是因为Tensorflow中的摘要操作(Summary Operation)默认只会在训练的前500步中写入摘要信息。这是为了避免在训练过程中产生过多的摘要数据,导致存储空间的浪费和性能下降。
摘要操作是一种用于可视化和监控模型训练过程的工具,它可以记录训练过程中的各种指标、损失函数、准确率等信息,并将其保存到TensorBoard中进行展示和分析。通过观察摘要信息,开发者可以更好地了解模型的训练情况,优化模型的性能。
然而,由于摘要操作会产生大量的数据,如果在训练过程中每一步都写入摘要信息,会导致存储空间的快速增长,同时也会对训练过程的性能产生一定的影响。因此,Tensorflow默认只在训练的前500步中写入摘要信息。
如果需要在500步之后继续写入摘要信息,可以通过设置tf.summary.FileWriter
的max_queue
和flush_secs
参数来控制写入摘要的行为。max_queue
参数用于设置摘要队列的最大长度,超过这个长度的摘要将被丢弃;flush_secs
参数用于设置写入摘要的时间间隔,超过这个时间间隔的摘要将被写入到磁盘。通过适当调整这两个参数的值,可以实现在500步之后继续写入摘要信息。
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