在概念模型中主要有以下几个操作和设置的对象：实体（Entity）、实体属性（Attribute）、实体标识（Identifiers）、关系（Relationship）、继承（Inheritance）、关联...在PD中新建一个新的概念模型，系统将出现一个工具栏如下，用于在设计面板中设计模型。 单击Entity图标，然后在设计主面板中单击一次便可添加一个实体。再单击鼠标图标，即可切换回一般鼠标的模式。...在设计面板中添加一个Class实体，然后单击工具栏的Relationship按钮，然后在Class实体上单击一下，再到Student上单击一下，就可以在Class和Student之间建立一对多关系，如图...继承 在概念模型中的继承与在OO模型中的继承是一回事，就是要抽象出一个实体，其他实体继承该实体后就拥有该实体的属性。...这里只是概念模型，在DBMS中是没有继承这种说法的，所以在接下来的逻辑模型和物理模型中，系统就会将继承转换为实际的实体和表。这里只是概念模型，所以才有继承的说法。
在PD中创建唯一约束的操作，以教室表来说，RoomID是主键，必然是唯一的，RoomName如果我们也要去必须是唯一的，那么具体操作如下： 在PD的模型设计面板中，双击“教室”表，打开属性窗口，切换到"...CHECK约束 CHECK分为列约束和表约束，列约束是只对表中的某一个列进行的约束，可以在列的属性中进行设置，而表约束是对多个列进行的约束，需要在表的属性中进行设置（其实列约束也可以在表约束中设置）。...切换到表属性的Check选项卡，默认约束内容中的“%RULES%”就是用来表示Rule中设置的内容，如果我们还有一些其他的CHECK约束内容，不希望在Rule中设置，而是在Check选项卡中设置，那么只需要删除...约束与在Check选项卡中设置的约束将分别创建一个约束，相互并不影响。...至此我们所有的约束在PD中的设置都介绍完了，下一篇将介绍视图、存储过程等数据库对象。
主要负责用户登录数据库，进行用户的身份认证，包括校验账户密码，权限等操作，如果用户账户密码已通过，连接器会到权限表中查询该用户的所有权限，之后在这个连接里的权限逻辑判断都是会依赖此时读取到的权限数据，也就是说...连接建立后，执行查询语句的时候，会先查询缓存，MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过，以 Key-Value 的形式缓存在内存中，Key 是查询预计，Value 是结果集。...当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。 ...MySQL 查询不建议使用缓存，因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁，假如你对一个表更新的话，这个表上的所有的查询缓存都会被清空。...对于不经常更新的数据来说，使用缓存还是可以的。 所以，一般在大多数情况下我们都是不推荐去使用查询缓存的。
AI大模型如何影响软件开发的效率、质量和成本？AI大模型技术对软件工程师的角色和技能要求有何影响？AI大模型在软件开发中的伦理和安全问题如何？未来软件开发流程中AI大模型技术的发展趋势和挑战是什么？...系统设计：根据需求分析结果，设计师规划系统的架构和组件，包括数据结构、软件架构和接口设计。实现/编码：开发团队开始编写代码，将设计转化为实际的软件产品。这个阶段是整个开发过程中耗时最长的部分。...AI大模型对软件开发流程的影响4.1 流程自动化与效率提升AI大模型在软件开发流程中的应用，显著提升了流程的自动化水平和整体效率。...案例中，成功的项目往往由计算机科学家、软件工程师、数据科学家等组成的团队共同推进。以用户为中心的设计：AI大模型在软件开发中的应用需要以用户需求为中心。...通过这些成功因素和经验总结，我们可以得出结论，AI大模型在软件开发流程中的应用前景广阔，但同时也需要企业在技术、团队、设计、伦理等多个方面进行综合考虑和投入，以实现AI大模型技术的最大化效益。
虚拟变量是什么 实际场景中，有很多现象不能单纯的进行定量描述，只能用例如“出现”“不出现”这样的形式进行描述，这种情况下就需要引入虚拟变量。...模型中引入了虚拟变量，虽然模型看似变的略显复杂，但实际上模型变的更具有可描述性。...建模数据不符合假定怎么办 构建回归模型时，如果数据不符合假定，一般我首先考虑的是数据变换，如果无法找到合适的变换方式，则需要构建分段模型，即用虚拟变量表示模型中解释变量的不同区间，但分段点的划分还是要依赖经验的累积...回归模型的解读 回归模型可以简单这样理解： 如果模型为 log(wage)=x0+x1*edu+u 的形式，则可以简单理解为：X每变化一个单位，则Y变化的百分点数； 如果模型为 log(wage)=x0...我很少单独使回归模型 回归模型我很少单独使用，一般会配合逻辑回归使用，即常说的两步法建模。例如购物场景中，买与不买可以构建逻辑回归模型，至于买多少则需要构建普通回归模型了。
导语 go 的设计哲学有许多不同于其他语言（java、python），interfaces 更是如此，在 java 中需要明确指明实现了哪个接口，而在 go 中你只要实现了一个接口的方法，那么就认为你实现了这个接口...，但是 go 中却推荐接口定义在使用的地方。...这是因为 go 中不推荐在使用之前就定义接口，因为很难判断一个接口是否有必要使用，更不要说它应该包含哪些方法了（相信写过 java 的深有体会）。...这点看 io.Copy 方法就是接受在一个包中定义的 Writer 与 Reader 作为参数，而且实现者应该返回一个具体的类型（pointer or struct) 。...这样对外界来说永远只有 hash.Hash32 而且在使用crc32.New 时明确知道该方法返回的类型中仅有并且唯一实现了 hash.Hash32 的方法，没有任何一个多余的方法。
在日益增多的产品数量面前，服务场景多样化，业务形态多元化，旧组件承载难度高。我们通过服务设计工具和方法，对运营活动流程进行推演。...图6：真实诉求 为了解答这些“真实诉求”，我们通过“服务映射”来构建用户在售前运营活动中的整体旅程，挖掘用户在运营活动中是如何产生交互的，寻找“真实诉求”产生的环节。...最终我们发现，情绪流在不同步骤与触点下，具有明显的情绪差异，这些情绪差异点，即为上文“真实诉求”所寻找的环节。 在情绪流中，可以明确我们对于迭代设计的主体和设计目标。...图10：服务后台用户行为 我们基于5000多份样本，整理了用户后台的行为路径，用来描述用户在运营活动售前流程中的操作行为，以此来定位和了解用户在低情绪时具体做了什么。...之后我们会逐步对双钻模型(Double Diamond, Design Council, 2004)本身进行实践的探索，优化和调整，使其能更好的用来解释To B运营的迭代流程，为之后的设计提供依据。
在PD中建立物理模型由以下几种办法： 直接新建物理模型。 设计好概念模型，然后由概念模型生成物理模型。 设计好逻辑模型，然后由逻辑模型生成物理模型。...使用逆向工程的方法，连接到现有的数据库，由数据库生成物理模型。 物理模型能够直观的反应出当前数据库的结构。在数据库中的表、视图、存储过程等数据库对象都可以在物理模型中进行设计。...： 若要在物理模型中添加一个表，单击“表”按钮，然后再到模型设计面板中单击一次便可添加一个表，系统默认为表命名为Table_n，这里的n会随着添加的表增多而顺序增加。...Name是在模型中显示的名称，Code是生成数据库表的时候的实际表名。另外Name中的内容还会作为SQL Server中的表备注。 单击Columns切换到列选项卡，在下面的列表中可以添加表中的列。...”按钮，然后在设计面板中，课程表上按下鼠标左键，并拖拽到教师表中放开鼠标，这时如果课程表中没有RoomID列，系统会自动创建RoomID列并创建该列上的外键引用，如果已经存在RoomID列，则只添加外键引用
在日益增多的产品数量面前，服务场景的多样化，业务形态的多元化，旧组件承载难度高。我们开始尝试通过服务设计工具和方法，对运营活动流程进行推演。...因此在设计洞察与寻找设计机会点的层面，主要对同时拥有三个角色的用户，进行服务框架下的运营设计推进与产出。 用户接触和旅程下的设计洞察 在前期投放的调研中，我们收到很多建议与意见，整理了近千份反馈。...图6：真实诉求 为了解答这些“真实诉求”，我们通过“服务映射”来构建用户在售前运营活动中的整体旅程，挖掘用户在运营活动中是如何产生交互的，寻找“真实诉求”产生的环节。...最终我们发现，情绪流在不同步骤与触点下，具有明显的情绪差异，这些情绪差异点，即为上文“真实诉求”所寻找的环节。 在情绪流中，可以明确我们对于迭代设计的主体和设计目标。...，用来描述用户在运营活动售前流程中的操作行为，以此来定位和了解用户在低情绪时具体做了什么。
本文将介绍仿生视觉技术在传感器设计中的应用，详细探讨其部署过程，并结合实例和代码解释，帮助读者更好地理解和应用这一技术。Ⅰ、项目介绍①. 背景仿生视觉是指受生物视觉系统启发而设计的一种视觉系统。...发展历程在传感器设计领域，仿生视觉技术的应用旨在模拟生物视觉系统的功能，并将其应用于实际应用场景中。本项目的目标是设计一种具有生物视觉特征的传感器，以满足特定的应用需求，如运动检测和目标跟踪等。...因此，借鉴生物视觉系统的设计思想，可以帮助我们开发出更加智能、高效的传感器系统。在过去的几年里，仿生视觉技术在传感器设计领域取得了一些重要进展。...仿生视觉传感器设计在设计仿生视觉传感器时，需要经历以下步骤：传感器选择——》在选择传感器时，需根据应用场景和需求进行合适的选择。...示例：运动检测传感器在项目背景下，我们需要设计一种能够实时检测运动物体的传感器，用于安防监控系统。我们将借鉴生物视觉系统中的运动检测原理，设计一种基于光电传感器的仿生视觉传感器。
在问答系统的应用中，用户输入一个问题，系统需要根据问题去寻找最合适的答案。 1、采用句子相似度的方式。...该算法通过人工抽取一系列的特征，然后将这些特征输入一个回归模型。该算法普适性较强，并且能有效的解决实际中的问题，但是准确率和召回率一般。 3、深度学习算法。...依然是IBM的watson研究人员在2015年发表了一篇用CNN算法解决问答系统中答案选择问题的paper。...但是对于时序的数据，LSTM算法比CNN算法更加适合。LSTM算法综合考虑的问题时序上的特征，通过3个门函数对数据的状态特征进行计算，这里将针对LSTM在问答系统中的应用进行展开说明。...2016年watson系统研究人员发表了“LSTM-BASED DEEP LEARNING MODELS FOR NON-FACTOID ANSWER SELECTION”，该论文详细的阐述了LSTM算法在问答系统的中的应用
为了避免出现此异常，Percolator事务模型在每个事务写入的锁中选取一个作为Primary lock，作为清理操作和事务提交的同步点。...四、在TiKV中的实现及优化 4.1 Percolator在TiKV中的实现 TiKV底层的存储引擎使用的是RocksDB。...这样同一个Key的不同版本在rocksdb中是相邻的，且版本比较大的数据在旧版本数据的前面。 TiKV中对Percolator的实现与论文中稍有差别。...，开销很大； 在采用MVCC并发控制算法的情况下也会出现读等待的情况，当存在读写冲突时，对读性能有较大影响； 总体上Percolator模型的设计还是可圈可点，架构清晰，且实现简单。...Google Percolator 事务模型的利弊分析 3.
为了避免出现此异常，Percolator事务模型在每个事务写入的锁中选取一个作为Primary lock，作为清理操作和事务提交的同步点。...四、在TiKV中的实现及优化 4.1 Percolator在TiKV中的实现 TiKV底层的存储引擎使用的是RocksDB。...这样同一个Key的不同版本在rocksdb中是相邻的，且版本比较大的数据在旧版本数据的前面。 TiKV中对Percolator的实现与论文中稍有差别。...在TiKV的实现中，当提交一个事务时，事务中涉及的Keys会被分成多个batches，每个batch在Prewrite阶段会并行地执行。...，开销很大； 在采用MVCC并发控制算法的情况下也会出现读等待的情况，当存在读写冲突时，对读性能有较大影响； 总体上Percolator模型的设计还是可圈可点，架构清晰，且实现简单。
硫原子S广泛存在于药物分子和天然产物中，因为它特殊的属性，常用于调节分子中杂环化学排布。...同时将S引入杂环或者替换芳香环C，会提高化合物的选择性和配体靶标的适应性。例如，在Xa因子抑制剂的优化中，引入S会极大的改善化合物的亲和力。...Xa因子抑制剂优化 研究表明分子的低能态构象对其生物活性具有较大的影响，通过引入分子内氢键、成环、利用吸引或者排斥作用优化分子等策略已经被成功运用于药物设计中。...基于DFT的NBO分析 使用DFT计算S对分子的顺式反式的相对能量的影响，结果也表明在顺式构象时，分子的能量相对较低, 因此分子更喜欢保持在顺式构象。...达拉菲尼结构及其类似物结合模式晶体结构 总结 综上，以往的药物设计中利用这种S与O和N之间的的非共价作用来提高化合物活性的思路很少被提及，然而通过这些例子确实可以发现他们的这种非典型的相互作用对于药物设计无疑是非常具有参考意义的
一、缘起 一个http请求从客户端到服务端，整个执行流程是怎么样的呢？...架构设计时，能够巧用dns做一些什么事情呢，是本文要讨论的问题。...具体做法是：在dns-server对于同一个域名可以配置多个nginx的外网ip，每次dns解析请求，轮询返回不同的ip，这样就能实现nginx的水平扩展，这个方法叫“dns轮询”。...的内网ip直接改为外网ip (3)在dns-server将域名对应的外网ip进行轮询解析 和nginx相比，dns来实施负载均衡有什么优缺点呢？...五、总结 架构设计中，dns有它独特的功能和作用： dns轮询，水平扩展反向代理层 去掉反向代理层，利用dns实施负载均衡 智能dns，根据用户ip来就近访问服务器
视图 在SQL Server中视图定义了一个SQL查询，一个查询中可以查询一个表也可以查询多个表，在PD中定义视图与在SQL Server中定义查询相似。...例如要创几个所有学生的所有选课结果的视图，那么在工具栏中选择视图按钮，然后在设计面板中单击鼠标一次便可添加一个空白的视图，切换到鼠标指针模式，双击该视图便可打开视图的属性窗口。...在General选项卡中，可以设置视图的名字和其他属性。...在定义视图时最好不要使用*，而应该使用各个需要的列名，这样在视图属性的Columns中才能看到每个列。设计SQL Query如图所示。...存储过程和函数 存储过程和用户自定义函数都是在同一个组件中设置的，在工具栏中单击Procedure按钮，然后在设计面板中单击一次便可添加一个Procedure。
作者：螃蟹 http://itxxz.com/a/javashili/tuozhan/2014/0601/7.html 设计模式作为工作学习中的枕边书，却时常处于勤说不用的尴尬境地，也不是我们时常忘记，...今天，螃蟹在IT学习者网站就设计模式的内在价值做一番探讨，并以spring为例进行讲解，只有领略了其设计的思想理念，才能在工作学习中运用到“无形”。...Spring作为业界的经典框架，无论是在架构设计方面，还是在代码编写方面，都堪称行内典范。好了，话不多说，开始今天的内容。...：我们的项目需要连接多个数据库，而且不同的客户在每次访问中根据需要会去访问不同的数据库。...我们能不能在spring的框架下通过少量修改得到解决？是否有什么设计模式可以利用呢？ 首先想到在spring的applicationContext中配置所有的dataSource。
数据经过网络传输都是以字节为单位的，所以所有的数据都必须能够被序列化为字节。在Java中数据要被序列化，必须继承Serializable接口。...所以，看一段文本的大小，只看字符本身的长度是没有意义的，即使是一样的字符，采用不同的编码最终存储的大小也会不同，所以从字符到字节一定要看编码类型 另外一个问题，你是否考虑过当我们在计算机中的某个文本编辑器里输入某个汉子时...我们能够看到的汉字都是以字符形式出现的，例如在Java中，“淘宝”两个字符在计算机中的十进制数值是28120和23453,16进制是6bd8和5d9d，即这两个字符是由这两个数字唯一表示的。...把这两个问题搞清楚后，我们看一下在Java web中哪些地方可能会存在编码转换。 用户从浏览器端发起一个Http请求，需要存在编码的地方是 URL，Cookie，Parameter。...一次HTTP请求在很多地方需要编解码。 HTTP url请求 的编码 是在浏览器 端。 HTTP url请求的解码是在服务器端 的 java 容器。比如tomcat。
而基类与子类的继承关系就是抽象化的具体实现，所以里氏代换原则是对实现抽象化的具体步骤的规范。需要注意以下几点： （1）子类的所有方法必须在父类中声明，或子类必须实现父类中声明的所有方法。...（2）尽量把父类设计为抽象类或者接口，让子类继承父类或实现父接口，并实现在父类中声明的方法。 （3）子类不应该覆盖父类的非抽象方法（可以重载，但一定要调父类的方法）。...依赖倒转原则 在实现依赖倒转原则时，我们需要针对抽象层编程，而将具体类的对象通过依赖注入的方式注入到其他对象中，依赖注入是指当一个对象要与其他对象发生依赖关系时，通过抽象来注入所依赖的对象。...（3）接口注入是指通过在接口中声明的业务方法来传入具体类的对象。 这些方法在定义时使用的是抽象类型，在运行时再传入具体类型的对象，由子类对象来覆盖父类对象。...接口隔离原则 （1）在使用接口隔离原则时，我们需要注意控制接口的粒度。 （2）接口不能太小。如果太小会导致系统中接口泛滥，不利于维护； （3）接口也不能太大。
领域模型是领域概念尤其是统一语言的可视化表现，在Eric写作《领域驱动设计》一书的时代，领域模型多数以UML来表达。 这里要注意一个历史问题。...这也是Eric倡导模型驱动设计的一个历史背景，至少我认为他在写书时是收到这个思想影响的。最终，这种设计思想并没有得以实现，人们低估了编程的复杂度，高估了模型的重要性。...回到模型上来。我认为领域模型就是对领域概念的抽象，你说的超载10%其实就是业务规则，所以可以抽象为一个领域概念，在与领域专家进行交流时，可以通过领域模型的这个领域概念来表达，而不是直接使用代码。...Eric在书中讲解模型驱动设计时也提到了这个问题。如上图所示，领域模型为指导设计模型，设计模型是领域模型的实现，而随着设计模型的演进，我们又需要这种变更体现在领域模型中，保证模型是领域的真实表达。...这也是为什么在DDD的编程实践中，我们为什么希望避免贫血模型，希望避免使用无法表达领域行为的get和set方法的原因。 倘若要在代码模型中体现领域模型，一种更好的做法是使用DSL，即领域特定语言。
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