在AVRO架构中处理Null记录
，AVRO是一种数据序列化系统，旨在支持大规模数据处理应用程序。在AVRO中，Null记录是指字段值为空或缺失的记录。
处理Null记录的方法取决于字段的定义和使用场景。以下是一些处理Null记录的常见方法：
- 定义可选字段：在AVRO架构中，字段可以被定义为可选的，即允许字段的值为空。通过将字段定义为可选，可以在记录中处理Null值。
- 使用默认值：在AVRO架构中，字段可以定义默认值。当字段的值为空时，可以使用默认值来填充。这样可以确保在处理Null记录时不会出现错误。
- 使用Union类型：AVRO支持Union类型，可以将多个类型组合在一起。通过将字段定义为Union类型，可以在记录中处理Null值。例如，可以将字段定义为["null", "string"]，表示字段的值可以是Null或字符串类型。
- 使用特殊值表示Null：在某些情况下，可以使用特殊值来表示Null记录。例如，可以使用空字符串或特定的占位符来表示Null值。
AVRO的处理Null记录的方法可以根据具体的应用场景和需求进行选择。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以用于处理AVRO架构中的Null记录：
- 腾讯云消息队列 CMQ：腾讯云消息队列 CMQ 是一种分布式消息队列服务，可用于异步通信和解耦。它可以用于处理AVRO消息中的Null记录。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cmq
- 腾讯云数据万象 CI：腾讯云数据万象 CI 是一种智能化的图片处理服务，可以用于处理AVRO中的多媒体数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ci
请注意，以上仅为示例，具体的产品选择应根据实际需求和场景进行评估。
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Avro向后兼容性返回空记录。
我发送一个由schema_ver1.avsc编码的记录和一个由schema_ver2.avsc编码的记录到kafka，然后，我通过ver2模式(Avro_json_schema_ver2)查询名为“avro_sink3解码”的火花放电流内存接收器。
我希望有这样的记录。
预期记录
+-----------------------------------+
|from_avro(value) |
+-----------------------------------+
|{ver1_yuki_schema, login, 4,
浏览 4提问于2021-12-13得票数 0
我的Avro记录类型中的一个字段(abc )最初是强制性的，我试图将其更改为允许空值，但我得到了以下错误：
io.confluent.kafka.schemaregistry.client.rest.exceptions.RestClientException:
Schema being registered is incompatible with an earlier schema for subject.
details: [Incompatibility{type:TYPE_MISMATCH, location:/, message:reader type:
RECORD not
浏览 5提问于2022-08-10得票数 0
我想使用apache在kafka主题中生成一些通用数据，我希望这些数据是avro格式的。我为它所做的：
在模式注册表中创建新模式：
{“类型”：“记录”、“名称”："my_schema“、”命名空间“："my_namespace”、"doc"："“、”字段“：[{ "name"："key”、"type"："int“}、{ "name"："value"，"type"："null"，"int“}，{ "name"
浏览 1提问于2018-10-09得票数 1
回答已采纳
我正在使用Microsoft- avro -Core nuget包将C#对象序列化为Avro文件格式。我遇到的问题是，avro模式在json模式定义中包含一个名称空间属性，而序列化的avro文件的模式中没有包含该属性。 例如。 {
"name": "typeName",
"type": [
{
"type": "record",
"name": "recordName",
"namespace": "top
浏览 31提问于2021-10-06得票数 0
回答已采纳
我正在尝试同时将类型设置为record和null。我不知道这是否可能。下面是我的输入json
{
"request":{
"reqNo": null
},
"dataset":{
"id":"1",
"value":"sample"
}
}
现在我正在使用Nifi创建Avroschema，
GenerateFlowFile -->> InferAvroSchema -->> AttributeToJs
浏览 5提问于2020-03-12得票数 0
1回答
在创建Apache NiFi控制器服务时，我感兴趣的是，何时创建新的服务以及何时重新共享现有的服务。
目前，我在根进程组中有一个CsvReader和CSVRecordSetWriter，它们在子进程组中被大量重用。我试图将它们设置为尽可能具有动态性和灵活性，以涵盖尽可能多的用例。我在当前的每个属性中设置Schema文本属性如下：
Reader Schema Text: ${avro.schema:notNull():ifElse(${avro.schema}, ${avro.schema.reader})}
Writer Schema Text: ${avro.schema:notNull()
浏览 0提问于2019-05-12得票数 1
回答已采纳
我有Scala2.12并导入了库avro4s，根据我的需求遵循了。
基本上，我的avro模式如下:仅示例：
Schema: {"name": "person","type": "record","fields": [{"name": "address","type": {"type" : "record","name" : "AddressUSRecord","fields" : [{&#
浏览 5提问于2019-03-01得票数 0
1回答
我想知道将Avro消息批处理到一个Avro消息中会有多大的好处(性能和大小)。它将对所有记录使用一个模式，而不是每个记录使用一个模式。(假设模式管理是不可能的，所以每次我们发送一条消息时，我们必须将该模式与它一起发送)
例如，假设我们有一个Avro模式，表示一个具有“身高”、“体重”和“年龄”的“人”。假设我们有10个人想要记录在Avro消息中。我们可以发送10个单独的Avro消息，每个消息的模式都在元数据中(占用空间)，也可以发送1个Avro消息，其中包含一组人，但只有一个模式。
我想知道这种压缩的影响有多大--模式的相对大小是多少，值得费心去设计这种压缩吗？或者它是最低限度的有效，在这种情
浏览 1提问于2016-05-25得票数 0
1回答
我使用的是avro版本1.7.7，scala版本2.11.8
我的avro模式名为EntityAuth，其中的枚举如下所示
{
"name": "reason",
"type": [
"null",
{
"type": "enum",
"name": "Bloc
浏览 6提问于2021-08-06得票数 0
回答已采纳
我已经使用bq实用工具成功地将大量AVRO文件(相同模式类型的文件加载到相同的表中)，存储在Google中。
但是，对于一些AVRO文件，在加载到bigquery时，我得到了非常神秘的错误，错误说：
Apache库无法读取包含以下错误的数据: EOF到达(错误代码:无效)
当avro-tools验证AVRO文件没有损坏时，报告输出：
java -jar avro-1.8.1.jar修复-o报告2017-05-15-07-15-01_48a99.avro恢复文件: 2017-05-15-07-15-01_48a99.avro文件摘要:块数: 51损坏块数:0记录数: 58598损坏记录数:0
我
浏览 0提问于2017-06-08得票数 1
我正在使用node.js：
使用avsc NPM包创建Avro文件
使用@google-cloud/storage NPM包上载到GCS
使用@google-cloud/bigquery NPM包调用BQ将Avro从GCS加载到BQ
我的问题是，即使我在创建加载作业时设置了useAvroLogicalTypes，我的日期数据也永远不会正确地以TIMESTAMP的形式创建，当useAvroLogicalTypes是而不是时，总是以useAvroLogicalTypes- 的形式创建。
根据相同的文档，如果在Avro模式定义中设置了timestamp-millis，那么它应该以
浏览 5提问于2019-12-30得票数 1
回答已采纳
1回答
正在尝试读取avro文件。
val df = spark.read.avro(file)
无法将运行到Avro架构中的字符串转换为Spark string：“StructType”，"string“
尝试手动创建架构，但现在遇到以下问题：
val s = StructType(List(StructField("value", StringType, nullable = true)))
val df = spark.read
.option("inferSchema", "false")
.schema(s)
.avro(
浏览 0提问于2018-06-15得票数 1
1回答
我们使用阿夫罗作为我们的卡夫卡主题记录，它需要反序列化在卡夫卡连接水槽，我们有弹性搜索。我们目前没有任何模式注册中心，因此我们试图利用读取连接器中的记录。我看到这个转换器还需要一个作为输入传入的模式，以便读取记录。但我也了解到，模式在序列化时嵌入在avro记录中。
因此，我试图了解是否有任何方法可以利用记录中的嵌入式模式来反序列化值？。
由于这个模式总是用于序列化的，因此使用者端的反序列化器不需要担心维护最新的模式(承载模式的开销目前并不是我们关心的问题)。我对这方面的了解是在初级阶段，所以试着去理解基本知识。我知道JsonConverter可以帮助我们实现这一目标，但我只是好奇是否可以通过a
浏览 1提问于2021-07-14得票数 0
3回答
我有一个avro模式
{
"namespace": "xx.xxxx.xxxxx.xxxxx",
"type": "record",
"name": "MyPayLoad",
"fields": [
{"name": "filed1", "type": "string"},
{"name": "filed2", "type": "
浏览 11提问于2016-01-12得票数 11
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1回答
我想注册一个Avro模式，它引用模式注册中心上的另一个Avro模式。
首先，我注册了以下基本Avro模式：
{
"type":"record",
"name":"Client",
"namespace":"com.test.client",
"doc": "Client Property specific information is specified in this object",
"fields" : [
{&#
浏览 1提问于2020-11-27得票数 0
回答已采纳
我需要记录到达Kafka使用者的消息，因为对于Kafka消费者，没有Avro模式兼容性。
我怎样才能做到这一点？
我想，默认情况下，Avro不兼容的消息永远不会到达我的Kafka消费者代码。我使用Spring的@KafkaListener。
浏览 11提问于2021-12-07得票数 0
我想知道我是否可以使用合流模式注册表生成(然后将其发送到kafka)模式，而不是avro记录？如果是的话，谁能分享一些资源吗？我无法在汇合网站和谷歌上找到任何例子。
我有一个普通分隔的文件，并且有一个单独的模式，目前我正在使用Avro通用记录模式来序列化Avro记录并通过Kafka发送它。这样，模式仍然与记录相关联，这使得它更加庞大。我的逻辑是，如果我删除模式，同时从kafka发送记录，我将能够获得更高的吞吐量。
浏览 1提问于2017-07-13得票数 0
回答已采纳
在Avro模式中是否可能有一个可选字段(即该字段根本不出现在.JSON文件中)？
在我的Avro模式中，我有两个字段：
{"name": "author", "type": ["null", "string"], "default": null},
{"name": "importance", "type": ["null", "string"], "default": null},
在我的JSON文件中
浏览 4提问于2015-03-27得票数 35
我想使用一个kafka连接jdbc接收器连接器与avro转换器。
这些是我的avro配置：
"key.converter":"io.confluent.connect.avro.AvroConverter",
"key.converter.schema.registry.url" : "http://myurl.com" ,
"value.converter":"io.confluent.connect.avro.AvroConverter",
"value.converter.schema
浏览 4提问于2020-02-19得票数 1
我正在使用CDH4.4。我有一个应用程序目前正在运行，通过avro将记录序列化为hbase中的单个列。我正在将这个表的当前solr索引移动到solrcloud中，所以我正在测试MapReduceIndexerTool，以便对整个表进行批量索引。我有一个非常简单的变形线文件，当前使用"extractHBaseCells“从HBase读取记录。
我设置了一个跟踪器概念验证，只对行键avro => id建立索引，并将avro blob填充到另一个字段中，只是为了验证我可以将数据从HBase传递到我在SolrCloud中的集合，这是可行的。但是在提交到solrcloud之前，我想解析av
浏览 5提问于2014-02-19得票数 1
1回答
如何在apache NiFi中将JSON转换为Avro？
也就是说，JSON是使用getTwitter获得的？
以前的版本似乎支持ConvertJSONToAvro。在我看来，现在应该使用convertRecord处理器：
例如，使用面向记录的处理来使用JSON树读取器读取JSON并将其写入Avro。但是，在哪里/如何指定架构呢？特别是对于这样一个复杂的模式，例如从Twitter获取。NiFi是否以某种方式自动猜测正确的模式？
编辑
事实上，一些相当明显的事情发生了：
ConvertRecord Failed to process StandardFlowFileRecord w
浏览 1提问于2020-06-11得票数 0
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我正在尝试将S3中的avro文件加载到Redshift中的一个表中。其中一个Avro文件的格式不正确。问题是，当copy命令试图加载该文件时，它会抛出一个异常，且不会对正确的文件运行复制。如何跳过格式错误的文件并复制正确的文件？下面是我加载文件的代码： COPY tmp.table
FROM 's3://{BUCKET}/{PREFIX}'
IAM_ROLE '{ROLE}'
FORMAT AVRO 's3://{BUCKET}/{AVRO_PATH}' 我得到的错误是： code: 8001
context: Cann
浏览 13提问于2020-08-20得票数 1
1回答
我有一些文件记录，其中存储为纯文本Json。A示例记录：
{
"datasetID": "Orders",
"recordID": "rid1",
"recordGroupID":"asdf1",
"recordType":"asdf1",
"recordTimestamp": 100,
"recordPartitionTimestamp": 100,
浏览 0提问于2016-12-12得票数 0
在我的Spark streaming工作中，我试图从Kafka主题中读取Confluentavro消息，并获得“在记录解析中检测到错误的记录”。
我试着调试了很多次，但还是找不出错误的记录。需要帮助理解如何从格式错误的行中获取记录。有没有一种方法可以打印avro消息，以查看消息有什么问题。
我的代码：
object AvroReadMessage extends App {
val spark = SparkSession.builder.master("local[*]").appName("AvroReadMessage")
.getOrCreate
浏览 0提问于2019-12-16得票数 0
1回答
Avro -反序列化POJO
、、、、
我刚认识阿夫罗，卡夫卡花了几天时间发送卡夫卡主题的序列化数据.没有成功。
让我解释一下我想要达到的目标：
在制片端，我通过SOAP接收数据，并发送关于Kafka主题的内容。我使用CXF从WSDL生成POJO，并编写了相应的模式。我要做的是序列化由CXF解封的对象，并将它们发送到我的Kafka主题中。
在web上发现的大多数示例中，Avro记录都是使用已知的模式(或数据类型)生成的，但在本例中，我不知道序列化数据时将使用哪个模式。因此，我动态地获得消息类型(通过CXF拦截器)并以这种方式序列化：
// get unmarshaled POJO
MessageContentsList objs =
浏览 4提问于2015-05-26得票数 1
1回答
我有一个复杂/嵌套的Hive-External表，它是在HDFS上创建的(文件采用avro格式)。当我运行配置单元查询时，它会显示所有记录和分区。 但是，当我在Spark中使用相同的表时： val df = spark
.read
.format("avro")
.load("avro_files")
.option("avroSchema", Schema.toString) 它不显示分区列。 但是，当我使用spark.sql("select * from hive_External_Table")时，它很好，我可以在创建的
浏览 15提问于2020-01-21得票数 0
2回答
我有两个类似的模式，其中只有一个嵌套字段更改(在schema1中称为onefield，在schema2中称为anotherfield )。
schema1
{
"type": "record",
"name": "event",
"namespace": "foo",
"fields": [
{
"name": "metadata",
"type&#
浏览 2提问于2016-04-10得票数 10
我们正在努力将Apache Storm与Kafka的Confluent框架集成在一起。我们正在使用名为"Pyleus“的storm的python包装器
我们设置了一个Confluent-Kafka JDBC连接器来监视数据库表，每当DB中发生变化时，新记录就会以Avro格式作为Kafka消息发送。
在Pyleus bolt中，我们能够获得Kafka消息，但是，我们不能将其反序列化为JSON。
我们使用了两个名为"avro_json_serializer“和"avro”的python-Avro模块。当我尝试反序列化我放在一起的简单Avro文件时，它们会起作用。
Kafka
浏览 1提问于2016-03-01得票数 0
4回答
我遇到了一些设置Avro字段默认值的问题。我有一个简单的模式，如下所示：
data.avsc:
{
"namespace":"test",
"type":"record",
"name":"Data",
"fields":[
{ "name": "id", "type": [ "long", "null" ] },
{ "name": "value"
浏览 13提问于2014-04-08得票数 64
回答已采纳
我有以下模式
{"namespace": "POS.avro",
"type": "record",
"name": "POS",
"fields": [
{"name": "TransactionID", "type": "int"},
{"name": "Date", "type": "long"},
{"na
浏览 16提问于2017-02-20得票数 0
1回答
我在.avsc文件中定义了一组avro文件，保存在aws S3中。有没有办法用定义好的模式在spark中创建一个对象的数据集？ 该模式如下所示： {
"type" : "record",
"name" : "NameRecord",
"namespace" : "com.XXX.avro",
"doc" : "XXXXX",
"fields" : [ {
"name" : "Metadata"
浏览 19提问于2020-01-08得票数 0
1回答
我试图使用‘’将我的C#类序列化为' Avro‘，并将其发送到事件中心。然而，当我试图通过数据流分析读取数据时，它会在日志“无效的Avro格式，删除无效的记录”时出现此错误。
更多细节。使用反射方法(如中所示)将其序列化为avro格式，并将其发送到事件中心
//Create a new AvroSerializer instance and specify a custom serialization strategy AvroDataContractResolver
//for serializing only properties attributed with D
浏览 3提问于2015-10-05得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用这个avro模式
{
"type": "record",
"name": "ComplianceEntity",
"namespace": "com.linkedin.events.metadata",
"fields": [
{
"name": "fieldPath",
"type": "string"
},
{
"nam
浏览 1提问于2018-10-17得票数 0
回答已采纳
我在使用kafka源连接器发送Avro对象(org.apache.avro.specific.SpecificRecord的实例)到kafka topic时遇到问题(需要准备SourceRecord实例)。在我的例子中，我假设基于模式，例如：
{
"namespace": "com.model.avro.generated",
"type": "record",
"name": " MessageExVal",
"version": "1
浏览 1提问于2020-02-04得票数 0
我有一个Avro模式，其中一些字段定义为decimal逻辑类型。根据该模式，我使用avro-maven-plugin (使用1.9.0版)生成类。我希望避免生成ByteBuffer类型，而使用BigDecimal。 我在较老的问题(如here)中发现使用版本1.8.2。我试过了，然后升级到1.9.0，仍然无法获得正确的数据类型。 模式： {
"name": "TUR_ID",
"type": [
"null",
"by
浏览 68提问于2019-06-04得票数 1
1回答
从avro模式创建蜂窝表时出错
、、、、
我试图通过从存储在s3中的Avro数据中提取模式来创建一个hive表。数据使用s3卡夫卡连接器存储在s3中。我正在向制片人发布一个简单的POJO。
从Avro数据中提取模式的代码：-
for filename in os.listdir(temp_folder_path):
filename = temp_folder_path + filename
if filename.endswith('avro'):
os.system(
'java -jar /path/to/avro-jar/a
浏览 0提问于2018-09-03得票数 0
回答已采纳
在hadoop中，我们获得了存储在“/datasets/xyz/storm/information/”下的avro文件列表。
-rw-r----- 3 storm XYZ 5570959 2015-10-01 01:46 /datasets/xyz/storm/information/storm_1443681972122.avro
-rw-r----- 3 storm XYZ 5571687 2015-10-01 01:46 /datasets/xyz/storm/information/storm_1443681973303.avro
-rw-r----- 3
浏览 1提问于2015-10-06得票数 0
1回答
我试图在一些使用Hive external table生成的avro文件的基础上创建一个spark-scala。我使用的是CDH 5.16，它有hive 1.1，spark 1.6。
我创建了hive external table，它成功运行。但是，当我查询数据时，我将获得所有列的NULL。
经过一些研究，我发现这可能是模式的问题。但是我在这个位置找不到这些avro文件的架构文件。
我对avro文件类型非常陌生。有人能帮我一下吗。
下面是我的spark代码片段，我已经将文件保存为avro
df.write.mode(SaveMode.Overwrite).format("com.dat
浏览 1提问于2019-07-17得票数 2
回答已采纳
我有一个Avro二进制格式的字符串。我想把字符串转换成json。有人能指点我吗？我试着使用网上提供的解决方案，但没有奏效。
public String avroToJson(byte[] avro) throws IOException {
boolean pretty = false;
GenericDatumReader<GenericRecord> reader = null;
JsonEncoder encoder = null;
ByteArrayOutputStream output = null;
浏览 4提问于2019-10-14得票数 2
我有两个模式，即LogLine和用户模式
{
"namespace": "com.sample.log",
"type": "record",
"name": "User",
"fields": [
{"name": "username", "type": "string"},
{"name": "user_type", "type": &#
浏览 17提问于2021-12-10得票数 0
回答已采纳
我最近开始探索卡夫卡和卡夫卡的联系，并做了一些初步的设置。但是想了解更多关于模式注册部分的内容。
我的模式注册中心现在已经启动，我应该做什么。
我在avro_schema.avsc中存储了一个AVRO模式。
这是一个模式
{
"name": "FSP-AUDIT-EVENT",
"type": "record",
"namespace": "com.acme.avro",
"fields": [
{
"name": "ID&
浏览 1提问于2020-01-06得票数 3
我创建了以下模式，用于使用Apache (python/1.7.7)序列化一组(label，value)对，
{
"type": "record",
"name": "Measurement",
"fields": [
{
"name": "label",
"type": "string"
},
{
"
浏览 1提问于2015-03-15得票数 2
我试图使用Sqoop导入自由表单查询将Oracle DB数据导入到HDFS中，方法是使用Oozie调度程序使用‘-as-avrodatafile’连接两个表。以下是我的workflow.xml的内容：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<workflow-app xmlns="uri:oozie:workflow:0.2" name="sqoop-freeform-wf">
<start to="sqoop-freeform-node"
浏览 1提问于2015-10-23得票数 2
1回答
我正在使用avro工具从HDFS中的avro文件生成模式文件，并使用以下命令将其转储到Linux文件系统：
hadoop jar /usr/bin/Avro/avro-tools-1.8.1.jar getschema /dw/hpm/ap_drg/ap_drg.avro > usr/bin/StageSchema/ap_drg.avsc
这样做效果很好，可以得到我需要的文件。但是，我希望模式文件在HDFS中，而不是Linux文件系统中。如何更改此命令才能完成此操作？有没有其他我应该这样做的方式？
浏览 17提问于2016-09-24得票数 1
1回答
从目录表创建带有模式的动态框架
、、、、
我已经通过API胶水中的create_table在目录表中创建了表。
通过此代码示例，下面的代码正在目录中创建表。
当我从这个表创建动态框架时，它是空的，没有模式。
我想用这四列创建空的动态框架
response = client.create_table(
DatabaseName= 'xxxxxxxxxx',
TableInput={'Name':'xxxxxxxxxx',
'StorageDescriptor': {
'Columns': [
浏览 0提问于2019-10-07得票数 2
在反序列化二进制数据时，我得到了这个奇怪的错误:下面是我的阅读器实现：
Schema schema = new Schema.Parser().parse(new File("src/main/avro/queue_data.avsc"));
SpecificDatumReader<QueueData> reader = new SpecificDatumReader<QueueData>(schema);
Decoder decoder = DecoderFactory.get().binaryDecoder(body, null);
Queue
浏览 2提问于2018-07-08得票数 5
首先，感谢@OneCricke粘性，感谢您到目前为止的支持。我已经尝试了这么多的配置，现在我不知道我还能尝试什么。
使用合流connect-standalone worker.properties sink.properties访问外部流。
连接工作正常，我可以看到加载了一个偏移量：
将分区gamerboot.gamer.master.workouts.clubs.spieleranalyse-1的偏移量设置为提交的偏移量FetchPosition{ offset=2225，offsetEpoch=Optional.empty，currentLeader=LeaderAndEpoch{lea
浏览 10提问于2022-01-06得票数 2
回答已采纳
1回答
我创建了Hive avro表，并试图从pyspark中读取它。主要是尝试在pyspark上对这个Hive avro表运行基本查询，以便进行一些分析。
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import HiveContext
hive_context = HiveContext(sc)
test = hive_context.table("default.test_avro")
test.registerTempTable("test_temp")
hive_context.sql("sel
浏览 2提问于2016-12-07得票数 1
Apache Avro能否在序列化期间处理参数化类型？
当我尝试序列化一个使用泛型的实例时，我发现Avro框架抛出了这个异常。
org.apache.avro.AvroTypeException: Unknown type: T
at org.apache.avro.specific.SpecificData.createSchema(SpecificData.java:255)
at org.apache.avro.reflect.ReflectData.createSchema(ReflectData.java:514)
at org.apache.avro.ref
浏览 7提问于2015-02-23得票数 3
需要帮助！
我正在使用flume将twitter feed流式传输到hdfs中，并将其加载到hive中进行分析。
具体步骤如下：
中的数据
我已经在avsc文件中描述了avro schema，并将其放入hadoop中：
{"type":"record",
"name":"Doc",
"doc":"adoc",
"fields":[{"name":"id","type":"string"},
{
浏览 1提问于2016-02-18得票数 6
回答已采纳
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