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向量1（类和对象）

题目描述 n个有序数a1,a2,...,an组成的数组称为n维向量。为n维向量定义CVector类，包含私有数据成员： int *data；//存储n维向量 int n； //向量维数。...方法有：无参构造函数，设置n=5,data的数据分别为0,1,2,3,4；构造函数，用虚参n1和数组a初始化n和data的数据；输出函数，按格式输出n维向量的值；析构函数。...输入输入n 输入n维向量输出分别调用无参和带参构造函数生成2个CVector对象，输出它们的值。...输入样例1 6 10 1 2 3 4 5 输出样例1 0 1 2 3 4 10 1 2 3 4 5 AC代码 #include using namespace std; class...int *a){ n=n1; data=new int[n1]; for(int i=0;i1;i++) data[i]=a[i]; } void display()

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1. Matlab向量

生成方式1 行向量： X=[向量具体值] （用空格或者逗号隔开，也可以混着用） a=[1 3 4 5] a=[2,3,4,5] a=[1,3,4 5] 均可列向量：X=[向量具体值] 既可以用回车...，又可以用分号 a=[1;2;3;4] a=[1; 2 3 4] 均可行向量和列向量可以通过在变量上加单引号来进行行列互换称为转置 x‘或者 y=x’ 生成方式2 X=初始值:[步长]:终值...只输出在初值和终值之间的数 X=初始值:终值省略了步长的生成方式，步长默认为1 生成方式3 X=linspace(初始值：终值：生成数的个数），生成[初值，终值]之间等分的n个数，如果个数被省略了的话...n行n列数组 eye(m,n)：生成m行n列元素值随机生成 rand(n): 生成n行N列的伪随机数组，分布在0到1之间。...rand(m,n): 生成m行N列的伪随机数组，分布在0到1之间。

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在 React 中缩放、裁剪和缩放图像

在本文中，我们将了解如何使用 Cropper.js 在 React Web 应用中裁剪图像。尽管我们不会将这些图像上传到远程服务器进行存储，但是很容易就能完成这个任务。...在项目中，创建一个 src/components/imagecropper.js 文件和一个 src/components/imagecropper.css 文件。...首先，你会注意到导入了 Cropper.js 和 CSS。接下来还将导入为该特定组件定义的自定义 CSS。在 constructor 方法中，我们定义了状态变量，该变量表示最终更改的图像。...盒子必须保持 1:1 的纵横比。换句话说，我们对图像所做的任何更改都必须是完美的正方形。...return ( 1f54b7535dc5e58648c68222312c90c1aec6

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1-1.JDK、JRE和JVM三者之间关系

参考链接： jdk-jre和jvm之间的差异 JDK（Java Development Kit）是针对Java开发员的产品，是整个Java的核心，包括了Java运行环境JRE、Java工具和Java基础类库...光有JVM还不能成class的执行，因为在解释class的时候JVM需要调用解释所需要的类库lib。...在JDK的安装目录里你可以找到jre目录，里面有两个文件夹bin和lib,在这里可以认为bin里的就是jvm，lib中则是jvm工作所需要的类库，而jvm和 lib和起来就称为jre。...三者之间关系 JDK 包含JRE,JRE包含JVM。 JVM:将字节码文件转成具体系统平台的机器指令。 JRE:JVM+Java语言的核心类库。 JDK:JRE+Java的开发工具。 ...我们开发的实际情况是：我们利用JDK（调用JAVA API）开发了属于我们自己的JAVA程序后，通过JDK中的编译程序（javac）将我们的文本java文件编译成JAVA字节码，在JRE上运行这些JAVA

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Science评论：量子计算目前最大的挑战，在0和1之间

不少行业专家表示，在未来的发展中，量子计算机面临的主要挑战还是量子纠错。也就是说，我们还远未实现可扩展的量子计算，应该把精力集中在单个量子比特的纠错上，关注0和1之间，而不是0和1之外。...他们在量子比特之间实施了一组随机选择的相互作用，在反复试验中，某些输出比其他输出更有可能出现。研究人员说，鉴于相互作用的复杂性，一台超级计算机将需要1万年的时间才能计算出输出模式。...取而代之的是，它在同时更改和不更改第二个量子比特时，保持第一个量子比特的叠加态。这将两个量子比特保持为0和1的叠加态。 ? 在常规计算机中，比特是可以设置为0或1的开关。...例如，在不破坏纠缠的情况下，噪声可以翻转三个编码量子比特中的任何一个，从而使其0和1状态翻转，改变这三个编码比特之间的潜在相关性。然后研究人员可以对辅助量子比特进行“稳定器”测量以探究这些相关性。...但是，对于这些代码，通常需要在代码量子比特之间执行任意的远程交互。 2014年发生了一件有趣的事，当时物理学家发现了证据，证明量子纠错与空间、时间和引力的本质之间有着深远的联系。

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PG 向量化引擎--1

我们已经重构了SeqScanNode和AggNode，目前支持VectorTupleTableSlot。下面时我们设计的特点： 1）纯扩展。...我们执行TPCH（10G）benchmark，Q1的结果对比：PG是50s，向量化PG是28s。通过以下方法性能可以得到提升： 1）heap tuple的解码占用更多CPU资源。...因此需要某些批量导入工具，可以在导入列存之前缓冲插入的数据。实际上这是数据模型的问题，而不是向量化执行器的问题。...2）列存和向量化执行器对于select sum(x) from T where...之类的查询最有效。不幸的是，这种简单的查询在现实生活中很少使用。通常分析查询包含group by和joint。...在这种情况下，可以使用标准的PG执行器执行分组和join，同时执行向量化操作以过滤和持续聚集。这就是为什么Q1在VOPS中快20倍，而不是原型中的2倍。

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漫谈词向量 Part 1

实际上，在许多NLP任务中，词向量已经完全地取代了传统的分布特征，比如布朗聚类和LSA特征。...Bengio的论文是最早引入词向量概念的几篇论文之一。许多现在的方法都是在他搭建的框架的基础上逐步改进。他们模型的几个通用模块在如今的神经语言模型和词向量模型中仍可以看到。这几个模块就是： 1....Collobert和Weston 4 (C&W来自于名字的首字母)在2008年发布的论文提到，当训练数据足够大时，训练得到的词向量自然能够包含相互之间句法和语义的信息，并且对下游任务的性能有提升。...图3 C&W模型结构（Collobert等，2011）此模型生成的词向量已经包含了词语之间的许多关联，比如，国家名称的词向量被聚到了一起，语法相似的词语在向量空间的位置也很接近。...还将介绍GloVe[5]方法，这是一种基于矩阵分解的词向量模型，以及词向量方法和分布语义方法之间的联系。

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图片操作系列 —（1）手势缩放图片功能

我们可以看到，我们设置了大于2才返回true，（前提二个手指是做放大手势）那么缩放因子就会一直变大到2，才会认为这次缩放行为结束了，就再次从1开始了。...（PS:如果二个手指做缩小的手势，那么这个缩放因子就会小于1，如果返回false，那么就会从1开始越来越小。）...我们发现默认是在左上角，而且因为我们的ImageView设置的是全屏，而图片又特别小，这样的初步呈现方式很不友好。所以我们要做如下操作： 1>把图片居中显示。...，传入x轴缩放比例，y轴缩放比例，缩放中心点的x和y值 mSuppMatrix.postScale(scaleFactor, scaleFactor, focusX, focusY);...既然我们知道了图片在做缩小放大的同时还在平移，那我们就做相应的反方向的平移处理不就好了我们分为二种情况： 1— 图片在缩放过程中，宽或者高没有超过ImageView的宽或者高：如果图片再缩放过程中没超过

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三维数学(1)-向量

向量什么是向量一个数字列表,表示各个维度上的有向位移一个有大小有方向的物理量(大小即向量的模长,方向即描述空间中向量的指向)。可以表示物体的位置和方向。...向量的大小(模) 向量各分量平方和的平方根。...应用:计算两点之间的距离和相对方向。向量相加等于各分量相加和。...向量与标量的乘除乘法:该向量的各分量与标量相乘k[x,y,z] = [xk,yk,zk] 除法:该向量的各分量与标量相除[x,y,z]/k = [x/k,y/k,z/k] 几何意义:缩放向量长度...实例在unity中画出向量和单位向量打开unity项目，新建一个cube,为了方便查看可以缩小一点。

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机器学习 | 数据缩放与转换方法（1）

sklearn.preprocessing 包提供了几种实用的转换器功能，可以将原始特征向量转换为更适合机器学习的数据模型。 1 ....数据标准化 1.1 特定范围缩放比较基础的标准化是将数据缩放至给定的最小值和最大值直接，通常在 0和1 之间，或者将每个特征的最大绝对值转换为单位大小。...1.3 有离群值数据缩放如果数据集包含较多的异常值，可以采用 RobustScaler 方法进行处理，它可以对数据集的中心和范围进行更具有鲁棒性的评估。 2....这个观点基于向量空间模型(Vector Space Model) ，经常在文本分类和内容聚类中使用。...函数 normalize 提供了一个快速简单的方法在类似数组的数据集上执行操作，使用 l1 、 l2范式或者最大范式： >>> X = [[ 1., -1., 2.], ...

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机器学习（三）—支持向量机（1）

SVM属于监督学习，目的是在给定一个包含正例和反例的样本集合中寻找一个超平面对样本中的正例和反例进行分割，同时保证正例和反例之间的间隔最大。...首先，在上图中找到两个和这个超平面平行且距离相等的超平面：w•x+b = -1和w•x+b = 1，保证在这两个超平面之间没有任何样本点，很容易想象，这两个超平面势必包含的是距离分隔超平面最近的点，那么问题就可转化为最大化这两个超平面之间的距离...||；最后结合两个超平面之间没有任何样本点这个约束，则有：对于任何一个正样本yi=+1，它都要处于w•x+b = 1这个超平面的右边，即要保证：y= w•x+b>=+1，同理对于任何一个负样本yi=-1...根据KKT的条件，只有当xi为支持向量的时候，对应的ai*才为正，否则皆为0。所以，我们只需求得新来的样本和支持向量的内积，然后运算即可。...简言之就是在两个分类边界之间允许出现样本点，这类样本点被称为边界支持向量。这种向量机成为线性支持向量分类机，如下图所示： ? 上面提到需要对该问题“软化“，那么如何软化呢，就是要引入松弛变量： ?

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初步了解支持向量机(SVM)-1

在机器学习领域，常把一些算法看做是一个机器，如分类机（当然，也叫做分类器），而支持向量机本身便是一种监督式学习的方法（至于具体什么是监督学习与非监督学习，请参见此系列Machine Learning &...而支持向量机是90 年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的...2-2 1 或−1 分类标准的起源：Logistic 回归使用的结果标签是y = −1，y = 1，替换在logistic 回归中使用的y = 0 和y = 1。...(1) 咱们就要确定上述分类函数f(x) = w · x+b（w · x 表示w 与x 的内积）中的两个参数w 和b，通俗理解的话w 是法向量，b 是截距（再次说明：定义特征到结果的输出函数u = ⃗w...总结成一句话即是：从最大间隔出发（目的本就是为了确定法向量w），转化为求对变量w 和b 的凸二次规划问题。亦或如下所示。

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从几何看线性代数(1)：向量

这是大一学线性代数时写的学习和思考笔记，由于当时是手写的，结课之后笔记就一直躺在我书架上了orz。最近突然有空就想着整理出来发在知乎上。...向量运算与线性组合向量数乘即把一个向量缩放至原来的n倍，具体在每个坐标上的表现是将每个坐标乘以原来的n倍。...如上图所示，对于向量我们将之缩放n倍后，可以得到；并且满足：经过数乘计算，向量仍然在原直线上。向量加法向量加法用以将两个向量的效果进行叠加。...譬如，如果我们在二维空间中选择了向量，但不巧的是他们正好在一条直线上：于是在中，我们发现无论如何改变μ和也无法让表示这条直线以外的任何向量。...由1-2-3-1中知识，A中的向量数一定大于等于其张成空间的维数。因此r≤s。【9】设向量组A 与向量组B 。若B可由A线性表示，且r＞s，则B线性相关。

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一道编程题：在1~n之间选择若干个数，使其和为m

递推公式为用sum(n, m)表示所有可能的1~n之间存在的和为m的组合那么 sum(n,m) = sum(n-1, m) | sum(n-1, m-n) 直接上代码 void FindCombine...} if(n <= 0) { return ; } la.push_back(n); FindCombine(la,n-1,...m-n); la.pop_back(); FindCombine(la,n-1,m); } 如果允许选择重复的数字呢？...递推公式为 sum(n,m) = sum(n-1, m) | sum(n, m-n) 只需要将上面的代码稍作修改 void FindCombine(std::list &la, int n,...m); } 还有另外一种解法 void FindCombine1(std::list &la, int n,int m) { if(m < 0) { return

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【C语言必刷题】1.打印1~100之间的奇数

1. 题目描述使用C语言写一个程序打印1~100之间的奇数，要求输出的数字用空格分隔。 2. 解题思路一个整数，能被2整除就是偶数，不能被2整除的数是奇数，奇数的个位是1，3，5，7，9。...对于1~100之间的奇数。...我们可以用以下方法：利用循环语句for从1开始迭代到100；利用if语句判断每个是否为奇数（即除以2余数不为0）如果数字是奇数，就使用printf函数将其打印输出，并在数字之间添加一个空格...特别说明：对于两个相邻的奇数，它们的差为2，因此我们可以在for循环语句中迭代时只遍历奇数而省略判断过程。 3....代码 #include // 方法1 int main() { int i = 0; //for循环语句，将i初始化为1，当i不⼤于100时进⼊循环，i的值加1后继续判断进

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Hello NLP(1)——词向量Why&How

希望能和各位NLP爱好者一起探索这颗AI皇冠的明珠！从今天起，我们一起来学习词向量word2vector（简称w2v）相关的知识。...1.WordNet 在英文中，我们可以借助WordNet，来导出一个词的同义词、近义词等等各种信息。...比如： “阿”可以表示为这样的向量： [1,0,0,0,……,0] “爱”可以表示为： [0,1,0,0,……,0] 最后一个词“职业”可以表示为： [0,0,0,0,……,1] 因为每个词对应的向量只有一个位置为...说白了，这种向量表示的就是这个词在我们语料库中的一个index。这种方法是很流行的，在很多机器学习应用中，都是对词语进行这样的处理的。...这样的方法，就可以让意思相近的词，拥有相近的属性值，它们之间的相似度就可以很容易的表示了，比如用余弦相似度来计算向量之间的距离。

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在Unix和Mac上的Shell编程（1）

Shell这个语言吧，在很多大佬看来，他并不是一个适合新手来学习的语言，或者说它不适合入门，不管怎么说，它的历史和Unix的历史是一样长的。而且最近我是尝试着迁移到unix上的。...「重命名」）参数和cp是一样的这里需要注意一下。在执行mv和cp命令时。程序不会管你第二个参数的文件是不是存在。...目录是d，文件是-，特殊文件是b，c，l，p 9个字符定义了文件或者目录的访问权限还显示了连接数文件最后的修改时间文件名 14.mkdir，创建一个目录 15.目录之间复制文件 a->b(1)...c->d(1) cp a/b c/d cp a/b/1 c/d/1 因为1，1 两个文件在不同的目录中，就算名字相同也没有问题。...如果目标文件打算常用和源文件相同的名字，（在不同的目录里面），只需要制定目录作为第二个参数就行 cp a/b/1 d(在执行这个命令时，会发现二参数是一个目录，于是直接复制） 16.ln（不是数学概念哦

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R编程（六：向量类型详解1）

此外属性一般也是短暂形成的：只有names, 和dim 属性会被继承（说继承可能不太严谨，但你大概明白我的意思吧～）： > b 1:4, ncol=2) > b [,1...：获取向量、矩阵、array 信息的函数异同： image.png S3 类向量一个对象，一旦有了class 属性，则其会变为S3 类型对象： > x1 [1] 3 > > otype(x1)...；如果需要避免factor 转型，则等向量一切处理完毕后，在转换为因子。...另外，在处理因子的时候还需要谨慎levels 属性。...我们在将向量转为因子时，可以使用默认顺序下的levels 或手动设定，此时向量本身顺序并不会改变；但如果对已创建的因子转换levels，则因子本身顺序也会按照levels 的顺序改变。

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day1and 2 R语言：初遇向量

(4>5) 1.1数据类型的转换和判断 #is族函数，判断，返回值为TRUE或FALSE is.numeric() #是否数值型数据 is.logical() #是否逻辑型数据 is.character...) #规范的赋值符号 x = c(1,3,5,1) #随意的写法 (x 1,3,5,1)) #赋值+输出一起实现 x 1,3,5,1);x #数学运算 #比较运算，生成逻辑值向量或等长的逻辑向量...(x,y,sep=",") 2.3当两个向量长度不一样 x=c(1,3,5,6,2);y=(3,2,5) x==y#x和y长度不一样，发生循环补齐 #循环补齐发生的条件：1.等位运算2.两个向量长度不相等...在x里有，在y里没有 2.4筛选向量 x%in%y #x的每个元素在y中存在吗，对x进行筛选 #x==y与x%in%y不同 [ ]#向量筛选，取子集#按照逻辑值，中括号里是与x长度相等且一一对应的...2:4] x[c(1,5)]#将x的第1个和第5个数取出来 x[-4]#反选第4个数 2.5修改向量 x=c(8,9,10,11,12) #改一个元素 x[4]<- 40;x #改多个元素 x[c(1,5

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Type 1 和Type 2 之间有什么区别？

在了解 Type 1 和 Type 2 Hypervisor 之间的区别以及哪个更好之前，让我们先看看 Hypervisor 是什么？什么是Hypervisor？...Hypervisor是一种系统软件，它充当计算机硬件和虚拟机之间的中介，负责有效地分配和利用由各个虚拟机使用的硬件资源，这些虚拟机在物理主机上单独工作，因此，Hypervisor也称为虚拟机管理器。...现在让我们看看Hypervisor的类型以及它们之间的区别。 Type 1 Hypervisor 可以本地安装并直接在物理主机上运行的Hypervisor称为Type 1 Hypervisor。...VMware ESXi、Citrix Hypervisor和Microsoft Hyper-V是Type 1 Hypervisor的一些示例。...对于企业级要求，类型 1 是满足大多数偏好的方式，而类型 2 在主机上的操作系统也可能需要满足其他需求的情况下会很有帮助。

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