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Java数据结构与算法解析(十二)——散列表

,《算法》(Sedgewick等)中是这么说明的: 在一张大小为M并含有N = a*M(a为负载因子)个键的基于线性探测的散列表中,若散列函数满足均匀散列假设,命中和未命中的查找所需的探测次数分别为:~...还有一点就是当a趋近于1时,以上结论中的估计值的精度会下降,不过我们在实际应用中不会让负载因子接近1,为了保持良好的性能,在上面的实现中我们应保持a不超过1/2。...如果利用从一个全域散列函数族中随机选择的散列函数 h,将 n 个关键字存储在一个大小为 m = n2 的散列表中,那么出现碰撞的概率小于 1/2 。...2.如果不为空,则从i开始线性探测,直到找到一个空闲的桶,下标为j 3.如果j距离i在H-1范围内,则把key插入到桶中然后返回,否则认为j远离了i,为了找到一个离i近的,空闲的桶,需要找到一个桶在...i和j之间并且距离j在H-1范围内,然后把j替换成y,这个时候y所在的位置就空闲起来了,这个时候再查看y是否距离i在H-1范围内,如果不在就继续步骤3直到找到一个符号条件的就把key插入到桶中,如果最终没有找到就进行

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数据结构 第四章 字符串和多维数组

个字符*/ int len; /*字符串的长度*/ } SString; (1)串插入 /*在串 s 中下标为 pos 的字符之前插入串 t */ StrInsert(SString *...s, int pos, SString t) { int i; if (pospos>s->len) return(0); /*插入位置不合法*/...2)串删除 /*在串 s 中删除从下标 pos 起 len 个字符*/ StrDelete(SString *s, int pos, int len) { int i; if (pos...由于稀疏矩阵中非零元素 aij的分布没有规律,因此,要求在存储非零元素值的同时还必须存储该非零元素在矩阵中所处的行号和列号的位置信息,这就是稀疏矩阵的三元组表表示法。...设两个数组: num[col]:表示矩阵M中第col列中非零元个数。 cpot[col]:指示M中第col列第一个非零元在mb中的下标。

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    哈希表

    插入是时候首先要判断该数据是否已经存在在哈希表中,没有存在哈希表中的时候,在进行插入。...; return true; } 在插入的时候需要用到哈希函数,该哈希函数是用仿函数。...}; template struct HashFuncstring> { size_t operator()(string s) { size_t n = 0; for (auto x...布隆过滤器的优点: 增加和查询的效率快 布隆过滤器本身是不存值的,适合报名严的场景 布隆过滤器的缺点: 有误判率,即不能判断数据是否存在集合中 不能获得元素本身 一般情况下不能在布隆过滤器中删除元素...相同的IP一定进入了小文件中,然后我们再对每个小文件依次使用mapstring,int>进行计数。想要求前k个IP,我们建K值为的小堆、就可以得到。

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    hiveql函数笔记(二)

    explode(ARRAY a)  对于a中的每个元素,explode()会生成一个记录包含这个元素 explode(ARRAY a)  对于a中的每个元素,explode()...会生成一行记录包含这个元素 inline(ARRAYSTRUCT[,STRUCT]>)  将结构体数组提取出来并插入到表中 json_tuple(STRING jsonStr,p1,p2,.....commaSeparatedString)  返回在以逗号分隔的字符串中s出现的位置,如果没有找到则返回NULL format_number(NUMBER X,INT d)  将数值x转换成'#,##...substr,STRING  [,INT pos])  查找在字符串str中的pos位置后字符串substr第一次出现的位置 lpad(STRING s,INT len,STRING pad)  从左边开始对字符串...,例如:to_date("1970-01-01 00:00:00")="1970-01-01" year(STRING date)  返回时间字符串中的年份并使用INT类型表示。

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    数据结构 纯千干千干货 总结!

    第一个数组: 指向备用链表的下表 最后一个数组: 指向第一个有数值的结点的地址 ? 在静态链表L中第 i 个元素之 前 插入 新的数据元素e ? 删除静态链表: ? ? ? ?...这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。...而哈希表是完全另外一种思路:当我知道key值以后,我就可以直接计算出这个元素在集合中的位置,根本不需要一次又一次的查找!...举一个例子,假如我的数组A中,第i个元素里面装的key就是i,那么数字3肯定是在第3个位置,数字10肯定是在第10个位置。...#include //适用于数据量大的时候(构建浪费时间) void AdjustMinHeap(int *array, int pos, int len) { int tmp

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    CC++ 常用排序算法整理

    ) { // 将假设中的最小值进行比对 if (Array[y] Array[minimum]) minimum = y; } if (minimum !...直接插入排序: 该算法将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一个新的,记录数增加1的有序表....(分组)希尔排序: 在直接插入排序进行升级,把记录进行分组,分割成若干个子序列,把每一个子序列分别进行插入排序....) 主要的算法思想是在带排序的n个数据中取第一个数据作为基准值,将所有的记录分为3组,使得 第一组中各数据值均小于或等于基准值,第二组便是做基准值的数据,第三组中个数举值均大于 或等于基准值。...=-1) //如果该位置有元素存在则在则进行线性探测再散列 { t=(t+1)%Max; if(pos==t) //如果冲突处理后确定的位置与原位置相同则说明哈系表已满

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    List类的超详细解析!(超2w+字)

    函数声明接口说明push_front在 list 首元素前插入值为 val 的元素pop_front删除 list 中的第一个元素push_back在 list 尾部插入值为 val 的元素pop_back...删除 list 中的最后一个元素insert在 list position 位置前插入值为 val 的元素 (迭代器不会失效) (一般配合算法库中的find一起使用)erase删除 list position...解答: 如果我们要拿到的数据不是一个内置类型的数据,而是一个类的数据,那么情况就不太一样,以下面代码为例: //比如是一个日期类,假设我们没有实现其流插入,我们自己访问 struct Date {...代码: // 在pos位置前插入值为val的节点 void insert(iterator pos, const T& x) { Node* newnode = new Node(x); //开辟新节点...// 在pos位置前插入值为val的节点 void insert(iterator pos, const T& x) { Node* newnode = new Node(x)

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    数据结构基础(一).顺序表

    Tip: 其中的线性结构中又包含了 表、栈、队 数据的存储结构: 顺序 链式 索引 散列 数据结构的基础运算: 对于元素(个体)的操作:增加、删除、修改、查询 对于集合(群体)的操作:创建、排序、注销...---- 代码示例 #include #define LEN 100 //定义此表的最大长度 typedef struct line { int date[LEN];...LP head,int pos,int value) //在列表中指定的位置插入一个值 { int i=0; if(head->last >= LEN-1) //通过最大下标判断此列表有没有满...->last;i>=pos;i--) head->date[i+1]=head->date[i]; //对数据进行迁移,这也是顺序表插入元素过程中,最耗时的步骤 head->date[pos]=value...; //将值进行插入 head->last++; //及时跟进最大下标 return 0; } int delNode(const LP head,int pos) //在列表中指定的位置删除一个值

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