数据帧中创建一个具有不同计数值的列。如下所示：import pandas as pd {'A' : ['foo', 'foo', 'foo', 'foo',：
df=df.groupby(['A','B'])[&#
浏览 3提问于2016-01-06得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用Plotly创建一个盒图，并且在尝试使用已分组的Pandas DataFrame时会出现一个错误。一些初始挖掘产生了这段代码来将Pandas转换为Plotly接口：Coverting a Pandas Data Frame to Plotly interfaceAppending all linesreturn lines_pl
浏览 0提问于2014-05-27得票数 1
回答已采纳
2回答
分类数据计数
、、
我想计算一下pandas输入表中的值。计算后的示例输出显示在表输出中。FC_LABEL','MSW_LABEL','CHH_LABEL','RM_LABEL','ASSET_LABEL']).size().unstack(fill_value=0) 但是我得到了Groupby表中的输出
浏览 24提问于2020-09-28得票数 1
2回答
在使用和在groupby之后操作输出时，我注意到一些函数在作为索引返回的内容以及如何操作这两个方面有不同的行为。假设我们有一个包含以下信息的数据：0 Book1 ebook 12 Book3 paper 3 ('Book3', 'paper')],
浏览 1提问于2020-05-15得票数 3
回答已采纳
1 Y 53 2 A 15 2 B 18AttributeError: 'SeriesGroupBy' object has no attribute 'transform'它可以是两种情况之一，或者是dask不支持它，或者是因为我使用python
浏览 3提问于2017-04-04得票数 7
回答已采纳
2回答
我有一个关于的问题df.groupby('col1')['col2'].apply(list)In [1]: import pandas as pd
在和中都提到，每个组内的<
浏览 0提问于2018-01-30得票数 3
在讨论时，我遇到了这个看似奇怪的行为。':['X', 'X', 'Y', 'Y', 'Y', 'Y', 'Z', 'Z']})
并且想要为每组cat1值找到唯一的cat2值。，我会得到与lambda方法相同的行为，通过这样做，我可以看到pandas使用Series调用该函数。看起来set是用DataFrame调用的，因此
浏览 3提问于2017-11-29得票数 5
1回答
1 6112 b 2 7我想将a，b和c的值分别归一化最好的方法可能是分组和聚合，如下所示：
df_normalized = df.groupby(["id", "name"]).agg(normalized_count=("count", "lambdaAttributeError: 'S
浏览 11提问于2021-02-23得票数 0
回答已采纳
2回答
计算具有以上行的平方和
、、、、
Fruits-0.929755 Weather
我想迭代每一行，并计算上面每一行的平方值之和(只有在Type匹配的情况下)。例如，在第一行，上面什么都没有。所以只有(-1.975767 x -1.975767)。在第二行，上面没有水果行，所以它只是-0.540979 x -0.540979。但是，在第三行中，当我们扫描前面的所有行时，我们应该发现水果已经在那里了。所以我们应该去拿最后的水果.X_sq值并计算一个新<em
浏览 16提问于2022-02-10得票数 1
回答已采纳
我正在尝试迭代一个分组的数据帧的索引(参见代码中的注释)。import pandas as pddf = pd.DataFrame({'COL1':['A','A','B','B'], 'COL2': [1,1,2,2,real issue:
df['COL4'] = np.trunc(np.round(df['COL3
浏览 0提问于2015-11-26得票数 1
2回答
熊猫xlsx和csv数据过滤问题
、、、、
关于如何过滤熊猫的xlsx和csv数据点，我有一个问题。import pandas as pddf.head()ew=df[filter]为什么它不会返回大于2的值？结果是一个错误，其结果如下：
TypeError：'>‘list’和'int'的<
浏览 8提问于2021-12-02得票数 0
我正在尝试找出以下数据样本每个月的最大阵风： 2018-01-05 10.0 -0.3 4.9 13.1 0.0 11.0 0.0 11.0 10.0 14.0 70 w['maxgustspd'].resample('M').max()
如你所见，我已经将数据重新采
浏览 1提问于2018-11-11得票数 0
我已经在Windows8.1上安装了Python3.6.5和pycharm社区版本2020.1.2，pro..it在numpy上工作完全正常，但当我导入熊猫时，它显示error....please帮助我摆脱这个问题\api.py"，第29行，从NamedAgg导入组，NamedAgg文件导入第1行，从pandas.core.groupby.generic导入DataFrameGroupBy，NamedAgg，SeriesGroupBy导入系列文件"C:\Users\india\Desk
浏览 2提问于2020-06-09得票数 1
我正在尝试将数据从panda加载到BigQuery中，但遇到了以下错误：我的代码是：
x = response['rows
浏览 10提问于2021-05-25得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
