在*.nc上打开CDO失败没有这样的文件或目录
在.nc上打开CDO失败没有这样的文件或目录是一个错误信息，它表示在尝试使用CDO（Climate Data Operators）软件打开一个名为.nc的文件时，系统无法找到该文件或目录。
CDO是一个用于处理气候和天气数据的开源软件包，它提供了一系列功能强大的命令和工具，用于处理、分析和可视化气候数据。*.nc是一种常见的气候数据文件格式，通常用于存储和交换气候模型输出数据。
当出现这个错误信息时，可能有以下几种原因和解决方法：
- 文件或目录不存在：首先需要确认所指定的*.nc文件是否存在于指定的目录中。可以通过检查文件路径和名称的拼写错误，或者使用文件管理器手动确认文件是否存在。
- 权限问题：如果文件或目录存在，但是当前用户没有足够的权限来访问它们，也会导致打开失败。可以尝试使用管理员权限运行CDO或者修改文件/目录的权限设置。
- CDO版本不兼容：CDO软件的版本可能与*.nc文件的格式不兼容，导致无法正确打开。可以尝试更新CDO软件到最新版本，或者查找与文件格式兼容的其他软件。
- 文件损坏：*.nc文件可能损坏或者不完整，导致无法打开。可以尝试使用其他工具或软件验证文件的完整性，并尝试修复或重新获取正确的文件。
总结起来，当在*.nc上打开CDO失败没有这样的文件或目录时，需要检查文件路径和名称的正确性，确认文件是否存在并具有足够的权限，检查CDO软件版本和文件格式的兼容性，以及验证文件的完整性。如果问题仍然存在，可以尝试寻求相关领域的专家或者CDO软件的支持渠道获取进一步的帮助和解决方案。
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2回答
通过使用with，尝试打开包含有15个变量的5维空间的NetCDF数据。(计算变量在矩阵1000X920中)
这个问题实际上和之前的其他问题是一样的。
我从和那里得到了解释
起初我使用RNetCDF包，但经过一些试验，当包读取我的数据时，我发现不一致。最后更好地使用了ncdf软件包。
在单个文件中打开数据没有问题，但是在错误地尝试在文件夹中循环一个特定变量(例如: var no 15)超过100个数据后，程序失败了。
> days = formatC(001:004, width=3, flag="0")
> ncfiles = lapply (days,
&
浏览 1提问于2015-02-27得票数 0
我想在现有的netcdf文件中添加一个新变量，它只是随着文件的时间变量线性增加，也就是说，在第一个时间切片上，变量在任何地方都有数字1，在第二次上，它被设置为2，等等。
我知道如何在python或fortran中打开文件，并定义和添加变量并写出修改后的文件，但我希望有一种使用nco或cdo在命令行中快速、简便地这样做的方法。我还想知道是否可以使用ncdump将文件转储为CDL格式，然后用ncgen对其进行黑客攻击并将其返回到netcdf，但这似乎比python方法更冗长，也更有问题。
浏览 1提问于2019-12-13得票数 4
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使用R，我试图打开我在一个文件夹中的所有netcdf文件(例如20个文件)，读取一个变量，并创建一个data.frame，并将所有文件的值组合在一起。我一直在使用RnetCDF来读取netcdf文件。对于单个文件，我使用以下命令读取变量：
library('RNetCDF')
nc = open.nc('file.nc')
lw = var.get.nc(nc,'LWdown',start=c(414,315,1),count=c(1,1,240))
其中414 & 315是我想要提取的值的经度和纬度，240是时间步数。
我找到了线程，它
浏览 8提问于2013-10-29得票数 1
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2回答
我有几个来自MODIS卫星数据的netCDF文件。我想合并这些文件。为此，我使用以下命令(在python中)：
data = data_1.merge(data_2)
或者，我只需使用以下内容打开文件：
data = xr.open_mfdataset('MCD43A3*.nc')
我的问题是，1文件的末尾是下一个文件开头的副本。因此，我最终得到的文件是重复的：
lat;lon;time;var1;var2
10;10;2000-01-01;22;55
2000-01-02;12;87
2000-01-03;57;65
2000-01-04;
浏览 0提问于2019-03-20得票数 1
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3回答
假设您有一个文件example.nc，其中包含定义在90N、90S、180E、180W区域的风数据。有没有什么办法我可以在linux中，用一个简单的nc类型的命令(不需要在matlab/python中提取数据来重写)，裁剪这个文件以包括上面的一个较小的区域，子集。
例如30N、10S、60E和30W。
浏览 4提问于2014-09-09得票数 12
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我有ERA5文件，我试图连接到每月的文件。文件似乎已打包以缩小大小，从而使文件中的数据类型简短。当我尝试ncrcat时，它会警告您遇到打包属性"add_offset"，然后将所有文件连接在一起。然而，数据的值会变得混乱。我尝试使用ncpdq -U解压缩文件，然后使用ncrcat连接该文件。但是产生的文件太大，无法使用，当我尝试ncpdq来重新打包结果文件时，我会收到一个malloc()故障，这似乎与内存/RAM问题有关。
我也尝试过cdo合并，奇怪的是，它可以很好地工作在大多数连接中，但是有几个文件失败了，并输出了这个错误“错误(cdf_put_vara_double)：Net
浏览 6提问于2020-07-17得票数 1
我有一个netcdf文件，有人给了我一个文件，它使用的是“年复一年”：
double time(time) ;
time:standard_name = "time" ;
time:long_name = "time" ;
time:calendar = "proleptic_gregorian" ;
time:axis = "T" ;
time:units = "years since 2000-1-1 00:00:00" ;
当我试图用xarray打开它时，我会得到以下错
浏览 4提问于2020-10-31得票数 0
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我有一个样例.nc文件，其中包含许多变量(准确地说是5个)，并且正在被读取到程序中。我想创建一个包含不同数据(和不同维度)的新.nc文件，该文件也将被读取到该程序中。
我已经创建了一个.nc文件，它看起来与我的示例文件相同(我已经包含了原始文件中包含的每个变量的所有必要属性)。但是，我的文件仍然没有被摄取。
我的问题是:有没有一种方法可以测试.nc文件的布局/结构的差异？我已经检查了Rstudio中的每个变量/属性，我还在panoply中打开了它们，它们看起来是一样的。由于文件未被读取，因此存在明显的差异(除了它们包含的实际数据之外)。
我看到有一些选项可以在线比较.nc文件()中的实际数据，
浏览 0提问于2020-10-13得票数 0
1回答
我有一个NetCDF文件，里面有南极赤平投影上的风暴轨迹密度数据。X和Y坐标的范围从-1.924274到1.88504 (我不知道这里的单位)。.nc文件的链接是here。 当我使用Xarray打开文件并绘制数据时，我得到了以下内容： ? 有没有办法将它重新映射到Python或CDO中的经度网格？谢谢!
浏览 14提问于2020-12-25得票数 1
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我想不出在dimension time上把一个netCDF文件复制n次的方法。该文件包含8个时间日期 ? 但我需要将dimension time的第4、第5、第6和第7个值以及每个变量复制6次，并将第8个值复制到新的netCDF文件中。我希望创建的是dimension time of 25。 任何对这种非理性思维方式的帮助都将是感恩的。
浏览 31提问于2020-06-13得票数 0
我有一个netcdf文件，在一个只有一个变量的网格上有大约100个时间步骤，它是在时间步骤中累积的。我现在感兴趣的是计算每个时间步骤对变量值的贡献(即连续时间步骤的差异)。
目前，我使用以下顺序：
要将每一个时间步骤提取到使用cdo seltimestep,$i ...的新文件中，
使用cdo sub $i ${i-1} ...将每个差异计算成一个新文件
最后将这些新文件与cdo mergetime ...合并到一个结果文件中。
在我看来，这是非常麻烦和不理想的性能。因此，由于时间步骤太多，我不能使用cdo管道，因此需要创建许多文件。
是否有更好的解决方案，用cdo将累积变
浏览 5提问于2016-12-20得票数 1
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我有一个维度为time x lat x lon x level的变量，我正在尝试在我的全球气候模型中读取它。我面临的问题是，数据在原始文件中被缩放和偏移，将其合并到模型中是一件麻烦的事情。我想修改这个文件，以便没有任何缩放或偏移的原始数据可以在气候模型中读取。
浏览 30提问于2019-12-03得票数 0
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1回答
我遵循这个来计算一年中的热天数(温度超过35℃)，从每日tmax数据。
我在2000-2016年使用来自的tmax，我根据我的包围盒的要求对它进行了裁剪。
下面是我所做的步骤(例如使用2001年数据-1个月1个nc文件)：
将每月数据合并到年度：cdo mergetime chelsa_daily_2001*.nc chelsa_annual_2001.nc
计算热天：cdo gec,308.15 chelsa_annual_2001.nc chelsa_hotdays_2001.nc切尔萨的温度在开尔文，所以热天的阈值是308.15
一年中天数之和：cdo yearsum che
浏览 8提问于2021-12-05得票数 2
我有包含6小时间隔(每天4个文件)的.grd格式的大气数据的文件。我还有相关的描述符文件(yyyymmddhh.ctl)。我可以使用GrADS绘制数据。但我需要将这些文件转换为格式(.nc)，以便在的帮助下可视化。有人知道怎么做吗？
浏览 6提问于2015-09-04得票数 3
1回答
我想遍历40个netCDF文件。变量PRECC有20个文件，变量PRECL("modelmember001.PRECC.192001-200512.nc", "modelmember002.PRECC.192001-200512.nc", ... ,"modelmember020.PRECC.192001-200512.nc"和PRECL分别有20个文件)。
我需要使用循环执行多个cdo (气候数据操作符)命令(添加PRECC和PRECL文件，并将时间序列从1920-2005改为1955-2005)。
这是我使用的代码：
datadir=&#
浏览 4提问于2017-12-06得票数 0
我从netCDF下载了文件。它们的分辨率为0.5*0.5。我想重新网格这些文件在一个更粗的分辨率1*1。我找到了一些链接。讨论R中的重网格，但不使用双线性插值.处理的是双线性插值，但使用的是气候数据运算符(我对此并不十分熟悉)。然后我遇到了一个R包。在这个包中，命令coarseR降低了数据的分辨率。我将netCDF文件转换为excel文件，并使用coarseR。但是在得到结果后，我发现这个命令实际上以某种方式跳过了经度纬度，并将分辨率降低到1*1。
(1)用coarseR降低分辨率是正确的吗？(2)如何用双线性变换来解决R中的具体问题？
在此之前，非常感谢您。
浏览 4提问于2016-02-10得票数 6
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我有一个名为data.nc的netcdf文件和一个名为mask.nc的掩蔽文件。data.nc文件有一个3D变量A，其维度在(time,long,lat)上，4D变量B在(time,depth,long,lat)上具有维度。
mask.nc文件有两个掩蔽变量mask_3d、(time,long,lat)和mask_4d (time,depth,long,lat)，值分别为0和1。
到目前为止，我使用以下方法分别掩蔽每个变量：
cdo -div -selname,A data.nc -selname,mask_3d mask.nc out.nc
和
cdo -div -selname,B dat
浏览 6提问于2022-11-03得票数 0
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我正在使用来自ECMWF的ERA临时数据，其中我需要的变量分布在多个文件中。如何将一个文件中的变量添加到现有文件中，以便最终拥有一个包含所有所需变量的文件？ 到目前为止，我已经尝试过append()、concatenate()和merge函数，但都没有起作用。 p_data = anapath1+'/'+yyyy+'/'+mm+'/'+'P'+date
b_data = anapath1+'/'+yyyy+'/'+mm+'/'+'B'+date
g_data =
浏览 34提问于2019-09-19得票数 1
我正在处理一个非常大的三维netCDF文件(lat/lon/time)。分辨率为300米，时间变量为25步，形成64800x129600x25单元。
文件中包含的一个变量是整数(范围从-36到120)，但代表了一个基本因素，这就是问题所在。它是一个土地覆盖数据集，例如：-20表示该单元格属于型土地，或10表示该单元格被water覆盖。
我想重塑netCDF文件，以便有一个额外的维度来表示原始变量的每个因素级别。然后，变量将仅为每个单元格的1或0，表示在某个lat/lon/时间内每个因素水平的存在。然后尺寸将为lat/lon/time/land类型。
是一个示例数据集，它与陆地类型无关，但足够小
浏览 1提问于2017-06-29得票数 1
3回答
我有大约500个netcdf(.nc)文件。我需要将它们全部合并到一个文件中。我是编程新手，在合并这些files.Can方面我没有足够的知识。任何人请解释我们如何合并这些文件并提取到csv文件或excel sheet.Which函数，我们可以用于合并files.Any帮助将非常感谢。
浏览 1提问于2013-07-01得票数 1
我没有发现作为一个新的学生如何计算“平均绝对误差(MAE)”的CDO！你能帮助我们如何计算CDO！
浏览 3提问于2022-07-26得票数 1
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我正在分析一个按时间划分为两个NetCDF文件(Infile)的时间序列。根据设计，这些文件有不同数量的变量/字段。传统上，我一直使用气候数据运算符(CDO)在终端中使用以下命令轻松地合并两个按时间排序的数据集：
cdo mergetime <infiles> <outfile>
此命令合并按时间排序的任意数量的文件"infiles“，并写入一个新的"outfile”，其中包含每个文件中的所有数据的时间序列；但是，这在默认情况下似乎不适用于cdo，因为它返回如下内容：
cdo select (Abort): Input streams have d
浏览 12提问于2022-04-04得票数 0
2回答
正如标题所示，我想计算一个名为sfcWind_1999.nc的.nc文件的中位数。在每个网格点(经度/经度组合)上，我要计算time维度的中位数。有没有nco属性可以做到这一点？
浏览 3提问于2017-01-13得票数 2
1回答
大家好，这是我的第一个问题
我需要重新处理一些NetCDF文件，所以我尝试用cdo和cf模块来完成它，但是一切都失败了。也许有人知道一些其他模块的目的，或者可以帮助我摆脱我的错误。首先，我试过：
df = cf.read('my_file.nc')[0]
#define new grid
lat1 = cf.DimensionCoordinate(data=cf.Data(np.arange(-90, 90.01, 0.1), 'degreesN'))
lon1 = cf.DimensionCoordinate(data=cf.Data(np.arange(-
浏览 1提问于2021-11-07得票数 0
1回答
我已经从GLDAS下载了一个月的土壤湿度数据。每个文件包含一个月的多个变量的数据。我想从每个文件中提取土壤水分数据，并将它们合并成一个文件。这样我就可以得到每个月土壤水分数据的时间序列数据。在这里，我附上3个链接的个别月份的数据，供您参考。(我正在写MATLAB)
浏览 7提问于2022-06-03得票数 0
我完全是Cywing和CDO的初学者，这两个都安装在Windows 10中。我正在处理ERA 5陆地时数据中的3个变量: 2m温度、总降水量和径流。关于这些vars的一些事实：
三个变量采用netCDF格式。2m温度:包含每小时值，其单位为开尔文。总降水量和径流:包含小时值，其单位为米深。
我想从30年(1981-2010年)期间获得2017年的每日异常.这个给了我一个大致的想法，但我不太确定如何复制。从直觉上讲，我认为这将是设置：
precipitation)Convert 按每个var转换单位(例如，2m温度下的K到C，2017年数据的每小时到每日valuesObtain平均值为米到毫米，
浏览 1提问于2021-05-27得票数 0
我在netCDF：中有来自啁啾的降水
nc格式的dekad数据为1年，即。然后将所有nc文件合并到单个nc ncrcat *.nc merge.nc中。
最后，我想从dekad数据中计算出3 dekad降雨量积累(结果将等于月积累)，并使用滚动的dekad积累。例如：
rain1981.01.1 + rain1981.01.2 + rain1981.01.3
rain1981.01.2 + rain1981.01.3 + rain1981.02.1
rain1981.01.3 + rain1981.02.1 + rain1981.02.2
...
rain2019.12.1 + rain201
浏览 1提问于2020-07-07得票数 0
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我正在尝试沿着时间(记录)轴连接两个NetCDF文件。
lon尺寸在两个文件中具有相同数量的值，但是第一个文件的lon坐标值的范围是0.5%到359.5，第二个文件的lon坐标值的范围是-179.5到179.5。因此，当我查看以全景方式绘制的连接文件的最后一个时间步长时，我看到的值在空间上看起来很好，但在地图上的位置是错误的。在执行连接之前，我尝试通过将180添加到第二个文件中的所有lon值来纠正这个问题，但它产生了类似的结果。
我使用的命令如下：
$ ncrcat precip.mon.total.1x1.v7.nc first_guess_monthly_2014_01.nc combin
浏览 0提问于2016-06-15得票数 2
如何仅合并特定的.nc文件以使用cdo？从一长串如下所示的文件中：
变量1-2.nc
var_3-4.nc
var_5-6.nc
。
。
var_(99)-100.nc
我想要一个cdo合并时间，仅到最后的10个文件，任何人都可以帮助我在这里的语法？
浏览 26提问于2022-02-03得票数 2
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2回答
我有一个netcdf数据文件，下面的ncdump代码片段中显示了以下变量： netcdf elev.0.5-deg {
dimensions:
lat = 360 ;
lon = 720 ;
time = UNLIMITED ; // (1 currently)
variables:
float lat(lat) ;
lat:title = "Latitude" ;
lat:units = "degrees_north" ;
lat:scale_factor = 1.f ;
浏览 63提问于2021-01-05得票数 1
2回答
我正在尝试将许多单个.nc文件合并到一个多文件netCDF中。我需要合并来自1901-2006的一些变量的月度文件，例如temp (文件名为tmp_cru-ts-4.03-gridded_1.75w50.75n1.75w50.75n_19010116) 我的技能在R中相当基础，但到目前为止我已经尝试过了： filenames=list.files("tmp", pattern = '*.nc', full.names = TRUE)
ldf = lapply(filenames,open.nc) #rnetcdf function
bi
浏览 318提问于2020-07-13得票数 0
2回答
我在尝试组合三个要平均的文件时遇到了问题。我甚至不知道如何开始。我有三个文件
Nday1.06.nc，nday1.07.nc，nday.08.nc
每个变量都有
"filling on), ('SST', <class 'netCDF4._netCDF4.Variable'>
float32 SST(time, nlat, nlon)
long_name: Surface Potential Temperature
units: degC
浏览 13提问于2018-08-08得票数 0
2回答
Netcdf文件的乘法和加法
、、、、
我有两个具有相同步骤数的timeseries netcdf文件：
U.nc变量名u10.
V.nc，变量名v10。现在我想把乘法U.nc和U.nc相加，V.nc和V.nc相加。
I还想添加U.nc和V.nc.，应该添加变量u10和v10。
我该怎么做？
浏览 3提问于2020-12-21得票数 1
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通过执行以下操作，我可以将netCDF文件的分辨率更改为更粗的文件：
ncks --dmn lon,0,1384,5 --dmn lat,0,583,4 original.nc reduced.nc
我怎么走另一边呢？即变粗比例尺netCDF的分辨率为细比例尺？
浏览 3提问于2015-09-07得票数 0
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2回答
我有一个0.5分辨率的NC文件，其中包含1900到2013年的全球PDSI年度索引。如何获得整个欧洲/亚洲/美洲每年的一个值。非常感谢
浏览 119提问于2021-08-28得票数 0
2回答
将Grib转换为netcdf4
、、、、
我从ECMWF下载了grib格式的Era interim数据。有没有办法将带有多个波段的grib文件转换成netCDF4格式，同时保持波段的格式？ 我尝试使用cdo操作，但输出将只是grib文件的第一个带。 cdo -f nc copy input.grib output.nc
浏览 277提问于2020-11-21得票数 1
我目前正在从事一个项目，该项目涉及存储在NetCDF文件中的气候模型数据。我目前正试图计算降水量的“加权”空间年“全球”平均值。我需要为我所拥有的95年全球降水数据中的每一个做这件事。这样做的想法是以某种方式对每个网格单元使用其纬度的余弦(这意味着赤道上的纬度网格单元的权重为1(即0度的余弦为1)，而极点的值为1(因为余弦为90为1)。然后，我将能够根据每个网格单元的平均值计算年加权平均数。
我知道如何在概念上做到这一点，但我不知道应该从哪里开始用R编写一个脚本，在所有网格单元中应用权重，然后在95年中的每一年平均这些权重。我非常感谢在这方面的任何帮助，或任何可能有帮助的资源！
至少，我打开了
浏览 0提问于2019-03-18得票数 1
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2回答
我对使用pynco包在python中压缩NetCDF文件很感兴趣。在NCO中，我会使用： nccopy -d 3 input_file.nc output_file.nc 在python中，我尝试了以下操作： from nco import Nco
Nco.nccopy(input='input_file.nc', output='output_file.nc', options=['-d 1']) 这会产生一个属性错误'Nco' has no attribute 'nccopy'。pynco中是否支持nccop
浏览 125提问于2021-04-25得票数 2
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1回答
我需要同时遍历当前目录中的所有.nc和.txt文件。对于每个循环，文件.nc和.txt都有完全相同的名称，只是这个结尾(.nc和.txt)发生了变化。
到目前为止，我已经：
for f in *.nc *.txt
do
echo $f
cdo setgrid,${f%.txt}.txt ${f%.nc}.nc ${f%.nc}_WITH_BOUNDS.nc
cdo remapcon,/mnt/my_dir/static.txt ${f%.nc}_WITH_BOUNDS.nc ${f%.nc}_WITH_BOUNDS_latlon.nc
done
浏览 0提问于2020-01-21得票数 0
2回答
我有下面的和。
I想从netcdf文件中提取包含在shapefile.边界内的数据。
你对我如何做到这一点有什么建议吗？
shapefile对应于SREX区域11 ，netcdf文件是CMIP6气候模式数据输出(ua变量)的一个例子。我想要的输出必须是netcdf格式。
更新
到目前为止，我尝试使用NCL和CDO创建netcdf掩码，并将此掩码应用于原始netcdf数据集。下面的步骤(和)如下：
#################
## remove plev dimension from netcdf file
cdo --reduce_dim -copy nc_file.nc nc_fi
浏览 10提问于2020-02-14得票数 4
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3回答
利用CDO计算ERA5日总降水量
、、、、
本质上，这是对这个问题的重新发布：
我已经从光盘下载了ERA5。从每个考虑的年份的1月1日至12月31日，每个日历日的输入文件都有24个小时步骤(0、1、2、3、4、..,23)。
ECMWF在这里指出，日总降水量必须通过对1979年1月1日、1979年1月1日、1979年1月1日的...,23和1月2日第0步的求和来计算，这意味着1979年1月1日的步骤0不包括在该日总降水量的计算中。在计算1979年1月2日的总降水量时，我们还使用了当天的步骤1、2、3、...,23加上1月3日的步骤0等。
在python中这样做似乎有一个选择：
import xarray as xr
浏览 17提问于2020-01-20得票数 3
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1回答
如何使用存储在netcdf文件中的数据从timeseries中删除季节性数据？我希望找到一个使用Linux的解决方案，而我则使用Grads和Ferret进行可视化。
非常感谢!
浏览 0提问于2020-06-03得票数 2
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1回答
我正在处理一个带有空间平均风变量的netCDF文件，该变量只是时间的函数。 我想把文件分成东风年份和西风年份。 我想我会用cdo来做，但我不知道如何写条件。有没有使用splityear，'u <0'？
浏览 23提问于2020-10-01得票数 0
2回答
我正在研究31年的NOAA AVHRR日海表温度(SST)数据。数据采用NetCDF格式，维数为28 (lon) x40 (lat) x 11686(days)。我应该计算每个月的气候平均值(例如，31年的所有一月的平均值，等等)。使用ncdf4和chron库，我能够以数组的形式获得它。
ncin <- nc_open('sstfile.nc')
sst_array <- ncvar_get(ncin, 'sst')
由于时间变量与SST数据是分开的，所以我不得不在数组上使用它循环。
is.leapyear <- function(year){
浏览 1提问于2019-02-22得票数 3
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3回答
我对shell脚本很陌生，我正在尝试自动化一个过程。我认为这个结构没问题，但我注意到它不应该在那里。
# STEP 1#
echo " Untar the file s"
time tar -xf $tarfiles
time tar -xf *.tar
#STEP 2#
fname=(wnd10m.gdas.2010*.grb2)
echo " convert into .nc "
cdo -f nc copy $fname $fname.nc
#STEP 3#
ofile1=$fname.nc
echo "re-format into struc
浏览 2提问于2014-07-03得票数 0
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我在一个输入中有20个文件，在另一个输入中有20个文件。我希望执行我的命令，该命令将同时从每个输入中获取两个文件，并执行该命令，即对于一个输入中的每个文件，它将从第二个输入中获取相应的文件。这是我的尝试：
for f1 in zero-mam-2050-2074*.nc
do
for f2 in avm-mam-1976-2000-tasmax-*.nc
do
cdo ydayadd "$f1" "$f2" ydayadd-$file
done
done
我正在写一行代码，我希望它能在这个循环中工作。代码的语法是
cdo ydayadd in
浏览 1提问于2018-04-07得票数 0
我有一个包含不同变量(val1、val2、val3)的netCDF文件。变量的名称是表示出来的，事实上，它们彼此完全不同。我想将变量与不同的常量相乘，例如： val1*c1
val2*c2
val3*c3 我如何使用NCO或CDO做到这一点
浏览 216提问于2021-10-01得票数 1
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我有一个每日全球海洋表面温度的大文件(>GB)。我以前从来没有真正使用过netCDF文件，主要是小得多的熊猫数据帧和CSV。通过一些调整，我能够使用netCDF数据制作一些世界地图，但我也是从每月数据开始的，因此数据量与日值相比要大得多。我现在正在使用numpy和matplotlib，在Windows上使用Python。我尝试过xarray，但它无法分配空间...对于可以操作netCDF的软件，有什么建议吗？或者有没有办法“忽略”我不需要的值？我遇到了掩蔽，但我不确定这是否会有帮助？切片？
例如，从这个netCDF，我只想访问夏威夷群岛周围的数据，以及具体的时间范围。
这是出于海洋学/气
浏览 0提问于2021-06-11得票数 0
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我有一个netCDF文件，我希望使用R中的‘ncdf’包从其中提取由纬度/经度边界定义的子集(即，经纬度定义的框)。
下面是我的netCDF文件的摘要。它有两个维度(纬度和经度)和一个变量(10U_GDS4_SFC)。它本质上是包含风值的经度/经度栅格：
[1] "file example.nc has 2 dimensions:"
[1] "lat_0 Size: 1280"
[1] "lon_1 Size: 2560"
[1] "------------------------"
[1] "file examp
浏览 0提问于2014-01-22得票数 13
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我有一个netcdf文件的数据作为一个函数的龙，拉特和时间。我想计算每个网格单元格中丢失条目的总数，最好是使用CDO或NCO，这样我就不需要调用R、python等了。
我知道如何获得丢失值的总数。
ncap2 -s "nmiss=var.number_miss()" in.nc out.nc
当我回答这个相关的问题时：
和CDO可以告诉我在空间上的总和
cdo info in.nc
但我想不出如何随着时间的推移总结。例如，是否有一种方法可以在number_miss中指定要与ncap2相加的维度？
浏览 5提问于2017-05-10得票数 7
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